Szkolenie poświęcone jest Apache Spark - nowoczesnemu narzędziu do przetwarzania danych, wykorzystywanym przez czołowe firmy z Doliny Krzemowej. Szkolenie odbędzie się w oparciu o platformę Databricks, a jego głównym celem jest optymalizacja czasu wykonywania kodu, przy zachowaniu optymalnego kosztu korzystania z narzędzia.
więcej →Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu
Dawid Grześków
Dawid Grześków
Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Przetwarzanie danych Big Data z Apache Spark - techniki zaawansowane i optymalizacja.
Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.
To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej - z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie. Może odbyć się zarówno online, jak i stacjonarnie - w naszej lub w Waszej siedzibie.
Szkolenie poświęcone jest Apache Spark - nowoczesnemu narzędziu do przetwarzania danych, wykorzystywanym przez czołowe firmy z Doliny Krzemowej. Szkolenie odbędzie się w oparciu o platformę Databricks, a jego głównym celem jest optymalizacja czasu wykonywania kodu, przy zachowaniu optymalnego kosztu korzystania z narzędzia. To dwudniowe szkolenie skupia się na przedstawieniu szeregu technik pozwalających zapewnić optymalne procesowania danych, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej czystości kodu.
Praca z systemem Spark oraz platformą Databricks. Opanowanie praktycznych umiejętności niezbędnych do skutecznej realizacji projektów danowych w nowoczesnym środowisku, które kształtuje współczesne standardy w obszarze Big Data. Szkolenie uzupełnia wiedzę z zawartą w "Szkolenie Podstawowe Spark" kładąc nacisk na metody optymalizacji wydajności w procesowaniu danych.
System Rozproszony
System rozproszony to zbiór niezależnych komputerów lub urządzeń, które współpracują ze sobą poprzez sieć komputerową, tworząc logiczną całość. Każdy węzeł w systemie może działać niezależnie, ale wszystkie razem realizują wspólne cele.
Spark
Apache Spark to potężne, masowo skalowalne środowisko do przetwarzania danych, które umożliwia efektywne przetwarzanie dużych zbiorów danych w pamięci oraz na dysku. Jest podstawowym komponentem platformy Databricks.
Databricks
Databricks to platforma do zarządzania danymi, która łączy zalety systemów data lake i data warehouse. Wykorzystuje Apache Spark jako silnik przetwarzania i zapewnia scentralizowane środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i biznesowych zastosowań analitycznych.
Data Lake (jezioro danych)
Data Lake to centralne repozytorium danych przechowujące duże ilości danych w ich pierwotnej, surowej formie. W przeciwieństwie do tradycyjnych hurtowni danych, które wymagają uprzedniej strukturyzacji danych, data lake może przechowywać dane w dowolnym formacie, w tym: strukturyzowane, półstrukturyzowane i niestrukturyzowane.
DAG (Directed Acyclic Graph)
W Spark to podstawowa koncepcja reprezentująca plan wykonania zadania. Jest to graf operacji które, są wykonywane w określonej kolejności, jednocześnie nie zawiera cykli ani pętli w planie wykonania.W Apache Spark DAG składa się z zestawu Jobów, Stagów oraz Tasków.
Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/
To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:
Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.
Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu
Dopasowany program, termin i format - online lub stacjonarnie w naszej albo w Waszej siedzibie. Napisz lub zadzwoń - wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.
Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.
To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.
Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.
Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania. Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje dostęp do gotowego środowiska w chmurze, skonfigurowanego na potrzeby szkolenia. Dostęp realizowany jest poprzez przeglądarkę lub zdalny pulpit, w zależności od szkolenia.
...oraz setki innych firm
Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.
Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)
Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.
Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.
Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.
Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.
Szkolenie trwa 2 dni.
Cena to 1 800 zł netto (2 214 zł brutto) za osobę.
Tak. Jesteśmy wpisani do Bazy Usług Rozwojowych, więc udział w szkoleniu można sfinansować z dofinansowania BUR lub KFS - nawet do 100% wartości. Szczegóły znajdziesz na stronie dofinansowanie BUR/KFS.
W tej chwili nie mamy ustawionego terminu gwarantowanego tego szkolenia. Zapisz się na powiadomienia o terminach gwarantowanych, a damy Ci znać, gdy tylko taki termin się pojawi. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.
Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.
Szkolenie „Przetwarzanie danych Big Data z Apache Spark - techniki zaawansowane i optymalizacja” prowadzimy w formie online - na żywo z trenerem przez platformę ZOOM, z pełną interakcją i ćwiczeniami. To nie jest nagrany kurs wideo. Szkolenie stacjonarne możemy zrealizować jako dedykowane - tylko dla Twojej firmy.
Współczesne rozwiązania Big Data 2026 - Spark, lakehouse, streaming i federacyjne SQL w praktyce
Pandas w Pythonie - instalacja i pierwsza analiza danych krok po kroku
SQL vs. NoSQL - wielkie porównanie baz danych: kiedy wybrać relacyjną, a kiedy nierelacyjną? Przewodnik Architekta
Co to jest Snowflake? Prosty przewodnik po chmurowej hurtowni danych
Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.
Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.
Opinie w Google