Testowanie kodu w języku Python

Najbliższe terminy tego szkolenia

Opis szkolenia

Szkolenie skierowane jest do osób chcących nauczyć pisać niezawodne oprogramowanie w Pythonie. Testy automatyczne są nieodzowną częścią programowania w Pythonie (zwłaszcza w większych projektach). Dzięki testom jesteś w stanie szybko i skutecznie stwierdzić czy Twój program działa tak jak powinien.

Szkolenie ma wymiar praktyczny. Do każdego omówionego tematu będą do wykonania zadania dla uczestników, dzięki czemu nauczysz się praktyki.

Po ukończeniu tego szkolenia będziesz umieć:

  • Pisać testy, które sprawdzą, czy Twój kod działa poprawnie
  • Korzystać z najlepszych praktyk podczas pisania testów
  • Testować całe aplikacje napisane w Pythonie
  • Wszystko, co musisz wiedzieć o automatycznym testowaniu w Pythonie

Terminy gwarantowane

Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Więcej

Szkolenia online i udział online

Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online.
Więcej

Inne szkolenia tej kategorii

Sprawdź pozostałe szkolenia Python!

Vouchery

Istnieje możliwość wykupienia vouchera z roczną ważnością. Można zakupić przedpłaconą usługę szkoleniową w jednym okresie rozliczeniowym, a zrealizować w innym.

Więcej
Udział online 1500,00 PLN (netto)
Szkolenie stacjonarne 1800,00 PLN (netto)
Czas trwania 3 dni

Czy wiesz, że możemy takie szkolenie zorganizować specjalnie dla Twojej firmy?

Dowiedz się więcej

Czego się nauczysz?

  1. O testach
    • dlaczego testy są konieczne
    • zalety i wady testów
    • automatyczne vs. manualne testowanie
  2. Cechy i rodzaje testów
    • testy jednostkowe
    • testy integracyjne
    • testy funkcjonalne
    • testy end-to-end
  3. Twój pierwszy test
    • gdzie pisać testy
    • struktura testów
    • uruchamianie testów
  4. Assercje
    • różne metody sprawdzania
    • obsługa błędów
  5. Co testować
    • jak dobierać dane do testowania
    • co warto a co nie warto testować
  6. Mockowanie
    • połączenia z bazą danych
    • połączenia z internetem
  7. Zaawansowane scenariusze testowe
    • na co zwracać uwagę
    • testowanie wielu rzeczy naraz
  8. Dane testowe
    • ładowanie danych testowych z pliku
    • biblioteki do tworzenia danych testowych
  9. Nazewnictwo
    • jak nazywać testy
    • jakie komentarze powinny zwierać
  10. Dodatkowe narzędzia do testowania
    • PyTest (najpopularniejsza biblioteka do testowania) * zalety i wady * fixtures * parametryzowanie * fixtures i parametryzowanie użyte jednocześnie

Najbliższe terminy tego szkolenia

Kto będzie Cię uczyć?

Marcin Bazydło

Andrzej Klusiewicz

Co wyróżnia szkolenia Python w JSystems?

Szkolenia na wysokim poziomie
Instruktorzy praktycy z wieloletnim doświadcze- niem
Znaczna część szkolenia to warsztaty
Komfortowe sale i przestrzeń wspólna
Zachowany dystans społeczny (COVID-19)
Gwarantowane terminy szkoleń
Dużo ćwiczeń
Przystępne ceny

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.