Sprawdź 103 GWARANTOWANE TERMINY SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69
Nowe szkolenie

AI dla DevOpsów - agenci, IaC i kontrola wersji

Agenci AI i skille zamiast ręcznego pisania IaC i playbooków Ansible, z pełną kontrolą wersji w Gicie: od promptu sterującego Proxmoksem, przez kod Terraform w Pull Requeście, po zarządzanie całą flotą maszyn językiem naturalnym.

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

2400 PLN netto 2 952 PLN brutto Dofinansowanie BUR/KFS
Czas trwania 3 dni
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek Autor szkolenia

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

18.11 –
Gwarantowany Online
Sebastian Koziatek Sebastian Koziatek
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia AI dla DevOpsów - agenci, IaC i kontrola wersji.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej — z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

O szkoleniu w skrócie

Terraform, Ansible, pipeline w Jenkinsie - stos, który działa, tylko że każda zmiana infrastruktury to godziny pisania kodu, przeklikiwania i czekania na review. Powtarzalna robota zjada czas, który powinien iść na architekturę.

Na tym warsztacie tę robotę przejmuje agent AI, a Ty zostajesz architektem. Pierwszego dnia podpinasz agenta do żywego Proxmoksa przez MCP i zarządzasz maszynami promptem: tworzysz, klonujesz, kasujesz, inwentaryzujesz. Drugiego dnia agent sam pisze kompletny kod Terraform z dobrymi praktykami, a Ty wprowadzasz go do Gita jako Pull Request z opisem, przeglądem i możliwością wycofania. Trzeciego dnia jedno polecenie "zaktualizuj wszystkie maszyny" robi to, co dziś robi playbook Ansible.

To nie jest zabawa promptami na produkcji. Program pokazuje wprost, gdzie kończy się podejście ad-hoc: brak historii, brak przeglądu zmian, nieaudytowalna infrastruktura. Dlatego wszystko ląduje jako kod w repozytorium: agent przygotowuje zmianę, człowiek ją zatwierdza, a każdą wersję da się odtworzyć i cofnąć. Osobny blok idzie na uprawnienia tokenów, sekrety poza repozytorium, hardening, audyt i reagowanie na incydenty.

Wychodzisz z gotowym rozwiązaniem do wdrożenia u siebie: własnymi agentami, biblioteką skilli wielokrotnego użytku, modułem Terraform w Gicie i scenariuszem zarządzania flotą, złożonymi w projekcie końcowym. Warsztat w całości praktyczny, na żywej infrastrukturze, poziom zaawansowany.

Dla kogo

  • DevOpsi i inżynierowie infrastruktury Zarządzają serwerami, pipeline'ami i chmurą - chcą wiedzieć, jak AI przejmie powtarzalne zadania.
  • Administratorzy systemów Linux Analiza logów, wdrożenia na wielu maszynach, reagowanie na incydenty - z pomocą agenta AI.
  • Architekci i liderzy techniczni Planują wdrożenie AI w procesach DevOps zespołu i delegowanie zadań agentom.

Wymagania wstępne: Znajomość Linuxa na poziomie administratora oraz podstaw pracy z infrastrukturą (VM, sieci, usługi). Mile widziana znajomość podstaw kontroli wersji (Git) oraz CI/CD (GitHub Actions lub Jenkins). Środowiska przygotowujemy w chmurze - wystarczy dostęp do komputera z przeglądarką.

Co osiągniesz

Uczestnik po szkoleniu:

  1. Podłączasz agenta AI do Proxmoksa przez MCP i zarządzasz maszynami przez prompt
  2. Sprawiasz, że agent AI sam pisze kompletny kod Terraform z dobrymi praktykami
  3. Trzymasz całą infrastrukturę jako kod w Gicie - wersjonowaną, audytowalną, odtwarzalną
  4. Wdrażasz zmiany w modelu GitOps: od Pull Requesta i code review po apply z pipeline
  5. Zastępujesz Jenkinsa / GitHub Actions agentem - pipeline i flow sterowane językiem naturalnym
  6. Zarządzasz całą flotą maszyn jak Ansiblem - „zaktualizuj wszystkie" - przez język naturalny
  7. Budujesz wielokrotnego użytku skille agentów zamiast jednorazowych skryptów

Efekty kształcenia

Wiedza

  • Rozumie rolę agentów AI, skilli i protokołu MCP w pracy DevOps
  • Wie, kiedy wystarczy prompt, a kiedy potrzebny jest IaC w kontroli wersji
  • Zna zasady GitOps, audytu i bezpiecznych zmian (plan/apply, review, rollback)

Umiejętności

  • Podłącza agenta do Proxmoksa i zarządza maszynami przez prompt
  • Doprowadza agenta do wygenerowania kompletnego, wersjonowanego kodu Terraform
  • Zarządza flotą maszyn przez agenta - masowo, jak Ansiblem

Postawy

  • Świadomie wybiera między szybkim promptem a kontrolowanym IaC
  • Traktuje kontrolę wersji i code review jako standard pracy produkcyjnej
  • Dba o audytowalność i możliwość wycofania każdej zmiany

Metodyka

  • Warsztat na żywej infrastrukturze (Proxmox) - ćwiczenia w każdym bloku
  • Budowa własnych agentów i skilli wielokrotnego użytku
  • Praca w modelu GitOps - zmiany przez repozytorium, Pull Requesty i pipeline
  • Praca z gotowymi środowiskami w chmurze
  • Projekt końcowy integrujący agentów, IaC i zarządzanie flotą

Oprogramowanie i wymagany dostęp

  • Gotowe środowiska szkoleniowe w chmurze zapewniamy - każdy uczestnik pracuje na żywej infrastrukturze Proxmox przygotowanej na potrzeby szkolenia. Wystarczy komputer z przeglądarką, nie trzeba niczego instalować ani prosić o uprawnienia administratora.
  • Poziom zaawansowany. Wymagana znajomość Linuxa na poziomie administratora i podstaw pracy z infrastrukturą (maszyny wirtualne, sieci, usługi). Mile widziane podstawy Gita oraz CI/CD (GitHub Actions lub Jenkins).
Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Sebastian Koziatek

Sebastian Koziatek

Senior DevOps Engineer i IT Training Specialist z prawie dwudziestoletnim doświadczeniem w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury IT.

"Łączę głęboką wiedzę techniczną z umiejętnością przekładania złożonych zagadnień na praktyczne rozwiązania biznesowe, ze szczególnym naciskiem na automatyzację, AI i skalowalne systemy.

Specjalizuję się w budowaniu zautomatyzowanych, bezpiecznych środowisk oraz integrowaniu rozwiązań opartych na AI, które realnie zwiększają efektywność organizacji. Pomagam firmom w identyfikacji obszarów, gdzie automatyzacja i sztuczna inteligencja przynoszą wymierną wartość biznesową, prowadząc proces wdrożenia od koncepcji przez proof-of-concept aż po systemy produkcyjne."

Obszary ekspertyz:

  • Projektowanie i wdrażanie agentów AI w środowisku korporacyjnym (ChatGPT, Claude, Gemini)
  • Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI (n8n, AgentKit)
  • Prompt engineering i optymalizacja interakcji z modelami językowymi (LLM)
  • Integracja AI w operacjach IT i DevOps oraz systemy oparte na bazie wiedzy
  • Budowanie wieloagentowych systemów AI do złożonych przepływów pracy
  • DevOps i Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, GitHub Actions, Azure Pipelines)
  • Monitoring i observability (Grafana, Prometheus, Zabbix, Loki)
  • Chmura i wirtualizacja (Azure, Kubernetes, VMware, Proxmox)
  • Security hardening i DevSecOps

Program szkolenia


Blok 1 - AI i agenci w DevOps: nowe podejście


  • Jak AI i agenci zmieniają rolę DevOpsa - z wykonawcy poleceń w architekta systemów
  • Czym jest agent AI: model, narzędzia (tools), pamięć, pętla decyzyjna
  • Protokół MCP - jak agent „dosięga" rzeczywistej infrastruktury
  • Skille agenta - procedury wielokrotnego użytku (np. lifecycle maszyny) jako budulec
  • Wielu wyspecjalizowanych agentów współpracujących nad jednym zadaniem
  • Tryby pracy: asystent (podpowiada) kontra autonomiczny executor (działa sam)
  • Granice zaufania i nadzoru - co delegujemy agentowi, a co zostaje przy człowieku
  • Koszty, prywatność i bezpieczeństwo danych przy pracy z modelami AI

Blok 2 - Agent AI podłączony do Proxmoksa: maszyny przez prompt


  • Podłączenie agenta do Proxmoksa przez MCP - pierwszy kontakt z żywą infrastrukturą
  • Administracja platformą za pomocą języka naturalnego
  • Provisioning, klonowanie i czyszczenie zasobów wyłącznie przez prompt
  • Inwentaryzacja i audyt: „co działa, gdzie i w jakiej konfiguracji"
  • Budowa skilla agenta dla powtarzalnych operacji
  • Dostęp agenta oparty na tokenach API - uprawnienia i zakres działania ograniczone uprawnieniami tokenu
  • Granice podejścia ad-hoc: brak historii, brak code review, trudny audyt → po co nam IaC

Blok 3 - Warsztat: pierwszy agent zarządzający Proxmoksem


  • Każdy uczestnik podłącza własnego agenta do Proxmoksa przez MCP
  • Konfiguracja narzędzi (tools) i zakresu uprawnień agenta
  • Tworzenie, klonowanie i kasowanie maszyn przez prompt
  • Złożenie własnego skilla „zarządzanie maszyną" do wielokrotnego użytku
  • Testy i sprzątanie zasobów po ćwiczeniu

Blok 4 - Agent AI generuje IaC używając Terraform


  • Dlaczego produkcja potrzebuje IaC: powtarzalność, przegląd, audyt - czego nie da prompt ad-hoc
  • Agent AI sam pisze kompletną konfigurację Terraform dla Proxmoksa
  • Struktura projektu Terraform: zmienne, outputy, provider, stan (state) i backend
  • Moduł „maszyna" - parametryzowane tworzenie VM (CPU, RAM, dysk, sieć) przez Terraform
  • Generowanie wariantów (np. mała / średnia / duża VM) jako gotowych opcji modułu
  • Plan i apply: agent tłumaczy, co dokładnie się zmieni, zanim wykona
  • Dokumentacja IaC generowana przez agenta wprost z kodu

Blok 5 - Kontrola wersji, GitOps i wdrożenia: agent jako pipeline


  • Wszystko żyje w Gicie: kod Terraform, historia zmian, kto i kiedy zmienił
  • Podstawy Git w pracy DevOps: gałęzie, commit, merge, tagi
  • Model pracy: agent AI przygotowuje zmianę infrastruktury jako Pull Request
  • Code review zmian w infrastrukturze - człowiek zatwierdza, zanim wejdą na produkcję
  • Agent AI zamiast Jenkinsa / GitHub Actions
  • GitOps: repozytorium opisuje stan pożądany, a wdrożenie wykonuje agent z gita; rollback do dowolnej wersji
  • Sekrety i dane wrażliwe poza repozytorium; skan wycieków
  • Kiedy nadal warto cienki pipeline: wyzwalacze, harmonogram, runy bez człowieka i audyt

Blok 6 - Warsztat: maszyny tworzone Terraformem z Gita


  • Uczestnik commituje wygenerowany przez agenta kod Terraform do repozytorium
  • Zmiana wprowadzana jako gałąź i Pull Request - z opisem od agenta
  • Tworzenie maszyn przez terraform apply na bazie modułu z repo
  • Modyfikacja parametrów VM i prześledzenie zmiany w historii Gita
  • Wycofanie zmiany (rollback) przez powrót do wcześniejszej wersji kodu

Blok 7 - Agent AI jako zamiennik Ansible: zarządzanie flotą przez prompt


  • „Zaktualizuj wszystkie maszyny" - masowe operacje na flocie bez playbooków
  • Operacje na grupach maszyn z selektorami (rola, środowisko, system)
  • Restart usług, czyszczenie logów, rotacja certyfikatów - zadania administracyjne przez prompt
  • Konfiguracja floty jako kod w repozytorium - spójność i wyrównywanie dryfu
  • Analiza logów bez grep i awk - AI wykrywa anomalie i wzorce
  • Diagnostyka wydajności i triage incydentu z rekomendacjami AI
  • Agent jako autonomiczny executor: zadanie → wykonanie → raport co się udało
  • Skille administracyjne wielokrotnego użytku zamiast jednorazowych skryptów

Blok 8 - AI w bezpieczeństwie, audycie i monitoringu


  • Security hardening - AI skanuje konfiguracje i wskazuje luki
  • Agent AI podłączony do Kali Linux - narzędzia ofensywne sterowane językiem naturalnym
  • Audyt środowiska: agent skanuje sieć i maszyny, wykrywa podatności i przygotowuje raport
  • Analiza podatności na wielu maszynach jednocześnie - skan i raport
  • Incident response z AI - agent wykrywa problem i podejmuje kroki
  • Automatyczne reagowanie wg playbooków (izolacja, blokada, eskalacja)
  • AIOps: korelacja zdarzeń, root cause analysis, integracja z Prometheusem / Grafaną
  • Czytelne podsumowania alertów i raport z audytu zamiast surowych metryk

Blok 9 - Projekt końcowy: od promptu, przez Terraform w Gicie, po flotę


  • Każdy uczestnik składa kompletny scenariusz: agent → IaC w Gicie → zarządzanie flotą
  • Od polecenia w języku naturalnym, przez Pull Request i review, po apply z pipeline
  • Zarządzanie maszynami jak Ansible - masowa operacja na zbudowanej flocie
  • Integracja agentów i skilli z całego szkolenia w jedno działające rozwiązanie
  • Omówienie wdrożenia w organizacji uczestnika i dalszych kroków; prezentacja

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie AI dla DevOpsów - agenci, IaC i kontrola wersji realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format. Napisz lub zadzwoń — wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 294 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Środowisko robocze

Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania. Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje dostęp do gotowego środowiska w chmurze, skonfigurowanego na potrzeby szkolenia. Dostęp realizowany jest poprzez przeglądarkę lub zdalny pulpit, w zależności od szkolenia.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

AI - sztuczna inteligencja

Opinie uczestników

5.0/5
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

Dobrze zorganizowane szkolenie z dużą ilością praktycznych ćwiczeń. Trener posiada dużą wiedzę, jasno tłumaczy zagadnienia i na bieżąco odpowiada na pytania uczestników. Szkolenie spełniło moje oczekiwania.

Marta Gondzik Firma Drobiarska sp. z o. o.
5.0/5
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

świetne szkolenie z podstaw wykorzystania AI z n8n, dziękuję!

Wojciech Hrynkiewicz Baltic Hub Container Terminal Sp. z o.o.
4.9/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne szkolenie z wejściem w kwestie automatyzacji z użyciem AI. Trener z dobrą energią, merytorycznie tłumaczy wszelkie zagadnienia i chętnie odpowiada na jakiekolwiek pytania.

Gabriel Doleżyk Ornsson Solutions Sp. z o.o.
4.9/5
Claude Code – od zera do zespołu agentów AI

Bardzo dobre szkolenie przybliżające sposób pracy agentów AI.

Daniel Stanaszek Ornsson Solutions Sp. z o.o.
5.0/5
Prompt engineering

Szkolenie było bardzo dobrze przygotowane i prowadzone w przystępny sposób. Dużym atutem były praktyczne przykłady, zaangażowanie trenera oraz możliwość zadawania pytań i omawiania rzeczywistych sytuacji. Polecam szkolenie wszystkim, którzy chcą zdobyć konkretne umiejętności i uporządkować swoją wiedzę.

Marta Gondzik Firma Drobiarska sp. z o. o.
5.0/5
Mistrz promptów – intensywne warsztaty z ChatGPT

Bardzo ciekawe szkolenie, nie zdawałam sobie sprawy z możliwości chatgpt.

Izabela Kardas Wiha Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Mistrz promptów – intensywne warsztaty z ChatGPT

dziękuję

Łukasz Iwiński Wiha Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci

super szkolenie, praktyczna wiedza z dziedziny AI, przydatne informacje

Adrian Sobolewski Centralny Ośrodek Informatyki
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Najczęstsze pytania

Ile trwa szkolenie „AI dla DevOpsów - agenci, IaC i kontrola wersji”?

Szkolenie trwa 3 dni.

Ile kosztuje szkolenie „AI dla DevOpsów - agenci, IaC i kontrola wersji”?

Cena to 2 400 zł netto (2 952 zł brutto) za osobę.

Kiedy odbędzie się szkolenie „AI dla DevOpsów - agenci, IaC i kontrola wersji”?

Termin uruchamiamy po zebraniu grupy. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.

Czy szkolenie „AI dla DevOpsów - agenci, IaC i kontrola wersji” można zamówić jako zamknięte dla firmy?

Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.