Podstawy hurtowni danych w środowisku Oracle
Najbliższe terminy tego szkolenia
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
- Wprowadzenie
- Cele kursu
- Harmonogram kursu
- Przykładowe schematy SH i DM używane podczas kursu
- Narzędzia wykorzystywane podczas kursu
- Dokumentacja hurtowni danych i SQL
- Kontynuacja nauki – polecane kierunki
- Hurtownie danych, Business Intelligence , Olap, drążenie danych
- Definicja i własności hurtowni danych
- Hurtownie danych, Business Intelligence, OLTP
- Typowe komponenty hurtowni danych
- Ekstrakcja , transformacja, ładowanie danych (ETL)
- Model wymiarowy i Oracle OLAP
- Drążenie danych w Oracle
- Koncepcje i terminologia hurtowni danych
- Definicje i właściwości hurtowni danych
- Hurtownie danych kontra OLTP
- Hurtownie danych kontra Data Marts
- Typowe komponenty hurtowni danych
- Komponenty procesowe hurtowni danych
- Wprowadzenie do analizy przypadku : RISD
- Modelowanie biznesowe , logiczne , wymiarowe i fizyczne
- Zagadnienia związane z modelowaniem hurtowni danych
- Definiowanie modelu biznesowego
- Definiowanie modelu logicznego
- Definiowanie modelu wymiarowego
- Definiowanie modelu fizycznego. Modele Star Transformation,Snowflake, Trzecia postać normalna
- Charakterystyka tabeli faktu i tabel wymiarów
- Przenoszenie wymiarów biznesowych na tabele wymiarów
- Przenoszenie modelu wymiarowego na model fizyczny
- Zarządzanie wielkością bazy, sprawdzanie i szacowanie jej wielkości
- Zarządzanie wielkością bazy, sprawdzanie i szacowanie jej wielkości
- Zalety architektury baz danych Oracle
- Partycjonowanie danych
- Indeksowanie
- Optymalizacja zapytań wykorzystujących STAR TRANSFORMATION
- Parallelizm
- Zabezpieczenia w hurtowniach danych
- Strategia Oracle dla zabezpieczeń w hurtowniach danych
- Proces ETL: Ekstrakcja danych
- Ekstrakcja, transformacja, ładowanie
- Zadania, istotność, koszt
- Ekstrakcja danych i sprawdzanie źródeł danych
- Mapowanie danych
- Logiczne i fizyczne metody ekstrakcji
- Techniki ekstrakcji i utrzymanie metadanych ekstrakcji
- Potencjalne problemy i utrzymanie jakości
- Narzędzia ETL od Oracle: Oracle Warehouse Builder, SQL*Loader, Data Pump
- Proces ETL: Transformacja danych
- Transformacja
- Modele zdalnego i lokalnego przechowywania danych
- Anomalie danych
- Procedury transformacji
- Transformacja danych : problemy i ich rozwiązania
- Jakość danych : znaczenie i korzyści
- Techniki i narzędzia transformacji
- Utrzymanie metadanych transformacji
- Proces ETL : Ładowanie danych
- Ładowanie danych do hurtowni danych
- Dostarczanie danych z użyciem plików, systemów rozproszonych, przestrzeni danych
- Modele odświeżania danych: środowiska
- Tworzenie procesu ładowania
- Szczegółowość danych
- Techniki ładowania dostarczane przez Oracle
- Indeksowanie, sortowanie danych i sprawdzanie spójności danych
- Odświeżanie danych w hurtowni danych
- Strategia odświeżania danych i poszukiwanie danych wymagających odświeżenia
- Wymagania okna ładowania
- Planowanie i harmonogramowanie okna ładowania
- Określanie danych które uległy zmianie, na potrzeby odświeżenia
- Wyzwalacze i logi bazodanowe
- Aktualizowanie danych
- Zadania końcowe
- Widoki zmaterializowane
- Używanie agregacji do poprawy wydajności
- Typy widoków zmaterializowanych
- Tryby tworzenia i odświeżania
- Wprowadzenie do mechanizmu Query Rewrite
- Proces Query Rewrite oparty na koszcie
- Praca ze strukturami wielowymiarowymi i hierarchicznymi
- Metadane w hurtowniach danych
- Omówienie metadanych
- Użytkownicy i typy metadanych
- Testowanie metadanych: Metadane ETL
- Ekstrakcja, transformacja i ładowanie metadanych
- Omówienie celów i wykorzystania metadanych
- Właściwy dobór technik i narzędzi
- Łączenie zbiorów metadanych
- Zarządzanie zmianami w metadanych
- Rozważania na temat implementacji hurtowni danych
- Zarządzanie projektem
- Określanie wymagań
- Logiczne , wymiarowe i fizyczne modele danych
- Architektura hurtowni danych
- ETL , raportowanie i zabezpieczenia
- Zarządzanie metadanymi
- Testowanie implementacji i zarządzanie zmianami po implementacji
- Przydatne zasoby i dokumentacja
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!Szkolenie omawiające podstawy hurtowni danych w środowisku Oracle. Szkolenie ma charakter wykladu z elementami warsztatowymi.
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia