Funkcje inteligencji czasowej dają błąd albo puste wyniki - wymagana ciągła tabela dat

Power BI - Komunikaty błędów DAX

Funkcje inteligencji czasowej dają błąd albo puste wyniki - wymagana ciągła tabela dat

W skrócie

Gdy time intelligence w Power BI nie działa, autor raportu widzi jedno z trzech: komunikat błędu w mierze YTD albo rok do roku, wynik narastający równy wartości z jednego miesiąca albo pustą kolumnę roku poprzedniego. Wszystkie trzy mają wspólne źródło w kolumnie daty, którą dostaje funkcja inteligencji czasowej, czyli funkcja DAX rozszerzająca albo przesuwająca okres, na przykład TOTALYTD czy SAMEPERIODLASTYEAR. Pokazujemy dosłowne komunikaty, ich mechanizm i poprawki sprawdzone na modelu Nordvelli.

Jak to wygląda w praktyce

Pierwszy objaw to błąd typu. Na modelu Nordvelli miara TOTALYTD([Łączna sprzedaż], FaktSprzedaz[DataID]) zgłosiła: „Kolumna określona w wywołaniu funkcji „TOTALYTD” nie jest typu DATE. Jest to nieobsługiwane.” (w angielskiej wersji: „A column specified in the call to function 'TOTALYTD' is not of type DATE. This is not supported.”). To samo dało DimKalendarz[DataID], data zapisana jako tekst i SAMEPERIODLASTYEAR na kluczu liczbowym.

Drugi objaw to błąd ciągłości: „Funkcja „DATEADD” oczekuje wyboru ciągłego, jeśli kolumna daty nie jest unikatowa, ma przerwy lub zawiera część będącą godziną.” (w angielskiej wersji: „Function 'DATEADD' expects a contiguous selection when the date column is not unique, has gaps or it contains time portion.”). Dostaliśmy go dla daty przeniesionej do FaktSprzedaz, gdy w filtrze były dwa dni, 1 i 15 października 2024, albo same dni robocze. SAMEPERIODLASTYEAR zgłosił to samo ze swoją nazwą.

Trzeci objaw jest cichy. Ta sama data z tabeli faktów przy filtrze października 2024 z kalendarza dała YTD 9 894 194,40 zł, czyli sprzedaż samego października, i pusty rok poprzedni. Poprawna miara na DimKalendarz[Data] daje 82 986 563,97 zł narastająco i 7 936 337,04 zł rok wcześniej.

Dlaczego tak się dzieje

Funkcja inteligencji czasowej bierze daty z kontekstu filtra, buduje z nich nowy zbiór dni, na przykład od 1 stycznia do ostatniego widocznego dnia, i nakłada go jako filtr na podaną kolumnę. Według dokumentacji Microsoft tabela dat musi mieć kolumnę typu Data albo Data/godzina, wartości unikatowe, bez pustych i bez brakujących dni, najlepiej w pełnych latach. Kolumna w tabeli faktów nie spełnia tego warunku, bo jeden dzień ma w Nordvelli od 21 do 289 wierszy sprzedaży, średnio 67. Gdy wybrane dni nie tworzą ciągłego przedziału, DATEADD i SAMEPERIODLASTYEAR na takiej kolumnie nie wiedzą, jak przesunąć zaznaczenie, i zgłaszają błąd. Na DimKalendarz[Data] te same dwa dni przeszły bez błędu: DATEADD o miesiąc wstecz dał 472 823,75 zł.

Zobacz też: Szkolenie Zaawansowany DAX w Power BI

Cichy objaw ma inny mechanizm. Filtr nowego zbioru dni trafia na kolumnę z tabeli faktów, a filtr z kalendarza, tu RokMiesiac = 2024-10, zostaje i dalej zawęża wynik do października. Na kalendarzu Nordvelli, oznaczonym jako tabela dat, filtr funkcji czasu na DimKalendarz[Data] zdejmuje przy tym filtry z pozostałych kolumn kalendarza. Na Nordvelli dopisanie ALL(DimKalendarz) do miary z datą z faktów przywróciło poprawne 82 986 563,97 zł i 7 936 337,04 zł. Według dokumentacji Microsoft oznaczenie jest obowiązkowe, gdy relacja z kalendarzem idzie po kolumnie innego typu niż data, a tak jest w Nordvelli: relacja łączy DataID w postaci 20241015. Szczegóły tego ustawienia opisujemy w poście o oznaczaniu tabeli dat.

Co zrobić krok po kroku

1. Zaznacz miarę w panelu Dane i przeczytaj w pasku formuły, jaka kolumna jest w funkcji czasu. Gdy to kolumna z tabeli faktów, klucz w rodzaju DataID albo tekst, zamień ją na kolumnę daty z tabeli kalendarza.
2. Napisz miarę na kolumnie daty kalendarza. Tak są zbudowane miary w modelu Nordvelli. Przy filtrze października 2024 dają 82 986 563,97 zł narastająco i 7 936 337,04 zł rok wcześniej.

   Sprzedaż YTD = TOTALYTD([Łączna sprzedaż], DimKalendarz[Data])
   
   Sprzedaż rok temu =
   CALCULATE(
       [Łączna sprzedaż],
       SAMEPERIODLASTYEAR(DimKalendarz[Data])
   )

3. Sprawdź kalendarz zapytaniem w widoku zapytań w języku DAX. Liczba wierszy, liczba różnych dat i liczba dni między pierwszą a ostatnią datą mają być równe. Na Nordvelli wszystkie trzy to 1826, od 1 stycznia 2022 do 31 grudnia 2026, a ostatnia sprzedaż jest z 31 maja 2026, więc kalendarz pokrywa całe dane.

   EVALUATE
   ROW(
       "Od", MIN(DimKalendarz[Data]),
       "Do", MAX(DimKalendarz[Data]),
       "Wiersze", COUNTROWS(DimKalendarz),
       "Różne daty", DISTINCTCOUNT(DimKalendarz[Data]),
       "Dni w zakresie", INT(MAX(DimKalendarz[Data]) - MIN(DimKalendarz[Data])) + 1
   )

4. Oznacz kalendarz jako tabelę dat. Zaznacz tabelę w widoku tabeli, na karcie Narzędzia tabel kliknij Oznacz jako tabelę dat, przestaw przełącznik Oznacz jako tabelę dat na Włączony, w polu Wybierz kolumnę daty wybierz kolumnę typu Data i poczekaj na komunikat Walidacja zakończona pomyślnie. Gdy walidacja się nie uda, w kolumnie są duplikaty, puste wartości albo luki. Według dokumentacji Microsoft nowsza analiza czasowa oparta na kalendarzach nie wymaga oznaczenia, ale klasyczne funkcje z tego posta go potrzebują.
5. Gdy kalendarz ma luki, na przykład tylko dni robocze, błędu może nie być, a wynik jest niepełny. Zbudowaliśmy z kalendarza Nordvelli tabelę samych dni roboczych: 1261 dni zamiast 1826. DATESYTD dla października 2024 zwrócił na niej 213 dni zamiast 305 i każda suma narastająca pominęłaby weekendy i święta. Przy dwóch wybranych dniach DATEADD na tej tabeli zgłosił już błąd ciągłości. Dni robocze trzymaj jako kolumnę flagi, w Nordvelli CzyRoboczy, a nie jako osobny kalendarz.
6. Gdy kolumna daty ma godzinę, przy nieciągłym wyborze dostajesz ten sam komunikat o ciągłości. Wystarczy sama godzina: kopia kolumny kalendarza z dopisaną godziną 12:00, z jednym wierszem na dzień i bez luk, przy wyborze 1 i 15 października 2024 dała w DATEADD ten sam błąd. Rozdziel datę i godzinę w Power Query, zanim dane trafią do modelu, tak jak w poście o usuwaniu czasu i strefy z daty w Power Query. Do relacji z kalendarzem użyj kolumny z samą datą.
7. Jeśli masz własny kalendarz, wyłącz opcję Automatyczna data/godzina: Plik > Opcje i ustawienia > Opcje, w sekcji Bieżący plik strona Ładowanie danych. Kolumny dat spoza kalendarza tracą wtedy hierarchię dat w panelu Dane i nie trafią na oś zamiast kolumn kalendarza. Skutki tej opcji opisujemy w poście o automatycznej dacie i godzinie.

Jak sprawdzić, że problem zniknął

Po poprawce sprawdź jeden znany miesiąc. Na Nordvelli przy filtrze października 2024 miara YTD ma dać 82 986 563,97 zł, miesiąc 9 894 194,40 zł, a rok temu 7 936 337,04 zł. YTD równe sprzedaży miesiąca znaczy, że filtr miesiąca nie został zdjęty, na przykład gdy funkcja dostała kolumnę spoza kalendarza. Z filtrem samych dni roboczych YTD na oznaczonym kalendarzu dał te same 82 986 563,97 zł, bo funkcja czasu zdjęła filtr flagi razem z filtrem miesiąca. Jeśli flaga ma działać w YTD, dodaj ją jawnie w CALCULATE.

Każdą nową tabelę faktów łącz z kalendarzem relacją, a w miarach czasu używaj wyłącznie kolumny daty kalendarza. Puste wartości w porównaniu rok do roku przy niepełnym roku to osobna sprawa, opisana w poście o pustych wartościach rok do roku.

Źródła i sposób sprawdzenia

• Microsoft Learn: Set and use date tables in Power BI Desktop (źródło)
• Microsoft Learn: Date table guidance for Power BI Desktop (źródło)
• Microsoft Learn: DATEADD function (DAX) (źródło)
• Microsoft Learn: Time intelligence functions (DAX) (źródło)
• Sprawdzone zapytaniami DAX na modelu Nordvelli: TOTALYTD i SAMEPERIODLASTYEAR na DataID, tekście, dacie z tabeli faktów i z godziną, wybory dwóch dni i dni roboczych, kalendarz samych dni roboczych, poprawka z ALL.

Zachowanie programu sprawdziliśmy w Power BI Desktop 2.157 (wydanie z sierpnia 2026 r.) z polskim interfejsem, a przykłady na modelu sieci Nordvella z bezpłatnego kursu Power BI. Microsoft wydaje nową wersję Power BI Desktop co miesiąc, więc nazwy przycisków i limity usługi mogą się zmieniać. Aktualne wartości podaje dokumentacja Microsoft Learn.

Wróć do listy: 131 najczęstszych pytań i problemów związanych z Power BI