22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
AI w biznesie, marketingu i sprzedaży
by:
4.89/5
Najbliższe terminy tego szkolenia
24.03
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Moduł 1: Wprowadzenie i pobudzenie uwagi
- Cel szkolenia i korzyści z AI
- Case Study – przykłady sukcesów firm dzięki AI
- Najnowsze trendy w AI (marketing, BI, sprzedaż, obsługa klienta, programowanie)
- Wyniki badań i AI w liczbach
- Interaktywna dyskusja:
- Jak AI wpływa już dziś na pracę? (Waszą i innych firm z branży)
- Dlaczego i gdzie warto wdrożyć AI w Waszej firmie?
Moduł 2: Podstawy sztucznej inteligencji i inżynierii promptów
- Rys technologiczny: czym jest (i nie jest) AI, uczenie maszynowe, token, okno kontekstu, agent AI, generatywna AI
- Modele GPT i alternatywy: jak działają i gdzie mają zastosowanie
- Podstawy inżynierii promptów: jak skutecznie „rozmawiać” z AI
- Ćwiczenia z ChatGPT: tworzenie promptów i analiza ich skuteczności
Moduł 3: Zastosowania AI w biznesie, marketingu i sprzedaży
- AI w generowaniu treści: blogi, opisy produktów, teksty reklamowe, szablony
- AI w analizie danych: deep research, przewidywanie trendów, segmentacja klientów
- AI w generowaniu kodu: proste strony, interaktywne prezentacje
- Wykorzystanie Microsoft Copilot i narzędzi do automatyzacji
- Ćwiczenie: tworzenie kampanii marketingowej krok po kroku z AI
Moduł 4: Grafika i multimedia z AI
- Generowanie grafik: Google Imagen, DALL-E, Midjourney, Flux, Canva i inne
- Proste wideo z AI: szybki montaż i automatyczna transkrypcja
- Praca z głosem: generowanie (TTS) i rozpoznawanie / transkrypcja (STT)
- Ćwiczenia: projektowanie prostych materiałów promocyjnych
Moduł 5: Organizacja i automatyzacja codziennych zadań
- Personalizacja: co AI ma o Tobie wiedzieć, zarządzanie pamięcią i integracjami
- Tworzenie asystentów AI: Custom GPTs, Gems, FlowiseAI, n8n, Make.com
- Zadania cykliczne: automatyczne podsumowania, wysyłanie pomysłów, wizualizacje
- Kalendarze i notatki: podsumowania spotkań, planowanie i analiza
- Ćwiczenia: konfiguracja prostego procesu automatyzacji
Moduł 6: Zagrożenia, etyka, ograniczenia i przyszłość AI
- Bezpieczeństwo i prywatność: ryzyka, błędy, case study
- Regulacje: AI Act, RODO
- Ograniczenia: czego AI jeszcze nie potrafi, kiedy się myli, kiedy nie używać
- Perspektywy rozwoju i wpływ na rynek pracy
- Ćwiczenie grupowe: etyczne rozwiązania w kryzysie wizerunkowym
Podsumowanie i sesja Q&A
- Wdrożenie w praktyce – zastosowanie w firmie
- Plan wdrożeniowy: kroki na kolejne 30 dni
- Pytania i wskazówki końcowe
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
O szkoleniu w skrócie
Wyobraź sobie, że możesz nie tylko poznać najnowsze narzędzia sztucznej inteligencji,
ale przećwiczyć ich używanie na własnych przykładach z pracy oraz zaplanować wdrożenie AI w swoim zespole.
Nasze szkolenie to praktyczna przepustka do świata AI – od generowania tekstów i grafik,
aż po automatyzację codziennych zadań. Zdobądź konkretne umiejętności, aby zaoszczędzić czas,
zwiększyć sprzedaż i wzmocnić swoją pozycję na rynku.
Zdobądź przewagę dzięki AI i zacznij działać skuteczniej niż kiedykolwiek.
Cel szkolenia
- Zrozumienie mechanizmów działania AI i potencjału biznesowego.
- Opanowanie praktycznych umiejętności korzystania z narzędzi AI (praca z tekstem, grafiką, wideo i głosem).
- Poznanie metod automatyzacji codziennych zadań w marketingu, sprzedaży, administracji i innych działaniach firmy.
- Wypracowanie indywidualnych strategii wdrożenia AI we własnej pracy.
- Świadomość ograniczeń, zagrożeń i zasad etycznych.
Prowadzący szkolenie:
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Przemysław Tomczyk
Przemysław Tomczyk
Dr Przemysław Tomczyk jest adiunktem w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Naukowcem i praktykiem specjalizującym się w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w procesie przygotowania publikacji naukowych. Jego praca koncentruje się na automatyzacji i optymalizacji procesów badawczych, zarządzaniu procesem pisania artykułów naukowych oraz projektowaniu modeli współpracy człowiek–AI w nauce. Obecnie realizuje projekt habilitacyjny poświęcony metodologicznym i organizacyjnym implikacjom wykorzystania AI w akademickich workflow badawczych.
Jest autorem i współautorem licznych publikacji naukowych w międzynarodowych czasopismach, m.in. Journal of Business Research, EuroMed Journal of Business, Journal of Librarianship and Information Science, International Journal on Artificial Intelligence Tools oraz Journal of Marketing Analytics. Pełni również rolę recenzenta w renomowanych czasopismach naukowych, w tym Journal of Business Research i AI & Society.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
