Tworzenie inteligentnych aplikacji w Pythonie z wykorzystaniem API OpenAI (ChatGPT, DALL-E, Whisper)
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
23.01
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Moduł 1 - Wstęp do kursu
- Przywitanie
Wprowadzenie do kursu i omówienie głównych celów. - Co będzie nam potrzebne?
Przegląd narzędzi i umiejętności niezbędnych do pełnego uczestnictwa w kursie. - Omówienie dostępnych modeli
Analiza aktualnych modeli OpenAI, ich możliwości i zastosowań. - Ile to kosztuje?
Omówienie kosztów korzystania z API OpenAI, w tym modele cenowe i sposoby optymalizacji. - OpenAI Playground - Pierwsze wrażenia
Wprowadzenie do OpenAI Playground, pierwsze kroki z narzędziem. - OpenAI Playground - Chat
Praktyczne zastosowanie trybu Chat w OpenAI Playground.
Moduł 2 - Prompt Engineering
- Czym są prompty?
Definicja promptów i ich roli w pracy z modelami językowymi. - Jak pisać dobrze prompty?
Kluczowe zasady tworzenia efektywnych promptów. - Zaawansowane techniki zarządzania promptami
Przegląd zaawansowanych metod optymalizacji promptów.
Moduł 3 - Siadamy do kodu
- Pierwszy program z Chat GPT
Tworzenie i uruchamianie prostego programu z użyciem modeli GPT. - Zarządzanie długimi konwersacjami i kontekstem
Techniki skutecznego zarządzania długimi interakcjami z modelem. - Response Format
Dostosowywanie formatu odpowiedzi generowanych przez model. - Function calling
Praktyczne wykorzystanie wywoływania funkcji z modeli OpenAI.
Moduł 4 - Dźwięk i obraz
- Vision
Analiza obrazów przy użyciu modeli GPT. - Image generation
Generowanie obrazów z tekstowych opisów przy użyciu DALL·E. - Speech to text
Przekształcanie mowy na tekst za pomocą narzędzia Whisper. - Text to speech
Konwersja tekstu na mowę przy użyciu narzędzi OpenAI.
Moduł 5 - Asystenci
- Wprowadzenie do tematu asystentów
Omówienie roli asystentów AI w automatyzacji zadań. - Wątki oraz wiadomości
Zarządzanie interakcjami z użytkownikami poprzez wątki i wiadomości. - Event handlers
Reagowanie na zdarzenia i monitorowanie działań asystenta. - Zarządzanie plikami
Przechowywanie i przetwarzanie plików w projektach z wykorzystaniem asystentów.
Moduł 6 - Embeddingi i przykładowy projekt
- Stworzenie chatbota do obsługi klienta
Praktyczny przykład budowy chatbota wspierającego obsługę klienta. - Budowa systemu rekomendacji z OpenAI
Tworzenie systemu rekomendacji produktów, filmów lub książek na bazie danych użytkowników.
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
Krótki opis kursu
Ten kurs to kompleksowe szkolenie poświęcone OpenAI i sztuce tworzenia skutecznych promptów, a także integracji modeli OpenAI z własnymi aplikacjami. Oferuje praktyczne umiejętności w integracji nowoczesnych narzędzi AI z własnymi projektami programistycznymi. Dzięki przystępnym lekcjom, od podstaw aż po zaawansowane techniki, uczestnicy nauczą się, jak efektywnie wykorzystywać modele OpenAI, w tym GPT-4, do generowania tekstów, analizy danych, a nawet tworzenia chatbotów.
Dla kogo jest ten kurs?
Kurs jest idealny dla programistów, marketerów, analityków i każdego, kto chce poznać możliwości sztucznej inteligencji i zintegrować je w swoim biznesie lub projektach. Skierowany do osób, które mają podstawową wiedzę z zakresu programowania i pragną poszerzyć swoje umiejętności o praktyczne zastosowania AI, w tym tworzenie zaawansowanych systemów obsługi klienta, generowania treści czy analizy danych.
Jakie korzyści będą mieć uczestnicy po jego zakończeniu?
Po ukończeniu kursu uczestnicy zyskają:
- Umiejętność korzystania z API OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji wspieranych przez sztuczną inteligencję.
- Zdolność generowania wysokiej jakości treści, od tekstów marketingowych po analizy danych.
- Praktyczną wiedzę, jak budować chatboty, automatyzować procesy biznesowe oraz tworzyć systemy rekomendacji.
- Znajomość zaawansowanych technik zarządzania promptami, co pozwala na pełne wykorzystanie możliwości modeli GPT.
- Możliwość pracy z najnowszymi modelami AI, takimi jak GPT-4, i zrozumienie ich kosztów oraz wydajności w projektach.
Prowadzący szkolenie: Kacper Sieradziński
Programista z ponad 12 letnim stażem, pracował dla klientów z Norwegii, Szwecji, Wielkiej Brytanii oraz Niemiec. Pracował dla takich firm jak Schibsted Tech Polska oraz PrimeQ tworząc strony o bardzo dużym natężeniu ruchu, skrypty automatyzujące pracę innych, w tym także crawlery. Trener, który na sali spędził ponad 5000h prowadząc szkolenia z baz danych, programowania w Pythonie i PHP.
Kacper uważa, że język programowania to tylko narzędzie w rękach doświadczonego dewelopera, dlatego nieustannie lubi uczyć się nowych rzeczy oraz zarażać miłością do programowania innych (stąd pewnie ten kanał na Youtubie -> Kacper Sieradziński).
Stanowisko robocze
Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM.
Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Inne szkolenia tej kategorii
Sprawdź pozostałe
szkolenia Python!
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Python
Mateusz Zimoch
Mateusz Zimoch
Kacper Sieradziński
Kacper Sieradziński
Programista z ponad 12 letnim stażem, pracował dla klientów z Norwegii, Szwecji, Wielkiej Brytanii oraz Niemiec. Pracował dla takich firm jak Schibsted Tech Polska oraz PrimeQ tworząc strony o bardzo dużym natężeniu ruchu, skrypty automatyzujące pracę innych, w tym także crawlery. Trener, który na sali spędził ponad 5000h prowadząc szkolenia z baz danych, programowania w Pythonie i PHP.
Kacper uważa, że język programowania to tylko narzędzie w rękach doświadczonego dewelopera, dlatego nieustannie lubi uczyć się nowych rzeczy oraz zarażać miłością do programowania innych (stąd pewnie ten kanał na Youtubie -> Kacper Sieradziński).
Paweł Stasiński
Paweł Stasiński
Wojciech Grzybek
Wojciech Grzybek
Patryk Palej
Patryk Palej
Programista Pythona od 2018 roku z backgroundem w matematycznym modelowaniu procesów fizycznych. Specjalizuje się w obszarach związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych. Jako data scientist pracował w projektach dla branż takich jak telekomunikacja, media czy finanse. Doświadczony szkoleniowiec, który lubi i potrafi przekazywać wiedzę. W wolnym czasie podróżuje lub pracuje nad nowymi szkoleniami.
Tomasz Duniec
Tomasz Duniec
DevOps Enginner z zamiłowaniem do części "Dev" wspomnianej roli. Pasjonat ideologii DevOps, ze szczególnym uwzględnieniem potoków dostarczania oprogramowania. Swoje doświadczenie opiera o dostarczanie skalowalnych usług mikroserwisowych oraz projekty wdrażanie w AWSie dla dużych klientów. W codziennej pracy jest zaangażowany na wielu poziomach cyklu dostarczania oprogramowania. Od wielu lat tworzy narzędzia dla deweloperów, które skracają cykl, ułatwiają prace i definiują standardy w zespołach.
Posiada doświadczenie w zarzadzaniu zespołami developerskimi. Absolwent Politechniki Warszawskiej, swoja karierę w IT zaczynał właśnie od szkoleń w JSystems, które pozwoliły mu nabrać wiatru w żagle i pomogły spełnić marzenia o karierze w IT. Dziś w JSystems jako trener zakresu AWS, który zachęci was do korzystania z chmury Amazona i pokaże, że nie jest to takie trudne i "kosztowne".
Certyfikowany inżynier z zakresu architektury, DevOps i Networkingu w AWS. Zwolennik "przemyślanego" podejścia zwinnego w prowadzeniu projektów. Charakteryzuje go podejście do wyzwan z "Can do attitude" i "Get Things Done". W swojej pracy najbardziej ceni możliwość rozwiazywania problemów biznesowych w oparciu o najnowsze technologie chmurowe. Zwolennik praktyki nad teorią. Ostatnio mocno zaangażowany w adaptacje możliwości jakie niesie ze sobą platforma Backstage.io.
Tomasz Woźniak
Tomasz Woźniak
