Sprawdź 164 GWARANTOWANE TERMINY SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69
Nowe szkolenie

Szkolenie Google BigQuery w środowisku produkcyjnym

Dwa dni i dane same wpadają do hurtowni, a raport miesięczny odświeża się bez Ciebie, o wyznaczonej godzinie. Zaczynamy od zmiany danych w tabelach, a kończymy na procesie, który sam pobiera je z Cloud Storage, z bazy MySQL czy z arkusza Google i przelicza raport.

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

1800 PLN netto 2 214 PLN brutto Dofinansowanie BUR/KFS
Czas trwania 2 dni
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak Autor szkolenia

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

09.11 –
Gwarantowany Online
Sebastian Stasiak Sebastian Stasiak
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
15.02 –
Gwarantowany Online
Sebastian Stasiak Sebastian Stasiak
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
10.05 –
Gwarantowany Online
Sebastian Stasiak Sebastian Stasiak
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Google BigQuery w środowisku produkcyjnym.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej - z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie. Może odbyć się zarówno online, jak i stacjonarnie - w naszej lub w Waszej siedzibie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

W skrócie

Dwa dni i dane same wpadają do hurtowni, a raport miesięczny odświeża się bez Ciebie, o wyznaczonej godzinie.

Zaczynamy od zmiany danych w tabelach, a kończymy na procesie, który sam pobiera je z Cloud Storage, z bazy MySQL czy z arkusza Google i przelicza raport.

Po drodze wychodzisz poza sam SQL: łączysz BigQuery z Pythonem, z Power BI i z własną aplikacją przez konto serwisowe, z uprawnieniami nadanymi tak, żeby nie rozdawać dostępu do wszystkiego.

Co potrafisz po tych 2 dniach

  • Zmieniasz dane, a nie tylko je czytasz - Wstawianie (INSERT), aktualizacja (UPDATE) i usuwanie (DELETE). Do tego MERGE, czyli jedno polecenie, które dopisuje nowe wiersze i od razu aktualizuje te już istniejące.
  • Projektujesz tabelę pod to, co w niej wyląduje - Własny schemat poza CREATE TABLE AS SELECT oraz tryby kolumn (REQUIRED, NULLABLE, REPEATED). Struktura ustawiona na starcie oszczędza przepisywanie danych później.
  • Zamykasz logikę w procedurze - Procedury składowane z parametrami, zmiennymi i sterowaniem przebiegiem (IF, WHILE, LOOP, BEGIN...END). Raport okresowy przestaje być zestawem zapytań odpalanych ręcznie po kolei.
  • Piszesz własne funkcje - Funkcje użytkownika (UDF) w SQL, w JavaScripcie i w Pythonie. Reguła, którą do tej pory kopiowałeś do kilkunastu zapytań, siedzi w jednym miejscu.
  • Ładujesz dane z miejsc, w których naprawdę leżą - Cloud Storage w różnych formatach, bazy MySQL i PostgreSQL, Google Drive i Google Sheets. Razem z odpowiedzią, kiedy sięgnąć po streaming inserts, a kiedy wystarczy zwykły import.
  • Zasilanie dzieje się samo - Data Transfer Service i zapytania zaplanowane (Scheduled Queries) oraz ładowanie przez BigQuery API. Ustawiasz raz, a dane przychodzą o wyznaczonej porze.
  • Podłączasz BigQuery do reszty firmy - Python z biblioteką pandas i Jupyter Notebook, Power BI, Tableau i DataGrip. Do tego konto serwisowe (service account) z uprawnieniami nadanymi tak, żeby aplikacja widziała tylko swoje dane.
  • Uczysz model bez wychodzenia z SQL - BigQuery ML, czyli uczenie maszynowe zapisane jako zwykłe zapytanie, bez osobnego środowiska i bez przenoszenia danych na zewnątrz.
  • Panujesz nad rachunkiem i nad bezpieczeństwem - Monitorowanie kosztów i wydajności oraz praktyki, które trzymają środowisko produkcyjne w ryzach. Na produkcji jedno źle napisane zapytanie potrafi kosztować więcej niż całe szkolenie.

Jak pracujemy

Dwa dni warsztatów w konsoli Google Cloud. Operacje produkcyjne, czyli modyfikowanie danych, procedury i automatyczne zasilanie, wymagają projektu z aktywnym kontem rozliczeniowym Google i na takim właśnie je uruchamiamy. Prowadzi Sebastian Stasiak, deweloper aplikacji i baz danych, na co dzień pracujący w SQL na Oracle, SQL Server, PostgreSQL i Azure SQL, a wyniki analiz publikujący w Power BI.

Dla kogo

Dla data engineerów i osób odpowiedzialnych za procesy ETL i ELT, czyli za to, żeby dane trafiały do hurtowni. Dla zaawansowanych analityków budujących automatyzacje, deweloperów integrujących BigQuery z aplikacjami oraz architektów danych planujących wdrożenie tej platformy w firmie. Ważne: zakładamy, że piszesz już swobodnie zapytania w BigQuery. To szkolenie zaczyna się tam, gdzie kończy się analiza, czyli przy zmianie danych, automatyzacji i integracjach. Jeśli chcesz najpierw dociągnąć samą analizę, wcześniejszy poziom to Google BigQuery - techniki zaawansowane: funkcje okna, partycjonowanie i optymalizacja zapytań pod koszt.

Co zyskujesz

Działający proces zasilania hurtowni, procedurę odświeżającą raport bez Twojego udziału, połączenie BigQuery z narzędziem, którego używacie, oraz imienny certyfikat. Szkolenie można sfinansować z BUR i KFS.

Zarezerwuj miejsce i przestań ładować dane ręcznie.

Istnieje możliwość całkowitego lub częściowego sfinansowania szkolenia ze środków BUR/KFS. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Sebastian Stasiak

Sebastian Stasiak

Deweloper aplikacji i baz danych oraz trener, który uczy tak, jak sam pracuje - na realnych projektach. Ma za sobą wdrożenia nietypowych i wymagających systemów IT, w których liczyło się jedno: żeby działało. Stąd jego zasada - najpierw dane i działający rezultat, dopiero potem estetyka.

Z bazami danych rozmawia w języku SQL - na co dzień używa Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL i Azure SQL, a gdy trzeba, sięga też po IBM DB2, Access czy Microsoft Dataverse.

Specjalizuje się w Power BI, Power Apps i Microsoft Copilot - buduje raporty i dashboardy od surowych danych po gotowy efekt, z użyciem Power Query, języka M i DAX, a analizę przyspiesza sztuczną inteligencją. Publikuje wyniki w Power BI, Power Apps i SharePoint 365, a każdy etap pracy potrafi zautomatyzować skryptami, jobami SQL i Power Automate.

Program szkolenia

  1. Zarządzanie i modyfikacja danych (DML)
    • Wstawianie danych: INSERT z wartościami i INSERT z podzapytania
    • Aktualizacja danych: UPDATE
    • Usuwanie danych: DELETE
    • Zaawansowane DML: MERGE, czyli wstawienie i aktualizacja jednym poleceniem (upsert)
    • Tworzenie tabel z własnym schematem poza CREATE TABLE AS SELECT
    • Tryby kolumn (REQUIRED, NULLABLE, REPEATED) i zarządzanie schematem tabeli

  2. Automatyzacja i programowanie w BigQuery
    • Procedury składowane (Stored Procedures): tworzenie i parametry
    • Konstrukcje sterujące przebiegiem: IF, WHILE, LOOP, BEGIN...END
    • Zmienne i stałe, zakres życia zmiennych
    • Funkcje użytkownika (UDF): funkcje skalarne w SQL, JavaScripcie i Pythonie
    • Różnice między procedurą a funkcją oraz sposoby przekazywania parametrów
    • Tabele tymczasowe, tabele w skryptach i widoki zmaterializowane (materialized views)
    • Praktyczne przykłady automatyzacji raportów

  3. Ładowanie i integracja danych (ETL i ELT)
    • Import danych z Google Cloud Storage w różnych formatach
    • Wczytywanie danych ze źródeł zewnętrznych: MySQL, PostgreSQL, Google Drive, Google Sheets
    • Automatyzacja ładowania: Data Transfer Service i zapytania zaplanowane (Scheduled Queries)
    • Streaming inserts - kiedy je stosować, a kiedy wystarczy import wsadowy
    • Ładowanie danych przez BigQuery API i procesy ELT

  4. Zaawansowane integracje i praktyczne zastosowania
    • BigQuery API i biblioteki klienckie: Python z pandas, Jupyter Notebook, BigQuery Client Library
    • Tworzenie konta serwisowego (service account) i zarządzanie uprawnieniami
    • Integracja z narzędziami zewnętrznymi: DataGrip, Power BI, Tableau
    • BigQuery ML - wprowadzenie do uczenia maszynowego bezpośrednio w SQL
    • Najlepsze praktyki bezpieczeństwa oraz monitorowanie kosztów i wydajności na produkcji

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie Google BigQuery w środowisku produkcyjnym realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format - online lub stacjonarnie w naszej albo w Waszej siedzibie. Napisz lub zadzwoń - wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 298 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Środowisko robocze

Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania. Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje dostęp do gotowego środowiska w chmurze, skonfigurowanego na potrzeby szkolenia. Dostęp realizowany jest poprzez przeglądarkę lub zdalny pulpit, w zależności od szkolenia.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

Hurtownie danych i Big Data

Opinie uczestników

5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Kompletne, elastyczne z dużą interakcją na zapytania uczestników.

Wojciech Brożyński Energa-Operator S.A.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Świetne szkolenie, bardzo dobre materiały, rewelacyjny prowadzący posiadający ogromną wiedzę teoretyczną jak i praktyczną.

Jacek Kuligowski Energa-Operator S.A.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Pan Arek to dobry trener, wie co mówi :)

Szymon Nowacki Energa-Operator S.A.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Prowadzący bardzo sympatyczny, dobrze przekazywał wiedzę i tłumaczył

Zuzanna Motylińska Asseco Poland S.A.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Polecam , szkolenie przeprowadzone przez osobe z duza wiedza i bogatym doswiadczeniem , ciekawe zagadnienia i rozwiazania

Arlan Akhmet Ornsson Solutions Sp. z o.o.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Szkolenie bardzo fachowe, trener merytoryczny, ciekawa tematyka. Naprawdę warto.

Rafał Ślubowski Narodowy Bank Polski
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Szkolenie bardzo ciekawe, zachęcające to dalszego poszerzania swoich kompetencji w Big Data oraz w technologiach z nią związanych.

Mateusz Wiktorek OPITZ CONSULTING Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Bardzo dobrze przeprowadzone szkolenie. Bardzo użyteczne dla osoby początkującej w obszarze BigData. Pozwoliło na usystematyzowanie wiedzy zdobytej w innych źródłach i rozpoczęcie przygody praktycznej.

Radosław Laskowski Polish Airports Academy Sp. z o.o.
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Najczęstsze pytania

Ile trwa szkolenie „Google BigQuery w środowisku produkcyjnym”?

Szkolenie trwa 2 dni.

Ile kosztuje szkolenie „Google BigQuery w środowisku produkcyjnym”?

Cena to 1 800 zł netto (2 214 zł brutto) za osobę.

Czy szkolenie „Google BigQuery w środowisku produkcyjnym” jest dofinansowane z BUR / KFS?

Tak. Jesteśmy wpisani do Bazy Usług Rozwojowych, więc udział w szkoleniu można sfinansować z dofinansowania BUR lub KFS - nawet do 100% wartości. Szczegóły znajdziesz na stronie dofinansowanie BUR/KFS.

Czy szkolenie „Google BigQuery w środowisku produkcyjnym” ma termin gwarantowany?

W tej chwili nie mamy ustawionego terminu gwarantowanego tego szkolenia. Zapisz się na powiadomienia o terminach gwarantowanych, a damy Ci znać, gdy tylko taki termin się pojawi. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.

Czy szkolenie „Google BigQuery w środowisku produkcyjnym” można zamówić jako zamknięte dla firmy?

Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.

Czy szkolenie „Google BigQuery w środowisku produkcyjnym” odbywa się online, czy stacjonarnie?

Szkolenie „Google BigQuery w środowisku produkcyjnym” prowadzimy w formie online - na żywo z trenerem przez platformę ZOOM, z pełną interakcją i ćwiczeniami. To nie jest nagrany kurs wideo.

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.