Microsoft Excel - Power Query

Najbliższe terminy tego szkolenia
Skuteczność
Program szkolenia
- Wprowadzenie do Power Query
- Omówienie narzędzia funkcjonalności i zastosowanie narzędzia
- Tabele i funkcje tabelaryczne jako wstęp do modelu danych
- Relacje w pracy z Microsoft Excel – tworzenie i wykorzystanie
- Tabele przestawne w Excelu – powtórzenie
- Power Query (Język M)
- Czym jest język M
- Zastosowania M (Power BI, Power Pivot)
- Podstawy oraz koncepcja języka M
- Typy danych zewnętrznych dostępnych dla Power Query
- Arkusz kalkulacyjny Excel,
- Pliki tekstowe CSV,
- Pliki JSON,
- Plik XML,
- Foldery plików CSV,
- Biblioteki SharePoint 365 jako repozytorium plików,
- Plikowa baza danych Access,
- Relacyjne bazy danych SQL,
- Internetowe źródła danych.
- Import i przetwarzanie danych
- Przekształcanie danych – kroki przetwarzania
- Wyszukaj pionowo i relacje w Power Query
- Konwersja danych (tekst, czas, liczba, waluta)
- Pola obliczeniowe i wyrażenia tabelaryczne
- Pola warunkowe i formuły obliczeniowe
- Dzielenie i łączenie kolumn
- Przekształcenia niestandardowe
- Wprowadzenie do języka M i zasady pracy z kodem
- Możliwości zastosowania języka SQL (prezentacja możliwości)
- Power Query i język M
- Power Query w łączeniu i przekształcaniu danych
- Filtrowanie i sortowanie danych wejściowych,
- Kolumny obliczeniowe i warunkowe,
- Tworzenie niestandardowych kolumn obliczeniowych,
- Funkcje tekstowe i matematyczne,
- Typy danych i ich konwersja,
- Scalanie i podział kolumn.
- Model danych i język M
- Dołączanie i scalanie tabel,
- Relacje w Excelu i modelu danych,
- Funkcje zaawansowane języka M,
- Usuwanie wartości zduplikowanych,
- Pivot i Unpivot.
- Agregacja i zliczanie.
- Aspekty praktyczne modelu danych
- Tabela przestawna oparta o model danych,
- Wielokrotne odwołanie do obiektów,
- Aktualizacja danych.
- Praca z modelem danych
- Zasady i warunki w dołączaniu danych i złączenia tabel
- Definiowanie elementów łączących zbiory danych
- Łączenie tabel i wyników – zasady łączenia tabel
- Złączenia w modelu danych: Lewe, Prawe, Anty lewe i Anty prawe, Pełne
- Modelowanie danych z użyciem wbudowanych narzędzi Power Query
- Tabela przestawna w oparciu o model danych
- Automatyzacja przetwarzania danych
- VBA a Power Query z imporcie i przetwarzaniu danych
- Lokalizacja modelu danych a kwestie wydajności
- Hurtownie danych w Power Query (prezentacja)
- Narzędzie Power Map
- Omówienie narzędzia funkcjonalności i zastosowanie narzędzia
- Wizualizacja danych w oparciu o dane geograficzne
- Dobór metod i zasady prezentacji danych geograficznych
- Obsługa warstw prezentacji i zarządzanie filtrowaniem widoku
- Eksport danych w formie klipu wideo
- Narzędzie Power Pivot
- Omówienie narzędzia funkcjonalności i zastosowanie narzędzia
- Praca z danymi i wizualizacja problemów w oparciu o model danych
- Narzędzie Power View (dostępne do wersji Excel 2016)
- Omówienie narzędzia funkcjonalności i zastosowanie narzędzia
- Power View a Power BI w zastosowaniach (prezentacja możliwości)
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!Szkolenie dedykowane tematyce przetwarzania i importu danych z zastosowaniem najnowszych narzędzi przetwarzania i wizualizacji danych – Power Map i Power Query (View, Power Pivot).
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił pobierać do arkusza kalkulacyjnego różnorodne dane zewnętrzne, na podstawie których będzie dokonywał zaawansowanej wizualizacji na mapie.
Prowadzący szkolenie: Sebastian Stasiak
Deweloper aplikacji i baz danych, z tendencją do dzielenia się wiedzą jako trener technologii informatycznych. Posiada doświadczenie w realizacji nietypowych i wymagających projektów IT. Dzięki wieloletniej pracy w charakterze wdrożeniowca, potrafi działać w trudnych warunkach, implementując niestandardowe i co ważne działające rozwiązania. Wychodząc z założenia, że najpierw ma działać, a później wyglądać, stawia w pierwszej kolejności na dane. Potrafi dogadać się z bazami danych używając języka SQL. Używa regularnie Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, a także mniej popularnych jak IBM DB2, Access. Nie jest mu obce zastosowanie Microsoft Dataverse. Po opanowaniu danych dokonuje ich integracji i analizy w Power BI lub Excel BI z użyciem Power Query, Języka M, DAX a jak potrzeba to i VBA. Potrafi całkiem sprawnie opublikować wyniki pracy w usłudze Power BI, Power Apps lub Sharepoint 365. Na koniec stawia na automatyzację każdego etapu prac, poprzez tworzenie procedur, skryptów i jobów SQL, a także Power Automate. Tak, tego desktopowego też.
