FastAPI: tworzenie aplikacji REST

Najbliższe terminy tego szkolenia
Skuteczność
Program szkolenia
- Wstęp do REST API
- Metody
- Statusy HTTP
- Sposób działania
- Nagłówki HTTP
- Hello World w FastAPI
- Zdefiniowanie routera
- Start servera uvicorn
- Automatyczne restart serwera przy zmianie kodu
- Zapytania do serwera za pomocą Curl oraz Postman
- Konfiguracja projektu
- Config z biblioteką dotenv
- Jak sprawnie zacząć projekt od zera?
- Start projektu z biblioteką cookiecutter
- Jak definiować endpointy
- GET
- POST
- PUT
- DELETE
- Dependency injection
- Czym jest wzorzec dependency injection?
- Uwierzytelnianie
- Połączenia z bazą
- Logging
- Znaczenie DI w testach
- Middleware
- Czym są?
- Droga przetwarzania zapytania w FastAPI?
- CQRS
- Logging
- Sync vs Async
- Różnice
- Jak zdefiniować asynchroniczne endpointy
- Pydantic
- Jak definiować modele z użyciem pydantic.BaseModel?
- Walidacja z użyciem Pydantic
- Serializacja danych z użyciem Pydantic
- Przydatne metody
- Dokumentacja kodu
- Typowanie w Pythonie
- Sprawdzanie typów w Pythonie - biblioteka Typing
- Sprawdzenie błędów typów z użyciem Flake8
- Obsługa baz danych SQL
- Wstęp do SQLAlchemy
- Migracje z użyciem biblioteki Alembic
- JSON Web Token
- O JWT
- Budowa
- Jak generować
- Typy tokenów
- Bezpieczeństwo JWT
- Zabezpieczenie endpointów na podstawie JWT
- Zabezpieczenie endpointu z użyciem FastAPI scope
- Logika biznesowa w projekcie FastAPI
- Repository pattern
- Klasa protocol w Pythonie
- Warstwa serwisów
- Swagger
- Generowanie dokumentacje API
- Testy
- Dependency injection w testach jednostkowych
- mock.patch vs dependency injection
- Testowanie za pomocą Pytest
- Testy API
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
O skoleniu w skrócie
Warsztatowe szkolenie z biblioteki FastAPI - najszybciej zdobywającej popularność biblioteki Python do tworzenia aplikacji webowych.
Dla kogo?
Aby uczestniczyć w tym szkoleniu potrzebna jest podstawowa wiedza z programowania w języku Python - jak definiować klasy, pisać funkcje i uruchamiać skrypty w języku Python. Podstawowa znajomość protokołu HTTP oraz Git będzie wyjaśniona podczas wstępu jednak wskazane jest wcześniejsze rozumienie działania
Charakter szkolenia
Szkolenie ma charakter warsztatowy. W trakcie szkolenia uczestnicy otrzymają praktyczną wiedzę na temat budowania aplikacji z użyciem FastAPI.
Przebieg szkolenia
- Szkolenie zaczniemy od stworzenia projektu w git z pomocą cookiecutter.
- Następnie dowiemy się jak dodać do aplikacji pierwszy endpoint w FastAPI służący do zwracania informacji na temat aktualnych ofert pracy.
- Napiszemy testy sprawdzające zwracane dane do enepointów, które planujemy napisać podczas rozwijania aplikacji do zarządzania ofertami pracy.
- Następnie skupimy się na dostarczeniu funkcjonalności spełniające wymagania opisane testami.
- Uczestnicy dowiedzą się gdzie zawrzeć logikę biznesową aplikacji - stworzymy warstwę serwisów obsługującą zarządzanie ofertami pracy oraz użyjemy jej w endpointach.
- Dowiemy się jak zapisywać rekordy do bazy przy użyciu biblioteki SQLAlchemy.
- Dowiemy się jak uruchamiać aplikacje w Docker compose.
Prowadzący szkolenie: Łukasz Jaworowski
Zawodowo programista od 8 lat. Typowy praktyk lubiący rozwiązywanie problemów biznesowych od koncepcji do gotowego programu.
Skupiony na technologiach backendowych. Zaczynał od Javy, większość czasu w pracy spędził programując systemy przetwarzania danych oraz aplikacji webowych z użyciem języka Python i AWS.
Od 2021 roku pracuje jako lider techniczny w projektach Golang w firmie z obszaru security/crypto.
Doświadczenie zdobywał w startupach, Fintechach, bankach oraz realizując projekty jako freelancer.
W wolnym czasie poza programowaniem lubi sport i inne formy rywalizacji.

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Python







