22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
PostgreSQL i AI – Integracja baz danych z uczeniem maszynowym
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
21.04
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
1: Wstęp
- Rozpoznanie możliwości PostgreSQL w zakresie Machine Learning
- Scenariusze użycia
2: PgVector
- Instalacja rozszerzenia
- Embeddingi
- Analiza metryk
- Case study: wyszukiwanie najbardziej podobnych tekstów
3: PostgreSQL we współpracy z Pythonem
- Instalacja i konfiguracja
- Uruchamianie Pythona z poziomu procedur PostgreSQL
- Case study: scoring
4: Wykorzystanie Hugging Face (Python + PostgreSQL)
- Case study: model do automatycznego sprawdzania opinii
- Wektoryzacja istniejących danych
- Case study: wstępna analiza stanu pacjenta
6: Warsztat z wykorzystaniem narzędzi typu Cursor
- Praktyczne zadanie: stworzenie agenta AI z automatycznym rozpoznawaniem i klasyfikowaniem zgłoszeń we współpracy z PostgreSQL
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!O szkoleniu w skrócie
Szkolenie „PostgreSQL i AI” to intensywny warsztat techniczny, który pokazuje, jak wykorzystać najpopularniejszą bazę danych open-source do budowy nowoczesnych rozwiązań Machine Learning i AI.
Podczas kursu uczestnicy przejdą pełną ścieżkę od podstaw pracy z wektorami, przez integrację bazy danych z językiem Python, aż po wykorzystanie gotowych modeli z biblioteki Hugging Face. Program kładzie silny nacisk na praktykę – wraz z niezbędną teorią skupiamy się na konkretnych scenariuszach biznesowych, takich jak systemy rekomendacyjne, automatyczna klasyfikacja opinii czy analiza danych medycznych.
Zwieńczeniem szkolenia jest warsztat z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi AI (Cursor), podczas którego uczestnicy zbudują autonomicznego agenta AI współpracującego bezpośrednio z PostgreSQL.
Korzyści dla uczestników
- Opanowanie technologii Vector Search: Uczestnicy nauczą się obsługi rozszerzenia pgvector, co pozwoli im budować zaawansowane wyszukiwarki semantyczne i systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation) bezpośrednio w bazie danych.
- Umiejętność łączenia SQL z Pythonem: Dzięki modułowi o procedurach w Pythonie kursanci dowiedzą się, jak przenosić logikę ML jak najbliżej danych, znacząco redukując opóźnienia i upraszczając architekturę systemów.
- Praktyczna praca z modelami Hugging Face: Uczestnicy zdobędą wiedzę, jak wdrażać gotowe, potężne modele NLP do analizy tekstu i klasyfikacji danych bez konieczności trenowania własnych modeli od zera.
- Automatyzacja procesów biznesowych: Case studies (scoring, analiza opinii, analiza stanu pacjenta) dostarczają gotowych wzorców projektowych, które można natychmiast zaimplementować w codziennej pracy.
- Nowoczesny warsztat programistyczny: Praca z edytorem Cursor pokazuje, jak wykorzystać asystentów AI do drastycznego przyspieszenia pisania kodu SQL i Python oraz budowania złożonych agentów AI.
- Optymalizacja kosztów i infrastruktury: Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać istniejącą infrastrukturę PostgreSQL do zadań AI, unikając konieczności wdrażania osobnych i kosztownych baz wektorowych.
Prowadzący szkolenie:
Przemysław Starosta
Absolwent Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, Politechniki Poznańskiej i Wyższej Szkoły Bankowej. Właściciel firmy informatycznej, kierownik projektów, programista baz danych i wykładowca na Collegium da Vinci w Poznaniu. Specjalista z zakresu baz danych Oracle, SQL Server i PostgreSQL oraz procesów ETL. Programista C#. Pasjonat edukacji i analizy danych oraz możliwości biznesowych, które one odkrywają. Trener z ponad 10-letnim doświadczeniem. Na szkoleniach praktykuje zasadę: learning by doing – uczenie przez robienie. Prelegent SQL Day oraz Warszawskich Dni Informatyki. Prywatnie fan FC Barcelony oraz mieszanych sztuk walki.
Środowisko robocze
Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania przez Uczestnika. Dostęp do gotowego środowiska na potrzeby tego szkolenia jest zapewniany każdemu Uczestnikowi przez organizatora.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
PostgreSQL
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii PostgreSQL
Mateusz Henicz
Mateusz Henicz
Michał Bieniek
Michał Bieniek
Dariusz Górski
Dariusz Górski
Jacek Januszewski
Jacek Januszewski
