Szkolenia AI - sztuczna inteligencja

O szkoleniu w skrócie

Szkolenie „AI w codziennej pracy” to dwudniowe warsztaty z podstaw AI, prowadzone na żywo przez doświadczonego trenera - praktyka i eksperta w temacie AI.

Zajęcia zostały zaprojektowane z myślą o osobach początkujących i krok po kroku wprowadzają uczestników w świat sztucznej inteligencji. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie techniczne – wszystkie zagadnienia tłumaczymy prostym językiem.

W przystępny sposób wyjaśniamy, czym są współczesne modele językowe, czym różnią się rozwiązania open‑source od komercyjnych (takie jak GPT‑4, Claude czy Gemini) oraz jak wybrać odpowiednie narzędzie do własnych zadań. Uczestnicy poznają metody tworzenia z pomocą AI różnego rodzajów treści - od tekstu po grafikę i video.

Uczestnicy uczą się, jak formułować polecenia (prompty), aby AI udzielała jasnych i użytecznych odpowiedzi, oraz jak unikać najczęstszych błędów. Pokazujemy też, jak można wzbogacić modele o własne dane i zbudować proste rozwiązania dopasowane do potrzeb.

Charakter szkolenia

Całość ma charakter warsztatowy – po każdej części teoretycznej następuje seria ćwiczeń i mini‑projektów, podczas których wykorzystujesz AI do automatyzacji, generowania raportów, tworzenia tekstów czy szybkiej analizy danych.

Dla kogo?

Szkolenie jest przeznaczone dla pracowników biurowych, nauczycieli, marketerów, przedsiębiorców i każdego, kto chce zwiększyć produktywność dzięki AI.

Korzyści ze szkolenia

Po ukończeniu kursu zyskasz pewność w korzystaniu z AI, będziesz potrafił wybierać odpowiednie narzędzia i formułować skuteczne zapytania, a zdobyta wiedza pomoże Ci usprawnić codzienną pracę. Otrzymasz też imienny certyfikat potwierdzający nabycie nowych, praktycznych i pożądanych na rynku umiejętności.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek

Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat. Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych. Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.

Szkolenie Prompt Engineering to kompleksowy kurs poświęcony sztuce efektywnego komunikowania się z modelami AI.

Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat optymalizacji zapytań do sztucznej inteligencji, co pozwoli im uzyskiwać bardziej precyzyjne i trafne odpowiedzi.

W trakcie kursu omawiane będą zarówno podstawowe zasady budowy skutecznych promptów, jak i zaawansowane techniki dostosowywania interakcji do różnych kontekstów użytkowych.

Kurs łączy teorię z intensywnymi ćwiczeniami praktycznymi, dzięki czemu uczestnicy nie tylko poznają mechanizmy działania AI, ale także nauczą się wykorzystywać je w codziennej pracy, biznesie i analizie danych.

Co zyskasz dzięki temu szkoleniu?

• poznasz podstawy AI,
• zrozumiesz, jak działają modele językowe, w jaki sposób interpretują zapytania i jakie mają ograniczenia,
• nauczysz się skutecznie formułować prompty,
• opanujesz techniki optymalizacji zapytań, dzięki czemu uzyskasz bardziej precyzyjne i użyteczne odpowiedzi,
• zdobędziesz wiedzę o testowaniu i walidacji promptów,
• dowiesz się, jak mierzyć skuteczność promptów, unikać błędnych interpretacji i testować różne warianty zapytań,
• zrozumiesz etyczne i prawne aspekty AI,
• nauczysz się, jak odpowiedzialnie korzystać z modeli AI, unikać dezinformacji oraz analizować generowane treści pod kątem plagiatu,
• opanujesz zaawansowane techniki personalizacji promptów,
• dowiesz się, jak dostosowywać zapytania do różnych kontekstów użytkownika i integrować AI z bazami danych,
• zyskasz praktyczne doświadczenie,
• szkolenie to nie tylko teoria, ale także liczne ćwiczenia, które pozwolą Ci natychmiast wykorzystać zdobytą wiedzę,

To szkolenie to idealna okazja, aby opanować sztukę efektywnego korzystania z AI i zdobyć przewagę w świecie cyfrowej automatyzacji.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek

Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat. Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych. Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.

O szkoleniu w skrócie

Celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom kompleksowej wiedzy na temat sztucznej inteligencji (AI) oraz inżynierii promptów, a także zapoznanie ich z narzędziami i technikami, które pozwolą efektywnie wykorzystać AI w różnych branżach.

Szkolenie obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne aspekty pracy z modelami AI, w tym optymalizowanie zapytań (promptów) oraz wykorzystywanie AI do automatyzacji procesów biznesowych, kreatywności, a także wykrywania treści generowanych przez AI.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą poznać i nauczyć się wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy zawodowej, w tym menedżerów, specjalistów IT, analityków danych, marketerów, twórców treści oraz osób zainteresowanych rozwojem w obszarze nowoczesnych technologii.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek

Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat. Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych. Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.

O szkoleniu w skrócie

To praktyczny warsztat, który krok po kroku wprowadzi Cię w świat nowoczesnych agentów AI. Poznasz, jak działają modele językowe, nauczysz się pisać skuteczne prompty i samodzielnie zbudujesz własnego agenta opartego na ChatGPT-5. Wszystko w formule hands-on, tak aby każdy – niezależnie od branży – wyszedł ze szkolenia z działającym projektem.

Dlaczego warto?

• Uniwersalne umiejętności – tworzenie agentów AI przyda się programistom, analitykom, nauczycielom, freelancerom, a nawet osobom, które chcą usprawnić codzienną pracę biurową.
• Od pomysłu do gotowego rozwiązania – od podstaw prompt engineeringu po pełną integrację z narzędziami takimi jak arkusze kalkulacyjne, komunikatory czy własne bazy danych.
• Zastosowania w pracy i w domu – automatyzacja raportów, asystenci do nauki, chatboty do obsługi klientów lub prywatny pomocnik do zadań dnia codziennego.
• Aktualna wiedza – wykorzystanie najnowszych możliwości modeli językowych i platformy n8n.

Dla kogo?

• Dla każdego, kto chce w praktyce poznać tworzenie agentów AI: od pasjonatów nowych technologii, przez osoby automatyzujące własną pracę, po zespoły firmowe szukające innowacyjnych rozwiązań.
• Zarówno dla osób nietechnicznych, które chcą nauczyć się pracy z no-code/low-code narzędziami, jak i dla programistów pragnących głębszego zrozumienia modeli językowych.

Efekt końcowy

Po szkoleniu każdy uczestnik ma własnego, spersonalizowanego agenta AI – gotowego do działania na prawdziwych danych i zintegrowanego z wybranymi narzędziami. Może to być prywatny asystent do zadań codziennych, bot do nauki, czy też element większego rozwiązania firmowego.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek

Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat. Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych. Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.

O szkoleniu w skrócie

Praktyczne szkolenie, które uczy tworzenia inteligentnych agentów AI opartych na modelach Google Gemini.

Uczestnicy poznają zasady działania modeli językowych, projektowania promptów, pracy z kontekstem i danymi oraz wykorzystywania technik zaawansowanego prompt engineeringu.

W trakcie zajęć każdy zbuduje własnego agenta AI, zintegruje go z narzędziami Google i n8n, a następnie wdroży go jako element procesu biznesowego — konsultacyjnego, raportującego lub automatyzującego zadania.

Cele szkolenia

1. Zapoznanie uczestników z zasadami działania modeli językowych Gemini oraz ich wykorzystaniem do budowy agentów AI.
2. Rozwinięcie umiejętności projektowania, konfigurowania i testowania agentów AI, w tym pracy z promptami, danymi oraz instrukcjami systemowymi.
3. Opanowanie zasad integracji agentów AI z narzędziami zewnętrznymi, takimi jak n8n, Google Cloud czy systemy komunikacyjne.
4. Przygotowanie uczestników do samodzielnego tworzenia, wdrażania i monitorowania agentów AI opartych na Gemini w środowisku biznesowym.

Korzyści dla uczestnika

Uczestnik po szkoleniu:

1. Będzie rozumiał, jak działają modele językowe Gemini i w jaki sposób przetwarzają prompty, tokeny oraz kontekst.
2. Potrafi zaprojektować agenta AI od podstaw: określić rolę, przygotować instrukcje systemowe, dobrać ton i styl wypowiedzi.
3. Zyska praktyczne umiejętności pracy z zaawansowanymi technikami prompt engineering (chain-of-thought, few-shot, roleplay, dynamiczne prompty).
4. Będzie umiał wykorzystać własne dane (pliki, dokumenty, arkusze) w pracy agenta AI i zrozumie zasady działania RAG.
5. Nauczy się tworzyć automatyzacje z wykorzystaniem n8n oraz integrować agentów AI z API, bazami danych i narzędziami Google.
6. Stworzy własnego działającego agenta Gemini – konsultacyjnego lub raportującego – dopasowanego do wybranego procesu biznesowego.
7. Zdobędzie kompetencje pozwalające wdrażać agentów AI w organizacji, monitorować ich działanie i minimalizować ryzyko błędów modelu.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek

Administrator starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat. Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych. Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes

O szkoleniu w skrócie

To intensywne, dwudniowe szkolenie warsztatowe zostało zaprojektowane tak, aby każdy – niezależnie od branży czy poziomu zaawansowania technologicznego – mógł w pełni wykorzystać potencjał ChatGPT w codziennej pracy i twórczości. Uczestnicy nauczą się projektować skuteczne prompty, tworzyć własne narzędzia konwersacyjne oraz automatyzować wybrane procesy z użyciem sztucznej inteligencji.

Szkolenie łączy teorię z dużą ilością praktyki – opiera się na sprawdzonych strukturach promptów, scenariuszach z życia zawodowego oraz indywidualnej pracy nad projektem. Nie wymaga znajomości programowania.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie jest przeznaczone dla wszystkich, którzy chcą:

• tworzyć, pisać, analizować lub organizować z pomocą AI,
• zaoszczędzić czas na powtarzalnych zadaniach,
• lepiej komunikować się z AI i wykorzystywać ją bardziej świadomie i skutecznie.

Korzyści z udziału w szkoleniu

• Nauczysz się projektować precyzyjne i skuteczne prompty, niezależnie od tematu.
• Otrzymasz praktyczne narzędzia i schematy, które zastosujesz od razu po szkoleniu.
• Zobaczysz, jak ChatGPT może zwiększyć Twoją produktywność, jakość pracy i oszczędzić czas.
• Dowiesz się, jak myśli model językowy i jak rozmawiać z nim w sposób efektywny.
• Stworzysz własny projekt AI-oparty, który może Ci realnie pomóc w Twojej pracy.
• Otrzymasz zestaw materiałów: ściągi, przykłady, checklisty i wzorce promptów.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek

Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat. Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych. Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.

O szkoleniu w skrócie

Szkolenie „Generative AI: Generatywna AI w tworzeniu tekstów, grafik, video i audio” to praktyczne i przekrojowe wprowadzenie do świata nowoczesnej sztucznej inteligencji generatywnej. Podczas szkolenia uczestnicy poznają aktualne możliwości narzędzi AI, które potrafią tworzyć i przetwarzać treści tekstowe, obrazy, materiały wideo oraz dźwięk, a także zrozumieją, jak te technologie działają i w jakich obszarach znajdują realne zastosowanie.

Program szkolenia koncentruje się na fundamentach Generative AI oraz na praktycznym wykorzystaniu modeli generatywnych do pracy z różnymi typami danych. Omawiane są zarówno modele językowe (LLM), jak i systemy generujące obrazy, animacje wideo oraz mowę i dźwięk. Uczestnicy dowiedzą się, jak AI interpretuje polecenia, jak formułować skuteczne prompty oraz jakie są różnice między poszczególnymi typami modeli i narzędzi.

Szkolenie obejmuje:

• Generowanie i przetwarzanie tekstu – tworzenie treści, podsumowań, analiz, dialogów i dokumentów
• Generowanie obrazów i grafiki – praca z modelami text-to-image, style, warianty i edycja wizualna
• Generowanie video – podstawy modeli text-to-video i image-to-video oraz aktualne ograniczenia technologii
• Generowanie dźwięku i mowy – synteza głosu, audio generowane przez AI, klonowanie i obróbka dźwięku

Duży nacisk położony jest na zrozumienie mechanizmów działania Generative AI, jej możliwości, ograniczeń oraz aspektów jakościowych i etycznych. Szkolenie pozwala uporządkować wiedzę o generatywnej AI i świadomie korzystać z niej w pracy z różnymi formami treści cyfrowych.

Całość ma charakter praktyczny i technologiczny, oparty na aktualnych narzędziach i realnych przykładach zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w obszarze tekstu, obrazu, wideo i audio.

O szkoleniu w skrócie

To praktyczne szkolenie pokaże Ci, jak zautomatyzować codzienną pracę w firmie – bez pisania kodu i bez wiedz technicznej.

Nie musisz być programistą ani specjalistą technicznym - wszystko wytłumaczę Ci od podstaw. Wspólnie stworzymy pierwsze automaty, które wykonają powtarzalne zadania za Ciebie. Wpleciemy w to również sztuczną inteligencję (ChatGPT), która stanie się Twoim cyfrowym asystentem - będzie pracować dla Ciebie, podejmować decyzje i przejmie część Twoich obowiązków.

Praktyczne szkolenie, w którym łączymy n8n (automatyzacja no-code) ze SI/AI, aby usprawnić codzienne procesy w firmie. Uczestnicy tworzą własne workflowy, integrują narzędzia (np. Google Sheets, Gmail, Discord, API) i dodają moduły AI do analizy treści, klasyfikacji zgłoszeń czy automatycznych podsumowań. Całość jest nastawiona na ćwiczenia i szybkie efekty.

Cele

• Zautomatyzowanie powtarzalnych zadań bez programowania (no-code).
• Opanowanie podstaw i praktyk pracy w n8n (triggery, nody, przepływy).
• Włączenie AI do procesów: analiza, klasyfikacja, decyzje pomocnicze.
• Łączenie narzędzi i usług: webhooki, Google Sheets, Gmail, Discord, API.
• Stworzenie gotowych do użycia workflowów dla własnej organizacji.

Dla kogo

• Właściciele firm i menedżerowie chcący zwiększyć efektywność zespołów.
• Marketing, sprzedaż, obsługa klienta, administracja – automatyzacja codziennej pracy.
• Specjaliści IT / programiści szukający szybkich prototypów no-code i integracji AI.
• Każdy, kto chce praktycznie poznać zastosowania AI + automatyzacji w firmie.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek

Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat. Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych. Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.

Cel szkolenia

Celem kursu jest pokazanie, jak w pełni wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w ekosystemie Microsoft 365, aby pracować szybciej, efektywniej i bardziej kreatywnie.

Uczestnicy dowiedzą się, jak Copilot wspiera codzienne zadania, redukuje czasochłonne czynności i ułatwia podejmowanie decyzji.

Szkolenie obejmuje praktyczne zastosowania w najważniejszych aplikacjach pakietu: Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams oraz OneNote, dzięki czemu uczestnicy nauczą się integrować AI w różnych obszarach pracy - od tworzenia dokumentów, przez analizę danych, aż po komunikację i organizację informacji.

Adresaci szkolenia

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które na co dzień pracują z dokumentami, analizą danych, prezentacjami i komunikacją zespołową.

Idealnie sprawdzi się dla pracowników biurowych, menedżerów, specjalistów ds. administracji, analityków oraz wszystkich, którzy chcą zwiększyć produktywność i zautomatyzować powtarzalne zadania.

Kurs jest również odpowiedni dla osób zainteresowanych nowoczesnymi technologiami i wykorzystaniem AI w pracy biznesowej, aby lepiej zarządzać czasem, informacjami i procesami w organizacji.

Co usprawnisz dzięki szkoleniu

• Word - nauczysz się automatyzować tworzenie dokumentów, generować treści na podstawie poleceń i skracać czas przygotowania raportów czy ofert.
• Excel - poznasz metody analizy danych z pomocą AI, szybkie tworzenie zestawień, wykresów i raportów, a także inteligentne rekomendacje dla Twoich danych.
• PowerPoint - dowiesz się, jak błyskawicznie tworzyć profesjonalne prezentacje, korzystając z automatycznych propozycji układu, treści i grafiki.
• Outlook - usprawnisz zarządzanie pocztą i kalendarzem, nauczysz się priorytetyzować wiadomości i planować spotkania z pomocą Copilot.
• Teams - zautomatyzujesz komunikację i współpracę w zespole, wykorzystując AI do podsumowań spotkań, generowania notatek i organizacji zadań.
• OneNote - opanujesz tworzenie i organizację notatek w inteligentny sposób, aby szybciej porządkować informacje i dzielić się nimi z zespołem.
• Negocjacje i analizy - wykorzystasz AI do wspierania procesów decyzyjnych, analizowania danych i przygotowywania argumentów w rozmowach biznesowych.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Stasiak

Deweloper aplikacji i baz danych, z tendencją do dzielenia się wiedzą jako trener technologii informatycznych. Posiada doświadczenie w realizacji nietypowych i wymagających projektów IT. Dzięki wieloletniej pracy w charakterze wdrożeniowca, potrafi działać w trudnych warunkach, implementując niestandardowe i co ważne działające rozwiązania. Wychodząc z założenia, że najpierw ma działać, a później wyglądać, stawia w pierwszej kolejności na dane. Potrafi dogadać się z bazami danych używając języka SQL. Używa regularnie Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, a także mniej popularnych jak IBM DB2, Access. Nie jest mu obce zastosowanie Microsoft Dataverse. Po opanowaniu danych dokonuje ich integracji i analizy w Power BI lub Excel BI z użyciem Power Query, Języka M, DAX a jak potrzeba to i VBA. Potrafi całkiem sprawnie opublikować wyniki pracy w usłudze Power BI, Power Apps lub Sharepoint 365. Na koniec stawia na automatyzację każdego etapu prac, poprzez tworzenie procedur, skryptów i jobów SQL, a także Power Automate. Tak, tego desktopowego też.

O szkoleniu w skrócie

Szkolenie pokazuje, jak łączyć n8n z ekosystemem Google Cloud i modelami Gemini, aby automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Uczestnicy nauczą się budować workflowy analizujące tekst, obrazy i dokumenty, tworzyć własne agentowe automatyzacje oraz optymalizować koszty pracy z Gemini API.

Kurs prowadzi od podstaw integracji n8n z GCP, poprzez praktyczną pracę z multimodalnymi modelami AI, aż po stworzenie kompletnej automatyzacji wykorzystującej inteligentnego agenta w n8n.

Cele szkolenia

1. Zrozumienie działania n8n jako platformy automatyzacji no-code z elementami low-code oraz jej możliwości w kontekście AI.
2. Nabycie umiejętności integrowania n8n z Google Cloud Platform i modelami Gemini.
3. Poznanie zasad działania Gemini API, sposobu autoryzacji, tokenizacji i rozliczeń.
4. Umiejętność budowania automatyzacji wykorzystujących multimodalność Gemini: tekst, obrazy, dokumenty.
5. Projektowanie workflowów, w których agent AI realizuje zadania operacyjne, analityczne i kreatywne.

Efekty uczenia się

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

1. Konfigurować n8n oraz integrować je z Google Cloud Platform.
2. Tworzyć workflowy wykorzystujące Gemini API do generowania i przetwarzania treści.
3. Budować automatyzacje analizujące obrazy, dokumenty lub dane w oparciu o Gemini.
4. Rozumieć tokenizację, koszty przetwarzania i zasady rozliczeń Google AI Studio oraz GCP.
5. Projektować automatyzacje łączące n8n z narzędziami Google.
6. Tworzyć agenta AI działającego jako element workflow w n8n.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek

Administrator starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat. Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych. Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes

O szkoleniu w skrócie

Intensywny 2-dniowy warsztat strategiczny dla liderów, który prowadzi od nadmiaru informacji do konkretnego planu działania. Omawia, czy AI to tylko moda, czy realna przewaga konkurencyjna, jak identyfikować zastosowania z szybkim ROI oraz jak unikać kosztownych eksperymentów. Uczestnicy poznają narzędzia, modele decyzyjne i tworzą własną roadmapę wdrożenia AI w organizacji.

Odpowiemy na 6 kluczowych pytań lidera:

1. Czy muszę się tym zająć teraz? Kto z mojej konkurencji już działa?
2. Gdzie jest ROI? Jak znaleźć szybkie wygrane z realnym zwrotem?
3. Jak to wdrożyć? Kupić gotowca, używać API, czy budować samemu?
4. Jakie są ryzyka? Dane klientów, RODO, AI Act, reputacja.
5. Co z zespołem? Jak ich przekonać i jakie kompetencje rozwijać?
6. Jak ułożyć plan? Od czego zacząć, by nie spalić budżetu?

Rezultaty szkolenia:

• Mapa wartości AI (obszary zastosowań).
• Macierz priorytetów (Quick Wins).
• Kalkulator kosztów i ROI.
• Polityka i zasady użycia AI (Governance Canvas).
• Plan rozwoju kompetencji zespołu.
• Roadmapa wdrożenia.

Efekty biznesowe po szkoleniu:

• Znajomość realnych kosztów i ROI (20–40% redukcji czasu procesów).
• Gotowy plan pilotażu na 30–90 dni.
• Umiejętność oceny ryzyk prawnych (AI Act, RODO).
• Wiedza, jak przygotować zespół i strukturę organizacyjną pod AI.

Prowadzący szkolenie:
Paweł Wojtanek

Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem. Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.

Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs). Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.

O szkoleniu w skrócie

Wyobraź sobie, że możesz nie tylko poznać najnowsze narzędzia sztucznej inteligencji, ale przećwiczyć ich używanie na własnych przykładach z pracy oraz zaplanować wdrożenie AI w swoim zespole.
Nasze szkolenie to praktyczna przepustka do świata AI – od generowania tekstów i grafik, aż po automatyzację codziennych zadań. Zdobądź konkretne umiejętności, aby zaoszczędzić czas, zwiększyć sprzedaż i wzmocnić swoją pozycję na rynku.
Zdobądź przewagę dzięki AI i zacznij działać skuteczniej niż kiedykolwiek.

Cel szkolenia

• Zrozumienie mechanizmów działania AI i potencjału biznesowego.
• Opanowanie praktycznych umiejętności korzystania z narzędzi AI (praca z tekstem, grafiką, wideo i głosem).
• Poznanie metod automatyzacji codziennych zadań w marketingu, sprzedaży, administracji i innych działaniach firmy.
• Wypracowanie indywidualnych strategii wdrożenia AI we własnej pracy.
• Świadomość ograniczeń, zagrożeń i zasad etycznych.

Prowadzący szkolenie:
Łukasz Matuszewski

Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).

Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.

O szkoleniu w skrócie

Intensywny 4-dniowy kurs techniczny dla programistów. Przejdź od okazjonalnego korzystania z czatu do systemowej inżynierii z użyciem agentic AI. Wykorzystaj lokalne modele LLM i protokół MCP. Podczas warsztatu skonfigurujesz środowisko, które zamienia "klepanie kodu" w architekturę rozwiązań.

Pięć kluczowych pytań każdego inżyniera na które odpowiemy podczas szkolenia

1. Cursor, Windsurf czy open source - co wybrać do profesjonalnej pracy?
2. Jak skonfigurować "lokalny stos", by uniknąć wycieku danych i sekretów?
3. Jak zamiast ręcznego wklejania kontekstu, podłączyć LLM do bazy wiedzy z MCP?
4. W jaki sposób zautomatyzować jakość (QA) i utrzymanie dokumentacji technicznej?
5. Jak ewoluuje rola programisty w hybrydowym zespole (człowiek + AI)?

Prowadzący szkolenie:
Paweł Wojtanek

Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem. Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.

Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs). Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.

O szkoleniu w skrócie

Ten intensywny, 5-dniowy warsztat online odmieni Twój proces developmentu, integrując najnowocześniejsze narzędzia AI na każdym etapie pracy. W ciągu tygodnia zbudujesz kompletną aplikację od zera, korzystając z AI jako swojego co-pilota – od wymagań i UX designu, przez kodowanie, po testowanie i wdrożenie. Nauczysz się pisać lepszy, bezpieczniejszy kod szybciej, eliminować żmudne zadania i stać się wszechstronnym, hiper-efektywnym developerem, który jest gotowy na przyszłość. To nie kurs o budowaniu AI – to kurs o tym, jak stać się inżynierem wspieranym przez AI.

Metodologia kursu

• Kurs bazuje na podejściu SDLC i pracy praktycznej. W ciągu 5 dni uczestnicy przechodzą przez pełen cykl wytwarzania oprogramowania, budując realną aplikację.
• Zajęcia online na żywo – prowadzone przez eksperta z możliwością zadawania pytań, dyskusji i indywidualnego feedbacku.
• Nauka w oparciu o projekt – ponad 60% czasu to praca praktyczna. Każdy moduł zawiera laboratoria, które bezpośrednio przyczyniają się do realizacji projektu końcowego.
• Uczestnicy realizują projekt w swoim preferowanym języku programowania.
• Uczymy płynnego korzystania z różnych narzędzi AI (IDE, CLI, chaty, web, specjalistyczne aplikacje).
• Pokażemy i porównamy różne narzędzia AI; na różnych etapach korzystamy z innych. Jednak każdy może realizować swój projekt w ulubionym.
• Na koniec dnia wspólnie ustalamy cele do realizacji jako „pracę domową”.

Co osiągniesz

Po kursie nie tylko poznasz narzędzia AI dla programistów – zmienisz swój sposób pracy! Będziesz potrafić:

• Myśleć jak developer AI, dobierając odpowiednie narzędzie do zadania.
• Skracać czas developmentu dzięki generowaniu kodu, redukcji boilerplate i szybkiemu prototypowaniu.
• Poprawiać jakość i bezpieczeństwo kodu przez automatyczne code review, skanowanie podatności i generowanie testów.
• Szybko prototypować i walidować pomysły.
• Pracować pewnie w całym stacku, wykorzystując AI do łatania braków wiedzy.
• Tworzyć eksperckie prompty dostosowane do różnych zadań developerskich.
• Unikać pułapek developmentu z AI, zachowując kontrolę i jakość.

Dla kogo

Kurs przeznaczony jest dla profesjonalnych programistów z minimum 1–2 letnim doświadczeniem, w tym:

• frontend, backend i full-stack developerów,
• twórców aplikacji mobilnych i desktopowych,
• programistów pracujących w dowolnym nowoczesnym języku (np. JavaScript/TypeScript, Python, Java, C#, Rust, Go).

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI – jedyny warunek to otwarty umysł i chęć gruntownej zmiany swojego sposobu pracy. Kurs może zahaczać o obszary spoza Twojej specjalizacji, pokazując, jak AI może Ci tam pomóc – czy to przez generowanie kodu, czy przez przyspieszenie nauki.

Prowadzący szkolenie:
Łukasz Matuszewski

Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).

Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.

Szkolenie poświęcone jest praktycznemu wykorzystaniu nowoczesnych technik przetwarzania tekstu oraz danych językowych w projektach programistycznych i analitycznych. Uczestnicy poznają zarówno podejście oparte o duże modele językowe (LLM), jak i klasyczne metody Machine Learningu oraz NLP, które stanowią fundament wielu systemów produkcyjnych.

W pierwszej części szkolenia skupimy się na integracji z modelami językowymi takimi jak GPT, wykorzystywanymi poprzez API. Uczestnicy nauczą się komunikować z modelami w sposób programistyczny, budować własne rozwiązania oparte o LLM oraz korzystać z zaawansowanych mechanizmów, takich jak streaming odpowiedzi czy strukturyzowane wyjście danych. Omówione zostaną również alternatywne źródła modeli językowych oraz ich praktyczne zastosowania w codziennej pracy programisty.

Duży nacisk zostanie położony na realne use case’y biznesowe, takie jak automatyczna klasyfikacja treści, analiza sentymentu, przetwarzanie różnych formatów danych czy wspomaganie pracy programistycznej. Uczestnicy zobaczą, w jaki sposób modele językowe mogą być wykorzystywane jako element większych systemów, a nie jedynie jako narzędzie do generowania tekstu.

Druga, równie istotna część szkolenia poświęcona jest klasycznym technikom przetwarzania języka naturalnego oraz uczenia maszynowego. Uczestnicy przejdą przez pełny proces pracy z danymi tekstowymi – od ich wstępnego czyszczenia, przez tokenizację i lematyzację, aż po przygotowanie danych do uczenia modeli predykcyjnych.

Omówione zostaną różne metody reprezentacji tekstu w postaci numerycznej, takie jak Bag of Words, TF-IDF oraz embeddingi semantyczne. Uczestnicy nauczą się, jak dobrać odpowiednią metodę wektoryzacji do konkretnego problemu oraz jakie konsekwencje ma to dla jakości i interpretowalności modelu.

Kolejnym krokiem będzie praca z algorytmami klasyfikacyjnymi wykorzystywanymi w analizie tekstu. Przedstawione zostaną popularne modele uczenia maszynowego, sposoby ich trenowania oraz metody ewaluacji jakości predykcji. Szczególną uwagę poświęcimy poprawnemu doborowi metryk oraz interpretacji wyników.

W części praktycznej uczestnicy nauczą się budować kompletne pipeline’y w bibliotece scikit-learn, łączące preprocessing danych, wektoryzację oraz model klasyfikacyjny w jedną spójną całość. Omówiona zostanie również optymalizacja hiperparametrów oraz sposoby zwiększania skuteczności modeli bez nadmiernej komplikacji architektury.

Szkolenie kończy się pokazaniem, w jaki sposób zbudować własne API do obsługi modeli oraz stworzyć prosty interfejs webowy umożliwiający komunikację z przygotowanym rozwiązaniem. Dzięki temu uczestnicy zyskują pełen obraz procesu – od surowych danych tekstowych, przez modele ML i LLM, aż po gotową aplikację możliwą do wdrożenia w środowisku produkcyjnym.

Prowadzący szkolenie:
Patryk Palej

Programista Pythona od 2018 roku z backgroundem w matematycznym modelowaniu procesów fizycznych. Specjalizuje się w obszarach związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych. Jako data scientist pracował w projektach dla branż takich jak telekomunikacja, media czy finanse. Doświadczony szkoleniowiec, który potrafi przekazywać złożone zagadnienia w przystępny i praktyczny sposób. W wolnym czasie podróżuje lub pracuje nad nowymi szkoleniami.

Krótki opis kursu

Ten kurs to kompleksowe szkolenie poświęcone OpenAI i sztuce tworzenia skutecznych promptów, a także integracji modeli OpenAI z własnymi aplikacjami. Oferuje praktyczne umiejętności w integracji nowoczesnych narzędzi AI z własnymi projektami programistycznymi. Dzięki przystępnym lekcjom, od podstaw aż po zaawansowane techniki, uczestnicy nauczą się, jak efektywnie wykorzystywać modele OpenAI, w tym GPT-4, do generowania tekstów, analizy danych, a nawet tworzenia chatbotów.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs jest idealny dla programistów, marketerów, analityków i każdego, kto chce poznać możliwości sztucznej inteligencji i zintegrować je w swoim biznesie lub projektach. Skierowany do osób, które mają podstawową wiedzę z zakresu programowania i pragną poszerzyć swoje umiejętności o praktyczne zastosowania AI, w tym tworzenie zaawansowanych systemów obsługi klienta, generowania treści czy analizy danych.

Jakie korzyści będą mieć uczestnicy po jego zakończeniu?

Po ukończeniu kursu uczestnicy zyskają:

• Umiejętność korzystania z API OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji wspieranych przez sztuczną inteligencję.
• Zdolność generowania wysokiej jakości treści, od tekstów marketingowych po analizy danych.
• Praktyczną wiedzę, jak budować chatboty, automatyzować procesy biznesowe oraz tworzyć systemy rekomendacji.
• Znajomość zaawansowanych technik zarządzania promptami, co pozwala na pełne wykorzystanie możliwości modeli GPT.
• Możliwość pracy z najnowszymi modelami AI, takimi jak GPT-4, i zrozumienie ich kosztów oraz wydajności w projektach.

Prowadzący szkolenie:
Kacper Sieradziński

Programista z ponad 12 letnim stażem, pracował dla klientów z Norwegii, Szwecji, Wielkiej Brytanii oraz Niemiec. Pracował dla takich firm jak Schibsted Tech Polska oraz PrimeQ tworząc strony o bardzo dużym natężeniu ruchu, skrypty automatyzujące pracę innych, w tym także crawlery. Trener, który na sali spędził ponad 5000h prowadząc szkolenia z baz danych, programowania w Pythonie i PHP.

Kacper uważa, że język programowania to tylko narzędzie w rękach doświadczonego dewelopera, dlatego nieustannie lubi uczyć się nowych rzeczy oraz zarażać miłością do programowania innych (stąd pewnie ten kanał na Youtubie -> Kacper Sieradziński).

To szkolenie wprowadzi Cię od podstaw do technik pracy z dużymi modelami językowymi (LLM).

Skupimy się na wykorzystaniu tego narzędzia do tworzenia systemów RAG, czyli generacji tekstu w oparciu o wiedzę znajdującą się w dokumentach, do których dostęp ma model. Przejdziemy przez wszystkie najważniejsze elementy systemu RAG - od wczytania i przetworzenia danych, przez zapis embeddingów w bazie wektorowej aż po wyszukiwanie i generację w oparciu o znalezione informacje. Na koniec stworzymy jeden lub więcej praktyczny projekt, który pozwoli Ci zobaczyć jak wygląda cały proces tworzenia systemu RAG.

Prowadzący szkolenie:
Patryk Palej

Programista Pythona od 2018 roku z backgroundem w matematycznym modelowaniu procesów fizycznych. Specjalizuje się w obszarach związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych. Jako data scientist pracował w projektach dla branż takich jak telekomunikacja, media czy finanse. Doświadczony szkoleniowiec, który lubi i potrafi przekazywać wiedzę. W wolnym czasie podróżuje lub pracuje nad nowymi szkoleniami.

O szkoleniu w skrócie

Praktyczne szkolenie, na którym nauczysz się wykorzystywać narzędzia AI do pracy z bazami danych i językiem SQL — od analizy struktury danych, przez tworzenie i optymalizację zapytań, po kontrolę jakości generowanego kodu. Wszystko tak, by rozwiązania dało się od razu wdrożyć w codziennej pracy.

Zobacz, jak AI przyspiesza i ułatwia pracę z SQL. Podczas szkolenia użyjesz AI do analizy schematów, tworzenia i weryfikacji zapytań oraz budowy skutecznych rozwiązań gotowych do wdrożenia. Poznasz kluczowe elementy SQL, co pozwoli Ci świadomie oceniać jakość i niezawodność kodu generowanego przez modele AI.

Do tej pory nauka SQL, pisanie zapytań i rzetelna analiza danych wymagały specjalistycznej wiedzy i wielu godzin pracy. Dzięki AI znacząco skrócisz ten czas, osiągając świetne rezultaty w pobieraniu, przetwarzaniu i analizie danych. SQL pozostaje podstawowym narzędziem analityka i świetnie współpracuje z Power BI, Tableau czy Excelem.

Adresaci szkolenia

• Osoby przetwarzające i analizujące duże ilości danych (analitycy, specjaliści BI, data/ops).
• Ci, którzy chcą szybciej rozumieć strukturę danych, optymalizować zapytania i poznać nowoczesne, „AI-assisted” podejście do analizy.

Czego się nauczysz

• Pracować z danymi end-to-end: przegląd → przekształcanie → interpretacja wyników.
• Wykorzystywać AI do generowania, tłumaczenia i poprawy zapytań SQL oraz kontroli ich jakości.
• Analizować schematy, usprawniać zapytania i przyspieszać codzienne zadania analityczne.
• Łączyć SQL z narzędziami takimi jak Power BI, Tableau i Excel.

Środowisko i bazy danych

• Tryb otwarty: SQL Server.
• Tryb zamknięty (do wyboru): SQL Server, PostgreSQL, Oracle SQL, MySQL, MariaDB, IBM DB2, Hive SQL, Azure SQL.
• Nie ma potrzeby instalować serwera – udostępnimy gotową bazę szkoleniową. Dostarczymy też host w chmurze z zainstalowanym klientem dla uczestnika.

Prowadzący szkolenie:
Sebastian Stasiak

Deweloper aplikacji i baz danych, z tendencją do dzielenia się wiedzą jako trener technologii informatycznych.
Posiada doświadczenie w realizacji nietypowych i wymagających projektów IT. Dzięki wieloletniej pracy w charakterze wdrożeniowca, potrafi działać w trudnych warunkach, implementując niestandardowe i co ważne działające rozwiązania.
Wychodząc z założenia, że najpierw ma działać, a później wyglądać, stawia w pierwszej kolejności na dane. Potrafi dogadać się z bazami danych używając języka SQL. Używa regularnie Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, a także mniej popularnych jak IBM DB2, Access. Nie jest mu obce zastosowanie Microsoft Dataverse. Po opanowaniu danych dokonuje ich integracji i analizy w Power BI lub Excel BI z użyciem Power Query, Języka M, DAX a jak potrzeba to i VBA. Potrafi całkiem sprawnie opublikować wyniki pracy w usłudze Power BI, Power Apps lub Sharepoint 365. Na koniec stawia na automatyzację każdego etapu prac, poprzez tworzenie procedur, skryptów i jobów SQL, a także Power Automate. Tak, tego desktopowego też.

O szkoleniu w skrócie

Na szkoleniu zdobędziesz wiedzę i umiejętności z zakresu wykorzystania narzędzi AI w procesie testowania. Szkolenie ma na celu wprowadzenie Was w świat testowania z wykorzystaniem narzędzi AI.

Zobaczysz w jaki sposób możesz skorzystać z popularnych narzędzi aby zwiększyć swój performance. W trakcie szkolenia wykorzystasz narzędzia do testów manualnych, automatyzacji testów API, frontu czy wydajnościowych, oraz jak korzystać z narzędzi AI przy testach bezpieczeństwa.

Poznasz jak prawidłowo tworzyć prompty, utrzymywać kontekst by uzyskiwane odpowiedzi były jak najbardziej odpowiednie dla Ciebie. Dowiesz się też jakie zasady stosować, aby wykorzystanie AI w Twoich projektach było jak najbardziej bezpieczne.

Dla kogo?

Szkolenie adresowane jest do osób, które chcą poznać narzędzia AI które mogą pozwolić Wam zwiększyć Waszą wydajność, pomóc Wam rozwiązywać różne zagadnienia i stawać się skuteczniejszym strażnikiem jakości. Niezależnie czy jesteś testerem manualnym, automatyzującym - na szkoleniu dowiesz się interesujących kwestii, które pozwolą Ci się dalej rozwijać.

Wymagania wstępne

Brak wymagań wstępnych. Szkolenie jest prowadzone od podstaw. Przed szkoleniem otrzymasz instrukcję jakie aplikacje należy zainstalować aby aktywnie uczestniczyć w warsztatach.

Prowadzący szkolenie:
Rafał Krząpa

Head of Quality Assurance z wieloletnim doświadczeniem w testach manualnych, automatyzacji, testach wydajnościowych czy bezpieczeństwie aplikacji.

Pracował przy dużych polskich projektach z branży sportowej, portali informacyjnych, czy systemach państwowych. Ponadto wieloletnie doświadczenie w międzynarodowych projektach na rynku Skandynawskim, USA, UK, czy MEA w wielu branżach.

Konsultant, prelegent, szkoleniowiec i co najważniejsze - aktywny QA. Poza swoimi codziennymi obowiązkami - Ambasador Cypressa, Champion narzędzi K6, Grafana i Gitlab czy ZAP Proxy Evangelista. Uwielbia dzielić się wiedzą, co czyni od wielu lat na swoim serwisie dla testerów oprogramowania.