Sprawdź 164 GWARANTOWANE TERMINY SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69
Nowe szkolenie

Szkolenie Google BigQuery - podstawy

Dwa dni i samodzielnie policzysz raport na zbiorze liczonym w miliardach wierszy, bez własnego serwera i bez instalowania czegokolwiek. Zaczynamy od tego, czym hurtownia danych w chmurze różni się od bazy, z którą pracujesz na co dzień, a kończymy na pulpicie w Looker Studio zbudowanym na Twoim własnym zapytaniu.

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

1600 PLN netto 1 968 PLN brutto Dofinansowanie BUR/KFS
Czas trwania 2 dni
Sebastian Stasiak
Sebastian Stasiak Autor szkolenia

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

14.12 –
Gwarantowany Online
Sebastian Stasiak Sebastian Stasiak
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
05.04 –
Gwarantowany Online
Sebastian Stasiak Sebastian Stasiak
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
19.07 –
Gwarantowany Online
Sebastian Stasiak Sebastian Stasiak
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Google BigQuery - podstawy.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej - z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie. Może odbyć się zarówno online, jak i stacjonarnie - w naszej lub w Waszej siedzibie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

W skrócie

Dwa dni i samodzielnie policzysz raport na zbiorze liczonym w miliardach wierszy, bez własnego serwera i bez instalowania czegokolwiek.

Zaczynamy od tego, czym hurtownia danych w chmurze różni się od bazy, z którą pracujesz na co dzień, a kończymy na pulpicie w Looker Studio zbudowanym na Twoim własnym zapytaniu.

Poznajesz przy tym model rozliczeniowy BigQuery i różnicę między darmowym kontem Sandbox a pełnym, więc wiesz, co w tej platformie generuje koszt, zanim zaczniesz za nią płacić.

Co potrafisz po tych 2 dniach

  • Rozumiesz, jak BigQuery jest zbudowany - Architektura bezserwerowa, kolumnowa hurtownia danych i rozdzielenie magazynu od mocy obliczeniowej. To ta wiedza, na podstawie której tłumaczy się potem rachunek za chmurę.
  • Wiesz, co generuje koszt - Model rozliczeniowy on-demand i capacity, różnica między kontem Sandbox a pełnym, regiony i multi-region. W BigQuery płacisz za przetworzone dane, więc cena zależy od tego, jak napiszesz zapytanie.
  • Wprowadzasz do BigQuery własne dane - Plik z dysku, arkusz Google, Dysk Google albo Cloud Storage. Bez tego kroku zostajesz przy zbiorach publicznych i nie policzysz niczego na danych swojej firmy.
  • Poruszasz się po konsoli i po wierszu poleceń - Edytor zapytań w konsoli Google Cloud oraz Cloud Shell z narzędziem bq, czyli ta sama praca wykonywana z linii poleceń.
  • Piszesz zapytania, które odpowiadają na pytanie biznesowe - SELECT z filtrowaniem (WHERE), sortowaniem (ORDER BY), aliasami (AS) i DISTINCT, a do tego LIMIT i OFFSET, gdy chcesz obejrzeć tylko fragment wyniku.
  • Podsumowujesz duże zbiory - Funkcje agregujące (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX), grupowanie po wielu kolumnach (GROUP BY), filtrowanie samych grup (HAVING) i konstrukcja CASE WHEN, gdy zawartość kolumny ma zależeć od warunku.
  • Łączysz dane z wielu tabel - Wszystkie typy złączeń (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, SELF JOIN), złączenia równościowe i nierównościowe oraz proste podzapytania w klauzulach FROM i WHERE. Razem z typowymi błędami, przez które wynik cicho rośnie albo znika.
  • Pracujesz z danymi, które nie są płaską tabelą - Tablice (ARRAY) i struktury (STRUCT) oraz polecenie UNNEST, czyli rozłożenie zagnieżdżonych danych na zwykłe wiersze. W BigQuery spotkasz je od pierwszego dnia.
  • Zostawiasz po sobie coś, z czego korzysta zespół - Widoki (CREATE VIEW), zapisane zapytania (Saved Queries) i pulpit w Looker Studio zbudowany na Twoich danych, a gdy trzeba, eksport wyniku do Excela.

Jak pracujemy

Dwa dni warsztatów w konsoli Google Cloud. Pracujesz na publicznych zbiorach danych Google i na własnym projekcie, który zakładasz na starcie. Prowadzi Sebastian Stasiak, deweloper aplikacji i baz danych, na co dzień pracujący w SQL na Oracle, SQL Server, PostgreSQL i Azure SQL, a wyniki analiz publikujący w Power BI.

Dla kogo

Dla analityków biznesowych i analityków danych, osób pracujących z danymi w arkuszach, junior data analityków oraz specjalistów od SQL Servera czy PostgreSQL, którzy chcą wejść w hurtownię danych w chmurze. Nie musisz wcześniej znać SQL - zapytania budujemy od pierwszego SELECT. Ważne: pracujemy na danych, które już są w BigQuery albo które wgrasz prostym importem. Kolejny poziom to Google BigQuery - techniki zaawansowane: funkcje okna, czyli rankingi i porównania okres do okresu, rozszerzone grupowanie oraz optymalizacja zapytań pod koszt.

Co zyskujesz

Własny projekt w BigQuery z danymi i zapytaniami, pulpit w Looker Studio zbudowany od zera oraz imienny certyfikat. Szkolenie można sfinansować z BUR i KFS.

Zarezerwuj miejsce i zadaj pierwsze pytanie zbiorowi, który do tej pory był za duży.

Istnieje możliwość całkowitego lub częściowego sfinansowania szkolenia ze środków BUR/KFS. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/

Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Sebastian Stasiak

Sebastian Stasiak

Deweloper aplikacji i baz danych oraz trener, który uczy tak, jak sam pracuje - na realnych projektach. Ma za sobą wdrożenia nietypowych i wymagających systemów IT, w których liczyło się jedno: żeby działało. Stąd jego zasada - najpierw dane i działający rezultat, dopiero potem estetyka.

Z bazami danych rozmawia w języku SQL - na co dzień używa Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL i Azure SQL, a gdy trzeba, sięga też po IBM DB2, Access czy Microsoft Dataverse.

Specjalizuje się w Power BI, Power Apps i Microsoft Copilot - buduje raporty i dashboardy od surowych danych po gotowy efekt, z użyciem Power Query, języka M i DAX, a analizę przyspiesza sztuczną inteligencją. Publikuje wyniki w Power BI, Power Apps i SharePoint 365, a każdy etap pracy potrafi zautomatyzować skryptami, jobami SQL i Power Automate.

Program szkolenia

  1. Wprowadzenie do Google BigQuery i Google Cloud Platform
    • Architektura BigQuery: bezserwerowa, kolumnowa hurtownia danych, automatyczna skalowalność, rozdzielenie magazynu danych od mocy obliczeniowej
    • Model rozliczeniowy (on-demand i capacity) oraz różnice między kontem Sandbox a pełnym
    • Podstawowe komponenty platformy: projekty, zbiory danych, konto rozliczeniowe, uprawnienia IAM, regiony i multi-region
    • Hurtownia danych (DWH) a baza transakcyjna (OLTP) - do czego służy która
    • Przegląd usług Google Cloud współpracujących z BigQuery: Cloud Storage, Looker Studio, Cloud Functions

  2. Pierwsze kroki w interfejsie BigQuery
    • Konsola Google Cloud i edytor zapytań BigQuery
    • Przegląd publicznych zbiorów danych (BigQuery Public Datasets) i korzystanie z nich
    • Tworzenie własnego projektu i własnego zbioru danych wraz z jego ustawieniami
    • Wgranie własnych danych do BigQuery: plik z dysku, Google Sheets, Google Drive i Cloud Storage
    • Cloud Shell - podstawy pracy z wiersza poleceń (narzędzie bq)
    • Podstawowe typy danych w BigQuery: STRING, NUMERIC, TIMESTAMP, ARRAY, STRUCT
    • Nawigacja po interfejsie i ustawienia edytora

  3. Podstawowe zapytania SQL
    • Wybieranie danych: SELECT, aliasy (AS), DISTINCT
    • Filtrowanie danych: WHERE, operatory porównania, warunki logiczne (AND, OR, NOT) i ich hierarchia, BETWEEN, IN, LIKE
    • Sortowanie wyników: ORDER BY rosnąco i malejąco, po jednej i po wielu kolumnach
    • Ograniczanie liczby wierszy: LIMIT i OFFSET
    • Formatowanie wyniku zapytania: zaokrąglanie, łączenie tekstu

  4. Agregacja i grupowanie danych
    • Podstawowe operacje arytmetyczne i funkcje matematyczne
    • Funkcje wbudowane: znakowe, liczbowe oraz daty i czasu
    • Funkcje agregujące: SUM, AVG, COUNT, COUNT(DISTINCT), MIN, MAX
    • Grupowanie danych: GROUP BY po jednej i po wielu kolumnach
    • Filtrowanie zgrupowanych danych: HAVING
    • Instrukcje warunkowe: CASE WHEN, proste i zagnieżdżone

  5. Praca z tabelami i widokami
    • Tworzenie tabel na podstawie zapytań: CREATE TABLE AS SELECT, CREATE OR REPLACE TABLE
    • Praca z tablicami (ARRAY) i strukturami (STRUCT) - podstawy oraz UNNEST
    • Tworzenie widoków i zarządzanie nimi: CREATE VIEW, zalety i ograniczenia widoków
    • Saved Queries - zapisywanie, porządkowanie i udostępnianie zapytań w zespole
    • Różnica między tabelą a widokiem

  6. Łączenie tabel
    • Model relacyjny w kontekście BigQuery: klucze logiczne, brak fizycznych kluczy obcych
    • Typy złączeń: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, SELF JOIN
    • Złączenia równościowe i nierównościowe
    • Proste podzapytania w klauzulach FROM i WHERE
    • Typowe błędy przy łączeniu tabel i jak ich unikać

  7. Eksport i podstawowa wizualizacja
    • Pobieranie danych do Excela i do Google Sheets: eksport natywny albo Power Query
    • Tworzenie prostych raportów i pulpitów w Looker Studio na bazie danych publicznych
    • Podstawowe techniki wizualizacji: tabele, wykresy, filtry
    • Saved Queries jako źródło danych w narzędziach BI

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie Google BigQuery - podstawy realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format - online lub stacjonarnie w naszej albo w Waszej siedzibie. Napisz lub zadzwoń - wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 298 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Środowisko robocze

Nie jest wymagane instalowanie żadnego oprogramowania. Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje dostęp do gotowego środowiska w chmurze, skonfigurowanego na potrzeby szkolenia. Dostęp realizowany jest poprzez przeglądarkę lub zdalny pulpit, w zależności od szkolenia.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

Hurtownie danych i Big Data

Opinie uczestników

5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Kompletne, elastyczne z dużą interakcją na zapytania uczestników.

Wojciech Brożyński Energa-Operator S.A.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Świetne szkolenie, bardzo dobre materiały, rewelacyjny prowadzący posiadający ogromną wiedzę teoretyczną jak i praktyczną.

Jacek Kuligowski Energa-Operator S.A.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Pan Arek to dobry trener, wie co mówi :)

Szymon Nowacki Energa-Operator S.A.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Prowadzący bardzo sympatyczny, dobrze przekazywał wiedzę i tłumaczył

Zuzanna Motylińska Asseco Poland S.A.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Polecam , szkolenie przeprowadzone przez osobe z duza wiedza i bogatym doswiadczeniem , ciekawe zagadnienia i rozwiazania

Arlan Akhmet Ornsson Solutions Sp. z o.o.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Szkolenie bardzo fachowe, trener merytoryczny, ciekawa tematyka. Naprawdę warto.

Rafał Ślubowski Narodowy Bank Polski
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Szkolenie bardzo ciekawe, zachęcające to dalszego poszerzania swoich kompetencji w Big Data oraz w technologiach z nią związanych.

Mateusz Wiktorek OPITZ CONSULTING Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Kompleksowe wprowadzenie do Big Data - szkolenie w formie warsztatowej

Bardzo dobrze przeprowadzone szkolenie. Bardzo użyteczne dla osoby początkującej w obszarze BigData. Pozwoliło na usystematyzowanie wiedzy zdobytej w innych źródłach i rozpoczęcie przygody praktycznej.

Radosław Laskowski Polish Airports Academy Sp. z o.o.
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Najczęstsze pytania

Ile trwa szkolenie „Google BigQuery - podstawy”?

Szkolenie trwa 2 dni.

Ile kosztuje szkolenie „Google BigQuery - podstawy”?

Cena to 1 600 zł netto (1 968 zł brutto) za osobę.

Czy szkolenie „Google BigQuery - podstawy” jest dofinansowane z BUR / KFS?

Tak. Jesteśmy wpisani do Bazy Usług Rozwojowych, więc udział w szkoleniu można sfinansować z dofinansowania BUR lub KFS - nawet do 100% wartości. Szczegóły znajdziesz na stronie dofinansowanie BUR/KFS.

Czy szkolenie „Google BigQuery - podstawy” ma termin gwarantowany?

W tej chwili nie mamy ustawionego terminu gwarantowanego tego szkolenia. Zapisz się na powiadomienia o terminach gwarantowanych, a damy Ci znać, gdy tylko taki termin się pojawi. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.

Czy szkolenie „Google BigQuery - podstawy” można zamówić jako zamknięte dla firmy?

Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.

Czy szkolenie „Google BigQuery - podstawy” odbywa się online, czy stacjonarnie?

Szkolenie „Google BigQuery - podstawy” prowadzimy w formie online - na żywo z trenerem przez platformę ZOOM, z pełną interakcją i ćwiczeniami. To nie jest nagrany kurs wideo.

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.