Analiza danych w języku Python

Najbliższe terminy tego szkolenia
Skuteczność
Program szkolenia
- Dlaczego Python?
- Główne cechy języka
- Ekosystem do data science
- Krótkie porównanie z R, MATLAB i innymi językami
- Interaktywny zeszyt Jupyter Notebook
- Interaktywna praca z kodem i danymi
- Google Colab do pracy w chmurze
- Kluczowe różnice ze środowiskami developerskimi (Pycharm, Visual Studio Code)
- Pandas - kluczowy pakiet do danych tabelarycznych
- Wczytywanie danych tabelarycznych (CSV, TSV, XLS)
- Operacje na kolumnach i wierszach
- Filtrowanie i procesowanie danych
- Odczytywanie danych statystycznych
- Modyfikacja danych z użyciem funkcji pythonowych
- Agregacja, podobieństwa do SQL
- Pandas Profiling - raporty
- NumPy - biblioteka do obliczeń numerycznych
- Podstawy obliczeń numerycznych
- Porównanie szybkości z czystym Pythonem
- Kluczowe różnice pomiędzy tablicami Numpy i listami pythonowymi
- Typowe operacje na wektorach i macierzach
- Algebra liniowa
- Wizualizacja danych
- Eksploracja danych
- Profesjonalne wykresy w ramach Pandas
- Fragmenty Matplotlib - bazowej biblioteki do wykresów w Pythonie
- Seaborn - nieco bardziej estetyczne wykresy
- Plotly - tworzenie interaktywnych wykresów
- Plotly Dash - interaktywne dashboardy
- Dane tekstowe i API
- Proste operacje tekstowe
- Łączenie z API i pobieranie danych
- Pozyskiwanie ze stron (requests)
- Parsowanie stron internetowych (BeautifulSoup)
- Przetwarzanie i zapisywanie
- Inne
- Podstawy SQLalchemy
- Case Study zaproponowany przez grupę
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!Szkolenie w pakiecie
To szkolenie jest też elementem pakietu szkoleń "Programista Python Data Science".
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Python




Programista z ponad 12 letnim stażem, pracował dla klientów z Norwegii, Szwecji, Wielkiej Brytanii oraz Niemiec. Pracował dla takich firm jak Schibsted Tech Polska oraz PrimeQ tworząc strony o bardzo dużym natężeniu ruchu, skrypty automatyzujące pracę innych, w tym także crawlery. Trener, który na sali spędził ponad 5000h prowadząc szkolenia z baz danych, programowania w Pythonie i PHP.
Kacper uważa, że język programowania to tylko narzędzie w rękach doświadczonego dewelopera, dlatego nieustannie lubi uczyć się nowych rzeczy oraz zarażać miłością do programowania innych (stąd pewnie ten kanał na Youtubie -> Kacper Sieradziński).



