AWS dla programistów Python
Najbliższe terminy tego szkolenia
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
- Wprowadzenie
- Zapoznanie z konsolą AWS
- Zapoznanie z architektura aplikacji, jaka będzie tworzona podczas szkolenia
- Zapoznanie się z usługami AWS, które będą służyć do realizacji projektu
- Etos 12 Factor Application
- AWS SDK i CLI
- Wykorzystanie CLI do komunikacji z usługami w AWS
- Konfiguracja środowiska do wykorzystania AWS SDK
- LAB: Wykorzystanie AWS SDK (boto3) w praktycznym użyciu
- IAM
- Userzy, role i polisy w usłudze IAM
- Konfiguracja przykładowych ról
- Zasada 'least privilige” w dostępnie do usług i danych
- Jak śledzić ruchy użytkownika w konsoli AWS
- RDS – relacyjne bazy danych
- Wprowadzenie do usługi RDS
- Podłączenie bazy danych do aplikacji
- Przegląd możliwości w Amazonie – dlaczego warto?
- DynamoDB
- Wprowadzenie DynamoDB
- Pobieranie i filtrowanie, zapisywanie i edytowanie danych z tabel DynamoDB
- Caching w DynamoDB
- DynamoDB streams
- LAB: Konfiguracja aplikacji do wykorzystania DynamoDB.
- Lambdy
- Zapoznanie z możliwościami usługi
- Uruchomienie usługi w Lambdzie
- Korzystanie z warstw
- Integracja usług Lambda z innymi lambdami i destynacjami
- Maszyny stanów w postaci AWS Step functions
- LAB: Wystawiamy nasze serwisy w lambdzie
- Systemy kolejkowe w AWS
- Wprowadzenie do usług kolejkowych
- SQS
- SNS
- LAB: Podpinamy usługi kolejkowe do naszej aplikacji
- API Gateway
- Wprowadzenie do usługi
- Wystawiamy nasza aplikacje na świat
- Zabezpieczamy nasze usługi hasłem
- Best practices w budowie aplikacji
- Mockowanie usług AWS w testach z użyciem biblioteki moto)
- Wdrażanie aplikacji w AWS
- Budujemy i testujemy nasza aplikacje z użyciem CodeBuild
- Wykorzystujemy codeDeploy i codePipeline do wdrażania aplikacji
- Deploy aplikacji serverless w oparciu o model SAM
- Cludformation w praktyce
- Monitoring:
- Wprowadzenie do usług monitorowania i obserwacji
- Usługa CloudWatch
- Usługa CloudTrail
- Cloudwatch insights
- X-Ray
- LAB: Konfiguracja zapoznanych narzędzi w naszej aplikacji
- Podsumowanie
- Podsumowanie kursu i przegląda zbudowanej aplikacji
- Usługi, na które warto zwrócić uwagę w następnych krokach po szkoleniu
Szkolenie zapewnia uczestnikom niezbędną wiedzę i umiejętności do skutecznego wykorzystania usług AWS w programowaniu w Pythonie, stosowania najlepszych praktyk oraz wdrażania aplikacji w chmurze. Niezależnie od poziomu zaawansowania w Pythonie, kurs ten pomoże rozwinąć umiejętności w pracy z AWS!
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!Szkolenie skierowanie jest dla programistów oraz devOps-ów chcących poznać technologie rozwoju oprogramowania w języku Python, w oparciu o usługi AWS (Amazon Web Services). W trakcie kursu zbudujemy aplikacje zgodnie z AWS well-architected framework i wdrożymy ja w usługach chmurze AWS.
Po szkoleniu uczestnicy będą potrafili praktycznie wykorzystać usługi AWS w celach zintegrowania ich aplikacji, wdrażania aplikacji w AWS oraz dostarczania oprogramowania za pomocą usług w chmurze.
AWS (Amazon Web Services) to jedna z najbardziej popularnych i rozwiniętych technologicznie usług publicznych. Podczas szkolenia uczestnicy zapoznają się z usługami:
IAM (Identity and Access Management)
Usługa IAM to narzędzie do zarządzania użytkownikami, rolami i uprawnieniami w AWS. Dzięki IAM można definiować polityki dostępu do zasobów AWS, kontrolować kto i w jakim stopniu ma dostęp do danych oraz zasobów w chmurze, zapewniając bezpieczeństwo na poziomie aplikacji i użytkownika.
Amazon S3 (Simple Storage Service)
Amazon S3 to skalowalna usługa przechowywania obiektów w chmurze, która umożliwia bezpieczne przechowywanie dowolnych ilości danych, takich jak pliki, obrazy, filmy czy backupy.
AWS SDK (Software Development Kit) i CLI (Command Line Interface)
AWS SDK to zestaw narzędzi programistycznych, które pozwalają na integrację aplikacji z usługami AWS przy użyciu różnych języków programowania (w tym Python z biblioteką Boto3). CLI umożliwia bezpośrednią komunikację z usługami AWS z linii poleceń, automatyzując zadania zarządzania zasobami chmury.
RDS (Relational Database Service)
RDS to usługa zarządzanej bazy danych, która obsługuje różne silniki baz danych, takie jak MySQL, PostgreSQL czy Oracle. Zapewnia automatyczne tworzenie kopii zapasowych, monitorowanie oraz skalowanie, co pozwala na efektywne zarządzanie bazami danych bez potrzeby ręcznego utrzymywania serwera.
DynamoDB
DynamoDB to usługa NoSQL, która oferuje niskie opóźnienia i skalowalność dla przechowywania dużych ilości danych. Jest szczególnie użyteczna do aplikacji, które wymagają szybkiego dostępu do danych na dużą skalę. DynamoDB obsługuje również DynamoDB Streams, które umożliwiają śledzenie zmian w tabelach w czasie rzeczywistym.
Lambda (Servereless)
Lambda to usługa AWS, która pozwala na uruchamianie kodu bez potrzeby zarządzania serwerami. Umożliwia automatyczne skalowanie aplikacji, płacąc jedynie za czas rzeczywistego wykonania kodu. Lambda wspiera szeroki wachlarz zastosowań, takich jak przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, tworzenie API czy integracje z innymi usługami AWS.
SQS (Simple Queue Service) i SNS (Simple Notification Service)
SQS to usługa kolejkowania wiadomości, która umożliwia rozproszone aplikacje do wymiany danych między komponentami w sposób niezależny, zapewniając odporność na awarie. SNS to usługa wysyłania powiadomień w czasie rzeczywistym do subskrybentów, co jest przydatne np. w systemach powiadomień, alarmów czy złożonych aplikacjach o architekturze rozproszonej.
API Gateway
API Gateway pozwala na tworzenie i publikowanie API, które umożliwiają dostęp do aplikacji wdrożonych w AWS. Jest to usługa niezbędna dla wystawiania aplikacji na świat, a także do zarządzania ruchem i autoryzacją dostępu do zasobów.
CloudWatch i CloudTrail
CloudWatch to usługa monitorowania zasobów AWS, która zbiera dane metryczne i logi aplikacji w czasie rzeczywistym. CloudTrail natomiast rejestruje wszystkie operacje wykonywane w AWS, co pozwala na śledzenie aktywności i audytowanie działań na zasobach AWS.
X-Ray
AWS X-Ray to narzędzie do monitorowania i diagnozowania rozproszonych aplikacji. Pozwala śledzić żądania przechodzące przez różne komponenty aplikacji, analizować opóźnienia i identyfikować potencjalne problemy w wydajności.
CodeBuild, CodeDeploy i CodePipeline
Te usługi AWS umożliwiają budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji w sposób zautomatyzowany. CodeBuild buduje i testuje aplikacje, CodeDeploy automatyzuje proces wdrażania, a CodePipeline pozwala na konfigurację zautomatyzowanych przepływów pracy (CI/CD).
CloudFormation
CloudFormation to usługa, która umożliwia tworzenie i zarządzanie infrastrukturą AWS w sposób zautomatyzowany przy użyciu plików konfiguracyjnych (szablonów). Umożliwia to łatwe tworzenie, aktualizowanie i zarządzanie zasobami w chmurze AWS.
Prowadzący szkolenie: Tomasz Duniec
DevOps Engineer z zamiłowaniem do części "Dev" wspomnianej roli. Pasjonat ideologii DevOps, ze szczególnym uwzględnieniem potoków dostarczania oprogramowania. Swoje doświadczenie opiera o dostarczanie skalowalnych usług mikroserwisowych oraz projekty wdrażanie w AWSie dla dużych klientów. W codziennej pracy jest zaangażowany na wielu poziomach cyklu dostarczania oprogramowania. Od wielu lat tworzy narzędzia dla deweloperów, które skracają cykl, ułatwiają prace i definiują standardy w zespołach.
Posiada doświadczenie w zarzadzaniu zespołami developerskimi. Absolwent Politechniki Warszawskiej, swoja karierę w IT zaczynał właśnie od szkoleń w JSystems, które pozwoliły mu nabrać wiatru w żagle i pomogły spełnić marzenia o karierze w IT. Dziś w JSystems jako trener zakresu AWS, który zachęci was do korzystania z chmury Amazona i pokaże, że nie jest to takie trudne i "kosztowne".
Certyfikowany inżynier z zakresu architektury, DevOps i Networkingu w AWS. Zwolennik "przemyślanego" podejścia zwinnego w prowadzeniu projektów. Charakteryzuje go podejście do wyzwan z "Can do attitude" i "Get Things Done". W swojej pracy najbardziej ceni możliwość rozwiazywania problemów biznesowych w oparciu o najnowsze technologie chmurowe. Zwolennik praktyki nad teorią. Ostatnio mocno zaangażowany w adaptacje możliwości jakie niesie ze sobą platforma Backstage.io.
Stanowisko robocze
Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Python
Programista z ponad 12 letnim stażem, pracował dla klientów z Norwegii, Szwecji, Wielkiej Brytanii oraz Niemiec. Pracował dla takich firm jak Schibsted Tech Polska oraz PrimeQ tworząc strony o bardzo dużym natężeniu ruchu, skrypty automatyzujące pracę innych, w tym także crawlery. Trener, który na sali spędził ponad 5000h prowadząc szkolenia z baz danych, programowania w Pythonie i PHP.
Kacper uważa, że język programowania to tylko narzędzie w rękach doświadczonego dewelopera, dlatego nieustannie lubi uczyć się nowych rzeczy oraz zarażać miłością do programowania innych (stąd pewnie ten kanał na Youtubie -> Kacper Sieradziński).
DevOps Enginner z zamiłowaniem do części "Dev" wspomnianej roli. Pasjonat ideologii DevOps, ze szczególnym uwzględnieniem potoków dostarczania oprogramowania. Swoje doświadczenie opiera o dostarczanie skalowalnych usług mikroserwisowych oraz projekty wdrażanie w AWSie dla dużych klientów. W codziennej pracy jest zaangażowany na wielu poziomach cyklu dostarczania oprogramowania. Od wielu lat tworzy narzędzia dla deweloperów, które skracają cykl, ułatwiają prace i definiują standardy w zespołach.
Posiada doświadczenie w zarzadzaniu zespołami developerskimi. Absolwent Politechniki Warszawskiej, swoja karierę w IT zaczynał właśnie od szkoleń w JSystems, które pozwoliły mu nabrać wiatru w żagle i pomogły spełnić marzenia o karierze w IT. Dziś w JSystems jako trener zakresu AWS, który zachęci was do korzystania z chmury Amazona i pokaże, że nie jest to takie trudne i "kosztowne".
Certyfikowany inżynier z zakresu architektury, DevOps i Networkingu w AWS. Zwolennik "przemyślanego" podejścia zwinnego w prowadzeniu projektów. Charakteryzuje go podejście do wyzwan z "Can do attitude" i "Get Things Done". W swojej pracy najbardziej ceni możliwość rozwiazywania problemów biznesowych w oparciu o najnowsze technologie chmurowe. Zwolennik praktyki nad teorią. Ostatnio mocno zaangażowany w adaptacje możliwości jakie niesie ze sobą platforma Backstage.io.
Programista Pythona od 2018 roku z backgroundem w matematycznym modelowaniu procesów fizycznych. Specjalizuje się w obszarach związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą danych. Jako data scientist pracował w projektach dla branż takich jak telekomunikacja, media czy finanse. Doświadczony szkoleniowiec, który lubi i potrafi przekazywać wiedzę. W wolnym czasie podróżuje lub pracuje nad nowymi szkoleniami.