Sprawdź 141 GWARANTOWANYCH TERMINÓW SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
Szkolenie Język R

Machine Learning w R

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił: Rozstrzygnąć, czy dany problem analityczny wymaga i dopuszcza zastosowanie metod uczenia maszynowego Adekwatnie dobrać...

więcej →
1800 PLN netto 2 214 PLN brutto Dofinansowanie BUR/KFS
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

Brak dostępnych terminów. Skontaktuj się z nami!

Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Machine Learning w R.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej — z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

    Po ukończeniu tego szkolenia uczestnik będzie potrafił:
    • Rozstrzygnąć, czy dany problem analityczny wymaga i dopuszcza zastosowanie metod uczenia maszynowego
    • Adekwatnie dobrać metodę uczenia maszynowego do problemu i struktury danych
    • Przygotować dane do analizy, m.in. tworząc zbiory treningowy i testowy
    • Uruchomić model w środowisku R i zinterpretować wyniki
    • Przeprowadzić analizę skupień / regresję wielozmiennową klasycznymi metodami nadzorowanymi i porównać jakość rozwiązania z modelem wygenerowanym z wykorzystaniem metod Machine Learning
    • Dostroić parametry modelu i ocenić jakość rozwiązania
    • Zastosować procedury służące poprawie rozwiązania i ocenić ich skuteczność
    • Samodzielnie pogłębiać wiedzę i doświadczenie w obszarze Machine Learning

Warunki uczestnictwa

Szkolenie jest kierowane do osób, które chcą w praktyce wykorzystywać metody uczenia maszynowego (Machine Learning) w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych.

Kurs przeznaczony jest dla osób z co najmniej podstawową, a najlepiej średniozaawansowaną znajomością R – tak, aby tłumaczenie składni języka lub znaczenia podstawowych funkcji nie odrywało nas od nauki nowych zagadnień. Do podjęcia zagadnień Machine Learning niezbędna jest wiedza z obszaru zawartego w programie kursu „Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy”, a udział w kursie średniozaawansowanym jest rekomendowany.
Przejdź do programu szkolenia

Trenerzy prowadzący szkolenia Język R

Program szkolenia

  1. Wprowadzenie
    • wyjaśnienie znaczenia często mylonych pojęć: sztuczna inteligencja (AI), Machine Learning i Deep Learning
    • na czym polega Machine Learning?
      • typy problemów, w których sprawdza się ML
      • wymagania wobec danych: zbiór treningowy i zbiór testowy
      • budowa i selekcja modeli
      • na czym polega i po co stosuje się pruning (przycinanie)?
      • rola doboru hiperparametrów modelu
    • obecne i prognozowane zastosowania Machine Learningu
  2. Klasyfikacja - metody nadzorowane: analiza skupień (clustring analysis)
    • zastosowania analizy skupień
    • przygotowanie danych do analizy skupień
    • clustering hierarchiczny: funkcja hclust()
    • clustering k-średnich: funkcja kmeans()
    • Mixture Models i inne metody clusteringu
    • selekcja rozwiązań i interpretacja wyników analizy skupień
  3. Klasyfikacja - metody nienadzorowane: modele predykcyjne
    • metoda k najbliższych sąsiadów (k-NN)
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
    • metoda Naive Bayes
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
    • drzewa decyzyjne: C5.0, algorytmy 1R i RIPPER, rule learners i inne
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
  4. Modelowanie zależności - metody nadzorowane
    • model regresji jako narzędzie opisu i zarazem predykcji
    • regresja liniowa: lm(), glm()
    • interpretacja parametrów modelu
    • metody poprawy rozwiązania
    • regresja wielomianowa
    • dodawanie interakcji międzyzmiennowych do modelu
    • regresja logistyczna
  5. Modelowanie zależności - metody nienadzorowane
    • drzewa decyzyjne (decision trees & model trees)
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
    • reguły asocjacji (association rules)
      • zastosowania i sposób działania
      • przykłady implementacji w R
  6. Dostrajanie hiperparametrów modelu (tuning)
    • ogólne reguły doboru hiperparametrów modelu
    • wykorzystanie pakietu caret do automatycznego dostrajania modelu
  7. Poprawa rozwiązań
    • metody poprawy rozwiązań: meta-learning: bagging & boosting
    • lasy losowe (random forests)
  8. Podsumowanie
    • czego jeszcze z obszaru ML warto się nauczyć?
    • przydatne materiały: książki, tutoriale, autoszkolenia i blogi

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

Język R

Opinie uczestników

4.9/5
Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy

Szkolenie intensywne, ale wartościowe

Agnieszka Lisowska-Kierepka Uniwersytet Wrocławski
4.9/5
Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy

Dzięki za intensywne 3 dni z R :)

Marcin Krzystanek Wakacje.pl SA
4.9/5
Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy

Bardzo ciekawe szkolenie. Dużo uporządkowanych informacji. Zdecydowanie polecam zarówno dla osób, które chcą uporządkować swoją wiedzę i uzupełnić braki oraz dla osób, które nie mają jeszcze żadnego doświadczenia w pracy z językiem R.

Marzena Andrzejczak Comarch SA
4.8/5
Analiza danych z wykorzystaniem R – kurs podstawowy

Profesjonalna organizacja.

Kamil Iwański PKO Bank Polski SA
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...i wiele innych

5,0 - średnia ocena na podstawie 285 opinii

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Trenerzy-praktycy z oceną min. 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

📅 Przypomnij mi jutro

Wyślemy Ci przypomnienie z linkiem jutro rano.

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.