Informujemy, że w związku z sytuacją gospodarczą i wzrostem kosztów z dniem 06 marca 2023 ceny wybranych szkoleń ulegną zmianie. Aktualny cennik szkoleń obowiązuje do 05.03.2023 włącznie.
Informujemy, że już w I kwartale 2023 ruszył nabór wniosków do Krajowego Funduszu Szkoleniowego 2023. Skontaktuj się z nami, chętnie pomożemy w uzupełnieniu wniosku.


Machine Learning w R

by:
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

Cena szkolenia 1800 PLN (netto)

Skuteczność

W naszej pracy nadrzędną wartością jest skuteczność szkoleń. Jako programiści rozumiemy, że w nauce chodzi przede wszystkim o skuteczność. Wszystkie elementy procesu szkolenia, od doboru właściwego trenera do przemyślanej warsztatowej formuły są po to, by to osiągnąć. Doskonalimy się w tym od 2008 roku. Możesz więc na nas polegać!

Program szkolenia

  1. Wprowadzenie
    • wyjaśnienie znaczenia często mylonych pojęć: sztuczna inteligencja (AI), Machine Learning i Deep Learning
    • na czym polega Machine Learning?
      • typy problemów, w których sprawdza się ML
      • wymagania wobec danych: zbiór treningowy i zbiór testowy
      • budowa i selekcja modeli
      • na czym polega i po co stosuje się pruning (przycinanie)?
      • rola doboru hiperparametrów modelu
    • obecne i prognozowane zastosowania Machine Learningu
  2. Klasyfikacja - metody nadzorowane: analiza skupień (clustring analysis)
    • zastosowania analizy skupień
    • przygotowanie danych do analizy skupień
    • clustering hierarchiczny: funkcja hclust()
    • clustering k-średnich: funkcja kmeans()
    • Mixture Models i inne metody clusteringu
    • selekcja rozwiązań i interpretacja wyników analizy skupień
  3. Klasyfikacja - metody nienadzorowane: modele predykcyjne
    • metoda k najbliższych sąsiadów (k-NN)
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
    • metoda Naive Bayes
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
    • drzewa decyzyjne: C5.0, algorytmy 1R i RIPPER, rule learners i inne
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
  4. Modelowanie zależności - metody nadzorowane
    • model regresji jako narzędzie opisu i zarazem predykcji
    • regresja liniowa: lm(), glm()
    • interpretacja parametrów modelu
    • metody poprawy rozwiązania
    • regresja wielomianowa
    • dodawanie interakcji międzyzmiennowych do modelu
    • regresja logistyczna
  5. Modelowanie zależności - metody nienadzorowane
    • drzewa decyzyjne (decision trees & model trees)
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
    • reguły asocjacji (association rules)
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
  6. Dostrajanie hiperparametrów modelu (tuning)
    • ogólne reguły doboru hiperparametrów modelu
    • wykorzystanie pakietu caret do automatycznego dostrajania modelu
  7. Poprawa rozwiązań
    • metody poprawy rozwiązań: meta-learning: bagging & boosting
    • lasy losowe (random forests)
  8. Podsumowanie
    • czego jeszcze z obszaru ML warto się nauczyć?
    • przydatne materiały: książki, tutoriale, autoszkolenia i blogi

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
    Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił:
    • Rozstrzygnąć, czy dany problem analityczny wymaga i dopuszcza zastosowanie metod uczenia maszynowego
    • Adekwatnie dobrać metodę uczenia maszynowego do problemu i struktury danych
    • Przygotować dane do analizy, m.in. tworząc zbiory treningowy i testowy
    • Uruchomić model w środowisku R i zinterpretować wyniki
    • Przeprowadzić analizę skupień / regresję wielozmiennową klasycznymi metodami nadzorowanymi i porównać jakość rozwiązania z modelem wygenerowanym z wykorzystaniem metod Machine Learning
    • Dostroić parametry modelu i ocenić jakość rozwiązania
    • Zastosować procedury służące poprawie rozwiązania i ocenić ich skuteczność
    • Samodzielnie pogłębiać wiedzę i doświadczenie w obszarze Machine Learning

Warunki uczestnictwa

Szkolenie jest kierowane do osób, które chcą w praktyce wykorzystywać metody uczenia maszynowego (Machine Learning) w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych.

Kurs przeznaczony jest dla osób z co najmniej podstawową, a najlepiej średniozaawansowaną znajomością R – tak, aby tłumaczenie składni języka lub znaczenia podstawowych funkcji nie odrywało nas od nauki nowych zagadnień. Do podjęcia zagadnień Machine Learning niezbędna jest wiedza z obszaru zawartego w programie kursu „Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy”, a udział w kursie średniozaawansowanym jest rekomendowany.
Terminy gwarantowane Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu. Więcej
Szkolenia online i udział online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online. Więcej
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe    szkolenia Język R!

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

  • 4.9/5

    Power BI - pulpit analityka i managera + SQL

    21-01-2023 Polecam, szkolenie praktyczne, wszystkie zadania wykonujemy razem z prowadzącym. Adam Serewiś, PwC Advisory spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k.
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie - Konteneryzacja Docker i Kubernetes: od zera do bohatera

    21-01-2023 Świetne szkolenie które rozszerzyło moją wiedzę z dockera oraz kubernetesa. Jakub Jarczak, Transfer Multisort Elektronik Sp. z o. o.
  • 5.0/5

    Kubernetes : orkiestracja kontenerów

    12-01-2023 Warsztaty K8s - Świetnie przeprowadzone szkolenie, zbalansowane teoria-praktyka, ujęcie zagadnień w aspekcie realnych zastosowań, zróżnicowane metody dydaktyczne angażujące uczestników - "best of" ostatnich szkoleń, polecam!!! Artur Kalinowski, NTT Poland sp. z o.o.
  • 4.54/5

    Kompleksowe szkolenie SQL w PostgreSQL

    23-12-2022 szkolenie merytorycznie na wysokim poziomie - program zrealizowany, dużo ćwiczeń praktycznych, nie ma uwag Wojciech Bogdański, SoftSystem Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    23-12-2022 Szybko, sprawnie, zwięźle przeszliśmy przez materiał. Miła atmosfera Michał Urawski, Cognibe Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie SQL w PostgreSQL

    23-12-2022 Szkolenie prowadzone przez doświadczonych trenerów. polecam Maciej Szlag, Bieszczadzki Oddział Straży Granicznej im. gen. bryg. Jana Tomasza Gorzechowskiego
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie SQL w PostgreSQL

    23-12-2022 Bardzo dużo materiału, który gwarantuje możliwość podniesienia swoich umiejętności. Michał Lipski, Polski Związek Piłki Nożnej
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie - Konteneryzacja Docker i Kubernetes: od zera do bohatera

    23-12-2022 Bardzo dobre szkolenie. Wiedza tłumaczona w sposób bardzo przystępny. Zarówno w teorii jak i praktyce. Dawid Cira, Edubroker Sp. z o.o.
  • 4.9/5

    Kompleksowe szkolenie - Konteneryzacja Docker i Kubernetes: od zera do bohatera

    23-12-2022 Po pięciodniowym szkoleniu mogę śmiało powiedzieć, że obietnica zawarta w tytule szkolenia została spełniona. Moja wiedza na temat Kubernetesa bardzo się poszerzyła. Jacek Kosy, Edubroker Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie - Konteneryzacja Docker i Kubernetes: od zera do bohatera

    23-12-2022 Bardzo mi się podobało. Bardzo starannie przygotowane materiały szkoleniowe. Zawartość nie jest przeładowana informacjami. Bardzo dobry kontakt z kursantami przez slack. Chat dostępny po szkoleniu. Trener podpowaidał jak przygotować swoje środowisko dewelopersie (zsh i pluginy). Piotr Sokół, Edubroker Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie - Konteneryzacja Docker i Kubernetes: od zera do bohatera

    23-12-2022 Bardzo fajne szkolenie, dobrze dobrane materiały, duża wiedza i zaangażowanie trenera. Zdecydowanie polecam. Marcin Klasicki, Edubroker Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Jenkins : implementacja nowoczesnych procesów CI/CD

    21-12-2022 szkolenie oceniam bardzo wysoko, trener bardzo dobrze przygotowany, wszystko tłumaczył i potwarzał gdy coć było niejasne, na plus również udostępnienie prezentacji dla uczestników, polecam! Joanna Mogiła, Aptitude Software (Poland) Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Oracle SQL i PL/SQL dla zaawansowanych

    16-12-2022 Szkolenie jaki trener godne polecenia. Zakres informacji szeroki, dobrze omówiony podparty przykładami. Michał Tomsza, Asseco Poland SA
  • 4.81/5

    Jenkins : implementacja nowoczesnych procesów CI/CD

    16-12-2022 Bardzo sprawnie przeprowadzone szkolenie, trener z dużą wiedzą nastawiony na praktyczne zadania Piotr Kondratjew, Hitachi Energy Poland Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Zaawansowana analiza danych w bazie DB2

    16-12-2022 Szkolenie było dostosowane do naszych potrzeb, a Trener wykazał się dużą wiedzą i zaangażowaniem. Wszystkie tematy, również te bardziej zaawansowane, były przedstawione w sposób przystępny. Wiedza wyniesiona ze szkolenia na pewno przyda nam się w pracy. Marcin Kruk, Narodowy Fundusz Zdrowia
  • 5.0/5

    Kubernetes : orkiestracja kontenerów

    16-12-2022 Świetny prowadzący - bardzo wartościowe szkolenie. Łukasz Brojek, ERGO Technology & Services S.A.
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie SQL w Oracle

    16-12-2022 Bardzo fajne szkolenie dla każdego, kto chce poznać lub zgłębić wiedzę na temat SQL. Dla zupełnych laików i dla ludzi którzy już jakieś pojęcie mają. Bartłomiej Smolorz, Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej
  • 4.81/5

    Zaawansowana administracja bazami danych Oracle 12c i 18c

    16-12-2022 Szkolenie na bardzo wysokim poziomie. Trener z ogromną wiedzą oraz doświadczeniem. Gorąco polecam Przemysław Romaszewski, Kwazar Corporation Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Automatyzacja zadań z Ansible

    16-12-2022 Dziękuję Jakubowi za ogromną dawkę wiedzy podaną w bardzo miłej atmosferze. Szczerze polecam! Piotr Strożek, Powszechna Kasa Oszczędności Bank Polski SA
  • 4.9/5

    Zaawansowana administracja PostgreSQL: High Availability, Disaster Recovery, monitoring, skalowanie

    16-12-2022 Ciekawe szkolenie, prowadzący posiada praktyczną wiedzę. Grzegorz Wabiński, Fiberhost S.A.
  • 5.0/5

    Kubernetes : orkiestracja kontenerów

    16-12-2022 Trener jest ekspertem w dziedzinie z której szkoli. Świetnie przygotował materiały i na bieżąco, bardzo szczegółowo wyjaśniał każdą wątpliwość. Przemysław Bartnik, Asseco Poland SA
  • 5.0/5

    Administracja systemem Linux I

    16-12-2022 Ciekawe szkolenie, super prowadzący! Mariusz Canowiecki, Asseco Poland S.A.
  • 4.9/5

    Zaawansowana administracja PostgreSQL: High Availability, Disaster Recovery, monitoring, skalowanie

    16-12-2022 Duża dawka praktycznej wiedzy. Prowadzący z doświadczeniem i chętnie udziela informacji wychodzących poza zakres szkolenia. Bartosz Partyka, Fiberhost S.A.
  • 4.81/5

    Administracja systemem Linux I

    16-12-2022 Pan Konrad przygotowany nawet na sytuacje niespodziewane Dobra robota Damian Gorzkowski, Asseco Poland S.A.
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie SQL w Oracle

    16-12-2022 Jeśli ktokolwiek się zastanawia czy uczestniczyć w szkoleniu z trenerem Andrzejem Klusiewiczem - to powinien to zrobić bez namysłu. Artur Studziński, Gmina Miasto Koszalin - Urząd Miejski
  • 5.0/5

    Zaawansowana analiza danych w bazie DB2

    16-12-2022 Bardzo dobre szkolenie! Tomasz Kaczor, Narodowy Fundusz Zdrowia
  • 5.0/5

    Zaawansowana administracja bazami danych Oracle 12c i 18c

    16-12-2022 Duża wiedza prowadzącego przekazana w jasny i treściwy sposób. Polecam Sebastian Grabowski, ista Shared Services Polska Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Kompleksowe szkolenie SQL w Oracle

    16-12-2022 Rzetelny szkoleniowiec z luźnym podejściem dla interesantów. Szkolenie zatem było przyjemnością. A wiedzy było ogrom. SŁAWOMIR NAJKOWSKI, WIELKOPOLSKI ODDZIAŁ WOJEWÓDZKI NFZ
  • 4.9/5

    Zaawansowana administracja bazami danych Oracle 12c i 18c

    16-12-2022 Pełne wyczerpujące temat szkolenie. Polecam wszystkim. Robert Zielonka, Polski Komitet Normalizacyjny
  • 4.72/5

    Administracja systemem Linux I

    16-12-2022 Polecam Piotr Mazurkiewicz, Centralny Ośrodek Informatyki

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Telefon 22 299 53 69
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.