Testowanie kodu w języku Python
Najbliższe terminy tego szkolenia
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
- O testach
- dlaczego testy są konieczne
- zalety i wady testów
- testowanie automatyczne a manualne
- Cechy i rodzaje testów
- testy funkcjonalne i niefunkcjonalne
- testy jednostkowe
- testy integracyjne
- testy end-to-end
- testy akceptacyjne
- Testowanie w oparciu o bibliotekę unittest
- gdzie pisać testy
- struktura testów
- uruchamianie testów
- asercje
- obsługa błędów
- zaawansowane elementy biblioteki unittest
- Dobre praktyki
- dobór danych do testowania
- co warto testować
- nazewnictwo testów i komentarze
- DRY
- Mockowanie
- połączenia z bazą danych
- połączenia z internetem
- Dane testowe
- ładowanie danych testowych z pliku
- biblioteki do tworzenia danych testowych
- PyTest (najpopularniejsza biblioteka do testowania)
- Zalety i wady PyTest
- Konwencje nazewnicze modułów i funkcji i wynikające z nich konsekwencje
- Asercje
- Uruchamianie wybranych testów
- Flagi skip i xfail
- Fixtures - reużywalne fragmenty kodu
- Parametryzowanie fixtures
- Mockowanie obiektów w PyTest
- Biblioteka Faker jako źródło danych testowych
- Coverage - sprawdzanie pokrycia kodu testami
- inne elementy
- Wstęp do testowania z wykorzystaniem Selenium
- połączenie z Selenium
- prosty test strony online
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!Opis szkolenia
Szkolenie skierowane jest do osób, które znają podstawy Pythona i chcą nauczyć się tworzyć testy w tym języku. Pisanie testów jest jedną z kluczowych umiejętności programistów oraz testerów automatycznych. Dobrze napisane testy ułatwiają pisanie wydajnego i wolnego od błędów kodu. Ponadto w dłuższym terminie testy pozwalają na znacznie szybszy rozwój projektu i większe zadowolenie klienta. Szkolenie ma wymiar praktyczny, duży nacisk położony jest na rozwiązywanie zadań i pisanie własnych testów, dzięki czemu szybciej i lepiej opanujesz prezentowane zagadnienia.
Po ukończeniu szkolenia będzie potrafił:
- Tworzyć testy jednostkowe sprawdzające poprawność każdego kawałka kodu z wykorzystaniem bibliotek Unittest i PyTest
- Wdrażać dobre praktyki podczas pisania testów
- Tworzyć testy integracyjne sprawdzające działanie całej aplikacji
- To co niezbędne do automatycznego testowania w Pythonie
Prowadzący szkolenie: Tomasz Woźniak
Bioinformatyk, programista Python i Django. Ma wieloletnie doświadczenie w tworzeniu funkcjonalnych rozwiązań webowych zarówno w nauce jak i biznesie, pracy z oprogramowaniem i analizą danych biologicznych. Od 2017 roku uwielbia dzielić się swoją wiedzą i doświadczeniem jako trener. Na co dzień pracuje jako adiunkt w Instytucie Genetyki Człowieka PAN w Poznaniu.
Stanowisko robocze
Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Python
Programista z ponad 12 letnim stażem, pracował dla klientów z Norwegii, Szwecji, Wielkiej Brytanii oraz Niemiec. Pracował dla takich firm jak Schibsted Tech Polska oraz PrimeQ tworząc strony o bardzo dużym natężeniu ruchu, skrypty automatyzujące pracę innych, w tym także crawlery. Trener, który na sali spędził ponad 5000h prowadząc szkolenia z baz danych, programowania w Pythonie i PHP.
Kacper uważa, że język programowania to tylko narzędzie w rękach doświadczonego dewelopera, dlatego nieustannie lubi uczyć się nowych rzeczy oraz zarażać miłością do programowania innych (stąd pewnie ten kanał na Youtubie -> Kacper Sieradziński).
Programista Pythona od 2018 roku z backgroundem w matematycznym modelowaniu procesów fizycznych. Specjalizuje się w obszarach związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych. Jako data scientist pracował w projektach dla branż takich jak telekomunikacja, media czy finanse. Doświadczony szkoleniowiec, który lubi i potrafi przekazywać wiedzę. W wolnym czasie podróżuje lub pracuje nad nowymi szkoleniami.
DevOps Enginner z zamiłowaniem do części "Dev" wspomnianej roli. Pasjonat ideologii DevOps, ze szczególnym uwzględnieniem potoków dostarczania oprogramowania. Swoje doświadczenie opiera o dostarczanie skalowalnych usług mikroserwisowych oraz projekty wdrażanie w AWSie dla dużych klientów. W codziennej pracy jest zaangażowany na wielu poziomach cyklu dostarczania oprogramowania. Od wielu lat tworzy narzędzia dla deweloperów, które skracają cykl, ułatwiają prace i definiują standardy w zespołach.
Posiada doświadczenie w zarzadzaniu zespołami developerskimi. Absolwent Politechniki Warszawskiej, swoja karierę w IT zaczynał właśnie od szkoleń w JSystems, które pozwoliły mu nabrać wiatru w żagle i pomogły spełnić marzenia o karierze w IT. Dziś w JSystems jako trener zakresu AWS, który zachęci was do korzystania z chmury Amazona i pokaże, że nie jest to takie trudne i "kosztowne".
Certyfikowany inżynier z zakresu architektury, DevOps i Networkingu w AWS. Zwolennik "przemyślanego" podejścia zwinnego w prowadzeniu projektów. Charakteryzuje go podejście do wyzwan z "Can do attitude" i "Get Things Done". W swojej pracy najbardziej ceni możliwość rozwiazywania problemów biznesowych w oparciu o najnowsze technologie chmurowe. Zwolennik praktyki nad teorią. Ostatnio mocno zaangażowany w adaptacje możliwości jakie niesie ze sobą platforma Backstage.io.