Sprawdź 105 GWARANTOWANYCH TERMINÓW SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69
Szkolenie AI - sztuczna inteligencja

Tworzenie systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation) za pomocą biblioteki LangChain i modeli LLM od OpenAI

To szkolenie wprowadzi Cię od podstaw do technik pracy z dużymi modelami językowymi (LLM).

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

28.09 –
Gwarantowany Online
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
23.11 –
Gwarantowany Online
Patryk Palej Patryk Palej
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Tworzenie systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation) za pomocą biblioteki LangChain i modeli LLM od OpenAI.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej — z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

Szkolenie Tworzenie systemu RAG z LangChain i OpenAI

Naucz się budować AI, które zna odpowiedzi z Twoich dokumentów

Każda firma siedzi na górze wiedzy: umowy, oferty, instrukcje, dokumentacja, korespondencja. Problem w tym, że nikt nie ma czasu tego przeszukiwać, a sam ChatGPT tej wiedzy nie zna i przy pytaniach o szczegóły po prostu zgaduje.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika, która napędza dziś większość firmowych wdrożeń AI: chatboty obsługi klienta, asystentów prawnych, wyszukiwarki wewnętrzne, systemy odpowiadające na pytania o treść dokumentacji. To jedna z najbardziej poszukiwanych kompetencji na rynku pracy AI, a wciąż brakuje ludzi, którzy potrafią złożyć taki system tak, żeby naprawdę działał na produkcji.

Przez 3 dni, z kodem w ręku, przejdziesz całą drogę:

  • Rozmowa z modelem przez API. Okiełznasz OpenAI i LangChain, frameworki, na których stoi nowoczesna inżynieria dużych modeli językowych.
  • Karmienie modelu Twoimi danymi. Wczytasz pliki PDF, Word i tekstowe, a potem nauczysz się dzielić je na fragmenty tak, żeby model nie gubił kontekstu.
  • Pamięć wektorowa. Zrozumiesz, czym są embeddingi (liczbowa reprezentacja znaczenia tekstu) i postawisz bazę wektorową Qdrant, która w ułamku sekundy znajduje pasujące fragmenty wśród tysięcy dokumentów.
  • Serce systemu, czyli retrieval. Skonfigurujesz i zoptymalizujesz retriever, dołożysz wyszukiwanie hybrydowe i reranking. To właśnie te techniki dzielą zabawkowy prototyp od systemu, któremu można zaufać.
  • Mierzenie jakości. Z biblioteką DeepEval przestaniesz zgadywać, czy system „działa dobrze”, i zaczniesz to mierzyć liczbami.
  • Dwa realne projekty. Zbudujesz wyszukiwarkę ofert nieruchomości oraz system odpowiadający na pytania o treść książek. Nie przykłady „hello world”, tylko działające aplikacje.

Co Cię wyróżni po tym szkoleniu: nie będziesz „kimś, kto używał ChatGPT”. Będziesz osobą, która potrafi zbudować firmie własnego, prywatnego asystenta AI opartego na jej danych, i wytłumaczyć, dlaczego on naprawdę działa.

Pracujesz w gotowym środowisku w chmurze, więc zero walki z instalacją. Od pierwszej minuty piszesz kod.



Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Patryk Palej

Patryk Palej

Programista Pythona od 2018 roku z backgroundem w data science i modelowaniu matematycznym.

Specjalizuje się w obszarach związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych. Jako data scientist pracował w projektach dla branż takich jak telekomunikacja, media czy finanse.

Obecnie zajmuje się AI developmentem w obszarach takich jak RAG czy systemy agentowe. Doświadczony szkoleniowiec, który lubi i potrafi przekazywać wiedzę. W wolnym czasie podróżuje lub pracuje nad nowymi szkoleniami.

Program szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie

  1. Komunikacja z dużymi modelami językowymi (LLM) poprzez API
    • Wprowadzenie do API OpenAI
    • Podstawowe zasady pracy z modelami LLM (prompty, okno kontekstowe, role)
    • Koszty korzystania z API
  2. Biblioteka LangChain
    • Przegląd funkcji i zastosowań LangChain w tworzeniu systemów RAG
    • Podstawowe klasy i moduły w LangChain
    • Przykłady użycia (pipelines, chains)
  3. Zasada działania systemu RAG
    • Koncepcja Retrieval-Augmented Generation – jak działa połączenie wyszukiwania i generowania tekstu?
    • Typowe komponenty: Retriever, Generator, Pipeline
    • Zalety systemu RAG w porównaniu z samodzielnymi modelami LLM

Moduł 2: Przygotowanie danych

  1. Loadery dokumentów
    • Korzystanie z loaderów w LangChain
    • Obsługa różnych formatów danych (.txt, .pdf, .docx)
    • Odczytywanie tekstu z obrazów z wykorzystaniem AI
  2. Podział na chunki
    • Dlaczego dzielimy dokumenty na mniejsze fragmenty?
    • Algorytmy podziału (np. na podstawie liczby tokenów, zdań, akapitów)

Moduł 3: Wektorowa reprezentacja dokumentów

  1. Embedding
    • Czym są i jak działają embeddingi?
    • Generowanie embeddingów za pomocą różnych modeli
  2. Wektorowa baza danych (Qdrant)
    • Wprowadzenie do Qdrant i jej zastosowań w RAG
    • Operacje zapisu i odczytu na bazie wektorowej
    • Integracja LangChain z Qdrant
  3. Wyszukiwanie podobnych wektorów
    • Mechanizmy wyszukiwania w przestrzeni wektorowej (cosine similarity, dot product)

Moduł 4: Retrieval

  1. Retrieval w LangChain
    • Konfiguracja i optymalizacja retrievera
    • Hybrid retrieval (połączenie podejść wektorowych i klasycznych)
    • Reranking
  2. Integracja retrievera z modelem generacyjnym
    • Przekazywanie wyników wyszukiwania do LLM
    • Tworzenie promptów opartych na wynikach wyszukiwania

Moduł 5: Ewaluacja systemu RAG

  1. Biblioteka DeepEval
    • Wprowadzenie do biblioteki DeepEval
    • Zastosowanie w systemach RAG
  2. Metryki ewaluacji wyszukiwania (retrieval)
    • ContextualPrecisionMetric
    • ContextualRecallMetric
    • ContextualRelevancyMetric
  3. Metryki ewaluacji generacji (generation)
    • AnswerRelevancyMetric
    • FaithfulnessMetric

Moduł 6: Praktyczne projekty

w zależności od tego ile będzie czasu

  1. Projekt systemu RAG do wyszukiwania ofert sprzedaży mieszkań
    Inteligentny asystent pośrednika nieruchomości, który na podstawie zapytania klienta zaproponuje zestaw najbardziej dopasowanych ofert.
  2. System do wyszukiwania informacji o wydarzeniach fabularnych w książkach
    Zaawansowane narzędzie do przeszukiwania treści książek, które pozwoli użytkownikowi znaleźć szczegółowe informacje o wydarzeniach, postaciach i miejscach, występujących w określonych fragmentach akcji.

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie Tworzenie systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation) za pomocą biblioteki LangChain i modeli LLM od OpenAI realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format. Napisz lub zadzwoń — wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 292 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Środowisko robocze

Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania. Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje dostęp do gotowego środowiska w chmurze, skonfigurowanego na potrzeby szkolenia. Dostęp realizowany jest poprzez przeglądarkę lub zdalny pulpit, w zależności od szkolenia.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

AI - sztuczna inteligencja

Opinie uczestników

4.9/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne szkolenie z wejściem w kwestie automatyzacji z użyciem AI. Trener z dobrą energią, merytorycznie tłumaczy wszelkie zagadnienia i chętnie odpowiada na jakiekolwiek pytania.

Gabriel Doleżyk Ornsson Solutions Sp. z o.o.
4.9/5
Claude Code – od zera do zespołu agentów AI

Bardzo dobre szkolenie przybliżające sposób pracy agentów AI.

Daniel Stanaszek Ornsson Solutions Sp. z o.o.
5.0/5
Prompt engineering

Szkolenie było bardzo dobrze przygotowane i prowadzone w przystępny sposób. Dużym atutem były praktyczne przykłady, zaangażowanie trenera oraz możliwość zadawania pytań i omawiania rzeczywistych sytuacji. Polecam szkolenie wszystkim, którzy chcą zdobyć konkretne umiejętności i uporządkować swoją wiedzę.

Marta Gondzik Firma Drobiarska sp. z o. o.
5.0/5
Mistrz promptów – intensywne warsztaty z ChatGPT

Bardzo ciekawe szkolenie, nie zdawałam sobie sprawy z możliwości chatgpt.

Izabela Kardas Wiha Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Mistrz promptów – intensywne warsztaty z ChatGPT

dziękuję

Łukasz Iwiński Wiha Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci

super szkolenie, praktyczna wiedza z dziedziny AI, przydatne informacje

Adrian Sobolewski Centralny Ośrodek Informatyki
5.0/5
AI dla testerów

Bardzo wartościowe szkolenie. Polecam :-)!

Anna Domachowska Anna Domachowska
5.0/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne. Pomaga zrozumieć działanie AI i jego nieograniczone możliwości.

Sławomir Pączka Sąd Najwyższy
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.