Informujemy, że w związku z sytuacją gospodarczą i wzrostem kosztów z dniem 06 marca 2023 ceny wybranych szkoleń ulegną zmianie. Aktualny cennik szkoleń obowiązuje do 05.03.2023 włącznie.
Informujemy, że już w I kwartale 2023 ruszył nabór wniosków do Krajowego Funduszu Szkoleniowego 2023. Skontaktuj się z nami, chętnie pomożemy w uzupełnieniu wniosku.


Szeregi czasowe w Pythonie

by:
Czas trwania 4 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

Cena szkolenia 3600 PLN (netto)

Skuteczność

W naszej pracy nadrzędną wartością jest skuteczność szkoleń. Jako programiści rozumiemy, że w nauce chodzi przede wszystkim o skuteczność. Wszystkie elementy procesu szkolenia, od doboru właściwego trenera do przemyślanej warsztatowej formuły są po to, by to osiągnąć. Doskonalimy się w tym od 2008 roku. Możesz więc na nas polegać!

Program szkolenia

  1. Wprowadzenie
    • Czym są szeregi czasowe? Teoria i przykłady w praktyce. Biblioteki do analizy SC w Pythonie
    • Właściwości szeregów czasowych. O czym pamiętać i czego nie robić z szeregami czasowymi
    • Badanie szeregów czasowych - stacjonarność, sezonowość, trend, szum i autokorelacja
    • Przygotowanie szeregów czasowych do prognozowania - wygładzanie eksponencjalne, multiplikatywność
    • Wielowymiarowe szeregi czasowe i redukcja wymiarów
    • Braki w danych: imputacja danych i bootstraping
  2. Prognozowanie szeregów czasowych
    • Modele regresji liniowej
    • Modele AR i MA
    • Modele ARMA, ARIMA
    • Interpetacja dopasowań: Homo- i Hetero-skedastyczność. Metoda największej wiarygodności. Analiza pozostałości
    • Modele ARCH i GARCH
    • Miary jakości modelu. Kiedy jakiej użyć? MAE, MPE, MAPE, MA, RMSE, MAPD, R^2. Kroswalidacja szeregów czasowych
    • Niepewność modelu: Jak stworzyć przedziały ufności?
    • Przekształcenia danych i ich zastosowanie: Transformacja Boxa-Coxa
  3. Procesy stochastyczne w szeregach czasowych
    • Procesy Markova
    • Random Walk
    • Rozkład Poissana i losowość zdarzeń
    • Rozkład Weierstrassa, Gaussa i Levy'ego. Znaczenie zmiennego rozkładu zmian dla modelu
  4. Metody analizy sygnałów dla szeregów czasowych
    • Twierdzenie Fouriera o szeregach czasowych
    • Transformata Fouriera i widmo częstotliwości
    • Zasada nieoznaczoności dla szeregów czasowych. Próbkowanie i częstotliwość Nyquista. Sygnały analogowe vs cyfrowe
    • Metody w przestrzeni czas-częstość
    • Dekompozycja szeregów czasowyh i Matching Pursuit
    • Odesparowywanie szumu. Znaczenie Filtrów dolno- i górno-przepustowych
    • Filtry Kalmana
  5. Sieci neuronowe i uczenie maszynowe w szeregach czasowych
    • Proces Gaussowski
    • Rozpoznawanie głosu i rozpoznawanie języka
    • Modele sekwencyjne RNN (Recurrent Neural Network), GRU i LSTM: Long-Short-Term-Memory Network
    • Zastosowanie LSTM w prognozowaniu cen giełdowych
    • Zastosowanie LSTM w NLP: badanie sentymentu, semantyki i poprawności gramatycznej
    • Modele generatywne dla szeregów czasowych: AI w tworzeniu jazzu. Deepfake głosu i brzmienia instrumentów
  6. Wykorzystanie szeregów czasowych na rynkach finansowych
    • Analiza techniczna i fundamentalna
    • Płynność, zmienność i głębokość rynku: na jakich szeregach czasowych można stosować analizę techniczną?
    • Wskaźniki tradingowe: Wskaźniki pędu, zmienności i wolumenu obrotu
    • Algorithmic Trading i High Frequency Trading
    • Backtesting i miary jakości: Sharpe Ratio
    • Grid searching parametrów i kalibracja modelu
    • Derywatywy i historia modelu Blacka-Scholesa

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

O szkoleniu

Warsztatowe szkolenie z zakresu analizy szeregów czasowych z użyciem języka Python. Szkolenie obejmuje podstawową metodologie badań i prognozowania szeregów czasowych w ujęciu różnych dyscyplin: AI, analizy sygnałów, finansów i tradingu, procesów stochastycznych.

Dla kogo?

Wymagana jest minimalna znajomość języka Python oraz podstawowa wiedza z zakresu statystyki lub ekonometrii. Szkolenie pozwala nabyć praktycznych umiejętności radzenia sobie z szeroką częścią danych strukturalnych, takich jak szeregi czasowe. Z racji tego, szkolenie to jest w szczególności dedykowane osobom wiążącym swoją przyszłość (lub obecną pracę) z takimi sektorami jak: telekomunikacja, energetyka, finanse, bankowość, trading, medycyna oraz szeroko pojęta matematyka i fizyka.

Charakter szkolenia

Szkolenie ma charakter warsztatowy. W trakcie szkolenia uczestnicy realizują 50-70 warsztatów trwających po 5-15 minut. Każde omówione zagadnienie podsumowane jest kilkoma następującymi po sobie ćwiczeniami o wzrastającym poziomie trudności. W ramach szkolenia realizowany jest w pełni funkcjonalny projekt, mający na celu jak najlepsze zaprognozowanie szeregu czasowego za pomocą różnych metodologii.

Przebieg szkolenia

Zajęcia rozpoczynamy instalacją i konfiguracją interpretera języka Python oraz, najpopularniejszego w Data Science, środowiska Anaconda. Zawiera ono wygodny edytor do programowania - Spyder.

Po skonfigurowaniu środowiska pracy, rozpoczyna się praca z importowaniem danych w formacie csv i zapoznanie z podstawowymi metodami wizualizacji szeregów czasowych.

Gdy powyższy cel zostanie zrealizowany, będziemy badać po kolei główne właściwości matematyczne różnego rodzaju szeregów czasowych, takie jak: stacjonarność, autokorelacja, sezonowość, szum, multiplikatywność czy też istniejące trendy. Nauczymy się także, jak radzić sobie z danymi zawierającymi luki oraz z sytuacjami, gdy danych jest zbyt mało, aby przeprowadzić modelowanie. Innym elementem będzie wykorzystanie wielowymiarowych sekwencji i selekcja odpowiednich cech, które najlepiej wyjaśniają zmienność zmiennej zależnej. Dowiemy się również, jak unikać częstych błędów popełnianych przez początkujących analityków.

W następnym kroku zaczynamy uczyć się różnych sposobów prognozowania, nabierając przy tym intucjji/świadomości tego, która z technik jest najlepsza do wykorzystania w danym przypadku. Podobnie, zapoznajemy się z metrykami oceny błędu i ich doborem, który silnie zależy od natury problemu biznesowego.

W następnej kolejności uczymy się badać naturę stochastyczną potencjalnych szeregów czasowych, mierząc między innymi prawdopodobieństwa tego, czy są one losowe bądź deterministyczne. Analizujemy przy tym rozkłady zmian kolejnych (sąsiędnich) wartości szeregów oraz poprawnej segmentacji danych, w zależności od uzyskanych rozkładów.

Podczas przerabiania ostatnich trzech bloków tematycznych, uczymy się zastosowywać analizę fourierowską, sieci neuronowe oraz analizę techniczną stosowaną przed traderów. Poznajemy wówczas wiedzę i metody wychodzące daleko poza prognozowanie przyszłych wartości szeregów. Odnoszą się one niekiedy do najnowszych postępów w dziedzinach, takich jak: rozpoznawanie mowy i języka, automatyczne wykrywanie nieprawidłowości kardiologicznych przez EKG/EEG, błędów gramatycznych w piśmie, przewidywania kierunku ruchu cen na giełdowych, jak również klonowania dźwięku, czy generowania muzyki.

Realizacja projektu końcowego

Szkolenie kończy projekt realizowany przez uczestników. Będzie on polegał na porównaniu kilku wybranych metod prognozowania (po jednej z każdego bloku tematycznego) i ich wyników dla zadanego szeregu, włączając w to poprzedzającą analizę i dobranie stosownej metryki ewaluacji modelu.

Terminy gwarantowane Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu. Więcej
Szkolenia online i udział online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online. Więcej
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe    szkolenia Python!

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali

  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    23-12-2022 Szybko, sprawnie, zwięźle przeszliśmy przez materiał. Miła atmosfera Michał Urawski, Cognibe Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    09-12-2022 Gorąco polecam szkolenie z podstaw Pythona, zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej. Prowadzący Andrzej Klusiewicz posiada bardzo dużą wiedze merytoryczną. Piotr Piotrowski, ERGO Technology & Services S.A.
  • 4.81/5

    Programowanie w języku Python

    09-12-2022 Świetnie poprowadzone szkolenie, zero stresu, Wykładowca Odpowiadał dosłownie na wszystkie pytania. Polecam. Kamil Ruban, Asseco Poland S.A.
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    02-12-2022 Polecam to szkolenie. Imponująca wiedza prowadzącego. Tłumaczenie na praktycznych przykładach, bez teoretyzowania, dzięki czemu tematykę można lepiej zrozumieć. Agnieszka Chodun, Ministerstwo Klimatu i Środowiska
  • 4.81/5

    Programowanie w języku Python

    02-12-2022 Bardzo dobre i praktyczne szkolenie Dariusz Kosiński, Vodeno Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Python dla administratorów i devopsów

    25-11-2022 Super szkolenie, bardzo pozytywnie się zaskoczyłem prędkością z jaką przerabialiśmy materiały co spowodowało, że zrobiliśmy więcej niż przewidywał program. Miła atmosfera szkolenia i suche żarty prowadzącego takie, że Wisła by wyschła. :D Bartłomiej Juszczak, j-labs sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Python dla administratorów i devopsów

    25-11-2022 Super szkolenie, dużo wyjaśnia i przyda się jak ktoś chce usystematyzować wiedzę 🙂 Andrei Grom, Asseco Poland S.A.
  • 4.9/5

    Tworzenie aplikacji WEB z użyciem frameworka Django

    11-11-2022 Świetni trenerzy - zawsze skłonni do pomocy. Wiedza merytoryczna na wysokim poziomie. Cierpliwość do grupy również. Bardzo duży zakres materiału Agnieszka Wieczorek, Zespół Szkół Techniczno-Informatycznych im. Jana Nowaka-Jeziorańskiego
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    28-10-2022 Super szkolenie, polecam każdemu. Dobrze prowadzony i przekazany materiał. Duża dawka wiedzy praktycznej. Nie zmarnowałem ani jednej minuty na tym szkoleniu. Robert Kowalewski, PSGAZ
  • 4.81/5

    Analiza danych w języku Python

    26-10-2022 Spora dawka wiedzy, teraz czas na praktykę. Jakub Simla, EDUBROKER Sp. z o.o.
  • 4.9/5

    Uczenie maszynowe w Pythonie

    19-10-2022 Szkolenie interesujące i godne polecenia Rafał Radziwiński, Orange Szkolenia Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python - poziom średnio zaawansowany

    12-10-2022 Polecam wszystkim ! Eryk Kulasiński, Sysco Polska Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    16-09-2022 Super szkolenie. Polecam! Filip Drabarek, Powszechny Zakład Ubezpieczeń SA
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    16-09-2022 Super prowadzący, bardzo duża wiedza. Warsztaty prowadzone w ramach szkolenia na najwyższym poziomie. Tomasz Urbaniak, Vector Blue Hub
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    16-09-2022 Super szkolenie, bardzo dużo poruszonych wątków, polecam! Bartosz Baraniewicz, ING Hubs B.V.
  • 4.9/5

    Programowanie w języku Python

    22-07-2022 Super szkolenie. Na pewno bede polecał dalej. Dużo zadań praktycznych. Prowadzący był bardzo dobrze przygotowany i przekazywał wiedzę w przystępny sposób. Krzysztof Jaczyński, Edubroker Sp. z o.o.
  • 4.9/5

    Programowanie w języku Python

    22-07-2022 Serdecznie polecam szkolenia w JSystem naprawdę dużo wartościowej wiedzy jednocześnie otrzymujemy wyprawki na naukę samodzielną lub powtórki na bazie workbooków Piotr Wulczyński, Edubroker Sp. z o.o.
  • 4.9/5

    Programowanie w języku Python

    22-07-2022 Super prowadzący bardzo jasno przekazuje wiedzę i co najważniejsze jeden z najlepszych warsztatów pod względem ilości i poziomu, w jakim mogłem uczestniczyć. Min teorii, a ogrom praktyki. Ernest Zając, Powiat Koszaliński
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python - poziom średnio zaawansowany

    15-06-2022 Świetnie poprowadzone szkolenie, dużo zadań i praktycznych przykładów. Prowadzący bardzo dobrze tłumaczy poszczególne tematy. Polecam ! Kamil Drukała, ING Buissnes Shared Services B.V.
  • 5.0/5

    Analiza danych w języku Python

    15-06-2022 Bardzo polecam szkolenie z Mateuszem Z. - Analiza danych w języku Python. Szkolenie zostało zrealizowane profesjonalnie i w miłej atmosferze. Mateusz przekazał wiedzę w przystępny sposób, odpowiadał na każde zadane pytanie, pokazał nam dużo materiałów pomocnych w dalszej nauce. Polecam ; ) Dagmara Zadrożna, Acxiom Global Service Center Polska Sp.z.o.o.
  • 5.0/5

    Python dla administratorów i devopsów

    03-06-2022 Świetne szkolenie prowadzone w luźnej atmosferze z dużą ilością zadań. Prowadzący bardzo dobrze tłumaczy poszczególne elementy i odpowiada na każde pytania. Polecam w 100% ! Kamil Drukała, ING Buissnes Shared Services B.V.
  • 5.0/5

    Python dla administratorów i devopsów

    03-06-2022 Super szkolenie, dużo praktycznych informacji. Paweł Kotliński, Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    27-05-2022 Szkolenie poprowadzone bardzo rzetelnie. Duża ilość praktycznych materiałów, pokazanie możliwości języka, bezproblemowa interakcja :) Błażej Kustra, ING Business Shared Services B.V.
  • 5.0/5

    Tworzenie aplikacji WEB z użyciem frameworka Django

    27-04-2022 Super! Tomasz Pecko, Polsat Media
  • 5.0/5

    Tworzenie aplikacji WEB z użyciem frameworka Django

    27-04-2022 Bardzo dobre szkolenie, polecam! Marcin Czubak, Polsat Media
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    08-04-2022 Dużo wiedzy w stosunku do czasu trwania szkolenia oraz fajne materialy. Vasyl Yakovishchak, Nielsen Services Poland Sp. z o.o.
  • 4.81/5

    Programowanie w języku Python - poziom średnio zaawansowany

    09-03-2022 Szkolenie ze średnio-zaawansowanego Pythona na duży plus. Bardzo fajne podejście prowadzącego Andrzeja do samego tematu, jak i osób uczestniczących w szkoleniu, a co najważniejsze - spora liczba warsztatów. Marcin Uściński, Exatel SA
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python - poziom średnio zaawansowany

    09-03-2022 Wielka wiedza przekazywana z poczuciem humoru! Polecam. Piotr Łyszewski, HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    04-03-2022 Świetne szkolenie, polecam Jagoda Kozieł, ING Business Shared Services B.V.
  • 5.0/5

    Programowanie w języku Python

    04-03-2022 Polecam! Andrzej Gołata, Spółdzielnia Mieszkaniowa Budowlani

Trenerzy kategorii Python

Mateusz Zimoch
Paweł Stasiński
Łukasz Jaworowski
Wojciech Grzybek
Andrzej Klusiewicz

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Telefon 22 299 53 69
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.