Deep learning w języku Python

by:
Czas trwania 3 dni

Najbliższe terminy tego szkolenia

21.02 23.02
Szkolenie online
Zapisz się
11.04 13.04
Szkolenie online
Zapisz się

Szkolenie
dedykowane
dla Twojego
zespołu

Cena szkolenia 2400 PLN (netto)

Skuteczność

W naszej pracy nadrzędną wartością jest skuteczność szkoleń. Jako programiści rozumiemy, że w nauce chodzi przede wszystkim o skuteczność. Wszystkie elementy procesu szkolenia, od doboru właściwego trenera do przemyślanej warsztatowej formuły są po to, by to osiągnąć. Doskonalimy się w tym od 2008 roku. Możesz więc na nas polegać!

Program szkolenia

  1. Krótki wstęp do sieci neuronowych.
    • Dlaczego używamy Deep Learning?
    • Co to jest percepton?
    • Funkcje aktywacji.
    • Funkcje straty / kosztu.
    • Metoda gradientu prostego oraz algorytm Propagacji wstecznej (backpropagation)
    • Zjawisko przeuczenia (overfitting) oraz techniki walki z nim.
    • Zasady budowania modeli.
  2. Omówienie zasad działania najpopularniejszych architektur oraz przykłady ich zastosowania.
    • ANN.
    • CNN.
    • RNN.
    • GAN.
  3. Krótki wstęp do TF/Keras oraz Pytorch.
    • porównanie implementacji funkcji liniowej i logistycznej.
  4. Pisanie własnych implementacji algorytmów oraz weryfikacja ich działania w TF/Keras i Pytorch.
    • Transformacja danych w celu wprowadzenia ich do modelu.
    • Omówienie technik kodowania danych.
  5. Techniki strojenia modeli i debugowania błędów.
    • Strojenie hiperparametrów modelu
  6. Sposoby wrzucenia modelu na produkcje.
    • Monitorowanie stabilności modelu.
  7. Projekt
    • Projekt end-to-end, od pozyskania danych do ich czytelnej prezentacji.
    • Praca w małym zespole
    • Mentoring prowadzącego

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
Wstęp do Deep Learning w interaktywnym środowisku jupyter notebook, używanym językiem w szkoleniu będzie język Python. Część pierwsza szkolenia skupia się na wprowadzeniu do świata Deep Learning od strony teoretycznej, skupieniu się na podstawowych narzędziach i technikach, by w części drugiej szkolenia używać narzędzi z pełną świadomością i wiedzą, dlaczego i jak się ich używa.
Wszelkie przykłady zostaną oparte na realnych case’ach i stanowią wstęp do części drugiej, w której ukazane techniki zostaną rozwinięte i uzupełnione zgodnie z najnowszymi trendami i stanem wiedzy. Zakładamy, że uczestnik posiada podstawową wiedzę z analizy matematycznej, algebry oraz Pythona.
Terminy gwarantowane Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu. Więcej
Szkolenia online i udział online Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM. Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia. W każdym szkoleniu stacjonarnym możesz brać udział online. Więcej
Inne szkolenia tej kategorii Sprawdź pozostałe szkolenia Python!

Trenerzy kategorii Python

Wojciech Grzybek
Paweł Stasiński
Andrzej Klusiewicz

Masz jakieś pytania? Skontaktuj się z nami!

Odpowiadamy na telefony i maile w godzinach 9:00-17:00 od poniedziałku do piątku.

Szkolenia otwarte 22 299 53 69
Szkolenia zamknięte i grupy 733 908 205
Napisz do nas

Potrzebujesz więcej informacji?

Wiadomość wysłana

Przyjęliśmy Twoją wiadomość i skontaktujemy się z Tobą w tej sprawie

Klikając OK wrócisz do formularza

Nasza strona korzysta z plików cookie. Możesz zmienić zasady ich używania lub zablokować pliki cookie w ustawieniach przeglądarki. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności. Kontynuując korzystanie ze strony, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.