22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
19.09
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Wprowadzenie do AI i podstawy prompt inżynierii
Blok 1: Podstawy sztucznej inteligencji
- Definicja i koncepcje AI – omówienie podstawowych terminów i pojęć związanych ze sztuczną inteligencją.
- Historia AI – Przegląd ewolucji AI.
- Klasyfikacja AI: Narrow AI vs. General AI.
- Zastosowania AI w różnych branżach.
- Ćwiczenie: Praca z modelem AI – analiza generowanych odpowiedzi.
Blok 2: Wprowadzenie do prompt inżynierii
- Czym jest prompt engineering?
- Jak AI interpretuje zapytania?
- Dobre i złe praktyki formułowania promptów.
- Ćwiczenie: Analiza i poprawa źle sformułowanych promptów.
Modele AI i praca z promptami
Blok 3: Typy modeli AI i ich zastosowania
- Tradycyjne systemy AI vs. Uczenie maszynowe.
- Sieci neuronowe i głębokie uczenie (Deep Learning).
- Modele generatywne (np. GPT, DALL-E, Stable Diffusion).
- Zastosowania w NLP, wizji komputerowej i predykcjach.
Blok 4: Skuteczny prompt – struktura i optymalizacja
- Elementy skutecznego promptu.
- Precyzja, kontekst, formatowanie.
- Few-shot learning, techniki optymalizacji promptów.
- Ćwiczenie: Optymalizacja promptów w różnych scenariuszach.
Zaawansowane techniki promptowania i AI w pracy
Blok 5: Zaawansowane techniki promptowania
- Łańcuch myślenia (Chain-of-Thought).
- Few-shot learning i Zero-shot learning.
- Ćwiczenie: Tworzenie i testowanie zaawansowanych promptów.
Blok 6: AI w pracy i codziennym życiu
- Automatyzacja i oszczędność czasu: jak AI wspomaga codzienne zadania.
- AI w biznesie, kreatywności i programowaniu.
- Ćwiczenie: Tworzenie promptów dostosowanych do różnych branż.
Testowanie i etyka AI
Blok 7: Testowanie i walidacja skuteczności promptów
- Jak mierzyć skuteczność promptów? A/B testing, metryki.
- Porównywanie różnych wariantów zapytań.
- Ćwiczenie: Analiza skuteczności promptów w różnych kontekstach.
Blok 8: Etyka i odpowiedzialność w używaniu AI
- Bias w modelach językowych.
- Jak AI może generować błędne informacje i jak temu zapobiegać.
- Etyczne aspekty w używaniu AI, odpowiedzialność biznesowa.
- Ćwiczenie: Analiza przypadków etycznych w promptowaniu.
Systemy antyplagiatowe i zakończenie
Blok 9: Systemy antyplagiatowe i wykrywanie treści generowanych przez AI
- Co to jest plagiat i jak działają systemy antyplagiatowe.
- Czy treści generowane przez AI mogą być uznane za plagiat?
- Jak rozpoznać treści generowane przez AI i skuteczność narzędzi detekcji.
- Testowanie narzędzi antyplagiatowych i detektorów AI na różnych tekstach.
Blok 10: Podsumowanie i zakończenie
- Dyskusja na temat przyszłości AI i wyzwań związanych z rozwojem technologii.
- Sesja Q&A.
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
O szkoleniu w skrócie
Celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom kompleksowej wiedzy na temat sztucznej inteligencji (AI) oraz inżynierii promptów, a także zapoznanie ich z narzędziami i technikami, które pozwolą efektywnie wykorzystać AI w różnych branżach.
Szkolenie obejmuje zarówno teoretyczne podstawy, jak i praktyczne aspekty pracy z modelami AI, w tym optymalizowanie zapytań (promptów) oraz wykorzystywanie AI do automatyzacji procesów biznesowych, kreatywności, a także wykrywania treści generowanych przez AI.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą poznać i nauczyć się wykorzystywać sztuczną inteligencję w pracy zawodowej, w tym menedżerów, specjalistów IT, analityków danych, marketerów, twórców treści oraz osób zainteresowanych rozwojem w obszarze nowoczesnych technologii.Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator systemów IT starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes.
Stanowisko robocze
Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM.
Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Inne szkolenia tej kategorii
Sprawdź pozostałe
szkolenia AI - sztuczna inteligencja!
