22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
Prompt engineering
by:
4.8/5
Najbliższe terminy tego szkolenia
27.02
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Blok 1: Wprowadzenie do AI
- Definicja i podstawowe koncepcje AI
- Rodzaje sztucznej inteligencji
- (uczenie maszynowe, sieci neuronowe)
- Zastosowania AI w różnych branżach
- Modele językowe - jak działają i czym się różnią
- Ćwiczenie
- Praca z modelem AI - analiza generowanych odpowiedzi
Blok 2: Podstawy Prompt Inżynierii
- Czym jest prompt inżyniering?
- Jak AI interpretuje zapytania?
- Dobre i złe praktyki formułowania promptów
- Ćwiczenie
- Analiza i poprawa źle sformułowanych promptów
Blok 3: Skuteczny prompt - struktura i optymalizacja
- Elementy skutecznego promptu
- Precyzja, kontekst, formatowanie
- Techniki poprawy jakości odpowiedzi AI
- Few-shot learning
- Dostosowanie promptów do specyficznych potrzeb
- Ćwiczenie
- Optymalizacja promptów w różnych scenariuszach
Blok 4: Warsztat praktyczny - optymalizacja promptów
- Ustalanie ról modelu i precyzowanie wyników
- Iteracyjne doskonalenie promptów
- Tworzenie promptów dla konkretnych branż
- Ćwiczenie
- Grupowa praca nad promptami do wybranych zastosowań
Blok 5: Testowanie i walidacja skuteczności promptów
- Jak mierzyć skuteczność promptów?
- Metryki i analiza jakości odpowiedzi
- A/B testing w promptowaniu
- Porównywanie różnych wariantów zapytań
- Unikanie błędnych interpretacji przez AI
- Jak minimalizować nieścisłości w odpowiedziach?
- Ćwiczenie
- Praktyczna analiza skuteczności promptów w różnych kontekstach
Blok 6: Etyka i odpowiedzialność w używaniu AI
- Jak AI może generować błędne informacje i jak temu zapobiegać?
- Bias w modelach językowych
- Jak wpływa na wyniki i jak go minimalizować?
- Bezpieczne używanie AI w biznesie
- Jak unikać problemów prawnych związanych z generowaniem treści?
- Ćwiczenie
- Analiza przypadków etycznych w promptowaniu
Blok 7: Personalizacja i dostosowywanie promptów
- Jak AI dostosowuje odpowiedzi do różnych użytkowników?
- Dynamiczne prompty
- Jak dostosować treść do kontekstu użytkownika?
- Integracja AI z bazami danych
- Jak wykorzystywać AI w analizie danych biznesowych?
- Ćwiczenie
- Tworzenie personalizowanych promptów dostosowanych do użytkownika
Blok 8: Jak AI przetwarza język?
- Mechanizmy generowania tekstu przez AI
- (tokenizacja, embeddings, attention)
- Jak AI radzi sobie z wieloznacznością i błędami językowymi?
- Ograniczenia modeli AI i zagadnienia etyczne
- Ćwiczenie
- Tworzenie promptów minimalizujących błędy w odpowiedziach AI
Blok 9: Systemy Antyplagiatowe i Wykrywanie Treści Generowanych przez AI
- Co to jest plagiat i jak działają systemy antyplagiatowe?
- Czy treści generowane przez AI mogą być uznane za plagiat?
- Jakie są sposoby identyfikacji treści generowanych przez AI i ich skuteczność?
- Jak rozwój AI wpływa na przyszłość systemów antyplagiatowych?
- Ćwiczenie
- Analiza przypadków wykrywania treści generowanych przez AI
- Jak AI zmienia podejście do unikalności treści?
- Automatyczne przepisywanie i parafrazowanie
- Czy to legalne?
- Rozwój technologii antyplagiatowych i możliwe kierunki zmian
- Ćwiczenie
- Testowanie narzędzi antyplagiatowych i detektorów AI na różnych tekstach
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
Szkolenie Prompt Engineering to kompleksowy kurs poświęcony sztuce efektywnego komunikowania się z modelami AI.
Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat optymalizacji zapytań do sztucznej inteligencji, co pozwoli im uzyskiwać bardziej precyzyjne i trafne odpowiedzi.
W trakcie kursu omawiane będą zarówno podstawowe zasady budowy skutecznych promptów, jak i zaawansowane techniki dostosowywania interakcji do różnych kontekstów użytkowych.
Kurs łączy teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, dzięki czemu uczestnicy nie tylko poznają mechanizmy działania AI, ale także nauczą się wykorzystywać je w codziennej pracy, biznesie i analizie danych.
Co zyskasz dzięki temu szkoleniu?
- poznasz podstawy AI,
- zrozumiesz, jak działają modele językowe, w jaki sposób interpretują zapytania i jakie mają ograniczenia,
- nauczysz się skutecznie formułować prompty,
- opanujesz techniki optymalizacji zapytań, dzięki czemu uzyskasz bardziej precyzyjne i użyteczne odpowiedzi,
- zdobędziesz wiedzę o testowaniu i walidacji promptów,
- dowiesz się, jak mierzyć skuteczność promptów, unikać błędnych interpretacji i testować różne warianty zapytań,
- zrozumiesz etyczne i prawne aspekty AI,
- nauczysz się, jak odpowiedzialnie korzystać z modeli AI, unikać dezinformacji oraz analizować generowane treści pod kątem plagiatu,
- opanujesz zaawansowane techniki personalizacji promptów,
- dowiesz się, jak dostosowywać zapytania do różnych kontekstów użytkownika i integrować AI z bazami danych,
- zyskasz praktyczne doświadczenie,
- szkolenie to nie tylko teoria, ale także liczne ćwiczenia, które pozwolą Ci natychmiast wykorzystać zdobytą wiedzę,
To szkolenie to idealna okazja, aby opanować sztukę efektywnego korzystania z AI i zdobyć przewagę w świecie cyfrowej automatyzacji.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
