Uczenie maszynowe w Pythonie

by:

Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

14.02

16.02

Szkolenie online
Zapisz się

04.05

06.05

Szkolenie online
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 2400 PLN (netto)

Skuteczność

W naszej pracy nadrzędną wartością jest skuteczność szkoleń. Jako programiści rozumiemy, że w nauce chodzi przede wszystkim o skuteczność. Wszystkie elementy procesu szkolenia, od doboru właściwego trenera do przemyślanej warsztatowej formuły są po to, by to osiągnąć. Doskonalimy się w tym od 2008 roku. Możesz więc na nas polegać!

Program szkolenia

Co to jest uczenie maszynowe?
- Statystyka a uczenie maszynowe
- Rodzaje problemów
- Przykładowe metody
- Rodzaje błędów popełniancych przez algorytmy
- Ekosystem uczenia maszynowego w Pythonie
Regresja liniowa
- Najprostsza metoda predykcyjna
- Od jednej zmiennej do wielu
- Wstępna obróbka danych
- Wlidacja predykcji
- Interpretacja ważności parametrów
Regresja logistyczna
- Przewidywanie kategorii
- Różnica pomiędczy klasyfikacją a regresją
- Walidacja predykcji
- Interpretacja ważności parametrów
Drzewa decyzyjne
- Jako ogólna metoda do klasyfikacja
- Kluczowe różnice pomiędzy metodami liniowymi
- Zjawisko przeuczania (overfitting) i jak mu przeciwdziałać
Random Forest - jedna z najbardziej praktycznych metod
- Wprowadzenie do RF
- Ustalenia parametrów
- Wady i zalety RF w porównaniu z innymi metodami
- Przetwarzanie danych pod RF
- Ważność parametrów
XGBoost - trudniejsze, ale i potężniejsze narzędzie
- Wprowadzenie do boosted trees
- Porównanie z RF - z zaletami i wadami
- Ustalanie hiperparametrów
- Metoda “grid search”
- Ważność parametrów
Projekt
- Projekt end-to-end, od pozyskania danych do ich czytelnej prezentacji
- Praca w małym zespole
- Mentoring prowadzącego

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Wstęp do uczenia maszynowego w najpopularniejszym środowisku - Pythonie. Będziemy używać interaktywnego środowiska Jupyter Notebook, pozwalającego na interaktywną pracą z danymi. Celem jest nabycie umiejętności praktycznego zastosowania uczenia maszynowego do typowych problemów z klasyfikacji i regresji. Wszystkie problemy będą przerabiane na rzeczywistych zbiorach danych. Wszystko w pakiecie scikit-learn - będącym kluczowym pakietem do uczenia maszynowego.

Terminy gwarantowane Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu. Więcej

Szkolenia online i udział online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online. Więcej

Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe szkolenia Python!

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

4.81/5

Uczenie maszynowe w Pythonie
18-11-2021 Polecam to szkolenie! Wojciech Zając, ING Business Shared Services B.V.

Trenerzy kategorii Python

Wojciech Grzybek

Wojciech Grzybek Z Pythonem komercyjnie pracuje na co dzień od ponad 6 lat. Pracował w ponad 30 różnych projektach w 5 różnych firmach. Miał okazję współpracować z jednymi z najlepszych programistów w Polsce. Współtworzył m.in: systemy dla polskiego Ministerstwa Cyfryzacji, aplikacje do wymiany muzyki, z której korzysta ponad 1 mln użytkowników miesięcznie i wiele wiele innych. Większość projektów, w których brał udział wykorzystywała Pythona i Django. Posiada doświadczenie przy projektach, które tworzyło jednocześnie ponad 40 programistów Pythona oraz mniejsze projekty na 2-3 osoby. Szkolenia prowadzone przez Wojtka bazują na jego doświadczeniu, które zbierał latami. Stara się kłaść nacisk na praktyczne podejście, które można wykorzystać w realnych projektach i rozwiązać realne problemy.

Paweł Stasiński

Paweł Stasiński Programuje w Pythonie wiecej niż ma lat, ostatnie parę lat zajmuje się głównie analizą danych, machine i deep learning głównie w kontekscie analizy tekstu oraz obrazu. Szkaluje R całym serduszkiem, oszczędza wszystkie swoje zarobione pieniadze na atak dywanowy skierowany w twórców tego środowiska. Poza tym miłuje pokój i spokój.

Andrzej Klusiewicz

Andrzej Klusiewicz Typowy backendowiec i fanatyk wydajności baz danych, skupiony na technologiach Python, PostgreSQL i Oracle. Zawodowo programista od ponad dekady. Autor blogów "O Oracle ludzkim głosem" oraz "O Androidzie ludzkim głosem", a także wielu popularnych publikacji. Prywatnie szczęśliwy tata, interesuje się systemami walki wręcz, survivalem oraz nowymi sposobami na robienie tego co lubi i życiem z tego ;)

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Szkolenia otwarte 22 299 53 69

E-mail biuro@jsystems.pl

Szkolenia zamknięte i grupy 733 908 205

Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza