Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Blok 1. Wprowadzenie do AI i promptów
- Jak działają modele językowe
- Rola promptu w budowaniu agentów AI
- Rola kontekstu i tokenów
- Rola tonu i stylu w komunikacji (formalny, kreatywny, ekspercki)
- Tokeny w połączeniu API z modelem językowym
- Praca z promptem
Blok 2. Scenariusze biznesowe agentów AI
- Przykłady z HR, sprzedaży, obsługi klienta, analizy danych
- Dyskusja: w jakich obszarach uczestnicy mogliby wdrożyć AI agenta
- Mini warsztat: wybór scenariusza biznesowego, który każdy uczestnik będzie rozwijał podczas szkolenia
Blok 3. Praca z modelami językowymi i zaawansowanym prompt engineering
- Różnice między dostępnymi modelami językowymi
- Kiedy używać gotowego modelu, a kiedy personalizować
- Granice i wyzwania modeli
- Prompt engineering na poziomie eksperckim: chain-of-thought, few-shot, roleplay, dynamiczne prompty
- Zastosowanie technik z użyciem AgentaAI na przykładach biznesowych
- Omówienie tematu Retrieval-Augmented Generation (RAG) – podpinanie dokumentacji i wektorowych baz danych
Blok 4. Budowanie własnego modelu językowego opartego na ChatGPT-5
- Definiowanie roli agenta
- Instrukcje systemowe – konfiguracja zachowań bota
- Kontrola tonu wypowiedzi
- Praca z załączonymi plikami (txt, pdf, arkusze) – wprowadzanie własnych danych
- Tworzenie spersonalizowanego modelu i jego testowanie
- Weryfikacja tonu, roli i formy odpowiedzi
Blok 5. Wprowadzenie do n8n
- Co to jest n8n – platforma automatyzacji typu no-code/low-code
- Jak działa: węzły (nodes), przepływy (workflows), integracje
- Przegląd AI nodes w n8n: Message a Model, AI Agent, Document Loader, Vector Store
- Demonstracja: prosty workflow z Message a Model (zapytanie → odpowiedź)
Blok 6. Integracje i rozszerzenia agentów
- Rozszerzanie agenta o narzędzia: API, bazy danych, pliki
- Integracja z Google Sheets – analiza i raportowanie
- Chatbot w Slack/Discord – wdrożenie agenta do komunikacji
- Tworzenie agenta raportującego (np. z arkuszy)
- Tworzenie agenta-doradcy biznesowego (HR, finanse, obsługa klienta)
- Monitorowanie i kontrola jakości odpowiedzi (logi, walidacja, ograniczanie halucynacji)
- Ćwiczenie: każdy uczestnik integruje swojego agenta z wybranym narzędziem (np. arkusz, API, Slack)
Blok 7. Projekt końcowy – własny agent GPT-5 w n8n
- Uczestnicy projektują własnego agenta na podstawie scenariusza z Bloku 2
- Każdy agent:
- korzysta z własnych danych (pliki / arkusze)
- ma ustawiony ton i instrukcję
- jest wdrożony w n8n jako raportujący lub konsultacyjny
- Prezentacja efektów w grupie
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
O szkoleniu w skrócie
To praktyczny warsztat, który krok po kroku wprowadzi Cię w świat nowoczesnych agentów AI. Poznasz, jak działają modele językowe, nauczysz się pisać skuteczne prompty i samodzielnie zbudujesz własnego agenta opartego na ChatGPT-5. Wszystko w formule hands-on, tak aby każdy – niezależnie od branży – wyszedł ze szkolenia z działającym projektem.
Dlaczego warto?
- Uniwersalne umiejętności – tworzenie agentów AI przyda się programistom, analitykom, nauczycielom, freelancerom, a nawet osobom, które chcą usprawnić codzienną pracę biurową.
- Od pomysłu do gotowego rozwiązania – od podstaw prompt engineeringu po pełną integrację z narzędziami takimi jak arkusze kalkulacyjne, komunikatory czy własne bazy danych.
- Zastosowania w pracy i w domu – automatyzacja raportów, asystenci do nauki, chatboty do obsługi klientów lub prywatny pomocnik do zadań dnia codziennego.
- Aktualna wiedza – wykorzystanie najnowszych możliwości modeli językowych i platformy n8n.
Dla kogo?
- Dla każdego, kto chce w praktyce poznać tworzenie agentów AI: od pasjonatów nowych technologii, przez osoby automatyzujące własną pracę, po zespoły firmowe szukające innowacyjnych rozwiązań.
- Zarówno dla osób nietechnicznych, które chcą nauczyć się pracy z no-code/low-code narzędziami, jak i dla programistów pragnących głębszego zrozumienia modeli językowych.
Efekt końcowy
Po szkoleniu każdy uczestnik ma własnego, spersonalizowanego agenta AI – gotowego do działania na prawdziwych danych i zintegrowanego z wybranymi narzędziami. Może to być prywatny asystent do zadań codziennych, bot do nauki, czy też element większego rozwiązania firmowego.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.
Środowisko robocze
Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania przez Uczestnika. Dostęp do gotowego środowiska na potrzeby tego szkolenia jest zapewniany każdemu Uczestnikowi przez organizatora.
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
Ostatnie miejsca!