Analiza danych w języku Python

by:
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

13.06 15.06 Termin gwarantowany Szkolenie online
Zapisz się
17.08 19.08
Szkolenie online
Zapisz się
24.10 26.10 Termin gwarantowany Szkolenie online
Zapisz się
12.12 14.12
Szkolenie online
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 2400 PLN (netto)

Skuteczność

W naszej pracy nadrzędną wartością jest skuteczność szkoleń. Jako programiści rozumiemy, że w nauce chodzi przede wszystkim o skuteczność. Wszystkie elementy procesu szkolenia, od doboru właściwego trenera do przemyślanej warsztatowej formuły są po to, by to osiągnąć. Doskonalimy się w tym od 2008 roku. Możesz więc na nas polegać!

Program szkolenia

  1. Dlaczego Python?
    • Główne cechy języka
    • Ekosystem do data science
    • Krótnie porównanie z R, MATLAB i innymi językami
  2. Interaktywny zeszyt Jupyter Notebook
    • Interaktywna praca z kodem i danymi
    • Google Colab do pracy w chmurze
    • Kluczowe różnice ze skryptami
  3. Pandas - kluczowy pakiet do danych tabularycznych
    • Wczytywanie danych tabularycznych (CSV, TSV, XLS)
    • Operacje na kolumnach i wierszach
    • Filtrowanie i procesowanie danych
    • Proste statystyki
    • Agregacja, podobieństwa do SQL
  4. Wykresy danych
    • Eksploracja
    • Profesjonalne wykresy w ramach Pandas
    • Seaborn - bardziej
    • Fragmenty Matplotlib - bazowej biblioteki do wykresów w Pythonie
  5. NumPy - biblioteka do numeryki
    • Podstawy obliczeń numerycznych
    • Typowe operacje na wektorach i macierzach
    • Najczęstsze operacje, oraz
  6. Dane tekstowe
    • Proste operacje tekstowe
    • Pozyskiwanie ze stron (requests)
    • Parsowanie stron internetowych (BeautifulSoup)
    • Przetwarzanie i zapisywanie
  7. Projekt
    • Projekt end-to-end, od pozyskania danych do ich czytelnej prezentacji
    • Praca w małym zespole
    • Mentoring prowadzącego

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
Wstęp do analizy danych w najpopularniejszym środowisku - Pythonie. Będziemy używać interaktywnego środowiska Jupyter Notebook, pozwalającego na interaktywną pracą z danymi. Celem jest nabycie umiejętności analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, na prezentację na profesjonalnych wykresach.
Terminy gwarantowane Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu. Więcej
Szkolenia online i udział online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online. Więcej
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe szkolenia Python!

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    03-02-2022 Zakres szkolenia zgodny z opisem. Prowadzący szkolenie posiada bardzo dużą wiedzę i kompetencje, w ciekawy sposób przekazuje wiedzę, porusza ciekawe przypadki i sposoby implementacji kodu. Przyjazna atmosfera szkolenia, otwartość na uczestników oraz na zadawane pytania jak również udzielanie precyzyjnych odpowiedzi. Czas i tempo szkolenia adekwatnie dopasowane do materiału szkoleniowego. Wszystko powyższe sprawiało, że szkolenie było czystą przyjemnością. Piotr Sidor, PSE Innowacje sp. z o.o.

Trenerzy kategorii Python

Wojciech Grzybek
Paweł Stasiński
Andrzej Klusiewicz

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Szkolenia otwarte 22 299 53 69
Szkolenia zamknięte i grupy 733 908 205
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.