Sprawdź 141 GWARANTOWANYCH TERMINÓW SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
Szkolenie AI - sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Szkolenie „AI w codziennej pracy” to dwudniowe warsztaty z podstaw AI, prowadzone na żywo przez doświadczonego trenera - praktyka i eksperta w temacie AI.

więcej →
1400 PLN netto 1 722 PLN brutto
-15% od 1 190 PLN · terminy 01.07.2026–31.08.2026
Najniższa cena z 30 dni: 1 400 PLN Dofinansowanie BUR/KFS
Czas trwania 2 dni
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek Autor szkolenia

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

02.07 –
Gwarantowany Online
Termin niegwarantowany
1400 PLN netto
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
24.08 –
Gwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Wolne miejsca
-15% 1 190 PLN Najniższa cena z 30 dni: 1 400 PLN netto
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
12.10 –
Gwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Wolne miejsca
1400 PLN netto
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
14.12 –
Gwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Wolne miejsca
1400 PLN netto
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Sztuczna inteligencja w codziennej pracy.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej — z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia


O szkoleniu

2-dniowy warsztat, który zamienia Cię z osoby, która „czasem coś wpisze w ChatGPT” w kogoś, kto świadomie korzysta z AI i potrafi wycisnąć z niego maksimum w codziennej pracy. Bez doświadczenia technicznego, bez kodowania, bez matematyki.

W praktyce większość ludzi używa AI w 10% jego możliwości – bo nie wie, jaki model wybrać, jak zapytać, ani dlaczego AI czasem „pewnym głosem” zmyśla. Po tych dwóch dniach będziesz rozumieć, co dzieje się pod spodem (tyle, ile trzeba), i wiedzieć, jak tę wiedzę zastosować.

Po szkoleniu będziesz w stanie:

  • Wybrać właściwy model AI pod konkretne zadanie – ChatGPT, Claude, Gemini, czy któryś z modeli open-source (LLaMA, Mistral). Świadomie, na podstawie kryteriów: budżet, jakość, prywatność, czas odpowiedzi.
  • Pisać prompty, które dają konkretne odpowiedzi zamiast generycznego „lania wody”. Poznasz strukturę dobrego promptu, rolę kontekstu, oczekiwany format wyjścia oraz najczęstsze błędy, które trzymają ludzi w okolicach prostych zapytań.
  • Stosować zaawansowane techniki promptowania – Chain-of-Thought (zmuszanie AI do rozumowania krok po kroku), Zero-shot i Few-shot learning, prompt chaining (łańcuch promptów do złożonych zadań).
  • Rozpoznać i ograniczyć halucynacje AI – czyli sytuacje, w których model „pewnym głosem” podaje wymyślone fakty. Nauczysz się je wychwytywać i weryfikować odpowiedzi.
  • Świadomie korzystać z modeli ze zrozumieniem biasu – uprzedzeń w odpowiedziach, ich źródeł i sposobów redukcji.
  • Zrozumieć, jak wzbogacić AI o własne dane – porównanie fine-tuningu i RAG (Retrieval-Augmented Generation), w jakich sytuacjach co stosować, jakie są koszty.

Charakter szkolenia

Po każdej części teoretycznej – seria ćwiczeń i mini-projektów. Nie słuchasz wykładu i kiwasz głową, tylko od razu próbujesz, porównujesz wyniki różnych modeli i różnych promptów na tych samych zadaniach.

Dla kogo?

Pracownicy biurowi, nauczyciele, marketerzy, przedsiębiorcy, menedżerowie – i każdy, kto chce w pracy oszczędzać czas dzięki AI. Nie wymagamy doświadczenia technicznego – wszystkie zagadnienia tłumaczymy w prostym, ludzkim języku.

Co dostajesz po kursie

Imienny certyfikat potwierdzający nabycie umiejętności pożądanych na rynku pracy.

Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Sebastian Koziatek

Sebastian Koziatek

Senior DevOps Engineer i IT Training Specialist z prawie dwudziestoletnim doświadczeniem w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury IT.

"Łączę głęboką wiedzę techniczną z umiejętnością przekładania złożonych zagadnień na praktyczne rozwiązania biznesowe, ze szczególnym naciskiem na automatyzację, AI i skalowalne systemy.

Specjalizuję się w budowaniu zautomatyzowanych, bezpiecznych środowisk oraz integrowaniu rozwiązań opartych na AI, które realnie zwiększają efektywność organizacji. Pomagam firmom w identyfikacji obszarów, gdzie automatyzacja i sztuczna inteligencja przynoszą wymierną wartość biznesową, prowadząc proces wdrożenia od koncepcji przez proof-of-concept aż po systemy produkcyjne."

Obszary ekspertyz:

  • Projektowanie i wdrażanie agentów AI w środowisku korporacyjnym (ChatGPT, Claude, Gemini)
  • Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI (n8n, AgentKit)
  • Prompt engineering i optymalizacja interakcji z modelami językowymi (LLM)
  • Integracja AI w operacjach IT i DevOps oraz systemy oparte na bazie wiedzy
  • Budowanie wieloagentowych systemów AI do złożonych przepływów pracy
  • DevOps i Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, GitHub Actions, Azure Pipelines)
  • Monitoring i observability (Grafana, Prometheus, Zabbix, Loki)
  • Chmura i wirtualizacja (Azure, Kubernetes, VMware, Proxmox)
  • Security hardening i DevSecOps

Program szkolenia

Blok 1: Typy modeli AI i ich zastosowania


  1. Wprowadzenie do modeli językowych – czym są i jak działają
    • Podstawowa architektura modeli językowych
    • Mechanizm przetwarzania języka naturalnego

  2. Przegląd popularnych modeli językowych
    • Modele open-source (np. LLaMA, Mistral)
    • Modele komercyjne (np. GPT, Claude, Gemini)

  3. Różnice pomiędzy modelami prywatnymi a korporacyjnymi
    • Kwestie bezpieczeństwa i prywatności
    • Dostępność i koszty utrzymania

  4. Porównanie modeli – mocne i słabe strony w różnych obszarach zastosowań
    • Tworzenie treści vs. analizy danych
    • Języki i wielojęzyczność

  5. Jak wybrać odpowiedni model do konkretnego zastosowania
    • Kryteria wyboru: budżet, jakość, czas odpowiedzi
    • Dopasowanie do potrzeb organizacji

  6. Dodawanie własnych danych wejściowych do modeli językowych – metody i przykłady
    • Fine-tuning na własnych zbiorach danych
    • Użycie wektorowych baz wiedzy

  7. Fine-tuning vs. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    • Zalety i wady obu podejść

  8. Budowanie własnych modeli – proces, narzędzia i koszty
    • Tworzenie własnych modeli językowych i systemów eksperckich
    • Dostępne modele językowe


  9. Przyszłość modeli językowych – trendy i kierunki rozwoju
    • Modele multimodalne
    • Integracja z IoT i robotyką


Blok 2: Podstawy Prompt Inżynierii


  1. Wprowadzenie do prompt engineering – czym jest i dlaczego ma znaczenie
    • Rola promptu w pracy z AI
    • Przykłady dobrych i złych promptów

  2. Jak modele AI interpretują zapytania użytkownika – podstawy działania sieci neuronowych
    • Tokenizacja i embeddingi
    • Proces generacji odpowiedzi

  3. Rola kontekstu w uzyskiwaniu poprawnych odpowiedzi
    • Przekazywanie historii rozmowy
    • Znaczenie precyzyjnych instrukcji

  4. Dobre praktyki w formułowaniu promptów
    • Struktura poleceń
    • Jasność i zwięzłość

  5. Najczęstsze błędy i złe praktyki
    • Zbyt ogólne pytania
    • Nadmierne skomplikowanie

  6. Kluczowe elementy skutecznego promptu
    • Określenie roli AI
    • Oczekiwany format odpowiedzi

  7. Techniki zaawansowane
    • Łańcuch myślenia (Chain-of-Thought)
    • Zero-shot learning
    • Few-shot learning
    • Prompt chaining (łączenie promptów krok po kroku)

  8. Analiza skuteczności promptów w różnych kontekstach
    • Metryki jakości odpowiedzi
    • Porównywanie wariantów

  9. Jak testować różne warianty promptów i mierzyć ich skuteczność
    • A/B testing promptów
    • Automatyczne narzędzia do oceny

  10. AI a halucynacje – dlaczego modele generują błędne informacje
    • Źródła halucynacji
    • Praktyki minimalizowania ryzyka

  11. Jak unikać błędnych odpowiedzi i minimalizować ryzyko dezinformacji
    • Weryfikacja odpowiedzi
    • Łączenie z zewnętrznymi źródłami wiedzy

  12. Bias w modelach językowych – czym jest, jak wpływa na wyniki i jak go redukować
    • Rodzaje biasu
    • Metody ograniczania uprzedzeń

  13. Podsumowanie i dobre praktyki na przyszłość
    • Checklisty do codziennej pracy z AI
    • Plan dalszego rozwoju umiejętności

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

AI - sztuczna inteligencja

Opinie uczestników

5.0/5
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Duża wiedza przekazana w przystępny sposób. Polecam.

Kamil Madej Komunalne Przedsiębiorstwo Energetyki Cieplnej Spółka z o.o. w Bydgoszczy
5.0/5
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Bardzo dziękuję za wyczerpującą wiedzę jako wstęp do AI.

Mariusz Pabian Aplikacje Krytyczne Sp. z o.o.
5.0/5
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Polecam, dowiesz się jak wiele jeszcze nie wiesz ;)

Michał Gaworski Orlen Spółka Akcyjna - Oddział PGNiG w Zielonej Górze
5.0/5
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Szkolenie napakowane wiedzą, prowadzący dostosował się idealnie do poziomu grupy. Każdy uczestnik, niezaleznie odpoziomu zaawansowania odnalazł się na szkoleniu poznając wartościową dla siebie wiedzę. Prowadzący stawiający na praktykę, otwartość. Jednym słowem idealny czas.

Kamil Bucholc CA Życie Towarzystwo Ubezpieczeń S.A.
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...i wiele innych

5,0 - średnia ocena na podstawie 285 opinii

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Trenerzy-praktycy z oceną min. 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

📅 Przypomnij mi jutro

Wyślemy Ci przypomnienie z linkiem jutro rano.

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.