22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
24.02
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie do automatyzacji i n8n
- Co to jest automatyzacja?
- Jak przeprowadzić automatyzację bez umiejętności programowania?
- Czym są systemy automatyzacji no-code?
- Przedstawienie narzędzia n8n
Moduł 2: Wstęp do n8n
- Po co nam n8n?
- Interfejs n8n i logika działania
- Jak działa przepływ (flow → node → dane → kolejny node)?
- Przegląd popularnych node’ów
- Czym różni się trigger od akcji?
- Tworzymy pierwszy prosty workflow: „Hello World”
Moduł 3: Budujemy pierwszą automatyzację
- Utworzenie funkcji harmonogramu (Cron)
- Pobranie danych z zewnętrznego serwisu
- Przesłanie pobranych danych do wskazanego miejsca (np. komunikator firmowy)
- Analiza działania i struktury danych
Moduł 4: Integracje z zewnętrznymi usługami – Webhooki, API i Google
-
Czym jest webhook i jak działa w n8n?
- Omówienie roli webhooka jako punktu wejścia do workflow
- Przykłady użycia: formularze, systemy zgłoszeń, strony internetowe
- Tworzenie webhooka w n8n
-
Połączenie z Google Sheets
- Autoryzacja przez Google OAuth
- Odczyt danych z arkusza (Get Rows)
- Dodanie nowego wiersza (Append Row)
-
Integracja API na podstawie Google Cloud
- Czym jest Client ID i Client Secret
- Ustawienie połączenia OAuth2 w n8n (np. Google Sheets, Gmail)
- Testowe pobranie danych z Gmaila lub Drive przez API
-
Praktyczny workflow: Webhook → odbiór danych → zapis do Google Sheets → powiadomienie na Discord
- Budowa krok po kroku
- Testowanie przepływu
- Analiza struktury danych między node’ami
Moduł 5: Implementacja agenta AI (ChatGPT) w workflow n8n
-
Czym jest agent AI w kontekście automatyzacji?
- Rola modelu językowego jako analityka, asystenta, klasyfikatora
- Przykłady: analiza wiadomości, streszczenia, decyzje na podstawie treści
-
Przygotowanie konta i klucza API
- Rejestracja na platformie OpenAI
- Uzyskanie klucza API (np. gpt-3.5-turbo)
- Wprowadzenie klucza w node HTTP Request lub Message a Model
-
Tworzenie prostej integracji z AI
- Node: Message a Model (oficjalna integracja OpenAI)
- Przesłanie tekstu z maila / webhooka / arkusza
- Odbiór odpowiedzi i analiza danych zwrotnych
-
Praktyczny workflow z użyciem AI
- Przykład: klasyfikacja typu zapytania lub wykrywanie spamu
-
Wizualizacja przepływu danych z i do AI
- Jak wygląda komunikacja z modelem
- Jak AI „widzi” dane i jak możemy je precyzyjnie sformułować
- Uproszczone prompty dostosowane do użytkowników nietechnicznych
Moduł 6: Warsztaty praktyczne – budujemy własne workflow
- Praca warsztatowa (indywidualnie lub w grupach)
-
Wykorzystanie poznanych elementów
- Webhooki, Google Sheets, Gmail, Discord, harmonogramy, AI
- Tworzenie kompletnego przepływu od początku do końca
-
Wspólne budowanie workflow
- Pomoc przy konfigurowaniu node’ów
- Wspólna analiza działania flowów
-
Prezentacja rezultatów
- Krótkie pokazanie zbudowanych automatyzacji
- Omówienie wyzwań i pomysłów na rozwój
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
O szkoleniu w skrócie
To praktyczne szkolenie pokaże Ci, jak zautomatyzować codzienną pracę w firmie – bez pisania kodu i bez wiedz technicznej.
Nie musisz być programistą ani specjalistą technicznym - wszystko wytłumaczę Ci od podstaw. Wspólnie stworzymy pierwsze automaty, które wykonają powtarzalne zadania za Ciebie. Wpleciemy w to również sztuczną inteligencję (ChatGPT), która stanie się Twoim cyfrowym asystentem - będzie pracować dla Ciebie, podejmować decyzje i przejmie część Twoich obowiązków.
Praktyczne szkolenie, w którym łączymy n8n (automatyzacja no-code) ze SI/AI, aby usprawnić codzienne procesy w firmie. Uczestnicy tworzą własne workflowy, integrują narzędzia (np. Google Sheets, Gmail, Discord, API) i dodają moduły AI do analizy treści, klasyfikacji zgłoszeń czy automatycznych podsumowań. Całość jest nastawiona na ćwiczenia i szybkie efekty.
Cele
- Zautomatyzowanie powtarzalnych zadań bez programowania (no-code).
- Opanowanie podstaw i praktyk pracy w n8n (triggery, nody, przepływy).
- Włączenie AI do procesów: analiza, klasyfikacja, decyzje pomocnicze.
- Łączenie narzędzi i usług: webhooki, Google Sheets, Gmail, Discord, API.
- Stworzenie gotowych do użycia workflowów dla własnej organizacji.
Dla kogo
- Właściciele firm i menedżerowie chcący zwiększyć efektywność zespołów.
- Marketing, sprzedaż, obsługa klienta, administracja – automatyzacja codziennej pracy.
- Specjaliści IT / programiści szukający szybkich prototypów no-code i integracji AI.
- Każdy, kto chce praktycznie poznać zastosowania AI + automatyzacji w firmie.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.
Środowisko robocze
Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania przez Uczestnika. Dostęp do gotowego środowiska na potrzeby tego szkolenia jest zapewniany każdemu Uczestnikowi przez organizatora.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
