Informujemy, że w związku z sytuacją gospodarczą i wzrostem kosztów z dniem 06 marca 2023 ceny wybranych szkoleń ulegną zmianie. Aktualny cennik szkoleń obowiązuje do 05.03.2023 włącznie.
Informujemy, że już w I kwartale 2023 ruszył nabór wniosków do Krajowego Funduszu Szkoleniowego 2023. Skontaktuj się z nami, chętnie pomożemy w uzupełnieniu wniosku.


Python dla administratorów i devopsów

by:
Czas trwania 5 dni
Średnia ocena kursu 4.89/5 Ocena pochodzi z ankiet

Najbliższe terminy tego szkolenia

30.01 03.02 Termin gwarantowany Szkolenie online
Zapisz się
22.05 26.05 Termin gwarantowany Szkolenie online
Zapisz się
13.11 17.11 Termin gwarantowany Szkolenie online
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 3000 PLN (netto)

Skuteczność

W naszej pracy nadrzędną wartością jest skuteczność szkoleń. Jako programiści rozumiemy, że w nauce chodzi przede wszystkim o skuteczność. Wszystkie elementy procesu szkolenia, od doboru właściwego trenera do przemyślanej warsztatowej formuły są po to, by to osiągnąć. Doskonalimy się w tym od 2008 roku. Możesz więc na nas polegać!

Program szkolenia

  1. "Hello world" i pisanie na konsoli
  2. Zmienne i typy danych
    • Typy danych
    • Typ tekstowy
    • Typy liczbowe
  3. Instrukcje warunkowe
    • Jeden warunek
    • Else
    • Wiele warunków
    • Operatory logiczne w warunkach
  4. Pętle
    • Pętla while
    • Pętla for
    • Zagnieżdżanie pętli
    • Instrukcja BREAK
    • Instrukcja CONTINUE
  5. Łańcuchy znaków
    • Funkcje wbudowane
    • upper
    • lower
    • title
    • replace
    • len
    • count
    • strip
    • split i join - zamiana tekstu na listę i listy na tekst
    • Łańcuchy funkcji
    • Inne operacje na łańcuchach tekstowych
  6. Listy
    • Tworzenie list
    • Pobieranie wartości z list
    • Iterowanie po listach
    • Sprawdzanie czy element znajduje się na liście
    • Modyfikowanie zawartości listy
    • Funkcje wbudowane w listy
    • Sortowanie i odwracanie list
  7. Krotki
    • Deklaracja i uzupełnianie krotek danymi
    • Pobieranie wartości z krotek
  8. Słowniki
    • Tworzenie słowników
    • Pobieranie wartości ze słowników
    • Modyfikacja zawartości słowników
  9. Wyjątki i ich obsługa
  10. Funkcje
    • Deklarowanie funkcji
    • Parametry funkcji
    • Zwracanie wyników z funkcji
  11. Moduły
    • Korzystanie z istniejących modułów
    • Deklarowanie własnych modułów
  12. Korzystanie z plików tekstowych
    • Tryby otwarcia pliku
    • read
    • readlines
    • readline
    • seek
    • zapis w plikach tekstowych
  13. Moduł os i poruszanie się po systemie plików
    • Funkcja os.walk
    • Poruszanie się po systemie plików
    • Zmiana i sprawdzenie aktualnego katalogu
    • Listowanie zawartości katalogu
    • Sprawdzenie czy katalog istnieje
    • Sprawdzanie czy mamy do czynienia z plikiem czy z katalogiem
    • Sprawdzanie wielkości pliku
    • Tworzenie i kasowanie katalogu
    • Kasowanie pliku
  14. Wyrażenia regularne
    • Podstawowe wyszukiwanie
    • Typy znaków
    • Kwantyfikatory ilościowe
    • Wykorzystanie symboli i kwantyfikatorów do wyszukiwania elementów według wzorca
  15. Dane zdalne - wykorzystanie usług sieciowych
    • Pobieranie danych za pomocą GET
    • Przesyłanie danych za pomocą POST
  16. Wykorzystanie baz danych
    • Łączenie z serwerem bazy danych - Oracle i PostgreSQL
    • Pobieranie danych z użyciem SELECT
    • Wstawianie, zmiana i kasowanie danych, oraz operacje DDL
  17. Tworzenie usług sieciowych we Flask
    • Tworzenie projektu i mapowanie pierwszego adresu
    • Konfiguracja portu nasłuchu serwera i automatyczna implementacja zmian
    • Odczyt parametrów z paska
    • Pobieranie i umieszczanie danych w sesji
    • Usługi sieciowe zwracające dane
    • Usługi sieciowe przyjmujące dane
  18. Parsowanie stron internetowych z użyciem Beautiful Soup
    • Obiekt klasy BeautifulSoup
    • Wyszukiwanie elementów i funkcja find
    • Wyszukiwanie n-tego wystąpienia
    • Wyszukiwanie po id elementu
    • Wyszukiwanie po klasie css
    • Wyszukiwanie po atrybutach elementu
    • Zagnieżdżanie
    • Sięganie do sekcji strony
    • Atrybuty elementów
    • name i string
    • Operowanie na listach elementów i funkcja find_all
  19. Wizualizacja danych
    • Wykres liniowy
    • Nanoszenie dodatkowych serii
    • Dodawanie legendy do wykresu
    • Etykiety osi X i Y
    • Zmiana rodzaju i koloru linii
    • Zapisywanie wykresu do pliku
    • Wykresy słupkowe
    • Nakładanie serii słupkowych i liniowych na siebie
  20. Moduł subprocess i wywoływanie komend systemu operacyjnego
    • Funkcja call
    • Funkcja Popen
  21. Moduł click – obsługa parametrów z linii poleceń
    • Stosowanie parametrów
    • Stosowanie wielu parametrów
    • Automatyczne generowanie pomocy
    • Wprowadzanie haseł

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Szkolenie dedykowane dla administratorów i devopsów. Zakres obejmuje podstawy języka Python oraz biblioteki i możliwości tego języka użyteczne dla tych odbiorców. Omawiane jest wykorzystanie różnych źródeł danych, korzystanie z własności systemu operacyjnego z użyciem języka Python, wizualizacja danych w tym:

  • przetwarzanie plików tekstowych (w tym csv i logów)
  • pobieranie i umieszczanie danych w bazach danych
  • korzystanie z istniejących usług sieciowych
  • tworzenie własnych usług sieciowych i mikroserwisów z użyciem Flask
  • parsowanie stron internetowych
  • wyszukiwanie danych z użyciem wyrażeń regularnych
  • wizualizacja danych z użyciem Matplotlib
  • wywoływanie komend systemu operacyjnego
  • odbieranie parametrów z linii poleceń

Terminy gwarantowane Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu. Więcej
Szkolenia online i udział online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online. Więcej
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe    szkolenia Python!

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

  • 5.0/5

    Python dla administratorów i devopsów

    25-11-2022 Super szkolenie, bardzo pozytywnie się zaskoczyłem prędkością z jaką przerabialiśmy materiały co spowodowało, że zrobiliśmy więcej niż przewidywał program. Miła atmosfera szkolenia i suche żarty prowadzącego takie, że Wisła by wyschła. :D Bartłomiej Juszczak, j-labs sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Python dla administratorów i devopsów

    25-11-2022 Super szkolenie, dużo wyjaśnia i przyda się jak ktoś chce usystematyzować wiedzę 🙂 Andrei Grom, Asseco Poland S.A.
  • 5.0/5

    Python dla administratorów i devopsów

    03-06-2022 Świetne szkolenie prowadzone w luźnej atmosferze z dużą ilością zadań. Prowadzący bardzo dobrze tłumaczy poszczególne elementy i odpowiada na każde pytania. Polecam w 100% ! Kamil Drukała, ING Buissnes Shared Services B.V.
  • 5.0/5

    Python dla administratorów i devopsów

    03-06-2022 Super szkolenie, dużo praktycznych informacji. Paweł Kotliński, Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o.
  • 4.9/5

    Python dla administratorów i devopsów

    26-11-2021 Bardzo dobrze przeprowadzone szkolenie. Ćwiczenia po większości zagadnień i jasne objaśnienia. Kamil Badowski, Robert Bosch Sp. z o.o.
  • 4.9/5

    Python dla administratorów i devopsów

    19-03-2021 Dużo warsztatów, dużo przykładów, dopasowane zagadnienia do potrzeb. Przemysław Dąbrowski, EduBroker Sp. z o.o.
Sprawdź wszystkie opinie

Trenerzy kategorii Python

Mateusz Zimoch
Mateusz Zimoch Inżynier z silną wiedzą w dziedzinie informatyki, data science, robotyki i sztucznej inteligencji. Skuteczny lider zespołu z udokumentowanym doświadczeniem w realizacji innowacyjnych projektów. Zwycięzca konkursu US Navy na prototyp autonomicznego podwodnego drona. Założyciel dwóch startupów skupionych na rozwoju rozwiązań z zakresu wizji komputerowej opartej na sztucznej inteligencji oraz budowie autonomicznych pojazdów. Doświadczony trener i mentor, zarażający pasją do programowania i analizy danych.
Paweł Stasiński
Paweł Stasiński Programista Python z wieloletnim praktycznym doświadczeniem. Od kilkunastu ściśle związany z tym właśnie językiem prowadząc projekty dla małych i dużych firm. W ostatnich latach zajmuje się głównie analizą danych, machine i deep learning głównie w kontekście analizy tekstu i obrazu. Ostatnio skoncentrowany na projektach związanych w wykorzystaniu Al w social-media. W swojej pracy bardzo dużo poświęca praktyce, dlatego też tak ważne jest dla niego warsztatowe podejście do zajęć. W JSystems najczęściej można go spotkać prowadzącego szkolenia związane z analizą danych, machine learning oraz deep learning.
Łukasz Jaworowski
Łukasz Jaworowski Zawodowo programista od 8 lat. Typowy praktyk lubiący rozwiązywanie problemów biznesowych od koncepcji do gotowego programu. Skupiony na technologiach backendowych. Zaczynał od Javy, większość czasu w pracy spędził programując systemy przetwarzania danych oraz aplikacji webowych z użyciem języka Python i AWS. Od 2021 roku pracuje jako lider techniczny w projektach Golang w firmie z obszaru security/crypto. Doświadczenie zdobywał w startupach, Fintechach, bankach oraz realizując projekty jako freelancer. W wolnym czasie poza programowaniem lubi sport i inne formy rywalizacji.
Wojciech Grzybek
Wojciech Grzybek Z Pythonem komercyjnie pracuje na co dzień od ponad 6 lat. Pracował w ponad 30 różnych projektach w 5 różnych firmach. Miał okazję współpracować z jednymi z najlepszych programistów w Polsce. Współtworzył m.in: systemy dla polskiego Ministerstwa Cyfryzacji, aplikacje do wymiany muzyki, z której korzysta ponad 1 mln użytkowników miesięcznie i wiele wiele innych. Większość projektów, w których brał udział wykorzystywała Pythona i Django. Posiada doświadczenie przy projektach, które tworzyło jednocześnie ponad 40 programistów Pythona oraz mniejsze projekty na 2-3 osoby. Szkolenia prowadzone przez Wojtka bazują na jego doświadczeniu, które zbierał latami. Stara się kłaść nacisk na praktyczne podejście, które można wykorzystać w realnych projektach i rozwiązać realne problemy.
Andrzej Klusiewicz
Andrzej Klusiewicz Typowy backendowiec i fanatyk wydajności baz danych, skupiony na technologiach Python, PostgreSQL i Oracle. Zawodowo programista od ponad dekady. Autor blogów "O Oracle ludzkim głosem" oraz "O Androidzie ludzkim głosem", a także wielu popularnych publikacji. Prywatnie szczęśliwy tata, interesuje się systemami walki wręcz, survivalem oraz nowymi sposobami na robienie tego co lubi i życiem z tego ;)

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Telefon 22 299 53 69
E-mail biuro@jsystems.pl
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.