Przetwarzanie obrazów w Pythonie z użyciem OpenCV

Najbliższe terminy tego szkolenia
Skuteczność
Program szkolenia
- Wstęp do analityki obrazowej
- Czym jest obraz? Podstawowe operacje na obrazach
- Czym jest wideo? Podstawowe operacje na wideo
- Biblioteka OpenCV
- Rysowanie podstawowych kształtów
- Linie
- Prostokąty
- Wielokąty
- Tekst
- Transformacje obrazów
- Skalowanie
- Translacja
- Rotacja
- Transformacja afiniczna
- Transformacja perspektywiczna
- Progowanie
- Proste
- Adaptacyjne
- Otsu
- Filtrowanie
- Wyrównanie histogramu
- CLAHE
- Wygładzanie obrazów
- Rozmycie
- Wykrywanie krawędzi
- Operator Sobela
- Operator Canny’ego
- Wykrywanie konturów
- Transformacja Hougha do wykrywania linii
- Transformacja Hougha do wykrywania okręgów
- Operacje morfologiczne na obrazach
- Erozja
- Dylatacja
- Otwarcie
- Domknięcie
- Kaskady Haara
- Detekcja twarzy za pomocą kaskady Haara
- Klasyfikator według metody Histogram of Oriented Gradients (HOG)
- Wykorzystanie HOGa do detekcji osób
- Trenowanie własnego klasyfikatora do detekcji marek samochodów
- Nakładanie (łączenie obrazów)
- Wykrywanie i opis cech
- Dopasowywanie cech
- Odrzucanie outsiderów i tworzenie funkcji transformacji
- OCR – projekt praktyczny
- Rozpoznawanie wzorców cyfr
- Analiza zdjęć karty kredytowej
- Automatyczne rozpoznawanie cyfr z karty kredytowej
- Sieci konwolucyjne
- Wstęp do konwolucyjnych sieci neuronowych
- Zastosowanie gotowej sieci do detekcji twarzy
- Użycie YOLO do detekcji wielu obiektów jednocześnie
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!Szkolenie pozwala opanować wiedzę w zakresie przetwarzania obrazów oraz materiałów wideo przy użyciu biblioteki OpenCV oraz różnych algorytmów analizy i przetwarzania obrazu, zarówno klasycznych, jak i korzystających z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Celem szkolenia jest oswojenie użytkownika z biblioteką OpenCV, jak i pokazanie metod i narzędzi służących do detekcji, klasyfikacji czy innych przekształceń obrazów i wideo. W kursie zostanie także przedstawiony temat OCR (optyczne rozpoznawanie znaków), czy rozpoznawania twarzy. Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił swobodnie poruszać się po bibliotece OpenCV, używać algorytmów do detekcji czy klasyfikacji różnych obiektów, a także w inny sposób przetwarzać obrazy i materiały wideo.

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Python







