Blog JSystems - uwalniamy wiedzę!
Blog JSystems - uwalniamy wiedzę!
W skrócieSzkolenia AI dla firm to warsztaty, na których konkretny dział uczy się używać konkretnego narzędzia AI do swojej pracy. Nie ma jednego „szkolenia z AI” dobrego dla wszystkich: inne narzędzia i inne przykłady przydadzą się zarządowi, inne działowi finansów, marketingowi, HR, a jeszcze inne zespołowi IT. W tym przewodniku pokazujemy, które narzędzie AI do czego służy i co się komu przyda, a przy każdym obszarze podajemy dopasowane szkolenie.
AI weszła do firm szybciej, niż większość z nich zdążyła ustalić zasady. Pracownicy korzystają z ChatGPT i Copilota, często na prywatnych kontach, a zarząd nie zawsze wie, do czego i na jakich danych. Pytanie nie brzmi już „czy wchodzić w AI”, tylko „kto, czego i jak ma się nauczyć, żeby robić to dobrze i bezpiecznie”. Od 2026 roku dochodzi do tego argument formalny: art. 4 AI Act o kompetencjach w zakresie AI wymaga od firm podejmowania działań, które budują wiedzę pracowników o sztucznej inteligencji. Szkolenie jest najprostszym sposobem, żeby ten obowiązek spełnić i przy okazji realnie skrócić pracę.
Ten tekst jest przewodnikiem po naszej ofercie szkoleń AI ułożonym tak, jak myśli się o tym w firmie: najpierw którym narzędziem się posłużyć, a potem co z tego wynika dla poszczególnych działów. Wszystkie wymienione szkolenia prowadzimy na żywo z trenerem, online albo w formie zamkniętej dla jednego zespołu.
Z tego przewodnika dowiesz się:
Zanim dobierzesz szkolenie, warto wiedzieć, czym różnią się narzędzia, o których mówi cała firma. Większość z nich to modele językowe: programy, które czytają i piszą tekst. Różnią się tym, gdzie działają i do jakich danych mają dostęp, a to właśnie decyduje o wyborze do konkretnego zadania. Na grafice zebraliśmy osiem narzędzi, które firmy spotykają najczęściej, i podpowiedź, od czego zacząć.
Wszechstronne narzędzie i dobry pierwszy wybór dla większości firm. Napiszesz w nim pismo, przeanalizujesz plik, odczytasz skan, zrobisz burzę pomysłów, a na koncie firmowym zbudujesz własnego asystenta AI, który odpowiada na podstawie dokumentów firmy. Wdrożenie wersji dla firmy, panel administratora, modele i agentów omawiamy na szkoleniu ChatGPT Business - wdrożenie w firmie, a jak zbudować asystenta bez kodowania, pokazujemy w artykule o własnym GPT na wiedzy firmowej.
Naturalny wybór dla firm, które pracują w Wordzie, Excelu, Outlooku i Teamsie. Copilot widzi pliki w środowisku Microsoft 365 firmy, więc streści długi wątek mailowy, zbuduje prezentację z dokumentu albo policzy coś w arkuszu. Podstawy obsługi na co dzień to szkolenie Copilot w Microsoft 365 oraz Microsoft Copilot Chat w codziennej pracy. Czym Copilot różni się od ChatGPT, rozkładamy w artykule ChatGPT Business kontra Microsoft Copilot.
Claude dobrze radzi sobie z długimi dokumentami i starannym pisaniem, a w wersji Claude Code stał się narzędziem pracy zespołów programistycznych. Dla osób technicznych mamy szkolenie Claude Code - od zera do zespołu agentów AI, a dla pracowników biurowych, którzy chcą używać Claude do dokumentów i zadań codziennych, szkolenie Claude Code i Cowork w codziennej pracy biurowej.
Naturalny wybór firm, które pracują w Google Workspace: Gemini sięga do Gmaila, Dokumentów i Arkuszy. Nadaje się też do budowy automatyzacji i agentów. Pokazujemy to na szkoleniach Automatyzacje biznesowe z Google Gemini oraz Tworzenie agentów AI z Google Gemini.
Do raportów i analizy danych model językowy wchodzi przez Power BI: pomaga napisać miarę DAX i pozwala pytać o dane w języku naturalnym. To obszar dla analityków, więc wrócimy do niego przy dziale danych, ale samo narzędzie warto znać już tutaj. Komplet obsługi daje Kompleksowe szkolenie Power BI z Copilotem.
Gdy AI ma nie tylko odpowiadać, ale działać - pobrać plik, odczytać fakturę, zapisać coś w systemie - wchodzi automatyzacja i agenci. n8n pozwala połączyć systemy i zautomatyzować powtarzalne procesy bez dużego działu IT. Uczymy tego na szkoleniu n8n + AI: sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy, a czym w ogóle jest agent AI i co potrafi, tłumaczymy w przewodniku po agentach AI dla firm.
Osobna kategoria dla danych wrażliwych. Model uruchomiony lokalnie, na komputerze albo serwerze firmy, jest słabszy od modeli w chmurze, ale dane nie opuszczają firmy. To rozwiązanie dla dokumentów, których nie wolno wysłać do zewnętrznej usługi. Pokazujemy je na szkoleniu Ollama i lokalne modele LLM, a który model wybrać do jakiego zadania, porównujemy w artykule o modelach na Ollamie.
Niezależnie od narzędzia zasada jest jedna i wraca w każdym szkoleniu: AI przygotowuje pierwszą wersję, a pracownik ją sprawdza, poprawia i bierze za nią odpowiedzialność. Dlatego tak ważne jest dobre polecenie i nawyk weryfikacji, od których zaczyna każde nasze szkolenie.
Narzędzia to jedno, a codzienne zadania to drugie. Ta sama firma potrzebuje różnych szkoleń dla różnych zespołów, bo każdy robi co innego i co innego da mu AI. Poniżej rozkładamy to dział po dziale, od zadań, które wykonuje każdy pracownik, po te specjalistyczne. Na start wskazujemy przede wszystkim szkolenia z terminem gwarantowanym, czyli takie, które na pewno się odbędą, a obok dokładamy węższe, tematycznie dedykowane.
Maile, pisma, streszczenia długich dokumentów, notatki ze spotkań, pierwsze wersje prezentacji - to zadania wspólne dla całej firmy i dobry punkt startu. Zaczynamy od szkolenia Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji i prompt engineering albo od samego prompt engineeringu, czyli sztuki pisania poleceń, które dają dobry wynik. Oba mają terminy gwarantowane. Dla firm w Microsoft 365 ten sam zakres realizuje Copilot w Microsoft 365, także z terminem gwarantowanym.
Kadra zarządzająca potrzebuje czego innego niż pracownik przy zadaniu: strategii, umiejętności oceny, w co inwestować, i świadomości ryzyka. Na start, z terminem gwarantowanym, proponujemy Sztuczną inteligencję w codziennej pracy, żeby sami liderzy używali AI, oraz Gotowość na AI Act po stronie ryzyka i zgodności. Tematycznie dedykowane kadrze są AI dla liderów: strategia, wdrożenie i zarządzanie ryzykiem, Microsoft Copilot dla managerów i kadry zarządzającej oraz Ocena inicjatyw AI: wartość, koszty, KPI i decyzja, która uczy, jak liczyć opłacalność wdrożeń.
Treści, kampanie, oferty, maile sprzedażowe i analiza klienta to obszar, w którym AI daje szybko widoczny efekt. Na start, z terminem gwarantowanym, sprawdzą się Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji i prompt engineering oraz ChatGPT Business. Tematycznie dedykowane są AI w biznesie, marketingu i sprzedaży, a dla firm pracujących w pakiecie Microsoft - Microsoft Copilot dla sprzedaży i marketingu.
Raporty, prognozy, praca na dużych arkuszach i analiza dokumentów finansowych - tu AI skraca żmudne liczenie i opisywanie danych. Na start, z terminem gwarantowanym, zaczniecie od Power BI z Copilotem do raportów i od Praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji i prompt engineering. Tematycznie dedykowane są AI w controllingu i finansach, Copilot M365 w księgowości, finansach i controllingu oraz Analiza finansowa z Excelem i Copilotem M365.
Ogłoszenia rekrutacyjne, onboarding, komunikacja wewnętrzna i analiza ankiet pracowniczych - działom personalnym dedykujemy Microsoft Copilot dla HR: rekrutacja, onboarding, komunikacja i analiza danych. Na start, z terminem gwarantowanym, dobrze działają też ogólne Sztuczna inteligencja w codziennej pracy i Copilot w Microsoft 365.
Tu AI wchodzi głębiej: w raporty, modele i uczenie maszynowe. Z terminem gwarantowanym mamy tu mocne pozycje: Power BI z Copilotem do raportów, a dla analizy w kodzie i modeli predykcyjnych Data Science w Pythonie oraz Uczenie maszynowe w Pythonie. Węziej, pod sam Copilot w raportach, mamy Copilot w Power BI i Microsoft Fabric.
Dla zespołów technicznych AI to przyspieszenie całego cyklu wytwarzania oprogramowania. Z terminem gwarantowanym prowadzimy tu AI dla programistów - od pomysłu do MVP, Inżynierię oprogramowania z AI (praca w edytorze z modelami lokalnymi i protokołem MCP), AI dla testerów oraz budowę systemu RAG na wiedzy firmy. Tematycznie dochodzą też AI dla DevOpsów, Agenci AI dla osób technicznych oraz język SQL ze wsparciem AI.
Gdy celem jest, żeby proces działał sam - obieg dokumentu, odpowiedź na typowe zgłoszenie, przepisywanie danych między systemami - wchodzą agenci i narzędzia no-code. Z terminem gwarantowanym mamy n8n + AI i Tworzenie agentów AI, a obok Copilot Studio i Power Automate oraz Model Context Protocol (MCP) jako fundament bezpiecznych agentów. Dziesięć gotowych pomysłów na agenta pokazujemy w artykule 10 zastosowań agentów AI w polskich firmach.
Czytaj też: jeśli działacie w konkretnej branży, mamy przykłady zastosowań dla AI w administracji publicznej oraz AI w logistyce i TSL - a same szkolenia o tej tematyce znajdziesz w kategorii AI.
Szkolenia z AI przestały być tylko kwestią efektywności. Art. 4 AI Act wymaga od firm, które korzystają z systemów AI w pracy, podejmowania działań budujących kompetencje pracowników w zakresie sztucznej inteligencji. W praktyce działania te najłatwiej wykazać trzema rzeczami: zarządzeniem o zasadach korzystania z AI, szkoleniem z listą obecności oraz rejestrem zastosowań AI w firmie. Szkolenie jest tu elementem, który jednocześnie spełnia obowiązek i podnosi jakość pracy.
Drugi powód jest praktyczny: tam, gdzie firma nie da pracownikom narzędzi i zasad, powstaje tak zwane shadow AI - korzystanie z prywatnych kont AI i wklejanie do nich firmowych danych. Spisana polityka korzystania z AI plus szkolenie rozwiązują ten problem u źródła.
Stronę formalną i zarządczą pokrywają osobne szkolenia: Gotowość na AI Act, Legalne korzystanie z AI w małej i średniej firmie (RODO, poufność, prawa autorskie), AI Governance dla kadry zarządzającej oraz ISO/IEC 42001 Awareness. Cały obraz zgodności zbieramy w artykule poradnik wdrożenia AI Act i ISO 42001.
Mając mapę narzędzi i działów, wybór sprowadza się do czterech decyzji.
Od czego zacząć. Najpierw jedno szkolenie z codziennej pracy z AI dla szerokiej grupy, potem węższe szkolenia dla działów, które mają najwięcej do zyskania. Odwrotna kolejność, czyli kupowanie zaawansowanych narzędzi, zanim ludzie opanują podstawy, zwykle kończy się niewykorzystanymi licencjami.
Dla kogo. Dobierz szkolenie do roli, a nie do mody. Tabela niżej pokazuje typowe dopasowania.
| Dla kogo | Co chce osiągnąć | Od którego szkolenia zacząć |
|---|---|---|
| Cały zespół, biuro | Szybciej pisać, streszczać, przygotowywać materiały | Sztuczna inteligencja w codziennej pracy |
| Zarząd, liderzy | Strategia, ocena inicjatyw, ryzyko | Gotowość na AI Act |
| Marketing, sprzedaż | Treści, kampanie, obsługa klienta | Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji i prompt engineering |
| Finanse, controlling | Raporty, prognozy, praca w Excelu | Power BI z Copilotem |
| Analitycy | Raporty z danych, modele | Data Science w Pythonie |
| IT, programiści | Szybsze wytwarzanie oprogramowania | AI dla programistów - od pomysłu do MVP |
| Zespoły procesowe | Automatyzacja powtarzalnych zadań | n8n + AI |
Forma otwarta czy zamknięta. Na szkolenie otwarte wysyłasz jedną lub kilka osób i wybierasz termin z listy - warto celować w termin gwarantowany, bo wtedy masz pewność, że zajęcia się odbędą. Szkolenie zamknięte robimy dla całego zespołu: program i przykłady dopasowujemy do waszych dokumentów i procesów, a termin ustalamy z wami. Przy większej grupie zamknięte zwykle wychodzi korzystniej w przeliczeniu na osobę.
Dofinansowanie. Nasze szkolenia można sfinansować z Krajowego Funduszu Szkoleniowego i z Bazy Usług Rozwojowych. Warunki, progi i sposób złożenia wniosku zebraliśmy na stronie o dofinansowaniu szkoleń z KFS i BUR.
To warsztaty, na których pracownicy uczą się używać narzędzi AI do swoich zadań. Nasze prowadzi na żywo trener, więc uczestnicy pracują na własnych przykładach i od razu pytają o swoje przypadki. To inny produkt niż nagranie wideo, które się tylko odtwarza, a program dobiera się do roli: inny zestaw ma zarząd, inny dział finansów, a jeszcze inny zespół IT.
Dla całego zespołu dobry start to codzienne korzystanie z AI i prompt engineering. Dopiero potem warto dokładać szkolenia dla konkretnych działów, które opisaliśmy wyżej.
Art. 4 AI Act wymaga od firm korzystających z AI podejmowania działań budujących kompetencje pracowników. Najłatwiej je wykazać zarządzeniem o zasadach, szkoleniem z listą obecności i rejestrem zastosowań AI. Szczegóły opisujemy w artykule o art. 4 AI Act i kompetencjach pracowników.
Wybór zależy od tego, w czym firma już pracuje. Microsoft 365 to argument za Copilotem, Google Workspace za Gemini, a ChatGPT jest wszechstronny i dobry jako pierwsze narzędzie. Różnice rozkładamy w artykule ChatGPT Business kontra Microsoft Copilot.
Tak, z Krajowego Funduszu Szkoleniowego oraz z Bazy Usług Rozwojowych. Wysokość zależy od wielkości firmy i naboru. Warunki znajdziesz na stronie o dofinansowaniu.
Otwarte wybierasz dla jednej lub kilku osób i dla terminu gwarantowanego. Zamknięte ma sens dla całego zespołu, bo program i przykłady dopasowujemy do waszych procesów, a przy większej grupie wychodzi korzystniej w przeliczeniu na osobę.
Komentarze (0)
Brak komentarzy...