Analizy zaczynasz za każdym razem od nieuporządkowanych danych z wielu źródeł i od nowa je łączysz, filtrujesz i agregujesz. Po tym szkoleniu przetwarzasz w Databricks duże zbiory danych w PySpark i Spark SQL: od wczytania surowych danych po uporządkowane warstwy Bronze, Silver i Gold w jeziorze danych. Przechodzisz od koncepcji Big Data i przetwarzania rozproszonego, przez komponenty Sparka, transformacje, akcje i Structured API, po formaty Parquet i Delta, partycjonowanie i Unity Catalog.
więcej →Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu
Dawid Grześków
Dawid Grześków
Dawid Grześków
Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Przetwarzanie danych w Apache Spark za pomocą PySpark i Spark SQL.
Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.
To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej - z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie. Może odbyć się zarówno online, jak i stacjonarnie - w naszej lub w Waszej siedzibie.
Analizy zaczynasz za każdym razem od nieuporządkowanych danych z wielu źródeł i od nowa je łączysz, filtrujesz i agregujesz. Po tym szkoleniu przetwarzasz w Databricks duże zbiory danych w PySpark i Spark SQL: od wczytania surowych danych po uporządkowane warstwy Bronze, Silver i Gold w jeziorze danych. Przechodzisz od koncepcji Big Data i przetwarzania rozproszonego, przez komponenty Sparka, transformacje, akcje i Structured API, po formaty Parquet i Delta, partycjonowanie i Unity Catalog.
Operacje na danych poznajesz równolegle w PySpark DataFrame i w Spark SQL, dzięki czemu z tego samego silnika korzystają w zespole zarówno osoby piszące w Pythonie, jak i w SQL. Ćwiczenia wykonujesz na platformie Databricks. Po części podstawowej i po części zaawansowanej masz warsztat: najpierw wczytujesz dane i piszesz proste transformacje oraz zapytania SQL, potem ćwiczysz agregacje, funkcje UDF, pracę z różnymi formatami danych i architekturę Medallion. Prowadzi Dawid Grześków, inżynier danych, który na co dzień pracuje ze Sparkiem i Databricks w chmurze Azure oraz buduje hurtownie i jeziora danych.
Dla analityków i inżynierów danych, którzy chcą przetwarzać duże zbiory danych w Sparku i pracować na platformie Databricks, oraz dla programistów i specjalistów data science, którzy wykorzystują Sparka w projektach. Wymagania wstępne: podstawowa znajomość SQL, Pythona i Gita oraz założone konto na GitHubie; znajomość technologii chmurowych przydaje się, ale nie jest obowiązkowa.
Umiejętność samodzielnej pracy w Databricks: wczytujesz, przekształcasz, łączysz i zapisujesz dane w PySpark i Spark SQL oraz porządkujesz je w warstwach jeziora danych według architektury Medallion. Otrzymujesz imienny certyfikat ukończenia szkolenia.
Zarezerwuj miejsce i przetwarzaj duże zbiory danych w Apache Spark na platformie Databricks.
Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/
To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:
Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.
Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu
Dopasowany program, termin i format - online lub stacjonarnie w naszej albo w Waszej siedzibie. Napisz lub zadzwoń - wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.
Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.
To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.
Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.
Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania. Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje dostęp do gotowego środowiska w chmurze, skonfigurowanego na potrzeby szkolenia. Dostęp realizowany jest poprzez przeglądarkę lub zdalny pulpit, w zależności od szkolenia.
...oraz setki innych firm
Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.
Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)
Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.
Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.
Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.
Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.
Szkolenie trwa 2 dni.
Cena to 1 800 zł netto (2 214 zł brutto) za osobę.
Tak. Jesteśmy wpisani do Bazy Usług Rozwojowych, więc udział w szkoleniu można sfinansować z dofinansowania BUR lub KFS - nawet do 100% wartości. Szczegóły znajdziesz na stronie dofinansowanie BUR/KFS.
W tej chwili nie mamy ustawionego terminu gwarantowanego tego szkolenia. Zapisz się na powiadomienia o terminach gwarantowanych, a damy Ci znać, gdy tylko taki termin się pojawi. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.
Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.
Szkolenie „Przetwarzanie danych w Apache Spark za pomocą PySpark i Spark SQL” prowadzimy w formie online - na żywo z trenerem przez platformę ZOOM, z pełną interakcją i ćwiczeniami. To nie jest nagrany kurs wideo. Szkolenie stacjonarne możemy zrealizować jako dedykowane - tylko dla Twojej firmy.
Współczesne rozwiązania Big Data 2026 - Spark, lakehouse, streaming i federacyjne SQL w praktyce
Pandas w Pythonie - instalacja i pierwsza analiza danych krok po kroku
LangChain RAG tutorial Python - krok po kroku (PDF, Chroma, OpenAI)
Bezpłatny kurs Python od podstaw
Bezpłatny kurs Claude Code - kompletny przewodnik dla programistów (29 lekcji) - Claude Code tutorial
Claude Code vs Codex - które narzędzie AI do programowania wybrać?
Czym jest Codex? Kompletny przewodnik dla początkujących (2026)
Czym jest Git i jak z niego korzystać? Przewodnik krok po kroku (2026)
Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.
Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.
Opinie w Google