Analiza danych w Power BI + Python
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd narzędzi: środowisko pracy Visual Studio Code
- Konfiguracja Python w Power BI (desktop, wymagania dla usługi Power BI)
- Biblioteki – instalacja rozszerzeń
- Wprowadzenie do pracy z kodem
- Praca z dataframe – struktura, przegląd i zastosowanie
- Typy danych Python
Import danych – Power Query moduł Python
- Przykładowe źródła danych plikowych – csv, xlsx
- Folder plików, folder plików zip z zawartością
- Baza danych SQL
- Przeglądanie połączonych danych
- Tworzenie kodu i integracja z Power BI
Przetwarzanie danych
- Python vs Power Query w przetwarzaniu danych
- Dostosowanie dataframe do potrzeb użytkownika
- Złączenia i scalenia ramek danych
- Grupowanie, agregacja, PIVOT
- Normalizacja i denormalizacja
- * Uzupełnianie brakujących danych, prognozowanie
- * Automatyzacja przetwarzania danych
Wykresy Python w Power BI
- Zastosowanie i ograniczenia wizualizacji Python w Power BI
- Biblioteki wykresów
- Model Power BI w tworzeniu wykresu
- Wykres z danych pobieranych bezpośrednio (bez Power Query)
- Typy i konfiguracja wykresów
- Biblioteki Pandas, Mathplotlib i Saeborn
- Dostosowywanie wykresu do potrzeb użytkownika
Geolokalizacja na mapie w Python
- Praca z danymi geolokalizacyjnymi
- Biblioteki map
- Wykresy i ich konfiguracja
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!O szkoleniu
Szkolenie dotyczące analizy danych z wykorzystaniem Power BI i Pythona jest przeznaczone dla osób chcących poszerzyć swoje umiejętności w zakresie analizy danych i wizualizacji. Zakres szkolenia obejmuje import, przekształcenia danych, tworzenie wizualizacji niestandardowych oraz publikację wizualizacji w usłudze Power BI.
Cel szkolenia
Celem szkolenia jest nauczenie uczestników zaawansowanych technik analizy danych i wizualizacji z wykorzystaniem Power BI i Pythona, co pozwoli im na tworzenie bardziej efektywnych i interaktywnych raportów. Uczestnicy zdobędą umiejętności integracji Pythona z Power BI, co umożliwi im automatyzację procesów analitycznych i tworzenie niestandardowych wizualizacji.
Adresaci szkolenia
Analitycy danych, specjaliści Business Intelligence, Data Scientists, programiści Python, konsultanci BI i analitycy biznesowi oraz osoby odpowiedzialne za doradztwo w zakresie analizy danych i raportowania biznesowego.
Jak usprawnisz pracę?
Usprawnisz swoją pracę na kilka kluczowych sposobów: poprawisz efektywność analizy danych, tworzenia interaktywnych raportów, zautomatyzujesz procesy i zintegrujesz narzędzia, co umożliwi wykorzystanie pełnego potencjału Power BI i Pythona w codziennej pracy.
Zastosowania
Zaawansowana analiza danych, tworzenie niestandardowych wizualizacji, automatyzacja procesów, transformacja i przygotowanie danych – wszystko to pozwala na lepsze przygotowanie danych do analizy.
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Stasiak
Deweloper aplikacji i baz danych, z tendencją do dzielenia się wiedzą jako trener technologii informatycznych. Posiada doświadczenie w realizacji nietypowych i wymagających projektów IT. Dzięki wieloletniej pracy w charakterze wdrożeniowca, potrafi działać w trudnych warunkach, implementując niestandardowe i co ważne działające rozwiązania. Wychodząc z założenia, że najpierw ma działać, a później wyglądać, stawia w pierwszej kolejności na dane. Potrafi dogadać się z bazami danych używając języka SQL. Używa regularnie Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, a także mniej popularnych jak IBM DB2, Access. Nie jest mu obce zastosowanie Microsoft Dataverse. Po opanowaniu danych dokonuje ich integracji i analizy w Power BI lub Excel BI z użyciem Power Query, Języka M, DAX a jak potrzeba to i VBA. Potrafi całkiem sprawnie opublikować wyniki pracy w usłudze Power BI, Power Apps lub Sharepoint 365. Na koniec stawia na automatyzację każdego etapu prac, poprzez tworzenie procedur, skryptów i jobów SQL, a także Power Automate. Tak, tego desktopowego też.
Środowisko robocze
Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania przez Uczestnika. Dostęp do gotowego środowiska na potrzeby tego szkolenia jest zapewniany każdemu Uczestnikowi przez organizatora.
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
Power BI
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii Power BI
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Ostatnie miejsca!