Bezpłatny kurs Power Query: Copilot w Power Query - Dataflow Gen2 w Microsoft Fabric

W skrócieCopilot w Power Query działa w przepływach Dataflow Gen2 w Microsoft Fabric na płatnej pojemności. Na danych Nordvella dwoma poleceniami po polsku ujednolicił nazwy sklepów (45 zapisów zmieniło się w 15), dodał kolumnę wartości brutto i zbudował zestawienie sprzedaży sklepów. Pokazujemy wymagania, dokładne polecenia i formuły, a także to, jak sprawdzać i cofać kroki Copilota i czego w testach nie wykonał.

Copilot w Power Query: co potrafi i czego wymaga

W przepływie danych Dataflow Gen2 w Microsoft Fabric edytor Power Query ma wbudowanego Copilota. Wpisujesz po polsku, co chcesz zrobić z danymi, a Copilot dodaje do zapytania gotowe kroki w języku M, tłumaczy, co robi zapytanie, albo tworzy nowe zapytanie. Kroki od Copilota niczym się nie różnią od tych, które wyklikasz na wstążce: widać je na liście Zastosowane kroki, a ich kod na pasku formuły.

Testowaliśmy go 6 października 2026 roku na tym samym przepływie „Nordvella sprzedaz”, który zbudowaliśmy w lekcji o Dataflow Gen2. Wszystkie polecenia, odpowiedzi i formuły w tej lekcji pochodzą z tych testów.

Wymagania: płatna pojemność i ustawienie w dzierżawie

Na pojemności próbnej panel Copilota w przepływie pokazuje tylko komunikat, że funkcja jest niedostępna, co widać w lekcji 12. Copilot potrzebuje obszaru roboczego przypisanego do płatnej pojemności Fabric. U nas wystarczyła najmniejsza pojemność F2 w regionie Poland Central. Obszar roboczy przełączysz tak:

1. W obszarze roboczym kliknij Ustawienia obszaru roboczego i przejdź do Typ obszaru roboczego.
2. Kliknij Edytuj, wybierz typ Fabric, a na liście Szczegóły swoją pojemność.
3. Zatwierdź przyciskiem Wybierz. Po chwili pojawi się komunikat Pomyślnie zapisano zmiany.

Drugi warunek ustawia administrator Fabric w Portalu administracyjnym > Ustawienia dzierżawcy. Po wpisaniu w filtrze słowa „Copilot” zobaczysz sekcję Funkcja Copilot i sztuczna inteligencja. Copilot potrzebuje włączonego pierwszego ustawienia: Użytkownicy mogą korzystać z funkcji Copilot, agentów sztucznej inteligencji i innych środowisk sztucznej inteligencji obsługiwanych przez usługę Azure OpenAI. W naszej dzierżawie było włączone dla całej organizacji, więc niczego nie zmienialiśmy. Ustawienie pozwalające przetwarzać dane poza regionem geograficznym dzierżawy było wyłączone, a Copilot i tak działał na pojemności w Poland Central.

Pojemność F2 rozlicza się za czas działania. Gdy jej nie używasz, wstrzymaj ją w portalu Azure: przycisk Wstrzymaj na stronie zasobu pojemności. My po testach wstrzymaliśmy ją od razu, a obszar roboczy wrócił na wersję próbną.

Gdzie jest Copilot w edytorze Power Query

Przycisk Copilot jest na samym końcu karty Narzędzia główne. W węższym oknie przeglądarki nie mieści się na wstążce i trzeba ją przewinąć strzałką w prawo. Po kliknięciu po prawej stronie otwiera się panel z pytaniem Co chcesz zrobić? i trzema podpowiedziami: Pobierz dane z..., Dodaj krok, który... i Opisz to zapytanie. Polecenie wpisujesz w polu Opisz, co chcesz zrobić na dole panelu.

Polecenia krok po kroku: porządkujemy nazwy sklepów i liczymy wartość brutto

W lekcji 12 celowo nie czyściliśmy nazw sklepów w przepływie, żeby pokazać, co trafia do Lakehouse bez tych kroków. Teraz zrobimy to Copilotem i sprawdzimy wynik w profilu kolumny, a nie na oko.

Krok 1: zmierz problem w profilu kolumny

Na karcie Widok rozwiń Widok danych i zaznacz Włącz profil kolumny. Dopiero wtedy aktywują się pozostałe opcje, na przykład Pokaż szczegóły jakości kolumn i Pokaż profil kolumny w okienku szczegółów. Na pasku stanu kliknij napis Profilowanie kolumn na podstawie pierwszych 1000 wierszy i wybierz Profilowanie kolumn w oparciu o cały zestaw danych. Bez tej zmiany statystyki dotyczą tylko pierwszego tysiąca wierszy.

Zaznacz kolumnę Sklep. Profil pokazuje 45 różnych wartości, choć sklepów jest 15. Każdy sklep występuje w trzech zapisach: poprawnym, wielkimi literami i z dwiema spacjami na końcu, które dopisywał system kasowy. Zapytanie SQL w lekcji 12 naliczyło 30 nazw, bo punkt końcowy SQL w Fabric przy porównywaniu tekstu pomija spacje na końcu, a wielkość liter rozróżnia. Sprawdziliśmy to w tym samym Lakehouse: warunek 'Nordvella Wrocław' = 'Nordvella Wrocław ' (z dwiema spacjami) jest tam prawdziwy, a 'abc' = 'ABC' fałszywy. Power Query rozróżnia jedno i drugie, dlatego jego profil pokazuje 45.

Krok 2: wielka litera na początku każdego wyrazu

W polu Copilota wpisz polecenie i zatwierdź:

Zmień w kolumnie Sklep pierwszą literę każdego wyrazu na wielką, a pozostałe litery na małe

Copilot odpowiada Dodano następujący krok do zapytania „sprzedaz”: Przekształć kolumny i od razu dodaje krok na końcu listy. Na pasku formuły widać jego kod:

Table.TransformColumns(#"Rozwinięta kolumna tProdukty", {{"Sklep", each Text.Proper(Text.Lower(_)), type text}})

Najpierw Text.Lower zamienia całą nazwę na małe litery, a potem Text.Proper podnosi pierwszą literę każdego wyrazu. „NORDVELLA WROCŁAW” staje się „Nordvella Wrocław”. Krok trafia do wersji roboczej przepływu, nad wstążką pojawia się napis Zapisano wersję roboczą. Dane w Lakehouse zmienią się dopiero po opublikowaniu przepływu.

Krok 3: spacje na końcu nazw

Drugie polecenie usuwa spacje dopisane przez system kasowy:

Usuń spacje z początku i końca tekstu w kolumnie Sklep

Copilot dodaje krok Przycięcie z funkcją Text.Trim, tą samą, której używa polecenie Format > Przytnij na karcie Transformacja. Profil kolumny pokazuje teraz 15 różnych wartości, czyli dokładnie tyle, ile jest sklepów.

Table.TransformColumns(Niestandardowe, {{"Sklep", each Text.Trim(_), type text}})

Cała sekcja zmieściła się w dwóch zdaniach po polsku. Efekt najlepiej widać, gdy zestawisz profil kolumny po każdym kroku:

Krok 4: kolumna z wartością brutto

Dodaj kolumnę Wartość brutto równą Wartość netto razy 1,23

Copilot dodaje krok Mnożenie i nową kolumnę na końcu tabeli. W formule zapisał liczbę z kropką, czyli 1.23, bo tak wymaga język M, choć w poleceniu był polski przecinek. Ustawił też typ liczbowy kolumny:

Table.AddColumn(#"Przekształć kolumny", "Wartość brutto", each [Wartość netto] * 1.23, type number)

W formule i na zrzucie poprzednim krokiem jest Przekształć kolumny, bo w tym podejściu kolumnę brutto dodaliśmy zaraz po zmianie wielkości liter, przed przycięciem spacji. Jeśli wykonujesz kroki w kolejności z tej lekcji, formuła zacznie się od nazwy Twojego poprzedniego kroku, na przykład #"Przycięcie". Na wynik w kolumnie brutto nie ma to wpływu.

Wynik nie jest zaokrąglony: dla wartości netto 2528,62 siatka pokazuje 3110,2026. Przy kwotach dopisz zaokrąglenie do groszy w pasku formuły (w Excelu ten sam zapis daje 3110,2):

Table.AddColumn(#"Przekształć kolumny", "Wartość brutto", each Number.Round([Wartość netto] * 1.23, 2), type number)

Stała 1,23 to uproszczenie na potrzeby polecenia. W lekcji o kolumnach niestandardowych liczyliśmy wartość brutto ze stawki VAT z katalogu produktów, bo stawki różnią się między kategoriami. Gdy w zapytaniu jest kolumna ze stawką, napisz to w poleceniu, na przykład „Dodaj kolumnę Wartość brutto równą Wartość netto razy jeden plus Stawka VAT”.

Krok 5: nowe zapytanie z zestawieniem sklepów

Copilot potrafi też utworzyć osobne zapytanie zamiast dokładać krok:

Utwórz nowe zapytanie, które grupuje sprzedaz po kolumnie Sklep z sumą Wartość netto

Na liście zapytań pojawia się nowe zapytanie o nazwie Zapytanie z jednym krokiem Table.Group. Odwołuje się ono do zapytania „sprzedaz”, więc korzysta już z poprawionych nazw sklepów i ma 15 wierszy. Gdyby grupować przed krokami z kroków 2 i 3, zestawienie miałoby 45 wierszy, po jednym na każdy zapis nazwy. Nazwę zapytania zmień od razu na opisową, bo „Zapytanie” niczego nie mówi.

Table.Group(#"sprzedaz", {"Sklep"}, {{"Suma Wartość netto", each List.Sum([Wartość netto]), type number}})

Jak sprawdzać, poprawiać i cofać to, co zrobił Copilot

Copilot dokłada kroki od razu, bez etapu zatwierdzania. Dlatego po każdym poleceniu przeczytaj formułę i sprawdź wynik w profilu kolumny. Poniżej sytuacje, na które trafiliśmy w testach.

Opis zapytania po polsku

Podpowiedź Opisz to zapytanie. albo polecenie „Wyjaśnij, co robi to zapytanie” daje opis krok po kroku: najpierw streszczenie całego zapytania, potem każdy krok z listy Zastosowane kroki z jednym, dwoma zdaniami wyjaśnienia. Nazwy kroków w odpowiedzi zgadzały się z listą, a opis objął też kroki dodane wcześniej przez Copilota. Pod odpowiedzią jest przycisk Dodaj do zapytania. To dobry sposób, żeby szybko zrozumieć zapytanie przejęte od współpracownika.

Pytanie o dane zmienia zapytanie

Na pytanie Ile wierszy ma ta tabela? Copilot nie odpowiedział tekstem. Dodał dwa kroki, Dodany licznik i Liczba jako tabela, które zastąpiły wynik zapytania jedną kolumną Liczba wierszy z wartością 9256. Gdyby przepływ został opublikowany w tym stanie, do Lakehouse trafiłaby jednowierszowa tabela zamiast sprzedaży. Liczbę wierszy sprawdzisz bez zmiany zapytania w profilu kolumny na całym zestawie danych: pozycja Liczba w statystykach kolumny.

Cofnij działa na ostatnią odpowiedź

Pod ostatnią odpowiedzią Copilota jest przycisk Cofnij. Po kliknięciu odpowiedź zostaje przekreślona, kroki z niej znikają z zapytania, a Copilot potwierdza: Ok, przywrócono poprzedni stan zapytania „sprzedaz”. Przy nowym zapytaniu z kroku 5 Cofnij usuwa całe zapytanie. Przycisk jest tylko pod ostatnią odpowiedzią, więc starsze kroki usuwasz ręcznie krzyżykiem przy kroku na liście Zastosowane kroki. Historię rozmowy wyczyścisz przyciskiem z miotełką w nagłówku panelu (Wyczyść komunikaty).

Polecenia, których Copilot nie wykonał

W danych są zdublowane wiersze: kolumna Nr paragonu ma 9256 wartości, ale tylko 9250 różnych. Trzy sformułowania, Usuń zduplikowane wiersze, Usuń zduplikowane wiersze z tabeli i Usuń duplikaty, skończyły się tą samą odpowiedzią: Niestety, nie mogę tego zrobić. Spróbuj ponownie sformułować żądanie lub powiedz mi coś innego, co chcesz zrobić. Zapytanie zostało bez zmian. Tę operację wykonasz przyciskiem: zaznacz kolumny, które mają być unikatowe (albo całą tabelę), i wybierz Narzędzia główne > Usuń wiersze > Usuń duplikaty.

Ten sam tekst, inny krok

To samo polecenie zmiany wielkości liter za pierwszym razem dało krok Przekształć kolumny, a za drugim krok Niestandardowe z inaczej sformatowaną formułą. Wynik w danych był identyczny, ale nazwy kroków i zapis kodu nie są powtarzalne. Dlatego w przepływach, które ktoś będzie później utrzymywał, zmieniaj nazwy kroków na opisowe, tak jak robiliśmy to w całym kursie.

Szkolenie Power BI - Desktop, DAX i Online --> Pięć dni od pierwszego raportu do publikacji w usłudze Power BI: Power Query, model danych z wielu tabel, DAX, wizualizacje i Copilot. To szkolenie ma terminy gwarantowane.

To szkolenie może być dofinansowane dla Ciebie z KFS lub BUR.

★★★★★Średnia ocena naszych szkoleń w Google: 5/5

Szkolenie Microsoft Excel - Power Query --> Dwa dni warsztatów z Excela: pobieranie danych z plików, folderów, SharePointa i baz SQL, ich czyszczenie i łączenie w Power Query, praca w języku M, a na koniec model danych i oparta na nim tabela przestawna. Prowadzi Sebastian Stasiak.

To szkolenie może być dofinansowane dla Ciebie z KFS lub BUR.

★★★★★Średnia ocena naszych szkoleń w Google: 5/5

✕