Kompleksowe szkolenie Power BI - Desktop, DAX i Online + Copilot

Wprowadzenie do Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: Poznanie środowiska Power BI, jego możliwości oraz kluczowych elementów niezbędnych do budowy raportów i analiz danych.

1. Konfiguracja i przygotowanie środowiska pracy.
2. Przegląd dostępnych wersji oraz modeli licencjonowania Power BI.
3. Możliwości i najważniejsze zastosowania Power BI Desktop.
4. Interfejs użytkownika: widoki, obszary robocze i zasady pracy.
5. Kluczowe elementy platformy: Power Query, model danych, DAX, tabele, kolumny obliczeniowe i miary.
6. Raporty, strony raportów i wizualizacje jako podstawowe składniki rozwiązania.

Pierwszy raport Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: Utworzenie kompletnego raportu na podstawie danych źródłowych oraz poznanie podstaw wizualizacji i analizy danych.

1. Import danych i przygotowanie raportu na podstawie pojedynczej tabeli Excel.
2. Tworzenie wizualizacji oraz powiązanie ich z danymi.
3. Wykresy i tabele: formatowanie oraz dostosowanie wyglądu.
4. Hierarchie danych w wizualizacjach.
5. Filtrowanie danych z wykorzystaniem filtrów, zaznaczeń i fragmentatorów.
6. Tabele i macierze wraz z formatowaniem warunkowym.
7. Zaawansowane funkcje wizualizacji: linie trendu, osie, linie stałe, prognozowanie i wykrywanie anomalii.
8. Wizualizacje geograficzne z wykorzystaniem map i kartogramów.

Model danych oparty o wiele tabel

Tego nauczysz się w tym punkcie: Budowa modelu danych pozwalającego analizować informacje pochodzące z wielu powiązanych źródeł.

1. Tworzenie raportów opartych na wielu powiązanych tabelach z plików Excel.
2. Transformacja danych w Power Query oraz optymalizacja procesu przygotowania danych.
3. Typy danych, ustawienia regionalne i konwersje formatów.
4. Łączenie tabel z wykorzystaniem relacji automatycznych i ręcznych.
5. Model danych DAX: zasady działania i zastosowania.
6. Wprowadzenie do tworzenia miar DAX.

Źródła danych

Tego nauczysz się w tym punkcie: Integracja danych pochodzących z różnych systemów, plików i usług w ramach jednego modelu analitycznego.

1. Integracja i normalizacja danych z wielu źródeł oraz omówienie ograniczeń.
2. Import danych z arkuszy kalkulacyjnych, plików TXT/CSV oraz JSON/XML.
3. Integracja danych pochodzących ze stron internetowych i usług OData.

Zaawansowane elementy wizualne

Tego nauczysz się w tym punkcie: Rozszerzenie możliwości raportowania poprzez wykorzystanie zaawansowanych i niestandardowych wizualizacji.

1. Wizualizacje niestandardowe dostępne dla Power BI.
2. Projektowanie i wykorzystanie wskaźników KPI.

Udostępnianie raportów Power BI Online

Tego nauczysz się w tym punkcie: Publikacja raportów oraz zarządzanie dostępem do danych i analiz w środowisku Power BI Service.

1. Funkcjonalności i ograniczenia usługi Power BI (wybrane funkcje wymagają licencji Pro lub Premium).
2. Publikacja raportów online w dostępnych wariantach licencyjnych.
3. Udostępnianie raportów w Power BI Service, SharePoint i Microsoft Teams.
4. Subskrypcje raportów i powiadomienia.
5. Aktualizacja danych ręczna oraz z wykorzystaniem bramy danych.
6. Zarządzanie uprawnieniami do modeli danych i raportów.

Power Query - transformacja danych

Tego nauczysz się w tym punkcie: Przygotowanie i przekształcanie danych z wykorzystaniem języka M oraz funkcji Power Query.

1. Przegląd źródeł danych.
2. Filtrowanie, sortowanie i tworzenie kolumn obliczeniowych.
3. Edycja kodu M oraz wykorzystanie funkcji tekstowych, liczbowych i dat.
4. Scalanie danych, podział kolumn oraz operacje Pivot i Unpivot.
5. Parametryzacja procesów przetwarzania danych w Power Query.

Baza danych SQL

Tego nauczysz się w tym punkcie: Wykorzystanie relacyjnych baz danych jako źródła danych dla raportów i analiz Power BI.

1. Tryby pracy z danymi SQL: Import oraz DirectQuery.
2. Konfiguracja i nawiązywanie połączeń z bazą danych.
3. Wykorzystanie relacji pomiędzy tabelami.
4. Wymagania techniczne dla źródeł danych SQL.
5. Typy obiektów bazodanowych: tabele, widoki oraz funkcje tabelaryczne.
6. Import danych wraz z istniejącymi relacjami.
7. Czyszczenie i optymalizacja danych przy użyciu Power Query.
8. Budowa raportów opartych na modelu danych SQL.

Zapytania SQL

Tego nauczysz się w tym punkcie: Przygotowanie zapytań SQL wspierających pobieranie, filtrowanie i agregowanie danych na potrzeby raportowania.

1. Tworzenie zapytań SELECT z wykorzystaniem operatorów i warunków.
2. Wykorzystanie funkcji SQL w analizie danych.
3. Przetwarzanie i agregowanie danych.
4. Operacje wykonywane po stronie serwera: filtrowanie i agregacja.
5. Query Designer jako narzędzie Low-Code do tworzenia zapytań i pracy na wielu tabelach.

DAX - model danych i obliczenia

Tego nauczysz się w tym punkcie: Tworzenie zaawansowanych obliczeń biznesowych przy użyciu języka DAX oraz zarządzanie logiką modelu danych.

1. Podstawy języka DAX i jego zastosowania.
2. Kolumny obliczeniowe: operatory oraz funkcje skalarne i tabelaryczne.
3. Tabele DAX, filtrowanie danych i kontekst obliczeń.
4. Miary DAX z wykorzystaniem funkcji FILTER i CALCULATE.
5. Tworzenie i wykorzystanie parametrów w DAX.
6. Relacje między tabelami oraz kierunki propagacji filtrów.
7. Time Intelligence: tabele kalendarza oraz funkcje porównywania okresów.

Copilot AI i sztuczna inteligencja w Power BI

Tego nauczysz się w tym punkcie: Wykorzystanie narzędzi AI do przyspieszenia pracy z danymi, automatyzacji analiz oraz wspomagania tworzenia modeli i raportów.

1. Wprowadzenie do funkcji AI dostępnych w ekosystemie Power BI
2. Generowanie formuł DAX przy wsparciu Copilot.
3. Tworzenie i optymalizacja transformacji Power Query z wykorzystaniem AI.
4. Automatyczna analiza jakości i kompletności danych.
5. Generowanie opisów, podsumowań i wniosków biznesowych.
6. Wykorzystanie AI do identyfikacji trendów, anomalii i zależności w danych.
7. Dobre praktyki oraz ograniczenia stosowania AI w raportowaniu biznesowym.