Sprawdź 141 GWARANTOWANYCH TERMINÓW SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
Szkolenie Język R

Wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił: Dobierać odpowiednie techniki wizualizacji do posiadanych danych i rodzaju przekazywanych treści Ograniczać zawartość...

więcej →
1800 PLN netto 2 214 PLN brutto Dofinansowanie BUR/KFS
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

Brak dostępnych terminów. Skontaktuj się z nami!

Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej — z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

    Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił:
    • Dobierać odpowiednie techniki wizualizacji do posiadanych danych i rodzaju przekazywanych treści
    • Ograniczać zawartość informacyjną wykresu do najistotniejszych faktów
    • Generować w R podstawowe typy wykresów bez wykorzystania pakietów, i konfigurować ich parametry graficzne
    • Posługiwać się pakietem ggplot2 w celu pełnej kustomizacji wyglądu i zawartości wykresu
    • Tworzyć nietypowe, widowiskowe i niekiedy mocno wyspecjalizowane wizualizacje 2D:
      • mapy cieplne: prostokątne, heksagonalne i inne
      • wykresy powierzchniowe
      • grafy i diagramy łukowe
      • dashboardy
      • geomapy
    • Generować spektakularne wizualizacje, daleko wykraczające poza pojęcie grafiki 2D:
      • wykresy klikalne (pakiet grDevices)
      • wykresy interaktywne (pakiet plotly)
      • animowane wizualizacje
      • interaktywne wykresy trójwymiarowe (pakiet rgl)
      • reaktywne aplikacje, dopuszczające dowolny stopień kustomizacji wykresów (pakiet shiny)
    • Rozplanownywać powiązane wykresy na kartce i łączyć je w większe wizualizacje
    • Eksportować wizualizacje 2D do zewnętrznych plików, w formatach .png, .jpg i .pdf
    • Poszerzać swoją wiedzę na temat wizualizacji dzięki rekomendowanym wartościowym źródłom

Warunki uczestnictwa

Szkolenie kierowane jest do uczestników – naukowców, analityków danych, badaczy, dziennikarzy itp., którzy chcą tworzyć atrakcyjne i nietypowe wizualizacje – w szczególności do tych, którym nie wystarczają już programy pakietu MS Office.

Kurs przeznaczony jest dla osób z podstawową znajomością R – tak, aby tłumaczenie składni języka lub znaczenia podstawowych funkcji nie odrywało nas od nauki nowych zagadnień. W szczególności: doskonałym wstępem jest odbycie kursu „Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy”. Wiedza statystyczna ani doświadczenie w programowaniu w innych językach nie są wymagane.
Przejdź do programu szkolenia

Trenerzy prowadzący szkolenia Język R

Program szkolenia

  1. Wprowadzenie
    • charakterystyka języka R
    • object-oriented programming: obiekty i funkcje
    • przypomnienie składni i podstawowych funkcji języka R
    • przykłady wizualizacji sporządzonych z wykorzystaniem języka R
    • co poza wykresami: wizualizacje trójwymiarowe, animowane, interaktywne i reaktywne
  2. Jaki sposób wizualizacji wybrać?
    • wykres jako nośnik opowieści o świecie
    • klasyfikacja metod wizualizacji danych
    • wskazówki do podjęcia decyzji o wyborze typu wykresu / wizualizacji
    • rola poszczególnych parametrów graficznych: wybór skal, kontrasty, obramowania, linie siatki etc.
    • optymalizacja informacyjnej pojemności wykresu
  3. Korzystanie z podstawowych funkcji graficznych: plot(), barplot(), boxplot() i hist()
    • przykłady zastosowań funkcji plot() dla różnych typów i formatów danych
    • co to jest funkcja przeciążona?
    • dostosowanie parametrów graficznych wykresu
    • kolejne warstwy wykresu: lines(), abline(), text()
    • eksport grafiki do plików zewnętrznych: formatów graficznych i dokumentów PDF
    • jak zmieścić kilka wykresów na jednej kartce?
    • jak w kilka sekund wygenerować dokument PDF, zawierający kilkaset wykresów?
    • samodzielna wizualizacja danych bez pomocy dodatkowych pakietów
  4. Grammar of Graphics: zapoznanie z pakietem ggplot2
    • czym jest Grammar of Graphics ?
    • warstwowa budowa wykresu a składnia funkcji ggplot
    • znaczenie miejsca parametru w funkcji: w aes() vs. poza aes()
    • dostosowanie kolejnych warstw funkcji
    • palety kolorów
    • nietypowe wykresy: marginal histogram, correlogram, dendrogram, treegram, violin plot i inne
    • tworzenie własnej wizualizacji w pakiecie ggplot
  5. Niestandardowe sposoby wizualizacji danych
    • mapy cieplne: clickmapy, korrelogramy, heatmapy heksagonalne i inne
    • wykresy powierzchniowe: pakiet plot3D
    • grafy i diagramy łukowe
    • geomapy: kolorowe mapy Polski i świata
    • dashboardy
  6. Interaktywne wykresy
    • tworzenie klikalnych wykresów z wykorzystaniem pakietu grDevices
    • pełna interaktywność dzięki funkcjom pakietu plotly
    • współdzielenie wizualizacji: zagnieżdżanie obiektów plotly na stronach internetowych
    • samodzielne stworzenie interaktywnej wizualizacji danych
  7. Animacja wykresów
    • eksport wykresów do formatu graficznego i tworzenie animacji poza środowiskiem R
    • przykłady wykorzystania pakietu animation
    • wstawianie na wykresy animowanych gif-ów dzięki funkcjom pakietu magick
    • stworzenie w R animowanego wykresu typu Gapminder
  8. Wizualizacje 3D
    • możliwości pakietu rgl
    • zapisywanie i przekazywanie wygenerowanych trójwymiarowych interaktywnych wizualizacji
    • tworzenie własnych wizualizacji 3D
  9. R Shiny
    • idea reaktywności, czyli jak przełamano ograniczenia R?
    • struktura kodu shiny: funkcje ui() i server()
    • input i output
    • przegląd funkcji przekazujących parametry
    • zarządzanie wyglądem aplikacji: zakładki, layouty
    • samodzielne stworzenie reaktywnej apki w shiny
    • współdzielenie apki: deployment aplikacji shiny na serwerze
  10. Podsumowanie
    • co R potrafi najlepiej, a do czego lepiej wykorzystać inne (i jakie) aplikacje?
    • inspirujące przykłady najlepszych wizualizacji danych
    • źródła dalszego kształcenia: literatura, kursy, blogi

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

Język R

Opinie uczestników

4.9/5
Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy

Szkolenie intensywne, ale wartościowe

Agnieszka Lisowska-Kierepka Uniwersytet Wrocławski
4.9/5
Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy

Dzięki za intensywne 3 dni z R :)

Marcin Krzystanek Wakacje.pl SA
4.9/5
Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy

Bardzo ciekawe szkolenie. Dużo uporządkowanych informacji. Zdecydowanie polecam zarówno dla osób, które chcą uporządkować swoją wiedzę i uzupełnić braki oraz dla osób, które nie mają jeszcze żadnego doświadczenia w pracy z językiem R.

Marzena Andrzejczak Comarch SA
4.8/5
Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy

Profesjonalna organizacja.

Kamil Iwański PKO Bank Polski SA
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...i wiele innych

5,0 - średnia ocena na podstawie 285 opinii

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Trenerzy-praktycy z oceną min. 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

📅 Przypomnij mi jutro

Wyślemy Ci przypomnienie z linkiem jutro rano.

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.