22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Sprawdź 👉 GWARANTOWANE TERMINY SZKOLEŃ 👈 na rok 2026!


Testowanie kodu w języku Python

by:
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

15.06 17.06 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się
10.08 12.08 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się
02.11 04.11 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 2400 PLN (netto)

Standardy JSystems

  1. Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
  2. Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
  3. Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
  4. Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Zapisz się
Program szkolenia
  1. O testach
    • dlaczego testy są konieczne
    • zalety i wady testów
    • testowanie automatyczne a manualne
  2. Cechy i rodzaje testów
    • testy funkcjonalne i niefunkcjonalne
    • testy jednostkowe
    • testy integracyjne
    • testy end-to-end
    • testy akceptacyjne
  3. Testowanie w oparciu o bibliotekę unittest
    • gdzie pisać testy
    • struktura testów
    • uruchamianie testów
    • asercje
    • obsługa błędów
    • zaawansowane elementy biblioteki unittest
  4. Dobre praktyki
    • dobór danych do testowania
    • co warto testować
    • nazewnictwo testów i komentarze
    • DRY
  5. Mockowanie
    • połączenia z bazą danych
    • połączenia z internetem
  6. Dane testowe
    • ładowanie danych testowych z pliku
    • biblioteki do tworzenia danych testowych
  7. PyTest (najpopularniejsza biblioteka do testowania)
    • Zalety i wady PyTest
    • Konwencje nazewnicze modułów i funkcji i wynikające z nich konsekwencje
    • Asercje
    • Uruchamianie wybranych testów
    • Flagi skip i xfail
    • Fixtures - reużywalne fragmenty kodu
    • Parametryzowanie fixtures
    • Mockowanie obiektów w PyTest
    • Biblioteka Faker jako źródło danych testowych
    • Coverage - sprawdzanie pokrycia kodu testami
    • inne elementy
  8. Wstęp do testowania z wykorzystaniem Selenium
    • połączenie z Selenium
    • prosty test strony online

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Opis szkolenia

Szkolenie skierowane jest do osób, które znają podstawy Pythona i chcą nauczyć się tworzyć testy w tym języku. Pisanie testów jest jedną z kluczowych umiejętności programistów oraz testerów automatycznych. Dobrze napisane testy ułatwiają pisanie wydajnego i wolnego od błędów kodu. Ponadto w dłuższym terminie testy pozwalają na znacznie szybszy rozwój projektu i większe zadowolenie klienta. Szkolenie ma wymiar praktyczny, duży nacisk położony jest na rozwiązywanie zadań i pisanie własnych testów, dzięki czemu szybciej i lepiej opanujesz prezentowane zagadnienia.

Po ukończeniu szkolenia będzie potrafił:

  • Tworzyć testy jednostkowe sprawdzające poprawność każdego kawałka kodu z wykorzystaniem bibliotek Unittest i PyTest
  • Wdrażać dobre praktyki podczas pisania testów
  • Tworzyć testy integracyjne sprawdzające działanie całej aplikacji
  • To co niezbędne do automatycznego testowania w Pythonie



Prowadzący szkolenie:
Tomasz Woźniak



Bioinformatyk, programista Python i Django. Ma wieloletnie doświadczenie w tworzeniu funkcjonalnych rozwiązań webowych zarówno w nauce jak i biznesie, pracy z oprogramowaniem i analizą danych biologicznych. Od 2017 roku uwielbia dzielić się swoją wiedzą i doświadczeniem jako trener. Na co dzień pracuje jako adiunkt w Instytucie Genetyki Człowieka PAN w Poznaniu.


Środowisko robocze


Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania przez Uczestnika. Dostęp do gotowego środowiska na potrzeby tego szkolenia jest zapewniany każdemu Uczestnikowi przez organizatora.
Zapisz się
Terminy gwarantowane

Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.

Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.

Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje. Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.

Przejdź do terminów tego szkolenia

Szkolenia online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę). Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Zapisz się
Nadal poszukujesz czegoś innego?

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

Python Zobacz

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

  • 5.0/5

    Testowanie kodu w języku Python

    07-06-2023 Michał Grzemowski to kompetentny specjalista w swojej dziedzinie. Bardzo dobrze, interaktywnie prowadził szkolenie. Z takimi osobami chciałbym wykonywać projekty. Michał Petas, Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Sprawdź wszystkie opinie

Sprawdź nasze opinie w Google

Trenerzy kategorii Python

Mateusz Zimoch
Mateusz Zimoch Inżynier z silną wiedzą w dziedzinie informatyki, data science, robotyki i sztucznej inteligencji. Skuteczny lider zespołu z udokumentowanym doświadczeniem w realizacji innowacyjnych projektów. Zwycięzca konkursu US Navy na prototyp autonomicznego podwodnego drona. Założyciel dwóch startupów skupionych na rozwoju rozwiązań z zakresu wizji komputerowej opartej na sztucznej inteligencji oraz budowie autonomicznych pojazdów. Doświadczony trener i mentor, zarażający pasją do programowania i analizy danych.
Paweł Stasiński
Paweł Stasiński Programista Python z wieloletnim praktycznym doświadczeniem. Od kilkunastu ściśle związany z tym właśnie językiem prowadząc projekty dla małych i dużych firm. W ostatnich latach zajmuje się głównie analizą danych, machine i deep learning głównie w kontekście analizy tekstu i obrazu. Ostatnio skoncentrowany na projektach związanych w wykorzystaniu Al w social-media. W swojej pracy bardzo dużo poświęca praktyce, dlatego też tak ważne jest dla niego warsztatowe podejście do zajęć. W JSystems najczęściej można go spotkać prowadzącego szkolenia związane z analizą danych, machine learning oraz deep learning.
Wojciech Grzybek
Wojciech Grzybek Z Pythonem komercyjnie pracuje na co dzień od ponad 6 lat. Pracował w ponad 30 różnych projektach w 5 różnych firmach. Miał okazję współpracować z jednymi z najlepszych programistów w Polsce. Współtworzył m.in: systemy dla polskiego Ministerstwa Cyfryzacji, aplikacje do wymiany muzyki, z której korzysta ponad 1 mln użytkowników miesięcznie i wiele wiele innych. Większość projektów, w których brał udział wykorzystywała Pythona i Django. Posiada doświadczenie przy projektach, które tworzyło jednocześnie ponad 40 programistów Pythona oraz mniejsze projekty na 2-3 osoby. Szkolenia prowadzone przez Wojtka bazują na jego doświadczeniu, które zbierał latami. Stara się kłaść nacisk na praktyczne podejście, które można wykorzystać w realnych projektach i rozwiązać realne problemy.
Tomasz Wiliński
Tomasz Wiliński

Senior Data Scientist z wieloletnim doświadczeniem w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe i analitykę predykcyjną. Na co dzień pracuje w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce, odpowiadając za rozwój i wdrożenie modeli scoringowych, predykcyjnych oraz systemów wspierających decyzje biznesowe.

W pracy łączy wiedzę techniczną z praktycznym podejściem do rozwiązywania problemów biznesowych. Jako prowadzący stawia na zrozumienie istoty algorytmów, intuicję analityczną oraz zdolność wykorzystania danych do realnych celów. Na szkoleniach dzieli się sprawdzonymi metodami pracy w Pythonie, dobrymi praktykami tworzenia modeli oraz doświadczeniem wyniesionym z wdrożeń w skali enterprise.

Patryk Palej
Patryk Palej

Programista Pythona od 2018 roku z backgroundem w matematycznym modelowaniu procesów fizycznych. Specjalizuje się w obszarach związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych. Jako data scientist pracował w projektach dla branż takich jak telekomunikacja, media czy finanse. Doświadczony szkoleniowiec, który lubi i potrafi przekazywać wiedzę. W wolnym czasie podróżuje lub pracuje nad nowymi szkoleniami.
Tomasz Duniec
Tomasz Duniec

DevOps Enginner z zamiłowaniem do części "Dev" wspomnianej roli. Pasjonat ideologii DevOps, ze szczególnym uwzględnieniem potoków dostarczania oprogramowania. Swoje doświadczenie opiera o dostarczanie skalowalnych usług mikroserwisowych oraz projekty wdrażanie w AWSie dla dużych klientów. W codziennej pracy jest zaangażowany na wielu poziomach cyklu dostarczania oprogramowania. Od wielu lat tworzy narzędzia dla deweloperów, które skracają cykl, ułatwiają prace i definiują standardy w zespołach.

Posiada doświadczenie w zarzadzaniu zespołami developerskimi. Absolwent Politechniki Warszawskiej, swoja karierę w IT zaczynał właśnie od szkoleń w JSystems, które pozwoliły mu nabrać wiatru w żagle i pomogły spełnić marzenia o karierze w IT. Dziś w JSystems jako trener zakresu AWS, który zachęci was do korzystania z chmury Amazona i pokaże, że nie jest to takie trudne i "kosztowne".

Certyfikowany inżynier z zakresu architektury, DevOps i Networkingu w AWS. Zwolennik "przemyślanego" podejścia zwinnego w prowadzeniu projektów. Charakteryzuje go podejście do wyzwan z "Can do attitude" i "Get Things Done". W swojej pracy najbardziej ceni możliwość rozwiazywania problemów biznesowych w oparciu o najnowsze technologie chmurowe. Zwolennik praktyki nad teorią. Ostatnio mocno zaangażowany w adaptacje możliwości jakie niesie ze sobą platforma Backstage.io.
Tomasz Woźniak
Tomasz Woźniak Bioinformatyk, programista Python i Django. Ma wieloletnie doświadczenie w tworzeniu funkcjonalnych rozwiązań webowych zarówno w nauce jak i biznesie, pracy z oprogramowaniem i analizą danych biologicznych. Od 2017 roku uwielbia dzielić się swoją wiedzą i doświadczeniem jako trener. Na co dzień pracuje jako adiunkt w Instytucie Genetyki Człowieka PAN w Poznaniu.
Zapisz się

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Telefon 22 299 53 69
E-mail biuro@jsystems.pl
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza