VOUCHERY: Wykorzystaj budżet szkoleniowy 2024 w przyszłym roku. Nie wykorzystałeś tegorocznego budżetu szkoleniowego? Nic straconego! Zakup vouchera umożliwia wykorzystanie budżetu w jednym okresie rozliczeniowym, a zrealizowanie go w innym. Dowiedz się więcej


Analiza danych w języku Python

by:
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

09.12 11.12 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Brak miejsc
24.03 26.03 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się
16.06 18.06 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 2400 PLN (netto)

Standardy JSystems

  1. Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
  2. Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
  3. Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
  4. Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Zapisz się
Program szkolenia
  1. Dlaczego Python?
    • Główne cechy języka
    • Ekosystem do data science
    • Krótkie porównanie z R, MATLAB i innymi językami
  2. Interaktywny zeszyt Jupyter Notebook
    • Interaktywna praca z kodem i danymi
    • Google Colab do pracy w chmurze
    • Kluczowe różnice ze środowiskami developerskimi (Pycharm, Visual Studio Code)
  3. Pandas - kluczowy pakiet do danych tabelarycznych
    • Wczytywanie danych tabelarycznych (CSV, TSV, XLS)
    • Operacje na kolumnach i wierszach
    • Filtrowanie i procesowanie danych
    • Odczytywanie danych statystycznych
    • Modyfikacja danych z użyciem funkcji pythonowych
    • Agregacja, podobieństwa do SQL
    • Pandas Profiling - raporty
  4. NumPy - biblioteka do obliczeń numerycznych
    • Podstawy obliczeń numerycznych
    • Porównanie szybkości z czystym Pythonem
    • Kluczowe różnice pomiędzy tablicami Numpy i listami pythonowymi
    • Typowe operacje na wektorach i macierzach
    • Algebra liniowa
  5. Wizualizacja danych
    • Eksploracja danych
    • Profesjonalne wykresy w ramach Pandas
    • Fragmenty Matplotlib - bazowej biblioteki do wykresów w Pythonie
    • Seaborn - nieco bardziej estetyczne wykresy
    • Plotly - tworzenie interaktywnych wykresów
    • Plotly Dash - interaktywne dashboardy
  6. Dane tekstowe i API
    • Proste operacje tekstowe
    • Łączenie z API i pobieranie danych
    • Pozyskiwanie ze stron (requests)
    • Parsowanie stron internetowych (BeautifulSoup)
    • Przetwarzanie i zapisywanie
  7. Inne
    • Podstawy SQLalchemy
    • Case Study zaproponowany przez grupę

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Wstęp do analizy danych w najpopularniejszym środowisku - Pythonie. Będziemy używać interaktywnego środowiska Jupyter Notebook, pozwalającego na interaktywną pracą z danymi. Celem jest nabycie umiejętności analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, na prezentację na profesjonalnych wykresach.

Szkolenie w pakiecie

To szkolenie jest też elementem pakietu szkoleń "Programista Python Data Science".


Stanowisko robocze


Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Zapisz się
Terminy gwarantowane

Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.

Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.

Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje. Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.

Przejdź do terminów tego szkolenia

Szkolenia online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe    szkolenia Python!
Zapisz się

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    31-10-2024 Bardzo fajne szkolenie. Prowadzący odpowiada na wszystkie zadawane pytania, ma duża wiedzę na temat prezentowanych treści. Duża ilość materiałów dodatkowych i przydatnych wskazówek. Polecam szkolenie! Anna Kotulska, Centralny Port Komunikacyjny Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    13-06-2024 Szybkie i skuteczne wprowadzenie do Python. Nowe możliwości analizy i wizualizacji danych. Tomasz Lewicki, Deutsche Bank Polska SA
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    21-03-2024 Świetnie przeprowadzone szkolenie, luźna atmosfera, ciekawe zagadnienia, dużo praktycznych ćwiczeń. Pełen profesjonalizm prowadzącego, polecam! Karolina Bobruk, Santander Bank Polska S.A.
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    21-03-2024 Takie szkolenie jest doskonałym punktem startowym dla początkujących, którzy chcą rozpocząć swoją przygodę z analizą danych przy użyciu Pythona. Szkolenie zrealizowane zgodnie z agendą. Czas i tempo bardzo dobrze dostosowane do materiału szkoleniowego. Szkolenie przeprowadzone w miłej atmosferze :) Paweł Jezierski, Kimball Electronics Poland Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    13-12-2023 Szkolenie było przeprowadzone profesjonalnie i w zrozumiały sposób. Jego zakres odpowiadał moim oczekiwaniom - dużo podstaw i praktycznych wskazówek, jak korzystać z Pythona. Anna Bylina, P4 Sp. z o.o.
  • 4.9/5

    Analiza danych w języku Python

    13-12-2023 Profesjonalne szkolenie dla osób które naprawdę chcą poznać świat Analizy danych w Phytonie. Super prowadzący i ogrom przekazanej wiedzy która pozwoli zacząć w pełni korzystać z możliwości kodowania w tym języku. Kamil Wawrzyniak, EduBroker Sp. z o.o.
  • 4.83/5

    Analiza danych w języku Python

    22-06-2023 Świetny wstęp do analizy danych i ich wizualizacji. Prowadzący z zaangażowaniem przedstawił zagadnienia opisane w planie szkolenia, a także chętnie odpowiadał na pytania wykraczające poza zakres szkolenia. Eryk Piechowiak, Kimball Electronics Poland Sp. z o.o.
  • 4.81/5

    Analiza danych w języku Python

    29-03-2023 Polecam, prowadzący podczas szkolenia był bardzo profesjonalny, komunikatywny i pomocny. odpowiadał na wszystkie pytania. Adrian Koczera, GXO Contract Logistics Poland Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    29-03-2023 Profesjonalnie przeprowadzone szkolenie, miła atmosfera. Przemysław Łapacz-Domaradzki, PEPCO Poland sp. z o.o.
  • 4.9/5

    Analiza danych w języku Python

    29-03-2023 Bardzo fajne szkolenie, super prowadzący polecam! Rafał Przecherski, GXO Contract Logistics Poland Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    28-10-2022 Super szkolenie, polecam każdemu. Dobrze prowadzony i przekazany materiał. Duża dawka wiedzy praktycznej. Nie zmarnowałem ani jednej minuty na tym szkoleniu. Robert Kowalewski, PSGAZ
  • 4.81/5

    Analiza danych w języku Python

    26-10-2022 Spora dawka wiedzy, teraz czas na praktykę. Jakub Simla, EDUBROKER Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    15-06-2022 Bardzo polecam szkolenie z Mateuszem Z. - Analiza danych w języku Python. Szkolenie zostało zrealizowane profesjonalnie i w miłej atmosferze. Mateusz przekazał wiedzę w przystępny sposób, odpowiadał na każde zadane pytanie, pokazał nam dużo materiałów pomocnych w dalszej nauce. Polecam ; ) Dagmara Zadrożna, Acxiom Global Service Center Polska Sp.z.o.o.
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    02-02-2022 Zakres szkolenia zgodny z opisem. Prowadzący szkolenie posiada bardzo dużą wiedzę i kompetencje, w ciekawy sposób przekazuje wiedzę, porusza ciekawe przypadki i sposoby implementacji kodu. Przyjazna atmosfera szkolenia, otwartość na uczestników oraz na zadawane pytania jak również udzielanie precyzyjnych odpowiedzi. Czas i tempo szkolenia adekwatnie dopasowane do materiału szkoleniowego. Wszystko powyższe sprawiało, że szkolenie było czystą przyjemnością. Piotr Sidor, PSE Innowacje sp. z o.o.
Sprawdź wszystkie opinie

Sprawdź nasze opinie w Google

Trenerzy kategorii Python

Mateusz Zimoch
Mateusz Zimoch Inżynier z silną wiedzą w dziedzinie informatyki, data science, robotyki i sztucznej inteligencji. Skuteczny lider zespołu z udokumentowanym doświadczeniem w realizacji innowacyjnych projektów. Zwycięzca konkursu US Navy na prototyp autonomicznego podwodnego drona. Założyciel dwóch startupów skupionych na rozwoju rozwiązań z zakresu wizji komputerowej opartej na sztucznej inteligencji oraz budowie autonomicznych pojazdów. Doświadczony trener i mentor, zarażający pasją do programowania i analizy danych.
Kacper Sieradziński
Kacper Sieradziński

Programista z ponad 12 letnim stażem, pracował dla klientów z Norwegii, Szwecji, Wielkiej Brytanii oraz Niemiec. Pracował dla takich firm jak Schibsted Tech Polska oraz PrimeQ tworząc strony o bardzo dużym natężeniu ruchu, skrypty automatyzujące pracę innych, w tym także crawlery. Trener, który na sali spędził ponad 5000h prowadząc szkolenia z baz danych, programowania w Pythonie i PHP.

Kacper uważa, że język programowania to tylko narzędzie w rękach doświadczonego dewelopera, dlatego nieustannie lubi uczyć się nowych rzeczy oraz zarażać miłością do programowania innych (stąd pewnie ten kanał na Youtubie -> Kacper Sieradziński).

Paweł Stasiński
Paweł Stasiński Programista Python z wieloletnim praktycznym doświadczeniem. Od kilkunastu ściśle związany z tym właśnie językiem prowadząc projekty dla małych i dużych firm. W ostatnich latach zajmuje się głównie analizą danych, machine i deep learning głównie w kontekście analizy tekstu i obrazu. Ostatnio skoncentrowany na projektach związanych w wykorzystaniu Al w social-media. W swojej pracy bardzo dużo poświęca praktyce, dlatego też tak ważne jest dla niego warsztatowe podejście do zajęć. W JSystems najczęściej można go spotkać prowadzącego szkolenia związane z analizą danych, machine learning oraz deep learning.
Wojciech Grzybek
Wojciech Grzybek Z Pythonem komercyjnie pracuje na co dzień od ponad 6 lat. Pracował w ponad 30 różnych projektach w 5 różnych firmach. Miał okazję współpracować z jednymi z najlepszych programistów w Polsce. Współtworzył m.in: systemy dla polskiego Ministerstwa Cyfryzacji, aplikacje do wymiany muzyki, z której korzysta ponad 1 mln użytkowników miesięcznie i wiele wiele innych. Większość projektów, w których brał udział wykorzystywała Pythona i Django. Posiada doświadczenie przy projektach, które tworzyło jednocześnie ponad 40 programistów Pythona oraz mniejsze projekty na 2-3 osoby. Szkolenia prowadzone przez Wojtka bazują na jego doświadczeniu, które zbierał latami. Stara się kłaść nacisk na praktyczne podejście, które można wykorzystać w realnych projektach i rozwiązać realne problemy.
Patryk Palej
Patryk Palej

Programista Pythona od 2018 roku z backgroundem w matematycznym modelowaniu procesów fizycznych. Specjalizuje się w obszarach związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych. Jako data scientist pracował w projektach dla branż takich jak telekomunikacja, media czy finanse. Doświadczony szkoleniowiec, który lubi i potrafi przekazywać wiedzę. W wolnym czasie podróżuje lub pracuje nad nowymi szkoleniami.
Tomasz Duniec
Tomasz Duniec

DevOps Enginner z zamiłowaniem do części "Dev" wspomnianej roli. Pasjonat ideologii DevOps, ze szczególnym uwzględnieniem potoków dostarczania oprogramowania. Swoje doświadczenie opiera o dostarczanie skalowalnych usług mikroserwisowych oraz projekty wdrażanie w AWSie dla dużych klientów. W codziennej pracy jest zaangażowany na wielu poziomach cyklu dostarczania oprogramowania. Od wielu lat tworzy narzędzia dla deweloperów, które skracają cykl, ułatwiają prace i definiują standardy w zespołach.

Posiada doświadczenie w zarzadzaniu zespołami developerskimi. Absolwent Politechniki Warszawskiej, swoja karierę w IT zaczynał właśnie od szkoleń w JSystems, które pozwoliły mu nabrać wiatru w żagle i pomogły spełnić marzenia o karierze w IT. Dziś w JSystems jako trener zakresu AWS, który zachęci was do korzystania z chmury Amazona i pokaże, że nie jest to takie trudne i "kosztowne".

Certyfikowany inżynier z zakresu architektury, DevOps i Networkingu w AWS. Zwolennik "przemyślanego" podejścia zwinnego w prowadzeniu projektów. Charakteryzuje go podejście do wyzwan z "Can do attitude" i "Get Things Done". W swojej pracy najbardziej ceni możliwość rozwiazywania problemów biznesowych w oparciu o najnowsze technologie chmurowe. Zwolennik praktyki nad teorią. Ostatnio mocno zaangażowany w adaptacje możliwości jakie niesie ze sobą platforma Backstage.io.
Tomasz Woźniak
Tomasz Woźniak Bioinformatyk, programista Python i Django. Ma wieloletnie doświadczenie w tworzeniu funkcjonalnych rozwiązań webowych zarówno w nauce jak i biznesie, pracy z oprogramowaniem i analizą danych biologicznych. Od 2017 roku uwielbia dzielić się swoją wiedzą i doświadczeniem jako trener. Na co dzień pracuje jako adiunkt w Instytucie Genetyki Człowieka PAN w Poznaniu.
Zapisz się

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Telefon 22 299 53 69
E-mail biuro@jsystems.pl
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.