Przetwarzanie obrazów w Pythonie z użyciem OpenCV

by:
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

27.06 29.06
Szkolenie online
Zapisz się
08.08 10.08
Szkolenie online
Zapisz się
10.10 12.10
Szkolenie online
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 1800 PLN (netto)

Skuteczność

W naszej pracy nadrzędną wartością jest skuteczność szkoleń. Jako programiści rozumiemy, że w nauce chodzi przede wszystkim o skuteczność. Wszystkie elementy procesu szkolenia, od doboru właściwego trenera do przemyślanej warsztatowej formuły są po to, by to osiągnąć. Doskonalimy się w tym od 2008 roku. Możesz więc na nas polegać!

Program szkolenia

  1. Wstęp do analityki obrazowej
    • Czym jest obraz? Podstawowe operacje na obrazach
    • Czym jest wideo? Podstawowe operacje na wideo
    • Biblioteka OpenCV
  2. Rysowanie podstawowych kształtów
    • Linie
    • Prostokąty
    • Wielokąty
    • Tekst
  3. Transformacje obrazów
    • Skalowanie
    • Translacja
    • Rotacja
    • Transformacja afiniczna
    • Transformacja perspektywiczna
  4. Progowanie
    • Proste
    • Adaptacyjne
    • Otsu
  5. Filtrowanie
    • Wyrównanie histogramu
    • CLAHE
    • Wygładzanie obrazów
    • Rozmycie
  6. Wykrywanie krawędzi
    • Operator Sobela
    • Operator Canny’ego
  7. Wykrywanie konturów
    • Transformacja Hougha do wykrywania linii
    • Transformacja Hougha do wykrywania okręgów
  8. Operacje morfologiczne na obrazach
    • Erozja
    • Dylatacja
    • Otwarcie
    • Domknięcie
  9. Kaskady Haara
    • Detekcja twarzy za pomocą kaskady Haara
  10. Klasyfikator według metody Histogram of Oriented Gradients (HOG)
    • Wykorzystanie HOGa do detekcji osób
    • Trenowanie własnego klasyfikatora do detekcji marek samochodów
  11. Nakładanie (łączenie obrazów)
    • Wykrywanie i opis cech
    • Dopasowywanie cech
    • Odrzucanie outsiderów i tworzenie funkcji transformacji
  12. OCR – projekt praktyczny
    • Rozpoznawanie wzorców cyfr
    • Analiza zdjęć karty kredytowej
    • Automatyczne rozpoznawanie cyfr z karty kredytowej
  13. Sieci konwolucyjne
    • Wstęp do konwolucyjnych sieci neuronowych
    • Zastosowanie gotowej sieci do detekcji twarzy
    • Użycie YOLO do detekcji wielu obiektów jednocześnie

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Szkolenie pozwala opanować wiedzę w zakresie przetwarzania obrazów oraz materiałów wideo przy użyciu biblioteki OpenCV oraz różnych algorytmów analizy i przetwarzania obrazu, zarówno klasycznych, jak i korzystających z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Celem szkolenia jest oswojenie użytkownika z biblioteką OpenCV, jak i pokazanie metod i narzędzi służących do detekcji, klasyfikacji czy innych przekształceń obrazów i wideo. W kursie zostanie także przedstawiony temat OCR (optyczne rozpoznawanie znaków), czy rozpoznawania twarzy. Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił swobodnie poruszać się po bibliotece OpenCV, używać algorytmów do detekcji czy klasyfikacji różnych obiektów, a także w inny sposób przetwarzać obrazy i materiały wideo.

Terminy gwarantowane Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu. Więcej
Szkolenia online i udział online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online. Więcej
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe szkolenia Python!

Trenerzy kategorii Python

Wojciech Grzybek
Wojciech Grzybek Z Pythonem komercyjnie pracuje na co dzień od ponad 6 lat. Pracował w ponad 30 różnych projektach w 5 różnych firmach. Miał okazję współpracować z jednymi z najlepszych programistów w Polsce. Współtworzył m.in: systemy dla polskiego Ministerstwa Cyfryzacji, aplikacje do wymiany muzyki, z której korzysta ponad 1 mln użytkowników miesięcznie i wiele wiele innych. Większość projektów, w których brał udział wykorzystywała Pythona i Django. Posiada doświadczenie przy projektach, które tworzyło jednocześnie ponad 40 programistów Pythona oraz mniejsze projekty na 2-3 osoby. Szkolenia prowadzone przez Wojtka bazują na jego doświadczeniu, które zbierał latami. Stara się kłaść nacisk na praktyczne podejście, które można wykorzystać w realnych projektach i rozwiązać realne problemy.
Paweł Stasiński
Paweł Stasiński Programuje w Pythonie wiecej niż ma lat, ostatnie parę lat zajmuje się głównie analizą danych, machine i deep learning głównie w kontekscie analizy tekstu oraz obrazu. Szkaluje R całym serduszkiem, oszczędza wszystkie swoje zarobione pieniadze na atak dywanowy skierowany w twórców tego środowiska. Poza tym miłuje pokój i spokój.
Andrzej Klusiewicz
Andrzej Klusiewicz Typowy backendowiec i fanatyk wydajności baz danych, skupiony na technologiach Python, PostgreSQL i Oracle. Zawodowo programista od ponad dekady. Autor blogów "O Oracle ludzkim głosem" oraz "O Androidzie ludzkim głosem", a także wielu popularnych publikacji. Prywatnie szczęśliwy tata, interesuje się systemami walki wręcz, survivalem oraz nowymi sposobami na robienie tego co lubi i życiem z tego ;)

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Szkolenia otwarte 22 299 53 69
E-mail biuro@jsystems.pl
Szkolenia zamknięte i grupy 733 908 205
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.