22 299 53 69
biuro@jsystems.pl
Wykorzystanie uczenia maszynowego i AI w MS SQL Server
by:
Najbliższe terminy tego szkolenia
10.03
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
1: Wstęp
- Sztuczna inteligencja vs uczenie maszynowe
- Przygotowanie SQL Server do pracy z Pythonem
- Uruchamianie skryptów Pythona z poziomu SQL Server
2: Wektory w SQL Server 2025
- Typ danych wektorowy
- Embeddings – wykorzystanie list
- Metryki wektorowe
3: Modele ML w służbie danych z SQL Server
- Case study z wykorzystaniem modelu regresji
- Case study z ustalaniem wskaźnika utraty klientów
4: Wykorzystanie Hugging Face (Python + SQL Server)
- Case study: model do automatycznego sprawdzania opinii
- Wektoryzacja istniejących danych
- Case study: wstępna analiza stanu pacjenta
5: Integracja z Azure Machine Learning
- Wstęp do Azure ML
- Przesyłanie danych i wywoływanie endpointów modeli
- Integracja przez REST API
- Case study: prognozowanie cen taksówki
6: Warsztat z wykorzystaniem narzędzi typu Cursor
- Praktyczne zadanie: stworzenie agenta AI z automatycznym rozpoznawaniem i klasyfikowaniem zgłoszeń we współpracy z SQL Server
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!O szkoleniu w skrócie
Szkolenie to stanowi kompleksowy przewodnik po najnowszych możliwościach SQL Server 2025, ze szczególnym uwzględnieniem natywnej obsługi wektorów oraz integracji z językiem Python.
Podczas intensywnych modułów uczestnicy przejdą ścieżkę od fundamentów uruchamiania skryptów ML wewnątrz bazy danych, przez zaawansowane techniki pracy z modelami Hugging Face, aż po pełną synergię z chmurą Azure Machine Learning. Program kładzie ogromny nacisk na praktykę – wraz z konieczną teorią, skupiamy się na konkretnych scenariuszach biznesowych (Case Studies), takich jak prognozowanie odpływu klientów (Churn), analiza sentymentu opinii czy automatyczna klasyfikacja zgłoszeń medycznych.
Zwieńczeniem kursu jest warsztat z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi AI (Cursor), który pokaże, jak budować inteligentnych agentów współpracujących bezpośrednio z danymi SQL.
Korzyści dla uczestników
- Opanowanie nowości SQL Server 2025: Uczestnicy jako jedni z pierwszych nauczą się wykorzystywać natywny typ danych wektorowych, co jest kluczowe przy budowie systemów wyszukiwania semantycznego i rozwiązań typu RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Umiejętność wdrażania ML bez eksportu danych: Dzięki nauce integracji Pythona z SQL Server kursanci dowiedzą się, jak uruchamiać zaawansowane modele bezpośrednio tam, gdzie znajdują się dane, co drastycznie zwiększa bezpieczeństwo i wydajność procesów.
- Praktyczna znajomość ekosystemu Hugging Face: Uczestnicy nauczą się, jak przenosić gotowe, potężne modele AI do środowiska bazodanowego, aby automatyzować analizę tekstu i klasyfikację danych w czasie rzeczywistym.
- Biegłość w integracji hybrydowej (On-premise + Cloud): Szkolenie uczy, jak łączyć stabilność lokalnych serwerów SQL z nieograniczoną mocą obliczeniową Azure Machine Learning poprzez REST API i endpointy modeli.
- Rozwiązywanie realnych problemów biznesowych: Dzięki licznym Case Studies (regresja, churn, ceny taksówek, analiza pacjenta) uczestnicy wyjdą z gotowymi schematami rozwiązań, które mogą od razu zaimplementować w swoich organizacjach.
- Nowoczesny warsztat pracy z AI: Poznanie narzędzi typu Cursor pozwoli uczestnikom na szybsze pisanie kodu i efektywniejsze budowanie agentów AI, co znacząco podniesie ich produktywność jako programistów i administratorów.
- Wzrost wartości rynkowej: Połączenie kompetencji SQL-owych z Machine Learningiem i obsługą wektorów to obecnie jedna z najbardziej poszukiwanych kombinacji umiejętności na rynku IT.
Prowadzący szkolenie:
Przemysław Starosta
Absolwent Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza, Politechniki Poznańskiej i Wyższej Szkoły Bankowej. Właściciel firmy informatycznej, kierownik projektów, programista baz danych i wykładowca na Collegium da Vinci w Poznaniu. Specjalista z zakresu baz danych Oracle, SQL Server i PostgreSQL oraz procesów ETL. Programista C#. Pasjonat edukacji i analizy danych oraz możliwości biznesowych, które one odkrywają. Trener z ponad 10-letnim doświadczeniem. Na szkoleniach praktykuje zasadę: learning by doing – uczenie przez robienie. Prelegent SQL Day oraz Warszawskich Dni Informatyki. Prywatnie fan FC Barcelony oraz mieszanych sztuk walki.
Środowisko robocze
Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania przez Uczestnika. Dostęp do gotowego środowiska na potrzeby tego szkolenia jest zapewniany każdemu Uczestnikowi przez organizatora.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM (nie trzeba instalować, można połączyć się również przez przeglądarkę).
Informacje organizacyjne Uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:
MS SQL Server
Zobacz
Sprawdź, co mówią o nas ci, którzy nam zaufali
Trenerzy kategorii MS SQL Server
Arkadiusz Karasiński
Arkadiusz Karasiński
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak
Przemysław Starosta
Przemysław Starosta
Sławomir Juruś
Sławomir Juruś
Lead Infrastructure Engineer w Sopra Steria Polska. Administrator baz danych z wieloletnim praktycznym doświadczeniem zawodowym. Przede wszystkim zajmuje się administracją serwerami SQL Server, jednak posiada również praktyczną wiedzę na temat technologii MongoDB, MySQL oraz PostgreSQL. Obecnie zarządza środowiskiem składającym się z ponad 600 serwerów baz danych w chmurze jak i on-premise. W swojej karierze stawiał czoła całemu spektrum projektów związanych z relacyjnymi bazami danych jak również NoSQL.
