Szkolenie Język R

Szkolenie Machine Learning w R

Name: Machine Learning w R
Price: 1800 PLN
Availability: InStock

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił rozstrzygnąć, czy dany problem analityczny wymaga i dopuszcza zastosowanie metod uczenia maszynowego, adekwatnie dobrać metodę uczenia maszynowego do problemu i struktury danych oraz przygotować dane do analizy, m.in. tworząc zbiory treningowy i testowy.

więcej →

Zapisz się Szkolenie w formie zamkniętej dla Twojego zespołu

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

1800 PLN netto 2 214 PLN brutto Możliwość dofinansowania BUR/KFS

Czas trwania 3 dni

Opis szkolenia

Rozstrzygnąć, czy dany problem analityczny wymaga i dopuszcza zastosowanie metod uczenia maszynowego
Adekwatnie dobrać metodę uczenia maszynowego do problemu i struktury danych
Przygotować dane do analizy, m.in. tworząc zbiory treningowy i testowy
Uruchomić model w środowisku R i zinterpretować wyniki
Przeprowadzić analizę skupień / regresję wielozmiennową klasycznymi metodami nadzorowanymi i porównać jakość rozwiązania z modelem wygenerowanym z wykorzystaniem metod Machine Learning
Dostroić parametry modelu i ocenić jakość rozwiązania
Zastosować procedury służące poprawie rozwiązania i ocenić ich skuteczność
Samodzielnie pogłębiać wiedzę i doświadczenie w obszarze Machine Learning

Warunki uczestnictwa

Szkolenie jest kierowane do osób, które chcą w praktyce wykorzystywać metody uczenia maszynowego (Machine Learning) w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych.

Kurs przeznaczony jest dla osób z co najmniej podstawową, a najlepiej średniozaawansowaną znajomością R – tak, aby tłumaczenie składni języka lub znaczenia podstawowych funkcji nie odrywało nas od nauki nowych zagadnień. Do podjęcia zagadnień Machine Learning niezbędna jest wiedza z obszaru zawartego w programie kursu „Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy”, a udział w kursie średniozaawansowanym jest rekomendowany.

Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Przejdź do programu szkolenia

Wprowadzenie
- wyjaśnienie znaczenia często mylonych pojęć: sztuczna inteligencja (AI), Machine Learning i Deep Learning
- na czym polega Machine Learning?
  - typy problemów, w których sprawdza się ML
  - wymagania wobec danych: zbiór treningowy i zbiór testowy
  - budowa i selekcja modeli
  - na czym polega i po co stosuje się pruning (przycinanie)?
  - rola doboru hiperparametrów modelu
- obecne i prognozowane zastosowania Machine Learningu
Klasyfikacja - metody nadzorowane: analiza skupień (clustring analysis)
- zastosowania analizy skupień
- przygotowanie danych do analizy skupień
- clustering hierarchiczny: funkcja hclust()
- clustering k-średnich: funkcja kmeans()
- Mixture Models i inne metody clusteringu
- selekcja rozwiązań i interpretacja wyników analizy skupień
Klasyfikacja - metody nienadzorowane: modele predykcyjne
- metoda k najbliższych sąsiadów (k-NN)
  - zastosowania i sposób działania
  - przykłady implementacji w R
- metoda Naive Bayes
  - zastosowania i sposób działania
  - przykłady implementacji w R
- drzewa decyzyjne: C5.0, algorytmy 1R i RIPPER, rule learners i inne
  - zastosowania i sposób działania
  - przykłady implementacji w R
Modelowanie zależności - metody nadzorowane
- model regresji jako narzędzie opisu i zarazem predykcji
- regresja liniowa: lm(), glm()
- interpretacja parametrów modelu
- metody poprawy rozwiązania
- regresja wielomianowa
- dodawanie interakcji międzyzmiennowych do modelu
- regresja logistyczna
Modelowanie zależności - metody nienadzorowane
- drzewa decyzyjne (decision trees & model trees)
  - zastosowania i sposób działania
  - przykłady implementacji w R
- reguły asocjacji (association rules)
  - zastosowania i sposób działania
  - przykłady implementacji w R
Dostrajanie hiperparametrów modelu (tuning)
- ogólne reguły doboru hiperparametrów modelu
- wykorzystanie pakietu caret do automatycznego dostrajania modelu
Poprawa rozwiązań
- metody poprawy rozwiązań: meta-learning: bagging & boosting
- lasy losowe (random forests)
Podsumowanie
- czego jeszcze z obszaru ML warto się nauczyć?
- przydatne materiały: książki, tutoriale, autoszkolenia i blogi

Szkolenie Machine Learning w R realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia

Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format - online lub stacjonarnie w naszej albo w Waszej siedzibie. Napisz lub zadzwoń - wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.

biuro@jsystems.pl 22 299 53 69

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Opinie uczestników

4.9/5

Analiza danych z wykorzystaniem R - kurs podstawowy

Szkolenie intensywne, ale wartościowe

Agnieszka Lisowska-Kierepka Uniwersytet Wrocławski

4.9/5

Analiza danych z wykorzystaniem R - kurs podstawowy

Dzięki za intensywne 3 dni z R :)

Marcin Krzystanek Wakacje.pl SA

4.9/5

Analiza danych z wykorzystaniem R - kurs podstawowy

Bardzo ciekawe szkolenie. Dużo uporządkowanych informacji. Zdecydowanie polecam zarówno dla osób, które chcą uporządkować swoją wiedzę i uzupełnić braki oraz dla osób, które nie mają jeszcze żadnego doświadczenia w pracy z językiem R.

Marzena Andrzejczak Comarch SA

4.8/5

Analiza danych z wykorzystaniem R - kurs podstawowy

Profesjonalna organizacja.

Kamil Iwański PKO Bank Polski SA

Pokaż wszystkie opinie

Opinie w Google

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Najczęstsze pytania

Ile trwa szkolenie „Machine Learning w R”?

Szkolenie trwa 3 dni.

Ile kosztuje szkolenie „Machine Learning w R”?

Cena to 1 800 zł netto (2 214 zł brutto) za osobę.

Czy szkolenie „Machine Learning w R” jest dofinansowane z BUR / KFS?

Tak. Jesteśmy wpisani do Bazy Usług Rozwojowych, więc udział w szkoleniu można sfinansować z dofinansowania BUR lub KFS - nawet do 100% wartości. Szczegóły znajdziesz na stronie dofinansowanie BUR/KFS.

Czy szkolenie „Machine Learning w R” ma termin gwarantowany?

W tej chwili nie mamy ustawionego terminu gwarantowanego tego szkolenia. Zapisz się na powiadomienia o terminach gwarantowanych, a damy Ci znać, gdy tylko taki termin się pojawi. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.

Czy szkolenie „Machine Learning w R” można zamówić jako zamknięte dla firmy?

Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.

Czy szkolenie „Machine Learning w R” odbywa się online, czy stacjonarnie?

Szkolenie „Machine Learning w R” prowadzimy w formie online - na żywo z trenerem przez platformę ZOOM, z pełną interakcją i ćwiczeniami. To nie jest nagrany kurs wideo. Szkolenie stacjonarne możemy zrealizować jako dedykowane - tylko dla Twojej firmy.

Szkolenie Machine Learning w R

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu