Kurs Power BI: Układ mobilny, Fabric (Direct Lake) i Copilot

W skrócieUkład mobilny, Direct Lake w Microsoft Fabric i Copilot to trzy rzeczy, które zmieniają codzienną pracę z raportem Power BI. Na danych Nordvelli przygotowujemy układ strony pod telefon, budujemy lakehouse z modelem w trybie Direct Lake, piszemy miarę DAX z Copilotem i sprawdzamy ją zapytaniem DAX.

Raport Nordvelli działa na komputerze, ale kierownik sklepu sprawdza wyniki na telefonie, dane sprzedaży coraz częściej trafiają do magazynu danych firmy, a nowe miary trzeba pisać szybciej. W tym rozdziale robimy trzy rzeczy, które zmieniają codzienną pracę z Power BI: układ strony pod telefon, model w trybie Direct Lake na tabelach w Microsoft Fabric i miarę DAX napisaną z Copilotem.

Każdy krok nagraliśmy: układ telefonu w Power BI Desktop na stronie Dashboard, lakehouse i model Direct Lake w usłudze Power BI na pojemności wersji próbnej Fabric, a Copilota w Desktopie na płatnej pojemności Fabric F2. Liczby sprawdzamy z modelem z poprzednich lekcji: łączna sprzedaż Nordvelli to 467 775 009,17 zł.

Układ mobilny: osobna wersja strony na telefon

Co chcemy osiągnąć. Strona Dashboard ma być czytelna na telefonie trzymanym pionowo.

Strona Dashboard z wcześniejszych lekcji ma 1920 na 1080 pikseli: czerwony nagłówek, trzy karty, fragmentator miasta i tabelę z pięcioma kolumnami. Na telefonie byłaby pomniejszona do nieczytelnych cyfr. Dlatego każda strona raportu może mieć drugi, pionowy układ dla telefonu. Układ komputerowy się przy tym nie zmienia.

1. Otwórz plik z końca lekcji 26 i przejdź na stronę Dashboard.
2. Na karcie Widok kliknij Układ mobilny (grupa Urządzenie przenośne).
3. Płótno zmienia się w ekran telefonu, a po prawej pojawia się panel Wizualizacje strony z miniaturami wszystkich wizualizacji tej strony.

Panel formatowania obok mówi wprost, że zmiany w tym widoku będą widoczne tylko w układzie mobilnym. Na telefonie możesz więc powiększyć kartę albo zmienić czcionkę bez ruszania wersji na komputer.

Automatyczne tworzenie i ręczne poprawki

Co chcemy osiągnąć. Szybko dostać układ telefonu i poprawić to, czego automat nie dopilnował.

Przycisk Automatyczne tworzenie na środku pustego telefonu układa wizualizacje sam. U nas dał kartę Łączna sprzedaż na całą szerokość, pod nią dwie węższe karty obok siebie, fragmentator Miasto i tabelę. Nagłówek z nazwą raportu został w panelu.

Wynik trzeba obejrzeć. Karta Marża % jest za wąska i ucina wartość. Liczba z wielokropkiem na telefonie wprowadza w błąd, więc układ poprawiamy ręcznie:

1. Kliknij kartę Średnia ocena i krzyżyk w jej prawym górnym rogu. Karta wraca do panelu Wizualizacje strony, a z raportu nie znika. Średnia ocena jest i tak w tabeli.
2. Kliknij kartę Marża % i przeciągnij uchwyt na środku jej prawej krawędzi do prawego brzegu telefonu. Karta pokazuje teraz pełne 16,46%.
3. Fragmentator Miasto zajmuje dużo miejsca pod listą rozwijaną. Przeciągnij jego dolny uchwyt w górę, aż zostanie tytuł i lista.
4. Tabelę złap za górną krawędź i podsuń pod fragmentator, żeby nie zostało puste pole.

W pliku efektu tej lekcji układ telefonu strony Dashboard ma cztery elementy w jednej kolumnie: kartę Łączna sprzedaż, kartę Marża %, fragmentator Miasto i tabelę. Pozostałe strony raportu nie mają układu telefonu.

Układ telefonu po publikacji w usłudze

Co chcemy osiągnąć. Upewnić się, że układ telefonu trafił do usługi razem z raportem.

Układ mobilny jest częścią pliku .pbix, więc publikujesz go zwyczajnie: Narzędzia główne, Publikuj. Plik opublikowaliśmy do obszaru Nordvella Zarzad, gdzie zastąpił wcześniejszą wersję raportu nordvella_27_mobile (okno Zamienić ten zestaw danych? znasz z lekcji 26). Okno potwierdzenia publikacji samo podpowiada, że na karcie Widok możesz przygotować widok pionowy.

W usłudze układ telefonu zobaczysz w trybie edycji raportu: przełącznik Wyświetlanie w prawym górnym rogu zmień na Edycja, potem na karcie Widok kliknij Układ mobilny albo ikonę telefonu obok kart stron. Usługa pokazuje ten sam układ co Desktop i te same dwie nieużyte wizualizacje w panelu.

Odbiorca otwiera raport w aplikacji Power BI na telefonie, z listy obszaru albo z aplikacji z lekcji 23. Gdy trzyma telefon pionowo, widzi stronę Dashboard w tym układzie.

Zobacz też: Szkolenie Power BI - Desktop, DAX i Online + Copilot

Import, DirectQuery i Direct Lake: gdzie leżą dane

Co chcemy osiągnąć. Wiedzieć, w jakim trybie działa każda tabela modelu i czym różni się Direct Lake.

Każda tabela modelu ma tryb przechowywania. Cały nasz kurs korzysta z Importu: Power Query czyta arkusz Nordvella_dane.xlsx i zapisuje kopię danych w pliku .pbix. DirectQuery i tryb Podwójny pokazaliśmy w lekcji 20 na danych z SQL Server. Trzeci tryb, Direct Lake, działa w Microsoft Fabric: model czyta tabele w formacie Delta prosto z OneLake, czyli magazynu danych Fabric, bez importowania ich do pliku.

Tryb zobaczysz w widoku modelu: kliknij nagłówek tabeli i w panelu Właściwości rozwiń Zaawansowane. Przy tabeli z arkusza Excel pole Tryb przechowywania jest wyszarzone, bo z pliku Excel można tylko importować.

Lakehouse w Microsoft Fabric: dane Nordvelli jako tabele Delta

Co chcemy osiągnąć. Wgrać cztery tabele Nordvelli do lakehouse i zamienić je w tabele Delta.

Lakehouse to element Fabric, który przechowuje pliki i tabele w OneLake. W obszarze Nordvella Zarzad mamy lakehouse NordvellaLakehouse. Na starcie był pusty: w Eksploratorze widać foldery Tables i Files, a na środku kafelki do pobierania danych.

Polecenie Załaduj do tabel czyta pliki CSV i Parquet, a nie arkusze Excel. Cztery arkusze Nordvelli zapisaliśmy więc jako pliki Parquet: FaktSprzedaz, DimSklepy, DimKalendarz i DimProdukty. Parquet przechowuje typy kolumn, więc kwoty zostają liczbami. Paczkę z tymi plikami pobierzesz z bloku Pliki do tej lekcji. Arkusz Excel wczytasz też przepływem danych, jak w lekcji 25.

1. Kliknij kafelek Przekazywanie plików. Po prawej otwiera się panel z folderem docelowym Nordvella Zarzad/NordvellaLakehouse/Files/.
2. Kliknij ikonę folderu w polu pliku i zaznacz cztery pliki Parquet.
3. Kliknij Przekaż. Lista Bieżące przekazywania pokazuje postęp każdego pliku.

Pliki leżą w folderze Files. Tabelę robisz z pliku poleceniem Załaduj do tabel:

1. Kliknij folder Files, potem prawym przyciskiem plik FaktSprzedaz.parquet.
2. Wskaż Załaduj do tabel i wybierz Nowa tabela.
3. W oknie Załaduj plik do nowej tabeli zostaw proponowaną nazwę faktsprzedaz i kliknij Załaduj.
4. Powtórz to dla trzech pozostałych plików.

Po chwili w folderze Tables są cztery tabele: dimkalendarz, dimprodukty, dimsklepy i faktsprzedaz. Kliknięcie tabeli otwiera podgląd danych z typami kolumn: ikona 123 oznacza liczby, ABC tekst.

Model Direct Lake: tabele, relacje i miara

Co chcemy osiągnąć. Zbudować model semantyczny, który czyta tabele z lakehouse w trybie Direct Lake.

1. W lakehouse kliknij na wstążce Nowy model semantyczny.
2. Wpisz nazwę (u nas Nordvella Direct Lake), sprawdź obszar roboczy, zaznacz cztery tabele i kliknij Potwierdź.

Usługa otwiera model w przeglądarce w trybie Wyświetlanie: pasek u góry mówi, że zmiany nie zostaną zapisane. Tabele mają u góry niebieski przerywany pasek, a relacji jeszcze nie ma. Żeby je dodać, w prawym górnym rogu przełącz Wyświetlanie na Edycja.

1. Na wstążce kliknij Zarządzanie relacjami, potem Nowa relacja.
2. W polu Z tabeli wybierz faktsprzedaz i kliknij nagłówek kolumny SklepID. W polu Do tabeli wybierz dimsklepy i kolumnę SklepID.
3. Kardynalność ustawia się na Wiele do jednego (*:1), kierunek filtrowania krzyżowego na Pojedyncza. Kliknij Zapisz.
4. Tak samo dodaj relacje faktsprzedaz z dimkalendarz (DataID) i z dimprodukty (ProduktID).

Ta uwaga ma znaczenie: przy Imporcie Desktop sprawdza dane i podpowiada kardynalność, a tu musisz ją znać sam. W Nordvelli każdy SklepID występuje w dimsklepy raz, a w faktsprzedaz wiele razy, więc *:1 jest poprawne.

Na koniec miara. Kliknij tabelę faktsprzedaz w panelu Dane, na wstążce Nowa miara i wpisz w pasku formuły:

Łączna sprzedaż = SUM ( faktsprzedaz[WartoscNetto] )

Tryb tabeli sprawdzisz tak samo jak w Desktopie: kliknij nagłówek tabeli faktsprzedaz i w panelu Właściwości rozwiń Zaawansowane. Tryb przechowywania to Direct Lake.

Te same liczby w trybie Direct Lake

Co chcemy osiągnąć. Sprawdzić, że model na lakehouse liczy dokładnie to samo co model z pliku.

Na wstążce modelu kliknij Nowy raport. Usługa otwiera pusty raport na modelu Direct Lake. W panelu Dane zaznaczyliśmy pola Miasto (dimsklepy) i Łączna sprzedaż (faktsprzedaz). Dla pola miasta usługa sama wybrała mapę, która w naszej organizacji jest wyłączona, więc zmieniliśmy wizualizację na tabelę.

Liczby są identyczne co do grosza, bo oba modele czytają ten sam arkusz Nordvelli: Import przez Power Query, Direct Lake przez pliki Parquet w lakehouse. W firmie różnica jest w świeżości: model Import zna dane z ostatniego odświeżenia, a Direct Lake z ostatniej zmiany tabel w lakehouse.

Copilot w Power BI Desktop: obszar na pojemności Fabric

Co chcemy osiągnąć. Uruchomić Copilota w Desktopie na modelu Nordvelli.

Przycisk Copilot jest na karcie Narzędzia główne. Na naszej maszynie panel pokazał najpierw komunikat Wystąpił błąd. Przyczyna była w opcjach: Copilot w Desktopie potrzebuje obszaru roboczego na płatnej pojemności Fabric albo Premium, a takiego obszaru nie wskazaliśmy. Obszary na pojemności wersji próbnej Fabric nie pojawiły się na liście wyboru.

1. Kliknij Plik, Opcje i ustawienia, Opcje.
2. W sekcji Globalne wybierz Copilot (wersja zapoznawcza). Pole Obszar roboczy pokazuje Niczego nie wybrano.
3. Kliknij Wybierz obszar roboczy, rozwiń listę, wskaż obszar i kliknij OK w obu oknach.
4. Zamknij panel Copilota i otwórz go ponownie.

Obszar Nordvella Copilot założyliśmy do tej lekcji i przypisaliśmy do pojemności Fabric F2. Pojemność F2 jest płatna za każdą godzinę działania, więc wznawiamy ją tylko na czas pracy, a potem wstrzymujemy. Okno wyboru zaznacza, że ten krok nie publikuje raportu: służy tylko do rozliczania użycia Copilota.

Miara z Copilotem: polecenie, propozycja, sprawdzenie

Co chcemy osiągnąć. Dostać od Copilota miarę sprzedaży netto po zwrotach i dopasować ją do modelu Nordvelli.

W polu na dole panelu wpisaliśmy po polsku:

DO SKOPIOWANIA

Utwórz miarę DAX, która policzy łączną sprzedaż netto: wartość sprzedaży pomniejszoną o zwroty. Wyjaśnij po polsku, jak działa.

Copilot w kilka sekund dał szkielet miary z dwiema zmiennymi, SprzedazNetto i ZwrotyNetto, oraz wyjaśnienie każdego kroku. Miara odejmuje zwroty od sprzedaży, tak jak w poleceniu.

Pod spodem Copilot dodał wariant dla modeli, w których zwroty są w tej samej tabeli co sprzedaż, oznaczone flagą CzyZwrot.

Formułę trzeba sprawdzić na modelu, więc dodaliśmy ją jako nową miarę w tabeli FaktSprzedaz. Pasek formuły od razu wskazał, co dopasować:

Po dopasowaniu miara wygląda tak (tekst zgodny z paskiem formuły na zrzucie niżej):

Sprzedaż netto po zwrotach = VAR SprzedazNetto =
    SUM ( FaktSprzedaz[WartoscNetto] )
VAR ZwrotyNetto =
    ABS ( [Wartosc zwrotow wg daty zakupu] )
RETURN
    SprzedazNetto - ZwrotyNetto

Na koniec liczby. W widoku zapytania DAX uruchomiliśmy zapytanie, które zwraca sprzedaż, zwroty i nową miarę w jednym wierszu:

// Sprawdzenie miary po poprawce propozycji Copilota
EVALUATE
ROW (
    "Łączna sprzedaż", [Łączna sprzedaż],
    "Zwroty wg daty zakupu", [Wartosc zwrotow wg daty zakupu],
    "Sprzedaż netto po zwrotach", [Sprzedaż netto po zwrotach]
)

Sprzedaż 467 775 009,17 zł minus zwroty 14 022 095,44 zł to 453 752 913,73 zł. Miara liczy to, co trzeba, i została w pliku efektu tej lekcji razem z zapytaniem. Szkielet miary dał Copilot, a kontrola nad liczbami została u nas.

Lista kontrolna: telefon, Direct Lake i Copilot

W ostatnim rozdziale kursu składamy wszystko w projekt końcowy: pulpit zarządu Nordvelli od danych po publikację.

✕