22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
Prompt engineering
by:
4.81/5
Najbliższe terminy tego szkolenia
19.05
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Blok 1: Fundamenty sztucznej inteligencji
- Definicja i kluczowe koncepcje AI
- Podstawowe komponenty systemów AI
- Zastosowania AI w różnych branżach - przegląd
- Modele językowe - zasady działania
- Mechanizmy generowania tekstu przez AI (tokeny, embeddings, attention)
Blok 2: Wprowadzenie do inżynierii promptów
- Czym jest prompt engineering?
- Jak modele językowe interpretują zapytania użytkownika?
- Siedem elementów skutecznego promptu
- Dobre i złe praktyki konstruowania promptów
- Analiza i korekta nieefektywnych promptów
- Podstawowe zasady komunikacji z modelami językowymi
Blok 3: Projektowanie skutecznych promptów
- Kluczowe elementy skutecznego promptu
- Precyzja, kontekst i formatowanie
- Techniki podnoszenia jakości odpowiedzi AI
- Dostosowywanie promptów do konkretnych potrzeb
- Optymalizacja promptów w różnych scenariuszach użycia
Blok 4: Warsztat praktyczny – zaawansowane techniki promptowania
- Definiowanie ról modelu i oczekiwanych rezultatów
- Tworzenie promptów branżowych
- Zaawansowane techniki promptowania (few-shot prompting, dynamiczne prompty)
- Iteracyjne udoskonalanie promptów
Blok 5: Walidacja i testowanie jakości promptów
- Metody oceny skuteczności promptów
- Metryki jakości i analiza odpowiedzi
- Testy A/B w promptowaniu
- Minimalizowanie nieścisłości i halucynacji
Blok 6: Personalizacja i adaptacja systemów AI
- Pamięć modeli językowych
- Personalizacja zachowania modeli
- Integracja AI z bazami danych (RAG)
- Projektowanie promptów dopasowanych do użytkownika
Blok 7: Etyka i odpowiedzialne wykorzystanie AI
- Źródła błędnych informacji i sposoby ich ograniczania
- Bias w modelach językowych
- Wpływ uprzedzeń na wyniki i metody ich redukcji
- Bezpieczne wykorzystanie AI w biznesie
- Aspekty prawne generowania treści
- Analiza przypadków etycznych w promptowaniu
Blok 8: Przetwarzanie języka naturalnego przez AI
- Mechanizmy generowania tekstu przez AI (tokenizacja, embeddings, attention)
- Radzenie sobie z wieloznacznością i błędami językowymi
- Ograniczenia modeli AI i aspekty etyczne
- Ćwiczenie
- Tworzenie promptów minimalizujących błędy w odpowiedziach AI
Blok 9: Antyplagiat i detekcja treści generowanych przez AI
- Definicja plagiatu i zasady działania systemów antyplagiatowych
- Treści generowane przez AI a plagiat
- Metody identyfikacji treści generowanych przez AI i ich skuteczność
- Wpływ rozwoju AI na przyszłość systemów antyplagiatowych
- Analiza przypadków wykrywania treści AI
- Zmiana podejścia do unikalności treści
- Automatyczne parafrazowanie i przepisywanie
- Aspekty prawne
- Rozwój technologii antyplagiatowych i możliwe kierunki ewolucji
- Testowanie narzędzi antyplagiatowych i detektorów AI
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
Szkolenie Prompt Engineering to kompleksowy kurs poświęcony sztuce efektywnego komunikowania się z modelami AI.
Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat optymalizacji zapytań do sztucznej inteligencji, co pozwoli im uzyskiwać bardziej precyzyjne i trafne odpowiedzi.
W trakcie kursu omawiane będą zarówno podstawowe zasady budowy skutecznych promptów, jak i zaawansowane techniki dostosowywania interakcji do różnych kontekstów użytkowych.
Kurs łączy teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, dzięki czemu uczestnicy nie tylko poznają mechanizmy działania AI, ale także nauczą się wykorzystywać je w codziennej pracy, biznesie i analizie danych.
Co zyskasz dzięki temu szkoleniu?
- poznasz podstawy AI,
- zrozumiesz, jak działają modele językowe, w jaki sposób interpretują zapytania i jakie mają ograniczenia,
- nauczysz się skutecznie formułować prompty,
- opanujesz techniki optymalizacji zapytań, dzięki czemu uzyskasz bardziej precyzyjne i użyteczne odpowiedzi,
- zdobędziesz wiedzę o testowaniu i walidacji promptów,
- dowiesz się, jak mierzyć skuteczność promptów, unikać błędnych interpretacji i testować różne warianty zapytań,
- zrozumiesz etyczne i prawne aspekty AI,
- nauczysz się, jak odpowiedzialnie korzystać z modeli AI, unikać dezinformacji oraz analizować generowane treści pod kątem plagiatu,
- opanujesz zaawansowane techniki personalizacji promptów,
- dowiesz się, jak dostosowywać zapytania do różnych kontekstów użytkownika i integrować AI z bazami danych,
- zyskasz praktyczne doświadczenie,
- szkolenie to nie tylko teoria, ale także liczne ćwiczenia, które pozwolą Ci natychmiast wykorzystać zdobytą wiedzę,
To szkolenie to idealna okazja, aby opanować sztukę efektywnego korzystania z AI i zdobyć przewagę w świecie cyfrowej automatyzacji.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Przemysław Tomczyk
Przemysław Tomczyk
Dr Przemysław Tomczyk jest adiunktem w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Naukowcem i praktykiem specjalizującym się w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w procesie przygotowania publikacji naukowych. Jego praca koncentruje się na automatyzacji i optymalizacji procesów badawczych, zarządzaniu procesem pisania artykułów naukowych oraz projektowaniu modeli współpracy człowiek–AI w nauce. Obecnie realizuje projekt habilitacyjny poświęcony metodologicznym i organizacyjnym implikacjom wykorzystania AI w akademickich workflow badawczych.
Jest autorem i współautorem licznych publikacji naukowych w międzynarodowych czasopismach, m.in. Journal of Business Research, EuroMed Journal of Business, Journal of Librarianship and Information Science, International Journal on Artificial Intelligence Tools oraz Journal of Marketing Analytics. Pełni również rolę recenzenta w renomowanych czasopismach naukowych, w tym Journal of Business Research i AI & Society.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
