Analiza Power BI - DAX + M
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
22.11
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Skuteczność
Program szkolenia
- Przegląd oprogramowania
- Tworzenie modelu danych: Power BI desktop – wymagany
- Microsoft SQL Server Management Studio – opcjonalny
- DAX Studio – opcjonalnie do pracy z DAX
- Visual Studio Code – opcjonalnie do pracy z Power Query M
- Praca z Power BI – główne etapy pracy
- Przygotowanie danych dla Power BI Desktop w Power Query.
- Optymalizacja i parametryzacja danych, także z użyciem języka SQL.
- Praca z modelem danych DAX: relacje, tabele, kolumny obliczeniowe, tabele obliczeniowe i miary.
- Budowa raportu w aplikacji Power BI Desktop.
- Publikacja i udostępnienie reportu w usłudze Power BI.
- Zarządzanie kontrolą dostępu do modelu danych.
- Ponowne użycie opublikowanego modelu danych.
- Aktualizacja raportu online
- Język Power Query M
- Czym jest język Power Query M, gdzie jest stosowany i jakie ma możliwości.
- Zastosowania M (Power BI, Power Pivot, Dataverse)
- Podstawy oraz koncepcja języka M
- Ograniczenie języka M i ryzyko związane z Case Sensitive.
- Aktualizacja danych.
- Źródła danych dla modelu Power BI Desktop
- Pliki CSV, Excel, JSON, XML, PDF.
- Internetowe źródła danych: Tabele opublikowane na stronach WWW.
- Usługi danych strumieniowych – Odata.
- Masowy import plików z folderu.
- Biblioteki SharePoint 365 jako repozytorium plików – poglądowo.
- Relacyjne bazy danych SQL (domyślnie Microsoft SQL Server).
- Power Query w łączeniu i przekształcaniu danych
- Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,
- Kontrola jakości danych: wyszukiwanie anomalii, błędów i niespójności.
- Kolumny obliczeniowe i warunkowe.
- Tworzenie niestandardowych kolumn obliczeniowych.
- Bezpośrednia edycja kodu M: pasek formuły i edytor zaawansowany.
- Duplikowanie zapytania a odwołanie do zapytania.
- Przenoszenie zapytań między aplikacjami.
- Wielokrotne odwołania do obiektów.
- Praca z bibliotekami funkcji: tekst, liczby, czas.
- Typy danych i ich konwersja, ustawienia regionalne użytkownika.
- Scalanie i podział kolumn i wierszy.
- Praca z tabelami w języku Power Query M
- Dołączanie i scalanie tabel. Śledzenie zależności zapytań.
- Funkcje tabelaryczne i zarządzanie krokami przekształcania.
- Usuwanie wartości zduplikowanych – tabele i zestawy kolumn.
- Przekształcenia typu PIVOT i ich odwrotność: UNPIVOT.
- Agregacja i zliczanie danych.
- Operacje zaawansowane M Query
- Zaawansowane funkcjonalności języka M.
- Budowa obiektów: lista, zestaw danych, tabela z użyciem kodu.
- Tworzenie własnych funkcji w języku M
- Zapytania dynamiczne – parametry w języku M
- Tworzenie, zarządzanie parametrami
- Parametryzacja zapytań
- Obsługa parametrów z poziomu raportu Power BI
- Power Query i serwer SQL
- Tryby pracy z serwerem SQL: Import danych a zapytania typu Direct Query. Możliwości i ograniczenia.
- Import obiektów SQL możliwych do wykorzystania w budowie model
- Tabele – podstawowe źródło danych dla modelu
- Widoki – zapisane zapytanie do bazy danych,
- Procedury zwracające dane (przegląd)
- Funkcje tabelaryczne
- Zapytania w kodzie SQL
- Kwerendy wybierające – DQL (Data Query Language)
- Query designer w zastosowaniach i tworzenie zapytania do bazy danych
- Podstawowe typy danych w SQL i ich zastosowanie. Standard SQL w modelu danych Power BI
- Pobieranie danych – SELECT: składnia polecenia i kolejność wykonywania instrukcji SQL.
- Operatory i kryteria w zapytaniach
- Optymalizacja zapytań SQL w Power Query
- Funkcje języka SQL w zapytaniach
- Operacje na połączonych tabelach: złączenia SQL (SQL JOIN)
- Łączenie wyników zapytania UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT/MINUS
- Agregacja danych po stronie serwera SQL
- Funkcje okien w SQL: wyniki uporządkowane OVER, partycjonowanie PARTITION BY i sortowanie wyniku zapytania ORDER BY. Odwołania do wierszy: poprzedni, następny, pierwszy i ostatni w grupie.
- Podzapytania w SQL: Wynik zapytania jako warunek WHERE w kwerendzie. Kwerenda oparta o inną kwerendę.
- Wyrażenia tabelaryczne CTE
- Parametryzacja zaawansowana Power Query i SQL
- Modyfikacja zapytania z użyciem parametru M
- Parametr w zdalnym zapytaniu SQL
- Sterowanie wartościami parametru z poziomu Power BI
- Fragmentator w wizualizacji Power BI Desktop i parametr w zapytaniach Power Query
- Język DAX w modelu danych Power BI
- Czym jest język DAX. Podstawy oraz koncepcja języka DAX.
- Zastosowania DAX (Power BI, Power Pivot, Analisys Services).
- Przegląd środowiska i narzędzi przydatnych w pracy z DAX
- Wprowadzenie do języka DAX
- Model danych – czym jest jak działa
- Dobre praktyki organizacji danych.
- Typy danych, konwersja typów, obsługa ewentualnych błędów.
- Typ danych a format danych. Zarządzanie formatem danych i jego dostosowanie do potrzeb użytkownika.
- Tworzenie relacji między tabelami
- Relacje modelu danych: aktywne oraz nieaktywne
- Tabele parametrów
- Kierunki filtrowania
- Ukrywanie kolumn w widoku użytkownika
- Operatory w języku DAX
- Kolumny obliczeniowe i wbudowane funkcje w DAX
- Czym są kolumny obliczeniowe
- Tworzenie i modyfikacja kolumn obliczeniowych
- Operatory i ich priorytety w języku DAX
- Podstawowe funkcje języka DAX: ROUND, IF, SWITCH
- Funkcje czasu: YEAR, MONTH, DAY, WEEKDAY, WEEKNUM, EOMONTH
- Funkcje logiczne: NOT, OR, AND i operatory || oraz &&
- Funkcje tekstowe: LEFT, RIGHT, MID, LOWER, UPPER
- Funkcje liczbowe: ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN
- Funkcje konwertujące: FORMAT
- Miary w języku DAX
- Czym są miary obliczeniowe
- Tworzenie i modyfikacja miar obliczeniowych
- Miara a kolumna obliczeniowe
- Funkcje – SUM, AVERAGE vs SUMX, AVERAGEX
- Kontekst wykonania zapytania
- Funkcja CALCULATE
- Kontekst w języku DAX
- Kontekst na poziomie wiersza
- Kontekst zapytania
- Kontekst na poziomie użytego filtra
- Tabele w języku DAX
- Tabele obliczeniowe,
- Zakładanie i usuwania filtra dla tabeli,
- Dobieranie filtrów,
- Kontekst i jego zmiana w zapytaniu,
- Dodanie/usunięcie kontekstu filtra – funkcje FILTER/ALL
- Selektywne usunięcie kontekstu – funkcja ALLEXCEPT
- Hierarchia w analizie
- Hierarchie generowane automatyczne
- Definiowanie hierarchii manualnie
- Modyfikacja istniejącej hierarchii
- Funkcje języka DAX
- Funkcje tablicowe i filtrujące: EVALUATE, ALLNOBLANKROW, VALUES, DISTINCT, ISFILTERED, ISCROSSFILTERED, CALCULATETABLE, ADDCOLUMNS, RELATEDTABLE, EARLIER, EARLIEST, HASONEVALUE
- Funkcje agregujące, zliczające i statystyczne: DISTINCTCOUNT, COUNT, COUNTA, COUNTROWS, COUNTBLANK, SUM, COUNT, MIN, MAX, AVERAGE
- Funkcje wyliczająca na poziomie wiersza: SUMX, COUNTX, AVERAGEX, MINX, MAXX, RANKX – zastosowanie miary DAX.
- Funkcja wykorzystująca istniejącą relację RELATED oraz tworząca relację użytkownika USERELATIONSHIP
- Funkcja wyszukująca: LOOKUPVALUE
- Time Intelligence w praktyce
- Tabele kalendarza w DAX
- Sortowanie tabel kalendarza
- Funkcje Time Intelligence w DAX (operacje na czasie): PREVIOUSYEAR, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSDAY, FIRSTDATE, LASTDATE, DATESBETWEEN, DATEADD, DATEDIFF, TOTALYTD, TOTALMTD, TOTALQTD
Cel: zapoznanie się z oprogramowaniem przydatnym w pracy z modelami danych.
Cel: Poglądowe omówienie etapów tworzenia i życia raportu stworzonego w Power BI Desktop.
Cel: Omówienie możliwości jakie daje podłączenie danych z użyciem Power Query i odpowiedź na zasadnicze pytanie co to jest język M.
Cel: Przegląd najpopularniejszych źródeł danych, z których możesz pobrać dane do Power BI.
Cel: Praktyczne podejście do zaimportowanych danych, ich przekształcenie i optymalizacja.
Cel: Tworzenie nowych obiektów tabelarycznych.
Cel: Rozbudowa podstawowej funkcjonalności o własne funkcje.
Cel: zastosowanie zmiennych (parametrów) do optymalizacji z skracania zapisu zapytań.
Cel: Wprowadzenie do pracy z serwerem baz danych. Pozwala na znaczącą oszczędność czasu związaną z generowaniem, przetwarzaniem i importem danych plikowych.
Cel: Praca z zapytaniami tworzonym bezpośrednio w języku SQL. Szybkie tworzenie zapytań w trybie low-code – prawie bez pisania kodu SQL.
Cel: Maksymalne wykorzystanie języka SQL: jak pobrać tylko te dane, których potrzebujemy.
Cel: Połączenie fragmentatorów z raportu z kodem SQL.
Cel: Omówienie koncepcji języka DAX i jego zastosowań.
Cel: pierwsze podejście do pracy z językiem.
Cel: praca z kolumnami obliczeniowymi – porównanie z arkuszem kalkulacyjnym i funkcjami tabelarycznymi.
Cel: Tworzenie wstępnie przeliczonych elementów modelu danych.
Cel: Określenie w jaki sposób ma być przeliczana tabela.
Cel: Praca z tabelami generowanymi z użyciem języka DAX i ich filtrowanie.
Cel: Porządkowane danych w grupy nadrzędne i podrzędne.
Cel: Przegląd ciekawszych i bardziej użytecznych
Cel: Porównanie przebiegu wartości w czasie.
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
O szkoleniu
Szkolenie z zakresu Microsoft Power BI desktop skupiające się na aspekcie warstwy danych, rozszerzone o tematykę pracy z Power Query M i językiem DAX oraz bazę danych SQL. Szkolenie, którego adresatami są osoby znające podstawy budowy raportów Power BI, zajmujące się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych, dla których standardowy import danych do modelu nie wystarcza. Rozszerzenie o elementy języków M oraz DAX działające w oparciu o bazę danych pozwala na wydajniejszą i szybszą pracę z danymi.
Cel szkolenia
Zapoznanie z narzędziami rozszerzającymi możliwości w pracy z Microsoft Power BI desktop współpracującym z serwerem baz danych SQL, usługami danych lub danymi plikowymi. Poznanie podstaw pracy z językiem M oraz DAX i użycie ich w tworzeniu raportów i analiz.
Dla kogo przeznaczone jest szkolenie?
Szkolenie o profilu ogólnym, którego adresatami są osoby zajmujące się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych, analitycy, księgowi, a także programiści i testerzy oprogramowania. Tematyka szkolenia obejmuje pracę z serwerem SQL, przetwarzanie w Power Query M oraz budowę modelu danych w DAX.
Co w Twojej pracy usprawni Power BI?
Nauczysz się efektywnie pobierać dane. Zoptymalizujesz sposoby pobierania i przekształcania danych zlokalizowanych na serwerze SQL, źródłach plikowych i usługach. Rozszerzysz umiejętności w korzystaniu z najlepszego narzędzia analitycznego. Zwiększysz swoją pewność w pracy, dzięki nabyciu nowych umiejętności. Zdecydowanie podniesiesz swoje szanse na awans. Radykalnie podniesiesz poziom swoich kompetencji zawodowych.
Gdzie użyjesz nabytej wiedzy?
Podniesiesz efektywność pracy związanej z tworzeniem raportów i w narzędziach BI powiązanych z bazą danych SQL. Zauważysz też wzrost komfortu w dostępie do danych. Osiągniesz nową wyższą jakość prezentacji danych i ich aktualizacji.
Czego się nauczysz?
Poznasz sposoby efektywnego wykorzystania rozszerzonych możliwości Power BI. Będziesz w stanie utworzyć ujednolicony system raportujący bazujący na danych z serwera SQL. Standaryzacja metod generowania raportów i tworzenia zestawień dla analiz przestanie być dla Ciebie problemem. Równocześnie przeniesiesz bezpieczeństwo tworzonych analiz na nowy wyższy poziom.
Power BI
Nazwa dla szeregu aplikacji i usług klasy Business Intelligence stworzonych przez Microsoft, w znacznej mierze opartych na chmurze obliczeniowej, które pomagają organizacjom gromadzić, zarządzać, przetwarzać i analizować dane z różnych źródeł za pomocą przyjaznego dla użytkownika interfejsu. Power BI stanowi część Microsoft Power Platform.
Język DAX
DAX (Data Analysis Expressions) to język wyrażeń formuł używany w usługach Analysis Services, usłudze Power BI i dodatku Power Pivot w programie Excel. Formuły języka DAX obejmują funkcje, operatory i wartości, które umożliwiające wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących danych w powiązanych tabelach i kolumnach w tabelarycznych modelach danych.
Język Power Query M
Microsoft Power Query zapewnia zaawansowane środowisko importowania danych, które obejmuje wiele funkcji. Współpracuje on ze skoroszytami usługi Analysis Services, programu Excel i usługi Power BI. Podstawową możliwością dodatku Power Query jest filtrowanie i łączenie, czyli łączenie danych z jednej lub wielu bogatych kolekcji obsługiwanych źródeł danych.
Prowadzący szkolenie: Sebastian Stasiak
Deweloper aplikacji i baz danych, z tendencją do dzielenia się wiedzą jako trener technologii informatycznych. Posiada doświadczenie w realizacji nietypowych i wymagających projektów IT. Dzięki wieloletniej pracy w charakterze wdrożeniowca, potrafi działać w trudnych warunkach, implementując niestandardowe i co ważne działające rozwiązania. Wychodząc z założenia, że najpierw ma działać, a później wyglądać, stawia w pierwszej kolejności na dane. Potrafi dogadać się z bazami danych używając języka SQL. Używa regularnie Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, a także mniej popularnych jak IBM DB2, Access. Nie jest mu obce zastosowanie Microsoft Dataverse. Po opanowaniu danych dokonuje ich integracji i analizy w Power BI lub Excel BI z użyciem Power Query, Języka M, DAX a jak potrzeba to i VBA. Potrafi całkiem sprawnie opublikować wyniki pracy w usłudze Power BI, Power Apps lub Sharepoint 365. Na koniec stawia na automatyzację każdego etapu prac, poprzez tworzenie procedur, skryptów i jobów SQL, a także Power Automate. Tak, tego desktopowego też.
Stanowisko robocze
Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM.
Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Inne szkolenia tej kategorii
Sprawdź pozostałe
szkolenia Power BI!
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Power BI
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
