NLP - Natural Language Processing w języku Python

Najbliższe terminy tego szkolenia
Skuteczność
Program szkolenia
- Krótki wstęp i przegląd pojęć używanych w NLP.
- Normalizacja danych.
- bag of words
- Podstawowe techniki NLP - framework NLTK.
- Wstęp do Spacy
- Przykłady dla języka angielskiego.
- Przykłady dla języka polskiego.
- Porównanie spacy do analogicznych framerworków(Core NLP).
- Techniki word embedding
- Word2vec
- Fasttext
- ELMO
- BERT
- Typowe zadania NLP
- Analiza sentymentu.
- Znajdowanie tematu tekstu za pomocą LDA.
- Klasyfikacja tekstu (detekcja fake news).
- Podsumowanie tekstu.
- Generacja tekstu.
- Wstęp do Hugging Face and Transformerów
- Krótki wstęp do Transformerów.
- Użycie i strojenie modeli BERT, GTP-2 ze repo Hugging face.
- Projekt.
- Projekt end-to-end, od pozyskania danych do ich czytelnej prezentacji.
- Praca w małym zespole.
- Mentoring prowadzącego.
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!Prowadzący szkolenie: Paweł Stasiński
Programista Python z wieloletnim praktycznym doświadczeniem. Od kilkunastu ściśle związany z tym właśnie językiem
prowadząc projekty dla małych i dużych firm. W ostatnich latach zajmuje się głównie analizą danych, machine i deep learning głównie w kontekście
analizy tekstu i obrazu. Ostatnio skoncentrowany na projektach związanych w wykorzystaniu Al w social-media. W swojej pracy bardzo dużo poświęca praktyce,
dlatego też tak ważne jest dla niego warsztatowe podejście do zajęć. W JSystems najczęściej można go spotkać prowadzącego szkolenia związane z analizą danych, machine learning oraz deep learning.

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Python







