Praktyczne wprowadzenie do Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats)

Najbliższe terminy tego szkolenia
Skuteczność
Program szkolenia
- ELK Stack – wprowadzenie
- Omówienie poszczególnych elementów (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats)
- Rodzaje licencji oraz dostępne funkcjonalności
- Zalety i ograniczenia
- Podstawy Elasticsearch
- Tworzenie indeksów(na co zwracać uwagę)
- Mapowanie
- Typy i formaty danych
- Statyczne czy dynamiczne
- Dobre praktyki
- Index Templates (dlaczego warto stosować)
- Aliasy
- Indeks Patterny
- ILM (sposób na zarządzanie indeksami)
- Operacje na indeksach
- Kibana
- Wybrane funkcjonalności
- Wykorzystanie Discover
- Wizualizacje i ich zastosowanie
- Mapy
- Dashboardy
- Export do CSV
- Logstash
- Budowa oraz zasada działania
- Sposoby konfiguracji źródeł
- Plugin INPUT (jdbc, file , csv, beats)
- Plugin FILTER (csv, grok, mutate, date, kv)
- Plugin OUTPUT (stdout, file, elasticsearch)
- Beats
- Rodzaje i możliwości
- Konfiguracja Filebeata
- Praca z plikami
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
W skrócie
Celem szkolenia jest zapoznanie się z architekturą Elastic Stack oraz możliwościami w zakresie ładowania, przetwarzania i różnorodnej wizualizacji danych. Na początku omówimy poszczególne moduły: Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats. Następnie przejdziemy do praktycznych przykładów pracy z danymi. Po tym szkoleniu uczestnik dowie się, jakie są zalety korzystania z silnika Elasticsearch. Nauczy się tworzyć indeksy i efektywnie zarządzać nimi. Pozna sposoby ładowania danych pochodzących z różnych źródeł.
Dla kogo?
Szkolenie przeznaczone jest dla osób początkujących, które chcą się nauczyć środowiska Elastic Stack i zacząć pracę w tym systemie.
Charakter szkolenia
Szkolenie ma charakter warsztatowy. Każde omówione zagadnienie podsumowane będzie kilkoma ćwiczeniami, które pozwolą wykorzystać zdobytą wiedzę.
Przebieg szkolenia
Zajęcia rozpoczynamy od omówienia architektury ELK Stacka i zbudowaniu środowiska testowego. Następnie zapoznamy się bliżej z możliwościami przechowywania i wyszukiwania danych w bazie Elasticsearch oraz ich prezentacji w Kibanie. Następnie przejdziemy do omówienia modułu Logstash. Skupimy się na pracy z danymi pochodzącymi z różnych źródeł. Ostatnia część będzie poświęcona modułom Beats i ich praktycznemu zastosowaniu.

Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii NoSQL

