Bezpłatny kurs Power Query: Power Query w Power BI Desktop

W skrócieW Power BI Desktop Power Query jest tym samym edytorem co w Excelu, a zapytania ze skoroszytu przeniesiesz jednym importem. Łączymy się z bazą SQL Server, wybieramy tryb Import albo DirectQuery, ustawiamy poświadczenia i poziomy prywatności, a na końcu budujemy model i pierwszy raport.

Power Query w Power BI Desktop

W Power BI Desktop Power Query jest tym samym edytorem co w Excelu, otwieranym przyciskiem Przekształć dane na karcie Narzędzia główne. Różnią się szczegóły: zamiast Zamknij i załaduj jest Zamknij i zastosuj, wynik trafia do modelu semantycznego raportu, a edytor ma dodatkową kartę Narzędzia z diagnostyką zapytań. Power BI Desktop jest bezpłatny, pobierzesz go ze sklepu Microsoft Store albo ze strony Microsoftu.

Przenieś zapytania z Excela do Power BI

Nie musisz budować zapytań od nowa. Power BI potrafi zaimportować całą zawartość skoroszytu Excela: zapytania Power Query, model danych Power Pivot z miarami i arkusze Power View.

1. W nowym raporcie kliknij Plik > Importuj i wybierz ostatnią pozycję Power Query, Power Pivot, Power View. Pozycja nie ma ikony i wygląda jak zwykły tekst, ale jest klikalna.

2. Wskaż plik Nordvella_raport_sprzedazy.xlsx. Power BI wyjaśni, że utworzy nowy plik raportu z tak dużą częścią zawartości skoroszytu, jak to możliwe. Kliknij Uruchom.

3. Po kilku sekundach zobaczysz podsumowanie Migracja zakończona z listą przeniesionych elementów. U nas wszystkie 16 zapytań, łącznie z parametrem i funkcją fxKursNBP, przeszło bez ostrzeżeń.

Nad raportem pojawi się pasek Zapytania mają oczekujące zmiany, które nie zostały zastosowane. To normalne: zapytania są już w pliku, ale jeszcze nie załadowały danych do modelu. Przycisk Zastosuj zmiany na tym pasku je załaduje.

4. Kliknij Przekształć dane. Edytor Power Query w Power BI pokazuje te same zapytania, grupy i kroki, które zbudowaliśmy w Excelu.

5. O poświadczenia zapytał tylko jeden zasób: API NBP. Poświadczenia nie przenoszą się razem z zapytaniami, bo Power BI przechowuje je osobno, dla każdego źródła. Folder i pliki Excela na tym samym komputerze zadziałały od razu. Dla api.nbp.pl wybierz ponownie Anonimowy.

Włącz ładowanie i uwzględnij w odświeżeniu raportu

W Power BI odpowiednikiem excelowego „tylko połączenia" jest odznaczone pole Włącz ładowanie w menu kontekstowym zapytania. Zapytania, które nie ładują się do modelu, mają w panelu zapytań nazwy zapisane kursywą. Do modelu ładuj tylko tabele, z których budujesz raport. Każde dodatkowe zapytanie powiększa plik i wydłuża odświeżanie.

Pole Uwzględnij w odświeżeniu raportu przydaje się przy tabelach, które ładujesz do modelu, ale nie chcesz pobierać przy każdym odświeżeniu, na przykład przy rzadko zmienianym słowniku albo historycznym archiwum.

Źródło SQL Server: import czy DirectQuery

Pliki to tylko część źródeł. W firmach sprzedaż zwykle leży w bazie danych. Nordvella ma tę samą sprzedaż w bazie SQL Server, z której skorzystamy, żeby pokazać zjawisko niedostępne dla plików: składanie zapytań.

1. Na karcie Narzędzia główne rozwiń Pobierz dane i wybierz SQL Server.

2. Wpisz nazwę lub adres serwera i nazwę bazy. Najważniejsza decyzja w tym oknie to Tryb łączności danych:

• Importuj kopiuje dane do modelu Power BI. Raport działa szybko, wszystkie przekształcenia Power Query są dostępne, a dane są aktualne na chwilę ostatniego odświeżenia.
• DirectQuery nie kopiuje danych, tylko przy każdym kliknięciu w raport wysyła zapytanie do bazy. Dane są zawsze aktualne, ale raport jest wolniejszy, a w Power Query możesz użyć tylko kroków, które da się przetłumaczyć na SQL.

3. W oknie poświadczeń wybierz kartę zgodną ze sposobem logowania do serwera: Windows (konto domenowe), Baza_danych (login i hasło SQL Server) albo Konto Microsoft (Azure SQL z kontem Microsoft Entra). My logujemy się kontem SQL.

Jeśli serwer nie ma certyfikatu do szyfrowanego połączenia, Power BI zapyta, czy połączyć się bez szyfrowania. W sieci firmowej i na serwerze testowym to zwykle akceptowalne, ale przy serwerze dostępnym z internetu poproś administratora o certyfikat.

4. W Nawigatorze zaznacz tabele FaktSprzedaz i DimProdukty. Przycisk Wybierz powiązane tabele sam zaznaczy tabele połączone kluczami obcymi. Kliknij Przekształć dane.

Ustawienia źródła danych i poziomy prywatności w Power BI

Wszystkie źródła, z których korzysta plik, zobaczysz w jednym oknie. W edytorze Power Query kliknij Ustawienia źródła danych na karcie Narzędzia główne, a w oknie raportu rozwiń Przekształć dane i wybierz tę samą pozycję. Okno ma dwa widoki: Źródła danych w bieżącym pliku oraz Uprawnienia globalne, czyli wszystkie źródła, do których logowałeś się w Power BI Desktop na tym komputerze.

To okno warto znać z dwóch powodów. Po pierwsze, gdy przenosisz raport na inny komputer albo zmienia się serwer, Zmień źródło... poprawia adres we wszystkich zapytaniach naraz. Po drugie, poświadczenia nie są zapisywane w pliku .pbix, tylko na komputerze, więc osoba, której przekażesz plik, poda własne dane logowania przy pierwszym odświeżeniu.

Przycisk Edytuj uprawnienia... pokazuje zapisane poświadczenia (dla naszej bazy typ Baza_danych), ustawienie szyfrowania i Poziom prywatności źródła. Przy bazach danych dochodzi sekcja Natywne zapytania bazy danych: jeśli w Opcjach, w części Zabezpieczenia, jest włączone zatwierdzanie natywnych zapytań, Power BI poprosi o zgodę przed pierwszym uruchomieniem własnego zapytania SQL, a tutaj możesz udzielone zgody wycofać.

Poziomy prywatności działają tak samo jak w Excelu, co opisaliśmy przy błędzie Formula.Firewall. Lista w Power BI ma cztery pozycje: Brak, Publiczne, Organizacyjne i Prywatne. Źródłu z danymi firmy, takiemu jak baza sprzedaży czy pliki z dysku sieciowego, nadaj poziom Organizacyjne, a danym ogólnodostępnym, takim jak tabele kursów NBP, poziom Publiczne. Power Query nie prześle wtedy danych firmowych do źródła publicznego, na przykład w adresie zapytania do API.

Sposób traktowania poziomów prywatności ustawiasz w Plik > Opcje i ustawienia > Opcje, w grupie Bieżący plik, pozycja Prywatność. Domyślna opcja łączy dane zgodnie z poziomem ustawionym dla każdego źródła. Druga, Ignorowanie poziomów prywatności i potencjalne poprawianie wydajności, przyspiesza zapytania łączące wiele źródeł, ale wybieraj ją tylko wtedy, gdy wszystkie źródła są Twoje i żadne dane nie powinny być chronione przed przesłaniem do innego źródła.

Zamknij i zastosuj: model i pierwszy raport

Gdy zapytania są gotowe, kliknij Zamknij i zastosuj na karcie Narzędzia główne edytora. Power BI wykona zapytania z włączonym ładowaniem i zapisze ich wyniki w modelu. W widoku modelu (trzecia ikona na lewym pasku) zobaczysz wtedy tylko te tabele, które mają włączone ładowanie. U nas są trzy: Sprzedaz_wg_sklepu_i_miesiaca z zapytań przeniesionych z Excela oraz DimProdukty i FaktSprzedaz z SQL Server. FaktSprzedaz jest już pogrupowana po sklepach, a kroki, które ją zbudowały, pokazujemy w następnej lekcji, o składaniu zapytań.

Relacje między tabelami i miary w języku DAX to już praca na modelu, a nie w Power Query, więc zostawiamy je na osobny materiał. Tutaj zbudujemy jeden wykres, żeby zobaczyć wynik zapytań w raporcie.

1. Przejdź do widoku raportu i w panelu Wizualizacje wybierz Wykres słupkowy grupowany. 2. Z panelu Dane przeciągnij Sklep do pola Oś Y, a Realizacja budżetu do pola Oś X. 3. Power BI domyślnie sumuje pola liczbowe, a suma procentów realizacji z pięciu miesięcy nie ma sensu. Kliknij strzałkę przy polu w Oś X i wybierz Średnia.

4. Wykres słupkowy jest domyślnie posortowany malejąco według wartości, więc najlepsze sklepy są na górze. Format procentowy kolumny ustawisz na karcie Narzędzia kolumn, a etykiety danych włączysz w formatowaniu wykresu. Zapisz plik, na przykład jako Nordvella_power_query.pbix.

Szkolenie Power BI - Desktop, DAX i Online --> Pięć dni od pierwszego raportu do publikacji w usłudze Power BI: Power Query, model danych z wielu tabel, DAX, wizualizacje i Copilot. To szkolenie ma terminy gwarantowane.

To szkolenie może być dofinansowane dla Ciebie z KFS lub BUR.

★★★★★Średnia ocena naszych szkoleń w Google: 5/5

✕