Power BI - pulpit analityka i managera + SQL

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do programu Power BI Desktop
   • Wersje i typy licencji i możliwości programu
   • Główne zastosowania i omówienie interfejsu użytkownika
   • Raport, karta i wizualizacja – główne składniki programu
   • Usługi Power BI w chmurze – możliwości i ograniczenia
2. Pierwszy model Power BI
   • Praca z gotowym modelem danych – jedna tabela z danymi
   • Podstawowe wizualizacje – łączenie elementu wizualnego z danymi
   • Typy danych, konwersja i dostosowanie ustawień regionalnych
   • Wykres liniowy, słupkowy i punktowy. Dostosowanie elementów wizualizacji
   • Karta, tabela, macierz – formatowanie obiektów
   • Wizualizacje oparte o dane geograficzne – mapa i kartogram
   • Filtr wizualizacji, karty i raportu
3. Praca z modelem opartym na wielu tabelach
   • Tabele, relacje i model danych w analizie
   • Automatyczne i manualne łączenie tabel z użyciem relacji
   • Optymalizacja i modyfikacja danych przyłączonych do modelu
   • Tworzenie kolumn obliczeniowych, wskaźniki KPI
   • Wstęp do modelowania i łączenia danych
4. Model danych Power Query dla Power BI Desktop
   • Rodzaje źródeł danych dla Power Query – możliwości i ograniczenia
   • Pliki płaskie i foldery CSV, JSON – edycja i konwersja informacji
   • Dane z arkusza kalkulacyjnego jako źródła danych dla wizualizacji
   • Bazy danych (Access, SQL Server) – import tabel i relacji
   • Łączenie niestandardowych źródeł danych SQL + CSV + Strony WWW
   • Wprowadzenie do języka M i tworzenie modelu danych
   • Kolumny obliczeniowe, warunkowe i wyrażenia tabelaryczne (DAX)
5. Zaawansowane elementy wizualne
   • Kluczowe wskaźniki wydajności KPI
   • Zaawansowane hierarchia modelu danych
   • Wizualizacje niestandardowe z platformy handlowej i z pliku
6. Udostępnianie raportów Power BI Desktop
   • Wyprowadzenie danych wizualizacji do pliku CSV
   • Eksport raportu do formatu PDF
   • Udostępnienie raportu w chmurze
   • Osadzenie raportu na witrynie Sharepoint i witrynie publicznej WWW
7. Podstawy języka SQL w Power BI (Moduł SQL)
   • Zapytania bezpośrednie (Direct Query - SQL)
   • Dane zewnętrzne SQL (sklep internetowy, program księgowy)
   • Wstęp do języka SQL i relacyjnych baz danych:
   • Podstawowe pojęcia i łączenie z serwerem SQL
   • Narzędzia pracy z językiem SQL: dBeaver i Visual Studio Code
   • Obiekty serwera: tabele, widoki, funkcje
   • Kwerendy wybierające - DQL (Data Query Language)
8. Etapy przetwarzania danych w Power BI
   • Zapytanie SQL, Przekształcenie (język M), Przetwarzanie DAX.