Przygotowanie do egzaminu. Exam DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

Najbliższe terminy tego szkolenia
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Przygotowywanie danych (20-25%)
- Pobieranie danych z różnych źródeł danych
- identyfikowanie źródła danych i łączenie się z nimi
- zmienianie ustawień źródła danych
- wybieranie udostępnionego zestawu danych lub tworzenie lokalnego zestawu danych
- wybieranie trybu przechowywania
- wybierz odpowiedni typ kwerendy
- identyfikowanie problemów z wydajnością kwerend
- korzystanie z programu Microsoft Dataverse
- użycie parametrów
- używanie lub tworzenie pliku PBIDS
- używanie lub tworzenie przepływu danych
- łączenie się z zestawem danych przy użyciu punktu końcowego XMLA
- Profilowanie danych
- identyfikowanie anomalii danych
- badanie struktur danych
- właściwości kolumny danych
- badanie i statystyka danych
- Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych
- rozwiązywanie niespójności lub wartości null oraz problemów z jakością danych
- użycie przyjaznych dla użytkownika zamienników wartości
- identyfikowanie i tworzenie odpowiednich kluczy do złączeń
- ocena i przekształcenie typów danych w kolumnach
- stosowanie przekształceń typów danych do struktur tabel
- łączenie zapytań
- stosowanie przyjaznych dla użytkownika konwencji nazewnictwa do kolumn i zapytań
- wykorzystanie Zaawansowanego Edytora w modyfikacji kodu M w Power Query
- konfigurowanie ładowania danych
- rozwiązywanie błędów importu danych
Modelowanie danych (25-30%)
- Projektowanie modelu danych
- definiowanie tabel
- konfigurowanie właściwości tabel i kolumn
- definiowanie szybkich miar
- spłaszczenie hierarchii nadrzędny-podrzędny
- definiowanie wymiarów
- definiowanie kardynalności relacji i kierunku filtrowania krzyżowego
- projektowanie modelu danych dla spełnienia wymagań wydajności
- rozwiązywanie relacji wiele-do-wielu
- tworzenie tabeli dat
- określenie poziomu szczegółowości danych
- Tworzenie modelu danych
- użycie kierunku filtrowania krzyżowego i filtrowania zabezpieczeń
- tworzenie tabel obliczeniowych
- tworzenie hierarchii
- tworzenie kolumn obliczeniowych
- implementowanie ról zabezpieczeń na poziomie wiersza
- konfigurowanie funkcji pytań i odpowiedzi
- Tworzenie miar przy użyciu języka DAX
- używanie języka DAX do tworzenia miar
- użycie funkcji CALCULATE do manipulowania filtrami
- implementowanie analizy czasu przy użyciu języka DAX
- zastępowanie kolumn liczbowych miarami
- korzystanie z podstawowych funkcji statystycznych
- Optymalizacja wydajności modelu
- usuwanie niepotrzebnych wierszy i kolumn
- identyfikowanie słabo działających miar, relacji i wizualizacji
- poprawa poziomu kardynalności poprzez zmianę typów danych
- poprawa poziomu kardynalności poprzez podsumowanie
- tworzenie agregacji i zarządzanie nimi
Wizualizacja danych (20-25%)
- Tworzenie raportów
- dodawanie elementów wizualizacji do raportów
- wybór odpowiedniego typu wizualizacji
- formatowanie i konfigurowanie wizualizacji
- importowanie wizualizacji niestandardowej
- konfigurowanie formatowania warunkowego
- stosowanie fragmentowania i filtrowania
- dodawanie wizualizacji języka R lub Python
- konfigurowanie strony raportu
- projektowanie i konfigurowanie pod kątem ułatwień dostępu
- konfigurowanie automatycznego odświeżania strony
- tworzenie raportu na strony
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych
- ustawianie widoku mobilnego
- zarządzanie kafelkami na pulpicie nawigacyjnym
- konfigurowanie alertów danych
- korzystanie z funkcji pytania i odpowiedzi
- dodawanie motywu pulpitu nawigacyjnego
- przypinanie strony raportu Live do pulpitu nawigacyjnego
- konfigurowanie klasyfikacji danych
- Wzbogacanie raportów o funkcjonalności
- konfigurowanie zakładek
- tworzenie niestandardowych etykietek narzędzi
- edytowanie i konfigurowanie interakcji między wizualizacjami
- konfigurowanie nawigacji dla raportu
- stosowanie sortowania
- konfigurowanie fragmentatorów synchronizacji
- korzystanie z okienka zaznaczenia
- użyj filtru szczegółów i krzyżowego
- przechodzenie do szczegółów danych przy użyciu interaktywnych wizualizacji
- eksport danych raportu
- raporty projektowe dla urządzeń mobilnych
Analizowanie danych (10-15%)
- Ulepszanie raportów w celu ujawniania szczegółowych informacji
- stosowanie formatowania warunkowego
- stosowanie fragmentatorów i filtrów
- wykonywanie N najwyższej analizy
- badanie podsumowania statystycznego
- wizualizacja pytań i odpowiedzi
- dodawanie wyniku szybkiego wglądu do raportu
- tworzenie linii odniesienia przy użyciu okienka Analytics
- funkcja osi w odtwarzaniu wizualizacji
- personalizowanie wizualizacji
- Wykonywanie zaawansowanej analizy
- identyfikacja odchyleń
- przeprowadzanie analizy szeregów czasowych
- zastosowanie grupowania
- użycie kluczowych elementów mających wpływ
- użycie drzewa dekompozycji do tworzenia miar
- użycie aplikacji AI Insights
Wdrażanie i utrzymanie źródeł danych (10-15%)
- Zarządzanie zestawami danych
- konfiguracja harmonogramu odświeżania zestawu danych
- konfiguracja bezpieczeństwa dla grup na poziomie wiersza
- zapewnienie dostępu do zestawów danych
- konfigurowanie ustawień odświeżania przyrostowego
- promowanie lub certyfikowanie zestawów danych zawartości usługi Power BI
- identyfikowanie zależności podrzędnych zestawów danych
- konfigurowanie formatu dużego zestawu danych
- Tworzenie i zarządzanie obszarem roboczym
- tworzenie i konfiguracja obszaru roboczego (workspace)
- planowanie i tworzenie strategii i cyklu życia raportów
- przypisanie ról do obszarów roboczych
- konfiguracja i aktualizacja aplikacji obszaru roboczego
- publikacja, import lub aktualizacja zestawów w obszarze roboczym
- dostosowanie wizualizacji do zawartości obszaru roboczego
- używanie potoków wdrażania
- konfiguracja subskrybcji
- wyróżnienie lub certyfikacja zawartości Power BI
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
Przeznaczenie szkolenia
Kurs wspomagający przeznaczony dla osób przystępujących do egzaminu Microsoft DA-100. Polecany także dla specjalistów zajmujących się analizą danych oraz analizą biznesową, chcących się nauczyć się skutecznego tworzenia analiz biznesowych z użyciem Power BI. Osób, tworzące raporty i wizualizujące danye, w oparciu o informacje dostępne w chmurze i lokalnych źródłach danych.
Pomiar umiejętności na egzaminie
UWAGA: Punkty, które pojawiają się poniżej każdej z mierzonych umiejętności, mają na celu zilustrowanie, w jaki sposób oceniana jest ta umiejętność. Wykaz ten nie jest ostateczny ani wyczerpujący. Uwaga: Większość pytań obejmuje funkcje, które są ogólna dostępność (GA). Egzamin może zawierać pytania dotyczące funkcji w wersji zapoznawczej, jeśli są one powszechnie używane.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Stasiak
Deweloper aplikacji i baz danych, z tendencją do dzielenia się wiedzą jako trener technologii informatycznych. Posiada doświadczenie w realizacji nietypowych i wymagających projektów IT. Dzięki wieloletniej pracy w charakterze wdrożeniowca, potrafi działać w trudnych warunkach, implementując niestandardowe i co ważne działające rozwiązania. Wychodząc z założenia, że najpierw ma działać, a później wyglądać, stawia w pierwszej kolejności na dane. Potrafi dogadać się z bazami danych używając języka SQL. Używa regularnie Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, a także mniej popularnych jak IBM DB2, Access. Nie jest mu obce zastosowanie Microsoft Dataverse. Po opanowaniu danych dokonuje ich integracji i analizy w Power BI lub Excel BI z użyciem Power Query, Języka M, DAX a jak potrzeba to i VBA. Potrafi całkiem sprawnie opublikować wyniki pracy w usłudze Power BI, Power Apps lub Sharepoint 365. Na koniec stawia na automatyzację każdego etapu prac, poprzez tworzenie procedur, skryptów i jobów SQL, a także Power Automate. Tak, tego desktopowego też.
Stanowisko robocze

Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Power BI

