22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
Model Context Protocol (MCP) - Fundament bezpiecznych agentów AI w organizacji
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
06.03
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Blok 1 – Czym są agenci AI i po co MCP
- pojęcie agenta AI w środowisku firmowym
- różnica pomiędzy chatbotem a agentem AI realizującym zadania
- ograniczenia klasycznych integracji systemowych
- MCP jako warstwa pośrednia pomiędzy modelem AI a systemami organizacji
- analogia MCP jako uniwersalnego standardu komunikacji
- aktualne kierunki wykorzystania MCP w środowiskach enterprise
- znaczenie MCP w ekosystemach chmurowych i u dostawców modeli językowych
Blok 2 – Jak MCP działa od strony architektury
- główne elementy architektury MCP:
- agent
- serwer MCP
- narzędzia
- warstwa uprawnień
- separacja modelu językowego, kontekstu i dostępu do systemów
- lokalizacja danych w architekturze MCP
- miejsce kontroli dostępu i polityk bezpieczeństwa
- ogólny przebieg komunikacji pomiędzy agentem a systemami organizacji
- perspektywa administracyjna i architektoniczna
Blok 3 – MCP w środowisku chmurowym
- MCP jako element architektury chmurowej
- osadzenie MCP w strukturze projektu chmurowego
- znaczenie zarządzania tożsamością i dostępem
- rozdzielenie środowisk, ról i odpowiedzialności
- porównanie podejścia:
- własny serwer MCP
- rozwiązanie zarządzane
- miejsce MCP w całościowej architekturze organizacji
Blok 4 – Konfiguracja i zarządzanie MCP (ujęcie koncepcyjne)
- idea gotowych serwerów MCP i konektorów
- centralne zarządzanie dostępem agentów AI
- ograniczanie zakresu działań agentów na poziomie protokołu
- kontrola środowisk testowych i produkcyjnych
- standaryzacja konfiguracji MCP w skali organizacji
- wpływ MCP na skalowanie liczby agentów AI
Blok 5 – Bezpieczeństwo, compliance i ryzyka
- MCP jako mechanizm ograniczania ryzyka operacyjnego
- zasada najmniejszych uprawnień w kontekście agentów AI
- audytowalność działań agentów
- zarządzanie cyklem życia dostępu
- monitoring i reagowanie na incydenty
- MCP jako element strategii compliance i governance AI
Blok 6 – MCP jako element architektury organizacyjnej
- MCP w strukturze odpowiedzialności organizacyjnej
- relacja MCP z obszarami IT, bezpieczeństwa i zespołami AI
- MCP jako wspólna warstwa dla wielu agentów
- wpływ MCP na standaryzację wdrożeń AI
- rola MCP w skalowaniu inicjatyw AI w firmie
Blok 7 – Roadmapa organizacyjna
- MCP jako warstwa strategiczna dla agentów AI
- przygotowanie organizacji na środowiska multi-cloud
- integracja MCP z systemami klasy ERP i CRM
- MCP jako fundament governance AI
- ewolucja od agentów wspierających do agentów autonomicznych
- kluczowe obszary do weryfikacji i zaplanowania w perspektywie do 2026 roku
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!O szkoleniu w skrócie
Szkolenie zostało zaprojektowane jako strategiczno-architektoniczne wprowadzenie do świata agentów AI oraz protokołu MCP (Model Context Protocol), który coraz częściej staje się fundamentem nowoczesnych wdrożeń AI w organizacjach.
Uczestnicy zrozumieją, dlaczego klasyczne podejście do integracji modeli językowych szybko przestaje być skalowalne oraz w jaki sposób MCP wprowadza kontrolę, bezpieczeństwo i standaryzację w komunikacji pomiędzy agentami AI a systemami firmowymi.
Program skupia się na perspektywie architektonicznej, bezpieczeństwa i governance – pokazuje, jak projektować środowiska, w których agenci AI mogą działać efektywnie, przewidywalnie i zgodnie z zasadami compliance, bez ryzyka utraty kontroli nad danymi i procesami.
Szkolenie jest szczególnie wartościowe dla:
- architektów IT i architektów rozwiązań chmurowych,
- liderów zespołów AI, DevOps i platform engineering,
- specjalistów ds. bezpieczeństwa i compliance,
- menedżerów odpowiedzialnych za strategię i skalowanie AI w organizacji.
Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili świadomie ocenić, czy i gdzie MCP ma sens w ich organizacji, zaprojektować jego miejsce w architekturze IT oraz przygotować realistyczną roadmapę wdrożeń agentów AI – od pierwszych pilotaży po środowiska produkcyjne działające w skali enterprise.
To szkolenie nie uczy „promptowania” – uczy myślenia systemowego o AI, które jest kluczowe dla firm planujących realne, długofalowe wykorzystanie agentów AI.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
