22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
Automatyzacje biznesowe z wykorzystaniem Google Gemini
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
10.02
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do n8n w kontekście AI
- Czym jest n8n - platforma automatyzacji no-code z elementami low-code.
- Węzły, workflowy, integracje - logika działania.
- AI nodes w n8n: Message to Model, AI Agent.
- Jak n8n wykorzystuje modele zewnętrzne, w tym Gemini.
Moduł 2: Integracja n8n z Google Cloud Platform
- Tworzenie projektu w GCP.
- Konfiguracja API Keys i autoryzacji do Gemini API.
- Zasady bezpieczeństwa i uprawnień.
- Podłączenie n8n do usług Google: Gmail, Drive, Sheets, Calendar.
Moduł 3: Wprowadzenie do Gemini API
- Modele Gemini dostępne przez API: Nano, Pro, Ultra.
- Struktura zapytań i kluczowe parametry.
- Przetwarzanie tekstu, obrazów i dokumentów.
- Tworzenie requestów: generowanie, analiza, klasyfikacja, ekstrakcja danych.
Moduł 4: Tokenizacja, limity i rozliczenia
- Zasady tokenizacji w Gemini.
- Obsługa long context.
- Przewidywanie kosztów zapytań.
- Modele cenowe Google AI Studio i GCP.
- Limity, throttle i stabilność workflowów.
Moduł 5: Analiza obrazów i dokumentów za pomocą Gemini
- Wysyłanie obrazów i plików do Gemini API.
- Interpretacja zdjęć, wykresów, formularzy i PDFów.
- Automatyzacje: wyciąganie danych, opisywanie obrazów, klasyfikacja treści.
Moduł 6: Automatyzacje AI w n8n - projektowanie workflowów
- Projektowanie przebiegów krok po kroku.
- Kontekst, pamięć i logika przepływu.
- Wyzwalacze: webhook, e-mail, dodany plik.
- Przykładowe automatyzacje: analiza dokumentów HR, raporty, opis zdjęć, generowanie treści.
Moduł 7: Agent AI w n8n - konfiguracja i logika działania
- Rola agenta AI w n8n.
- Definiowanie roli i zachowań agenta.
- Podłączanie do Agenta AI narzędzi:
- Gmail
- Google Calendar
- Google Sheets
- bazy danych i wyciąganie informacji bez znajomości SQL
- Integracja agenta z przepływem automatyzacji.
Moduł 8: Projekt końcowy - automatyzacja z Gemini
Uczestnik tworzy workflow, który:
- łączy n8n z GCP i Gemini API,
- przetwarza dane multimodalne,
- posiada logikę działania agenta AI,
- generuje wyniki lub raporty,
- jest przetestowany pod kątem stabilności i kosztów.
Prezentacja projektów i omówienie wyników.
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!O szkoleniu w skrócie
Szkolenie pokazuje, jak łączyć n8n z ekosystemem Google Cloud i modelami Gemini, aby automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Uczestnicy nauczą się budować workflowy analizujące tekst, obrazy i dokumenty, tworzyć własne agentowe automatyzacje oraz optymalizować koszty pracy z Gemini API.
Kurs prowadzi od podstaw integracji n8n z GCP, poprzez praktyczną pracę z multimodalnymi modelami AI, aż po stworzenie kompletnej automatyzacji wykorzystującej inteligentnego agenta w n8n.
Cele szkolenia
- Zrozumienie działania n8n jako platformy automatyzacji no-code z elementami low-code oraz jej możliwości w kontekście AI.
- Nabycie umiejętności integrowania n8n z Google Cloud Platform i modelami Gemini.
- Poznanie zasad działania Gemini API, sposobu autoryzacji, tokenizacji i rozliczeń.
- Umiejętność budowania automatyzacji wykorzystujących multimodalność Gemini: tekst, obrazy, dokumenty.
- Projektowanie workflowów, w których agent AI realizuje zadania operacyjne, analityczne i kreatywne.
Efekty uczenia się
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:
- Konfigurować n8n oraz integrować je z Google Cloud Platform.
- Tworzyć workflowy wykorzystujące Gemini API do generowania i przetwarzania treści.
- Budować automatyzacje analizujące obrazy, dokumenty lub dane w oparciu o Gemini.
- Rozumieć tokenizację, koszty przetwarzania i zasady rozliczeń Google AI Studio oraz GCP.
- Projektować automatyzacje łączące n8n z narzędziami Google.
- Tworzyć agenta AI działającego jako element workflow w n8n.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
