22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
AI dla Liderów: strategia, wdrożenie i zarządzanie ryzykiem
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
17.03
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Moduł 1: AI – Konieczność czy hype? Analiza rynku i presji konkurencyjnej
Zrozumienie, dlaczego rok 2025 jest momentem przełomowym: spadek kosztów modeli, wzrost adopcji i zmiana dynamiki konkurencji.
- Krzywa hype’u vs. rzeczywistość – co działa, a co nie.
- Przykłady firm (Polska / Europa), które zyskały lub straciły przez brak AI.
- Kiedy brak strategii staje się długiem technologicznym.
- Przegląd kluczowych narzędzi i technologii.
Warsztat: Identyfikacja sygnałów zmiany w branży.
→ Jakie trendy i ruchy konkurencji wskazują, że czas działać teraz?
Moduł 2: Identyfikacja zastosowań AI o wysokim ROI
Przegląd sprawdzonych scenariuszy wdrożeń, które zwracają się w 6–12 miesięcy.
- Automatyzacja back-office: księgowość, HR, dokumenty.
- Wsparcie sprzedaży i marketingu: CRM, generowanie leadów, personalizacja.
- Obsługa klienta: chatboty RAG, analiza opinii.
- Operacje: analiza danych, prognozy, planowanie.
Warsztat: Priorytetyzacja na macierzy wpływ–wysiłek.
→ Uczestnicy tworzą listę 3 najlepszych „szybkich wygranych” dla swojej firmy.
Moduł 3: Strategia wdrożenia – TCO, ROI i wybór podejścia
Jak podejść do liczb, aby podejmować decyzje oparte na faktach, a nie marketingu dostawców.
- Jak liczyć ROI – oszczędność czasu vs. wzrost przychodów.
- TCO (Total Cost of Ownership): licencje, integracja, szkolenie, ukryte koszty.
- Porównanie opcji: Kup (SaaS), Pożycz (API), Zbuduj (dedykowane rozwiązanie).
- CAPEX vs. OPEX – jak zbudować budżet pod AI.
Warsztat: Szacowanie budżetu dla wybranej „szybkiej wygranej”.
→ Budowa modelu kosztów i wyliczenie punktu zwrotu (break-even) w 12 miesięcy.
Moduł 4: Bezpieczeństwo i prawo – RODO, AI Act, dane firmowe
Jak chronić organizację przed ryzykami technologicznymi, prawnymi i reputacyjnymi.
- Top 3 ryzyka: wyciek danych, halucynacje, prawa autorskie.
- RODO i AI Act – co realnie dotyczy firmy.
- „Shadow AI”: pracownicy używają AI bez wiedzy lidera.
- Ochrona danych firmowych przy korzystaniu z AI.
Warsztat: Pakiet startowy bezpieczeństwa AI.
→ Opracowanie 1-stronicowej polityki użycia AI i listy pytań dla dostawców.
Moduł 5: Zespół i zmiana – jak budować kulturę AI-ready
AI to przede wszystkim zmiana organizacyjna, a dopiero potem technologiczna.
- „Augmentacja” zamiast automatyzacji – AI jako kopilot.
- Komunikacja z zespołem – jak rozmawiać o zmianach.
- Nowe kompetencje: prompt engineering, interpretacja wyników AI.
Warsztat (z użyciem AI): Tworzenie planu komunikacji zmiany.
→ Uczestnicy generują FAQ odpowiadające na pytania ich zespołów.
Moduł 6: Od pilotażu do strategii – roadmapa AI na 12 miesięcy
Połączenie wszystkich elementów w przejrzysty plan wdrożenia.
- Jak zaprojektować mały pilotaż z mierzalnymi KPI.
- Jak mierzyć sukces: czas, koszty, efektywność, ROI.
- Etapy wdrożenia – od POC do pełnego rollout’u.
- Odpowiedzialności w firmie – kto zarządza AI.
Warsztat: Tworzenie osobistej roadmapy AI.
→ Plan wdrożenia: co, jak, za ile i kiedy.
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!O szkoleniu w skrócie
Intensywny 2-dniowy warsztat strategiczny dla liderów, który prowadzi od nadmiaru informacji do konkretnego planu działania. Omawia, czy AI to tylko moda, czy realna przewaga konkurencyjna, jak identyfikować zastosowania z szybkim ROI oraz jak unikać kosztownych eksperymentów. Uczestnicy poznają narzędzia, modele decyzyjne i tworzą własną roadmapę wdrożenia AI w organizacji.
Odpowiemy na 6 kluczowych pytań lidera:
- Czy muszę się tym zająć teraz? Kto z mojej konkurencji już działa?
- Gdzie jest ROI? Jak znaleźć szybkie wygrane z realnym zwrotem?
- Jak to wdrożyć? Kupić gotowca, używać API, czy budować samemu?
- Jakie są ryzyka? Dane klientów, RODO, AI Act, reputacja.
- Co z zespołem? Jak ich przekonać i jakie kompetencje rozwijać?
- Jak ułożyć plan? Od czego zacząć, by nie spalić budżetu?
Rezultaty szkolenia:
- Mapa wartości AI (obszary zastosowań).
- Macierz priorytetów (Quick Wins).
- Kalkulator kosztów i ROI.
- Polityka i zasady użycia AI (Governance Canvas).
- Plan rozwoju kompetencji zespołu.
- Roadmapa wdrożenia.
Efekty biznesowe po szkoleniu:
- Znajomość realnych kosztów i ROI (20–40% redukcji czasu procesów).
- Gotowy plan pilotażu na 30–90 dni.
- Umiejętność oceny ryzyk prawnych (AI Act, RODO).
- Wiedza, jak przygotować zespół i strukturę organizacyjną pod AI.
Prowadzący szkolenie:
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
AI - sztuczna inteligencja
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii AI - sztuczna inteligencja
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Paweł Wojtanek
Paweł Wojtanek
Przedsiębiorca, programista i konsultant technologiczny z 17-letnim doświadczeniem.
Łączy perspektywę menedżera prowadzącego globalne operacje z praktyczną wiedzą o ekosystemie AI - od LLM-ów po sprzęt obliczeniowy i centra danych.
Od 2022 r. koncentruje się na praktycznej sztucznej inteligencji: multi-agent systems, RAG, Voice AI.
Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w Pythonie (LangChain, CrewAI, Hugging Face, Whisper, ElevenLabs).
Doradza firmom z energetyki, przemysłu i B2B, przekładając złożone trendy technologiczne na przewagi biznesowe.
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).
Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.
Sebastian Koziatek
Sebastian Koziatek
