Analiza danych w języku Python

Najbliższe terminy tego szkolenia

Opis szkolenia

Wstęp do analizy danych w najpopularniejszym środowisku - Pythonie. Będziemy używać interaktywnego środowiska Jupyter Notebook, pozwalającego na interaktywną pracą z danymi. Celem jest nabycie umiejętności analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, na prezentację na profesjonalnych wykresach.

Terminy gwarantowane

Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Więcej

Szkolenia online i udział online

Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Grupy są równie nieliczne jak przy tradycyjnych stacjonarnych szkoleniach w JSystems i liczą zwykle 7-9 osób. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online.
Więcej

Inne szkolenia tej kategorii

Sprawdź pozostałe szkolenia Python!

Vouchery

Istnieje możliwość wykupienia vouchera z roczną ważnością. Można zakupić przedpłaconą usługę szkoleniową w jednym okresie rozliczeniowym, a zrealizować w innym.

Więcej
Udział online 2100,00 PLN (netto)
Szkolenie stacjonarne 2400,00 PLN (netto)
Czas trwania 3 dni

Czy wiesz, że możemy takie szkolenie zorganizować specjalnie dla Twojej firmy?

Dowiedz się więcej

Czego się nauczysz?

  1. Dlaczego Python?
    • Główne cechy języka
    • Ekosystem do data science
    • Krótnie porównanie z R, MATLAB i innymi językami
  2. Interaktywny zeszyt Jupyter Notebook
    • Interaktywna praca z kodem i danymi
    • Google Colab do pracy w chmurze
    • Kluczowe różnice ze skryptami
  3. Pandas - kluczowy pakiet do danych tabularycznych
    • Wczytywanie danych tabularycznych (CSV, TSV, XLS)
    • Operacje na kolumnach i wierszach
    • Filtrowanie i procesowanie danych
    • Proste statystyki
    • Agregacja, podobieństwa do SQL
  4. Wykresy danych
    • Eksploracja
    • Profesjonalne wykresy w ramach Pandas
    • Seaborn - bardziej
    • Fragmenty Matplotlib - bazowej biblioteki do wykresów w Pythonie
  5. NumPy - biblioteka do numeryki
    • Podstawy obliczeń numerycznych
    • Typowe operacje na wektorach i macierzach
    • Najczęstsze operacje, oraz
  6. Dane tekstowe
    • Proste operacje tekstowe
    • Pozyskiwanie ze stron (requests)
    • Parsowanie stron internetowych (BeautifulSoup)
    • Przetwarzanie i zapisywanie
  7. Projekt
    • Projekt end-to-end, od pozyskania danych do ich czytelnej prezentacji
    • Praca w małym zespole
    • Mentoring prowadzącego

Co wyróżnia szkolenia Python w JSystems?

Szkolenia na wysokim poziomie
Instruktorzy praktycy z wieloletnim doświadcze- niem
Znaczna część szkolenia to warsztaty
Komfortowe sale i przestrzeń wspólna
Małe grupy szkoleniowe
Gwarantowane terminy szkoleń
Dużo ćwiczeń
Przystępne ceny

Kto będzie Cię uczyć?

Marcin Bazydło

Andrzej Klusiewicz

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.