Testowanie kodu w języku Python

by:
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

15.11 17.11 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się
04.12 06.12 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się
22.01 24.01 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się
22.04 24.04 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się
10.06 12.06 Termin gwarantowany Szkolenie online Ostatnie miejsca!
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 2400 PLN (netto)

Skuteczność

W naszej pracy nadrzędną wartością jest skuteczność szkoleń. Jako programiści rozumiemy, że w nauce chodzi przede wszystkim o skuteczność. Wszystkie elementy procesu szkolenia, od doboru właściwego trenera do przemyślanej warsztatowej formuły są po to, by to osiągnąć. Doskonalimy się w tym od 2008 roku. Możesz więc na nas polegać!
Program szkolenia
  1. O testach
    • dlaczego testy są konieczne
    • zalety i wady testów
    • automatyczne vs. manualne testowanie
  2. Cechy i rodzaje testów
    • testy jednostkowe
    • testy integracyjne
    • testy funkcjonalne
    • testy end-to-end
  3. Twój pierwszy test
    • gdzie pisać testy
    • struktura testów
    • uruchamianie testów
  4. Assercje
    • różne metody sprawdzania
    • obsługa błędów
  5. Co testować
    • jak dobierać dane do testowania
    • co warto a co nie warto testować
  6. Mockowanie
    • połączenia z bazą danych
    • połączenia z internetem
  7. Zaawansowane scenariusze testowe
    • na co zwracać uwagę
    • testowanie wielu rzeczy naraz
  8. Dane testowe
    • ładowanie danych testowych z pliku
    • biblioteki do tworzenia danych testowych
  9. Nazewnictwo
    • jak nazywać testy
    • jakie komentarze powinny zwierać
  10. Dodatkowe narzędzia do testowania
  11. PyTest (najpopularniejsza biblioteka do testowania)
    • Zalety i wady PyTest
    • Konwencje nazewnicze modułów i funkcji i wynikające z nich konsekwencje dla uruchamianych testów
    • Asercje
    • Uruchamianie wybranych testów
    • Flagi skip i xfail
    • Fixtures - reużywalne fragmenty kodu
    • Parametryzowanie fixtures
    • Mockowanie obiektów w PyTest
    • Biblioteka Faker jako źródło danych testowych
    • Coverage - sprawdzanie pokrycia kodu testami

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Szkolenie skierowane jest do osób chcących nauczyć pisać niezawodne oprogramowanie w Pythonie. Testy automatyczne są nieodzowną częścią programowania w Pythonie (zwłaszcza w większych projektach). Dzięki testom jesteś w stanie szybko i skutecznie stwierdzić czy Twój program działa tak jak powinien.

Szkolenie ma wymiar praktyczny. Do każdego omówionego tematu będą do wykonania zadania dla uczestników, dzięki czemu nauczysz się praktyki.

Po ukończeniu tego szkolenia będziesz umieć:

  • Pisać testy, które sprawdzą, czy Twój kod działa poprawnie
  • Korzystać z najlepszych praktyk podczas pisania testów
  • Testować całe aplikacje napisane w Pythonie
  • Wszystko, co musisz wiedzieć o automatycznym testowaniu w Pythonie


Stanowisko robocze


Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Terminy gwarantowane

Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.

Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.

Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje. Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.

Przejdź do terminów tego szkolenia

Szkolenia online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe    szkolenia Python!
Zapisz się

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

  • 5.0/5

    Testowanie kodu w języku Python

    07-06-2023 Michał Grzemowski to kompetentny specjalista w swojej dziedzinie. Bardzo dobrze, interaktywnie prowadził szkolenie. Z takimi osobami chciałbym wykonywać projekty. Michał Petas, Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Sprawdź wszystkie opinie

Trenerzy kategorii Python

Mateusz Zimoch
Mateusz Zimoch Inżynier z silną wiedzą w dziedzinie informatyki, data science, robotyki i sztucznej inteligencji. Skuteczny lider zespołu z udokumentowanym doświadczeniem w realizacji innowacyjnych projektów. Zwycięzca konkursu US Navy na prototyp autonomicznego podwodnego drona. Założyciel dwóch startupów skupionych na rozwoju rozwiązań z zakresu wizji komputerowej opartej na sztucznej inteligencji oraz budowie autonomicznych pojazdów. Doświadczony trener i mentor, zarażający pasją do programowania i analizy danych.
Kacper Sieradziński
Kacper Sieradziński

Programista z ponad 12 letnim stażem, pracował dla klientów z Norwegii, Szwecji, Wielkiej Brytanii oraz Niemiec. Pracował dla takich firm jak Schibsted Tech Polska oraz PrimeQ tworząc strony o bardzo dużym natężeniu ruchu, skrypty automatyzujące pracę innych, w tym także crawlery. Trener, który na sali spędził ponad 5000h prowadząc szkolenia z baz danych, programowania w Pythonie i PHP.

Kacper uważa, że język programowania to tylko narzędzie w rękach doświadczonego dewelopera, dlatego nieustannie lubi uczyć się nowych rzeczy oraz zarażać miłością do programowania innych (stąd pewnie ten kanał na Youtubie -> Kacper Sieradziński).

Paweł Stasiński
Paweł Stasiński Programista Python z wieloletnim praktycznym doświadczeniem. Od kilkunastu ściśle związany z tym właśnie językiem prowadząc projekty dla małych i dużych firm. W ostatnich latach zajmuje się głównie analizą danych, machine i deep learning głównie w kontekście analizy tekstu i obrazu. Ostatnio skoncentrowany na projektach związanych w wykorzystaniu Al w social-media. W swojej pracy bardzo dużo poświęca praktyce, dlatego też tak ważne jest dla niego warsztatowe podejście do zajęć. W JSystems najczęściej można go spotkać prowadzącego szkolenia związane z analizą danych, machine learning oraz deep learning.
Łukasz Jaworowski
Łukasz Jaworowski Zawodowo programista od 8 lat. Typowy praktyk lubiący rozwiązywanie problemów biznesowych od koncepcji do gotowego programu. Skupiony na technologiach backendowych. Zaczynał od Javy, większość czasu w pracy spędził programując systemy przetwarzania danych oraz aplikacji webowych z użyciem języka Python i AWS. Od 2021 roku pracuje jako lider techniczny w projektach Golang w firmie z obszaru security/crypto. Doświadczenie zdobywał w startupach, Fintechach, bankach oraz realizując projekty jako freelancer. W wolnym czasie poza programowaniem lubi sport i inne formy rywalizacji.
Wojciech Grzybek
Wojciech Grzybek Z Pythonem komercyjnie pracuje na co dzień od ponad 6 lat. Pracował w ponad 30 różnych projektach w 5 różnych firmach. Miał okazję współpracować z jednymi z najlepszych programistów w Polsce. Współtworzył m.in: systemy dla polskiego Ministerstwa Cyfryzacji, aplikacje do wymiany muzyki, z której korzysta ponad 1 mln użytkowników miesięcznie i wiele wiele innych. Większość projektów, w których brał udział wykorzystywała Pythona i Django. Posiada doświadczenie przy projektach, które tworzyło jednocześnie ponad 40 programistów Pythona oraz mniejsze projekty na 2-3 osoby. Szkolenia prowadzone przez Wojtka bazują na jego doświadczeniu, które zbierał latami. Stara się kłaść nacisk na praktyczne podejście, które można wykorzystać w realnych projektach i rozwiązać realne problemy.

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Telefon 22 299 53 69
E-mail biuro@jsystems.pl
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.