Sprawdź 159 GWARANTOWANYCH TERMINÓW SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69
Nowe szkolenie

Szkolenie Agenci AI dla osób technicznych

Od asystenta w edytorze do własnego agenta - GitHub Copilot, OpenAI Codex, MCP i RAG w praktyce

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

2000 PLN netto 2 460 PLN brutto Możliwość dofinansowania BUR/KFS
Czas trwania 2 dni
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek Autor szkolenia

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

05.11 –
Termin niegwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
22.02 –
Termin niegwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
10.05 –
Termin niegwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Agenci AI dla osób technicznych.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej - z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie. Może odbyć się zarówno online, jak i stacjonarnie - w naszej lub w Waszej siedzibie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

W skrócie

GitHub Copilot i OpenAI Codex w Visual Studio Code potrafią dziś przejąć całe zadanie - od polecenia opisanego słowami do gotowego pull requesta - ale tylko wtedy, gdy wiesz, jak je prowadzić i gdzie postawić granice.

Na co dzień poprawki, testy, diagnoza błędów i grzebanie w dokumentacji zjadają godziny. Agent AI przejmuje tę powtarzalną pracę, jeśli dasz mu jasne instrukcje, właściwe narzędzia i kontrolę nad tym, co wolno mu wykonać. Przez dwa dni przechodzisz w Visual Studio Code od asystenta w edytorze do własnego agenta: najpierw pracujesz z GitHub Copilotem i OpenAI Codex, a potem budujesz własnych agentów, podłączasz im narzędzia przez protokół MCP i dajesz im dostęp do wiedzy firmowej przez RAG.

Nie sprzedajemy bajki o pełnej autonomii. Pokazujemy wprost, gdzie agenci zawodzą - halucynacje, utrata kontekstu, koszty - i jak trzymać je w ryzach: najmniejsze uprawnienia, piaskownica i człowiek w pętli decyzyjnej.

Co potrafisz po tych dwóch dniach

  1. Rozumiesz agenta od środka - wiesz, jak współgrają model, narzędzia, pamięć i pętla „myśl, działaj, obserwuj", więc przestajesz zgadywać, dlaczego agent robi to, co robi.
  2. Prowadzisz GitHub Copilota w trybie agenta - od zadania opisanego słowami do gotowej zmiany w wielu plikach, z kontrolą kontekstu i poleceń uruchamianych w terminalu.
  3. Pracujesz z OpenAI Codex w terminalu, edytorze i chmurze - i wiesz, kiedy sięgnąć po Codex, a kiedy po Copilota.
  4. Budujesz własnych agentów bez pisania kodu - definiujesz ich rolę, zasady i narzędzia w plikach Markdown (.agent.md, AGENTS.md, SKILL.md).
  5. Podłączasz narzędzia przez MCP - dajesz agentowi dostęp do systemu plików, GitHuba i gotowych serwerów, sam decydując, z czego może korzystać.
  6. Dajesz agentowi wiedzę firmową przez RAG - agent odpowiada na podstawie Twojej dokumentacji i wskazuje źródło odpowiedzi.
  7. Zabezpieczasz i rozliczasz agenta - panujesz nad uprawnieniami, sekretami, jakością i kosztami tokenów, zanim wpuścisz agenta do zespołu.

Jak pracujemy

Szkolenie jest w pełni warsztatowe i trwa dwa dni. Każdy moduł zamyka ćwiczenie na wspólnym projekcie, a całość wieńczy warsztat, na którym pracujesz nad własnym scenariuszem - najlepiej zadaniem z codziennej pracy - pod okiem trenera. Pierwszy dzień to narzędzia używane na co dzień (Copilot i Codex), drugi - budowa własnych agentów (Markdown, MCP, RAG). Zajęcia prowadzi praktyk pracujący z agentami AI na co dzień.

Dla kogo

Szkolenie jest dla osób technicznych, które chcą świadomie wprowadzić agentów AI do swojej pracy: administratorów i DevOpsów automatyzujących zadania skryptami, programistów i testerów pracujących z Copilotem i Codexem oraz liderów technicznych i architektów, którzy decydują o wprowadzeniu agentów do zespołu i muszą znać ich możliwości, ryzyka i koszty.

Wymagania wstępne: swobodna praca z komputerem i systemem Windows, podstawy wiersza poleceń i Gita oraz podstawy prompt engineeringu (formułowanie poleceń dla modelu z kontekstem, celem i oczekiwanym formatem odpowiedzi). Środowisko pracy zapewniamy - każdy uczestnik dostaje maszynę wirtualną z systemem Windows i zainstalowanym oprogramowaniem (VS Code, Git, Node.js, GitHub Copilot, OpenAI Codex), więc nie musisz niczego instalować. Wystarczy komputer z dostępem do internetu.

Co zyskujesz

Kończysz szkolenie z działającym zestawem własnych agentów w Markdown, skonfigurowanymi serwerami MCP i dostępem do wiedzy firmowej przez RAG - gotowym do przeniesienia do własnego środowiska i zespołu. Otrzymujesz certyfikat ukończenia szkolenia, a jako podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie udziału ze środków KFS lub BUR (do 80-100% dofinansowania dla firm).

To nie prezentacja o tym, co AI kiedyś będzie potrafić - wychodzisz z konkretnym warsztatem agentów, gotowym do użycia już w poniedziałek.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Sebastian Koziatek

Sebastian Koziatek

Senior DevOps Engineer i IT Training Specialist z prawie dwudziestoletnim doświadczeniem w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury IT.

"Łączę głęboką wiedzę techniczną z umiejętnością przekładania złożonych zagadnień na praktyczne rozwiązania biznesowe, ze szczególnym naciskiem na automatyzację, AI i skalowalne systemy.

Specjalizuję się w budowaniu zautomatyzowanych, bezpiecznych środowisk oraz integrowaniu rozwiązań opartych na AI, które realnie zwiększają efektywność organizacji. Pomagam firmom w identyfikacji obszarów, gdzie automatyzacja i sztuczna inteligencja przynoszą wymierną wartość biznesową, prowadząc proces wdrożenia od koncepcji przez proof-of-concept aż po systemy produkcyjne."

Obszary ekspertyz:

  • Projektowanie i wdrażanie agentów AI w środowisku korporacyjnym (ChatGPT, Claude, Gemini)
  • Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI (n8n, AgentKit)
  • Prompt engineering i optymalizacja interakcji z modelami językowymi (LLM)
  • Integracja AI w operacjach IT i DevOps oraz systemy oparte na bazie wiedzy
  • Budowanie wieloagentowych systemów AI do złożonych przepływów pracy
  • DevOps i Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, GitHub Actions, Azure Pipelines)
  • Monitoring i observability (Grafana, Prometheus, Zabbix, Loki)
  • Chmura i wirtualizacja (Azure, Kubernetes, VMware, Proxmox)
  • Security hardening i DevSecOps

Program szkolenia

Jak działają modele i agenci AI: fundamenty

  1. Jak powstaje odpowiedź modelu: tokenizacja, embeddingi, mechanizm uwagi (attention) i przewidywanie kolejnego tokena
  2. Okno kontekstu, temperatura i modele z rozumowaniem: co z tego wynika w codziennej pracy
  3. Podstawy prompt engineeringu: rola, kontekst, cel, ograniczenia, format odpowiedzi i przykłady (few-shot)
  4. Chatbot, asystent i agent: pętla „myśl, działaj, obserwuj”
  5. Wywoływanie narzędzi (tool calling), czyli jak model wykonuje działania poza czatem
  6. Poziomy autonomii i przegląd rynku: agenci w IDE, w terminalu i w chmurze
  7. Gdzie agenci zawodzą: halucynacje, utrata kontekstu, koszty i limity
  8. Ćwiczenie: start maszyny wirtualnej i poprawianie słabych promptów z porównaniem wyników

VS Code i GitHub Copilot: od podpowiedzi do trybu agenta

  1. VS Code jako centrum pracy z agentami: panel czatu, wybór agenta i modelu, rozszerzenia z kolejnymi agentami i narzędziami
  2. Uzupełnianie kodu, Copilot Chat i edycja wielu plików naraz
  3. Tryb agenta: zadanie opisane słowami, agent planuje, edytuje pliki i uruchamia polecenia
  4. Zarządzanie kontekstem: wskazywanie plików, całego projektu, terminala i błędów
  5. Wybór modelu w Copilocie i sytuacje, w których ma to znaczenie
  6. Tryby pracy czatu: pytanie, edycja, agent - kiedy który wybrać
  7. Dobre praktyki formułowania zadań dla agenta: cel, ograniczenia, kryteria gotowości
  8. Ćwiczenie: agent na podstawie opisu słownego przygotowuje od zera małe narzędzie administracyjne

GitHub Copilot zaawansowanie: testy, przegląd kodu, agent w GitHubie

  1. Generowanie testów, refaktoryzacja i wyjaśnianie nieznanego kodu
  2. Copilot jako recenzent pull requestów
  3. Agent w GitHubie: od zgłoszenia (issue) przez gałąź do gotowego pull requesta
  4. Agent i GitHub w jednym przepływie: agent z VS Code tworzy gałęzie, commity i pull requesty, czyta zgłoszenia i odpowiada na uwagi z przeglądu
  5. Zatwierdzanie poleceń w terminalu: co agent może wykonać sam, a co wymaga zgody
  6. Zarządzanie Copilotem w organizacji: licencje, polityki, wykluczanie plików
  7. Ćwiczenie: naprawa błędu opisanego w zgłoszeniu w całości rękami agenta

OpenAI Codex: agent w terminalu, edytorze i chmurze

  1. Codex CLI na Windowsie: instalacja, logowanie i pierwsze zadanie
  2. Tryby zatwierdzania i piaskownica: od pytania o każdy krok do pełnej autonomii
  3. Plik AGENTS.md jako instrukcja projektu dla agenta
  4. Rozszerzenie Codex w VS Code i zadania delegowane do chmury
  5. Konfiguracja Codexa: modele, poziom rozumowania, profile ustawień
  6. GitHub Copilot a OpenAI Codex: mocne strony, różnice i kryteria wyboru
  7. Ćwiczenie: to samo zadanie w obu narzędziach i porównanie wyników

Sposoby tworzenia i działania agentów AI

  1. Mapa podejść: platformy no-code i low-code (n8n, Copilot Studio) kontra agenci budowani w kodzie
  2. Anatomia agenta niezależna od narzędzia: instrukcje, model, narzędzia, pamięć, pętla
  3. Wzorce działania: ReAct, planowanie i wykonanie, router, oceniający i poprawiający
  4. Jeden agent a system wielu agentów: orkiestrator i wyspecjalizowani pomocnicy
  5. Pamięć krótko- i długoterminowa, streszczanie kontekstu
  6. Agent w automatyzacji: uruchamianie z harmonogramu, wyzwalacze i praca bez udziału człowieka
  7. Kiedy agent ma sens, a kiedy lepszy jest zwykły skrypt lub przepływ automatyzacji

Budujemy agentów z instrukcji w Markdown

  1. Agent jako plik Markdown: rola, cel, zasady działania i dozwolone narzędzia, bez pisania kodu
  2. Instrukcje repozytorium: copilot-instructions.md oraz pliki .instructions.md dla wybranych katalogów i typów plików
  3. Własne agenty w VS Code (pliki .agent.md): rola, wybór modelu, lista narzędzi, przekazywanie pracy innemu agentowi
  4. Pliki promptów (.prompt.md) jako polecenia wielokrotnego użytku wywoływane z czatu
  5. AGENTS.md w praktyce: jedna instrukcja rozumiana przez Copilota i Codexa
  6. Umiejętności agenta (SKILL.md): instrukcje, skrypty i materiały ładowane dopiero wtedy, gdy są potrzebne
  7. Jak pisać dobre instrukcje: konkret, przykłady, zakazy, kryteria gotowości, wersjonowanie w repozytorium
  8. Ćwiczenie: zespół agentów administracyjnych (diagnosta, recenzent, dokumentalista) zdefiniowany w Markdown

MCP i RAG: agent z dostępem do narzędzi i wiedzy firmowej

  1. Model Context Protocol: jeden standard podłączania narzędzi do różnych agentów
  2. Gotowe serwery MCP w VS Code: system plików ograniczony do katalogu i GitHub, zatwierdzanie wywołań
  3. Ten sam serwer MCP w Codexie: konfiguracja i pułapki na Windowsie
  4. Przegląd dostępnych serwerów MCP i wybór zaufanych, konfiguracja w pliku mcp.json bez programowania
  5. Ograniczanie narzędzi dla konkretnego agenta: lista dozwolonych narzędzi w jego pliku instrukcji
  6. Jak działa RAG: dzielenie dokumentów na fragmenty, embeddingi, wyszukiwanie podobieństwa, odpowiedź ze źródłem
  7. RAG bez programowania: agent korzystający z dokumentacji firmowej w repozytorium i z gotowych narzędzi wyszukiwania
  8. Ćwiczenie: agent zdefiniowany w Markdown, z dostępem do serwerów MCP i dokumentacji firmowej, diagnozuje problem według firmowej procedury

Bezpieczeństwo, jakość i wdrożenie agentów

  1. Zasada najmniejszych uprawnień, piaskownica i człowiek w pętli decyzyjnej
  2. Sekrety, dane firmowe, RODO i polityki organizacji wobec narzędzi AI
  3. Testowanie i ocena jakości agentów, logowanie i śledzenie ich działań
  4. Koszty w praktyce: tokeny, dobór modelu, buforowanie kontekstu
  5. Podsumowanie: droga od prototypu do agenta używanego przez zespół

Warsztat: samodzielna praca pod okiem trenera

  1. Każdy uczestnik wybiera własny scenariusz, najlepiej zadanie z codziennej pracy
  2. Samodzielna praca w VS Code na swojej maszynie wirtualnej, z wybranymi agentami i narzędziami
  3. Zastosowanie w praktyce wszystkiego, co poznaliśmy: Copilot, Codex, agenci w Markdown, MCP i RAG
  4. Trener na bieżąco konsultuje, podpowiada i pomaga rozwiązywać problemy
  5. Omówienie rozwiązań na forum grupy: co zadziałało, co poprawić, jakie pułapki się pojawiły
  6. Wskazówki, jak przenieść wypracowane rozwiązanie do własnego środowiska i zespołu

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie Agenci AI dla osób technicznych realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format - online lub stacjonarnie w naszej albo w Waszej siedzibie. Napisz lub zadzwoń - wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 298 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Środowisko robocze

Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania. Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje dostęp do gotowego środowiska w chmurze, skonfigurowanego na potrzeby szkolenia. Dostęp realizowany jest poprzez przeglądarkę lub zdalny pulpit, w zależności od szkolenia.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

AI - sztuczna inteligencja

Opinie uczestników

5.0/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne szkolenie. Polecam

Rajmund Jurga Marmite Sp. z o.o.
4.9/5
Copilot w Microsoft 365 - zwiększ efektywność dzięki AI

profesjonalne szkolenie z Copilota dla początkujących użytkowników chcących poznać podstawy AI i rozszerzyć swoją wiedzę

Mariusz Kuligowski PJP MAKRUM S.A.
4.9/5
Tworzenie agentów AI - Twoi wirtualni asystenci

Szkolenie kompletne - polecam.

Michał Kosmowski Gmina Dłutów
4.9/5
Prompt engineering

Świetne szkolenie, które pozwala poznać techniki dobrego promptowania i uzyskać dokładnie taki efekt, którego oczekujemy

Bartosz Gudowski ArcelorMittal Poland
5.0/5
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

świetne szkolenie z podstaw wykorzystania AI z n8n, dziękuję!

Wojciech Hrynkiewicz Baltic Hub Container Terminal Sp. z o.o.
5.0/5
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

Dobrze zorganizowane szkolenie z dużą ilością praktycznych ćwiczeń. Trener posiada dużą wiedzę, jasno tłumaczy zagadnienia i na bieżąco odpowiada na pytania uczestników. Szkolenie spełniło moje oczekiwania.

Marta Gondzik Firma Drobiarska sp. z o. o.
4.9/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne szkolenie z wejściem w kwestie automatyzacji z użyciem AI. Trener z dobrą energią, merytorycznie tłumaczy wszelkie zagadnienia i chętnie odpowiada na jakiekolwiek pytania.

Gabriel Doleżyk Ornsson Solutions Sp. z o.o.
4.9/5
Claude Code - od zera do zespołu agentów AI

Bardzo dobre szkolenie przybliżające sposób pracy agentów AI.

Daniel Stanaszek Ornsson Solutions Sp. z o.o.
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Najczęstsze pytania

Ile trwa szkolenie „Agenci AI dla osób technicznych”?

Szkolenie trwa 2 dni.

Ile kosztuje szkolenie „Agenci AI dla osób technicznych”?

Cena to 2 000 zł netto (2 460 zł brutto) za osobę.

Czy szkolenie „Agenci AI dla osób technicznych” jest dofinansowane z BUR / KFS?

Tak. Jesteśmy wpisani do Bazy Usług Rozwojowych, więc udział w szkoleniu można sfinansować z dofinansowania BUR lub KFS - nawet do 100% wartości. Szczegóły znajdziesz na stronie dofinansowanie BUR/KFS.

Czy szkolenie „Agenci AI dla osób technicznych” ma termin gwarantowany?

W tej chwili nie mamy ustawionego terminu gwarantowanego tego szkolenia. Zapisz się na powiadomienia o terminach gwarantowanych, a damy Ci znać, gdy tylko taki termin się pojawi. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.

Czy szkolenie „Agenci AI dla osób technicznych” można zamówić jako zamknięte dla firmy?

Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.

Czy szkolenie „Agenci AI dla osób technicznych” odbywa się online, czy stacjonarnie?

Szkolenie „Agenci AI dla osób technicznych” prowadzimy w formie online - na żywo z trenerem przez platformę ZOOM, z pełną interakcją i ćwiczeniami. To nie jest nagrany kurs wideo. Szkolenie stacjonarne możemy zrealizować jako dedykowane - tylko dla Twojej firmy.

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.