Sprawdź 102 GWARANTOWANE TERMINY SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69
Szkolenie AI - sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Szkolenie „AI w codziennej pracy” to dwudniowe warsztaty z podstaw AI, prowadzone na żywo przez doświadczonego trenera - praktyka i eksperta w temacie AI.

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

12.10 –
Gwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
14.12 –
Gwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Sztuczna inteligencja w codziennej pracy.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej — z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia


W skrócie

2-dniowy warsztat, po którym przestajesz tracić czas na zadania, które AI zrobi za Ciebie w kilka minut. Z osoby, która „czasem coś wpisze w ChatGPT”, stajesz się kimś, kto świadomie wyciska z AI maksimum i odzyskuje kilka godzin tygodniowo. Bez kodowania, bez matematyki, bez wiedzy technicznej.

Większość ludzi korzysta z AI w 10% jego możliwości – bo nie wie, który model wybrać, jak zadać pytanie, ani dlaczego AI czasem „pewnym głosem” zmyśla. Te dwa dni to zmieniają: dostajesz konkretny warsztat, który zastosujesz w swojej pracy już następnego dnia.

Po szkoleniu będziesz w stanie:

  • Dobrać właściwy model AI do zadania – ChatGPT, Claude, Gemini czy model otwarty (np. LLaMA, Mistral) – świadomie, wg kryteriów: koszt, jakość, prywatność danych, szybkość.
  • Pisać polecenia dla AI (prompty), które dają gotowe odpowiedzi zamiast ogólników. Poznasz budowę skutecznego polecenia: kontekst, rola, oczekiwany format wyniku – i najczęstsze błędy, które trzymają ludzi przy prostych pytaniach.
  • Stosować zaawansowane techniki promptowania – „rozumowanie krok po kroku” (Chain-of-Thought), uczenie modelu na przykładach (few-shot) oraz łączenie poleceń w łańcuch przy złożonych zadaniach.
  • Wyłapywać i ograniczać halucynacje – sytuacje, gdy model „pewnym głosem” podaje zmyślone fakty – i szybko weryfikować odpowiedzi, zanim na nich polegniesz.
  • Pracować z AI świadomie – rozumiejąc uprzedzenia modeli (bias), skąd się biorą i jak ograniczać ich wpływ na Twoje decyzje.
  • Wzbogacić AI o własne dane – kiedy opłaca się douczanie modelu (fine-tuning), a kiedy podpięcie własnej bazy wiedzy (RAG, czyli odpytywanie własnych dokumentów), wraz z porównaniem kosztów.

Jak pracujemy

Po każdej krótkiej części teoretycznej – seria ćwiczeń i mini-projektów. Nie słuchasz wykładu i nie kiwasz głową – od razu próbujesz, porównujesz wyniki różnych modeli i różnych promptów na tych samych, realnych zadaniach z Twojej pracy.

Dla kogo

Pracownicy biurowi, nauczyciele, marketerzy, przedsiębiorcy, menedżerowie – każdy, kto chce w pracy oszczędzać czas dzięki AI. Nie wymagamy wiedzy technicznej – wszystkie zagadnienia tłumaczymy prostym, ludzkim językiem.

Co zyskujesz

Praktyczne umiejętności, które zastosujesz następnego dnia w pracy, oraz imienny certyfikat potwierdzający kompetencje cenione na rynku. Szkolenie ma termin gwarantowany – odbywa się pewnie, bez ryzyka odwołania, więc możesz spokojnie zaplanować swój udział.

Zarezerwuj miejsce i zacznij realnie oszczędzać czas dzięki AI.

Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Sebastian Koziatek

Sebastian Koziatek

Senior DevOps Engineer i IT Training Specialist z prawie dwudziestoletnim doświadczeniem w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury IT.

"Łączę głęboką wiedzę techniczną z umiejętnością przekładania złożonych zagadnień na praktyczne rozwiązania biznesowe, ze szczególnym naciskiem na automatyzację, AI i skalowalne systemy.

Specjalizuję się w budowaniu zautomatyzowanych, bezpiecznych środowisk oraz integrowaniu rozwiązań opartych na AI, które realnie zwiększają efektywność organizacji. Pomagam firmom w identyfikacji obszarów, gdzie automatyzacja i sztuczna inteligencja przynoszą wymierną wartość biznesową, prowadząc proces wdrożenia od koncepcji przez proof-of-concept aż po systemy produkcyjne."

Obszary ekspertyz:

  • Projektowanie i wdrażanie agentów AI w środowisku korporacyjnym (ChatGPT, Claude, Gemini)
  • Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI (n8n, AgentKit)
  • Prompt engineering i optymalizacja interakcji z modelami językowymi (LLM)
  • Integracja AI w operacjach IT i DevOps oraz systemy oparte na bazie wiedzy
  • Budowanie wieloagentowych systemów AI do złożonych przepływów pracy
  • DevOps i Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, GitHub Actions, Azure Pipelines)
  • Monitoring i observability (Grafana, Prometheus, Zabbix, Loki)
  • Chmura i wirtualizacja (Azure, Kubernetes, VMware, Proxmox)
  • Security hardening i DevSecOps

Program szkolenia

Blok 1: Typy modeli AI i ich zastosowania


  1. Wprowadzenie do modeli językowych – czym są i jak działają
    • Podstawowa architektura modeli językowych
    • Mechanizm przetwarzania języka naturalnego

  2. Przegląd popularnych modeli językowych
    • Modele open-source (np. LLaMA, Mistral)
    • Modele komercyjne (np. GPT, Claude, Gemini)

  3. Różnice pomiędzy modelami prywatnymi a korporacyjnymi
    • Kwestie bezpieczeństwa i prywatności
    • Dostępność i koszty utrzymania

  4. Porównanie modeli – mocne i słabe strony w różnych obszarach zastosowań
    • Tworzenie treści vs. analizy danych
    • Języki i wielojęzyczność

  5. Jak wybrać odpowiedni model do konkretnego zastosowania
    • Kryteria wyboru: budżet, jakość, czas odpowiedzi
    • Dopasowanie do potrzeb organizacji

  6. Dodawanie własnych danych wejściowych do modeli językowych – metody i przykłady
    • Fine-tuning na własnych zbiorach danych
    • Użycie wektorowych baz wiedzy

  7. Fine-tuning vs. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    • Zalety i wady obu podejść

  8. Budowanie własnych modeli – proces, narzędzia i koszty
    • Tworzenie własnych modeli językowych i systemów eksperckich
    • Dostępne modele językowe


  9. Przyszłość modeli językowych – trendy i kierunki rozwoju
    • Modele multimodalne
    • Integracja z IoT i robotyką


Blok 2: Podstawy Prompt Inżynierii


  1. Wprowadzenie do prompt engineering – czym jest i dlaczego ma znaczenie
    • Rola promptu w pracy z AI
    • Przykłady dobrych i złych promptów

  2. Jak modele AI interpretują zapytania użytkownika – podstawy działania sieci neuronowych
    • Tokenizacja i embeddingi
    • Proces generacji odpowiedzi

  3. Rola kontekstu w uzyskiwaniu poprawnych odpowiedzi
    • Przekazywanie historii rozmowy
    • Znaczenie precyzyjnych instrukcji

  4. Dobre praktyki w formułowaniu promptów
    • Struktura poleceń
    • Jasność i zwięzłość

  5. Najczęstsze błędy i złe praktyki
    • Zbyt ogólne pytania
    • Nadmierne skomplikowanie

  6. Kluczowe elementy skutecznego promptu
    • Określenie roli AI
    • Oczekiwany format odpowiedzi

  7. Techniki zaawansowane
    • Łańcuch myślenia (Chain-of-Thought)
    • Zero-shot learning
    • Few-shot learning
    • Prompt chaining (łączenie promptów krok po kroku)

  8. Analiza skuteczności promptów w różnych kontekstach
    • Metryki jakości odpowiedzi
    • Porównywanie wariantów

  9. Jak testować różne warianty promptów i mierzyć ich skuteczność
    • A/B testing promptów
    • Automatyczne narzędzia do oceny

  10. AI a halucynacje – dlaczego modele generują błędne informacje
    • Źródła halucynacji
    • Praktyki minimalizowania ryzyka

  11. Jak unikać błędnych odpowiedzi i minimalizować ryzyko dezinformacji
    • Weryfikacja odpowiedzi
    • Łączenie z zewnętrznymi źródłami wiedzy

  12. Bias w modelach językowych – czym jest, jak wpływa na wyniki i jak go redukować
    • Rodzaje biasu
    • Metody ograniczania uprzedzeń

  13. Podsumowanie i dobre praktyki na przyszłość
    • Checklisty do codziennej pracy z AI
    • Plan dalszego rozwoju umiejętności

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie Sztuczna inteligencja w codziennej pracy realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format. Napisz lub zadzwoń — wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 294 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

AI - sztuczna inteligencja

Opinie uczestników

5.0/5
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Duża wiedza przekazana w przystępny sposób. Polecam.

Kamil Madej Komunalne Przedsiębiorstwo Energetyki Cieplnej Spółka z o.o. w Bydgoszczy
5.0/5
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Bardzo dziękuję za wyczerpującą wiedzę jako wstęp do AI.

Mariusz Pabian Aplikacje Krytyczne Sp. z o.o.
5.0/5
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Polecam, dowiesz się jak wiele jeszcze nie wiesz ;)

Michał Gaworski Orlen Spółka Akcyjna - Oddział PGNiG w Zielonej Górze
5.0/5
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy

Szkolenie napakowane wiedzą, prowadzący dostosował się idealnie do poziomu grupy. Każdy uczestnik, niezaleznie odpoziomu zaawansowania odnalazł się na szkoleniu poznając wartościową dla siebie wiedzę. Prowadzący stawiający na praktykę, otwartość. Jednym słowem idealny czas.

Kamil Bucholc CA Życie Towarzystwo Ubezpieczeń S.A.
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Najczęstsze pytania

Ile trwa szkolenie „Sztuczna inteligencja w codziennej pracy”?

Szkolenie trwa 2 dni.

Ile kosztuje szkolenie „Sztuczna inteligencja w codziennej pracy”?

Cena to 1 400 zł netto (1 722 zł brutto) za osobę.

Czy termin szkolenia „Sztuczna inteligencja w codziennej pracy” jest gwarantowany?

Tak. To szkolenie ma gwarantowane terminy, które odbywają się niezależnie od liczby uczestników. Który termin jest gwarantowany, sprawdzisz w sekcji z terminami.

Czy szkolenie „Sztuczna inteligencja w codziennej pracy” można zamówić jako zamknięte dla firmy?

Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.