Blog JSystems - uwalniamy wiedzę!

Szukaj

Oddaję w Wasze ręce bezpłatny kurs języka Python. Kurs ten zaczyna się od samych podstaw, przechodzi przez najważniejsze elementy składni, pobieranie i przetwarzanie danych z różnych źródeł, tworzenie aplikacji webowych, testowanie i wiele więcej. Kurs jest cały czas rozbudowywany, gdybyś miał pomysł na to co jeszcze powinno się w nim pojawić lub miał jakieś uwagi, pisz śmiało na klusiewicz[małpa]jsystems.pl Nie zapomnij zapisać się do newslettera by otrzymywać najnowsze wpisy!

  1. Instalacja Pythona i Pycharma
  2. "Hello world" i pisanie po konsoli
  3. Zmienne i typy danych
  4. Instrukcje warunkowe
  5. Pętle
  6. Łańcuchy znaków
  7. Listy
  8. Listy składane
  9. Funkcje map i filter
  10. Krotki
  11. Słowniki
  12. Zestawy
  13. Wyjątki
  14. Funkcje
  15. *args
  16. **kwargs
  17. Dekoratory
  18. Optymalizacja funkcji z użyciem cache
  19. Generatory
  20. Moduły
  21. Pakiety
  22. Korzystanie z plików tekstowych, przetwarzanie plików CSV
  23. Przetwarzanie danych JSON
  24. Przetwarzanie danych XML
  25. Wykorzystanie usług sieciowych
  26. Wykorzystanie baz danych - bazy PostgreSQL
  27. Moduł OS i poruszanie się po systemie plików
  28. Moduł subprocess i wywoływanie komend systemu operacyjnego
  29. Wyrażenia reguralne
  30. Testy jednostkowe - py.test
  31. Wizualizacja danych na wykresach - pakiet Matplotlib
  32. Obiektowość w Pythonie
  33. Tworzenie własnych wyjątków
  34. Iteratory
  35. Framework Flask - tworzenie aplikacji webowej i wyświetlanie danych
  36. Framework Flask - odczyt parametrów z paska
  37. Framework Flask - umieszczanie i odczyt danych z sesji
  38. Framework Flask - obsługa formularzy
  39. Framework Flask - proste usługi sieciowe
  40. Framework Flask i ORM SQL Alchemy
  41. Osadzanie aplikacji Flask na Dockerze
  42. Parsowanie stron internetowych z użyciem Beautiful Soup
  43. Moduł click - obsługa parametrów z linii poleceń
  44. Moduł ipaddress
  45. Wirtualne środowisko - VENV
  46. Wzorzec projektowy Singleton
  47. Wzorzec projektowy Fabryka Abstrakcyjna
Szkolenie Python od podstaw, przez analizę danych, do machine learning w JSystems

Ten kurs daje Ci solidne podstawy Pythona. Jeśli chcesz pójść dalej i pod okiem trenera dojść od pierwszej linijki kodu do własnego modelu uczenia maszynowego, sprawdź nasze pięciodniowe szkolenie Python od podstaw, przez analizę danych, do machine learning. Pierwsze trzy dni to Python w praktyce: typy i kolekcje, instrukcje warunkowe i pętle, funkcje, moduły i pakiety, pliki tekstowe, usługi sieciowe oraz praca z bazą PostgreSQL. Czwarty dzień to analiza danych w pandas (wczytywanie CSV, TSV i XLS, filtrowanie, agregacje, statystyki) i wizualizacja w Matplotlib, Seaborn oraz Plotly. Piąty dzień to uczenie maszynowe w scikit-learn: regresja liniowa i logistyczna, drzewa decyzyjne, las losowy, XGBoost, walidacja predykcji, dobór hiperparametrów i przeciwdziałanie przeuczeniu. Szkolenie ma terminy gwarantowane, czyli odbywa się niezależnie od wielkości grupy.

Szkolenie Python od podstaw, przez analizę danych, do machine learning

To szkolenie może być dofinansowane dla Ciebie z KFS lub BUR.

★★★★★Średnia ocena naszych szkoleń w Google: 5/5

Najczęściej zadawane pytania

Dla kogo jest bezpłatny kurs Python od podstaw?
Kurs zaczyna się od samych podstaw, więc jest odpowiedni dla osób bez wcześniejszego doświadczenia z Pythonem. Przechodzi przez składnię, pobieranie i przetwarzanie danych z różnych źródeł, tworzenie aplikacji webowych oraz testowanie. Jest cały czas rozbudowywany.
Jakie tematy obejmuje ten kurs Pythona?
Kurs porusza zmienne i typy danych, instrukcje warunkowe i pętle, listy, słowniki, funkcje, wyjątki, dekoratory, generatory, moduły i pakiety. Dochodzą do tego pliki tekstowe, CSV, JSON i XML, usługi sieciowe, praca z bazą PostgreSQL oraz framework Flask.
Czy kurs uczy pracy z bazami danych i aplikacjami webowymi?
Tak. Kurs obejmuje wykorzystanie baz danych na przykładzie PostgreSQL oraz tworzenie aplikacji webowych we frameworku Flask, w tym obsługę formularzy, sesji, prostych usług sieciowych oraz ORM SQL Alchemy. Pokazuje też osadzanie aplikacji Flask na Dockerze.
Czy kurs obejmuje wizualizację danych i wyrażenia regularne?
Tak. W programie jest wizualizacja danych na wykresach z użyciem pakietu Matplotlib, a także wyrażenia regularne oraz testy jednostkowe z py.test. Kurs porusza również obiektowość w Pythonie, iteratory i tworzenie własnych wyjątków.
Co zrobić, jeśli mam pomysł na rozbudowę kursu?
Kurs jest stale rozwijany, więc autor zachęca do przesyłania uwag i propozycji tematów na podany w artykule adres e-mail. Warto też zapisać się do newslettera, żeby otrzymywać informacje o najnowszych wpisach.

Komentarze (0)

Musisz być zalogowany by móc dodać komentarz. Zaloguj się przez Google

Brak komentarzy...