Klient dodaje produkt do koszyka, dochodzi do formularza zamówienia - i wychodzi bez zakupu, a Ty nie wiesz, w którym miejscu go straciłeś ani czy…
więcej →Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Łukasz Matuszewski
Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Kształtowanie doświadczenia klienta w zakupach online (UX, dostępność cyfrowa) z AI.
Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.
To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej - z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie. Może odbyć się zarówno online, jak i stacjonarnie - w naszej lub w Waszej siedzibie.
Klient dodaje produkt do koszyka, dochodzi do formularza zamówienia - i wychodzi bez zakupu, a Ty nie wiesz, w którym miejscu go straciłeś ani czy Twój sklep da się obsłużyć na telefonie i bez myszki.
UX to doświadczenie klienta w sklepie, czyli to, jak łatwo znajduje produkt, filtruje wyniki i przechodzi przez zamówienie. Dostępność cyfrowa (standard WCAG 2.2, czyli międzynarodowe wytyczne dostępności stron internetowych, oraz Europejski Akt o Dostępności, w skrócie EAA) to zasady, dzięki którym z Twojego sklepu skorzysta też osoba z niepełnosprawnością, senior czy ktoś obsługujący stronę samą klawiaturą. Na tych warsztatach uczysz się jedno i drugie sprawdzać oraz projektować, a każdy krok - od audytu, przez mapę ścieżki klienta, po klikalny prototyp - wykonujesz z pomocą asystenta AI, który sam wybierzesz (ChatGPT, Claude, Gemini albo Microsoft Copilot 365).
Pracujesz na prawdziwych sklepach - własnym lub wspólnym sklepie pokazowym NovaDom. Kończysz gotową mapą wdrożenia poprawek z miernikami skuteczności, którą zaniesiesz przełożonemu.
Warsztaty są w całości praktyczne: każdy moduł to krótkie wprowadzenie i praca w narzędziu AI na własnym sklepie albo na sklepie pokazowym NovaDom, zakończona prezentacją wyników.
Szkolenie jest dla osób odpowiedzialnych za sklep internetowy i jego wyniki: właścicieli e-commerce, menedżerów produktu i marketingu, specjalistów UX oraz projektantów i osób z działów IT, które chcą szybciej audytować i projektować dostępne, dobrze sprzedające sklepy z pomocą AI. Nie musisz umieć programować - narzędzia AI generują za Ciebie kod, a Ty uczysz się go czytać i weryfikować.
Wymagania wstępne: brak - zaczynamy od podstaw UX oraz dostępności i od konfiguracji narzędzi AI. Wystarczy, że na co dzień pracujesz ze sklepem internetowym lub odpowiadasz za jego wyniki; własny sklep do ćwiczeń jest mile widziany, ale nie jest konieczny.
Wychodzisz z gotowym warsztatem AI oraz z kompletem artefaktów: raportem dostępności, mapą drogi klienta, klikalnym prototypem nawigacji i filtrów, wariantami formularza zamówienia i mapą wdrożenia. Dostajesz też bibliotekę gotowych poleceń do AI i szablony kart pracy. Otrzymujesz certyfikat ukończenia, a udział można sfinansować ze środków BUR i KFS. Szkolenie realizujemy również w formule zamkniętej.
Zarezerwuj miejsce i przestań tracić klientów tam, gdzie dziś nawet nie widzisz problemu - naucz się go znajdować i naprawiać z pomocą AI.
Sprawdź, czy w Twoim przypadku dostępne jest finansowanie szkolenia ze środków BUR/KFS. Dostępność finansowania zależy od warunków danego programu oraz decyzji właściwej instytucji. Więcej informacji: https://jsystems.pl/dofinansowanie/
Cel: Uczestnik rozróżnia kluczowe czynniki UX wpływające na konwersję, rozumie podstawy WCAG 2.2 / EAA i ma skonfigurowane min. dwa narzędzia AI do pracy warsztatowej.
Zakres: UX vs CX w e-commerce, wpływ użyteczności na konwersję i porzucone koszyki; standard WCAG 2.2 i Europejski Akt o Dostępności (EAA); przegląd narzędzi AI do UX/A11y (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 365, v0, Lovable, Bolt); darmowe vs płatne plany; zapasowy dostęp do M365 Copilot i OpenCode zapewnia prowadzący.
Ćwiczenie: Uczestnicy konfigurują wybrane narzędzia AI, a następnie wykonują benchmark prawdziwych sklepów (mobile + desktop) z AI asystentem. AI identyfikuje elementy zaufania i bariery zakupowe.
Rezultat: Działający warsztat AI + lista 10 dobrych praktyk UX (wygenerowanych i zweryfikowanych przez człowieka) z elementami blokującymi zakup na mobile.
Weryfikacja: Krótki test wiedzy (6 pytań: UX/CX, WCAG, EAA, konwersja) + prezentacja benchmarku na ekranie.
Cel: Uczestnik przeprowadza zautomatyzowany audyt WCAG 2.2 wybranego sklepu z pomocą narzędzi AI i Chrome DevTools oraz interpretuje wyniki.
Zakres: Heurystyki Nielsena i kryteria WCAG 2.2; narzędzia automatyczne (Axe DevTools, WAVE, Lighthouse) i AI (OpenCode z Playwright, skanowanie strony przez ChatGPT/Copilot); typowe błędy (kontrast, nagłówki, etykiety, ARIA); ekstrakcja design tokens (kolory, fonty, marginesy, itp.) z analizą kontrastu; mapowanie błędów na grupy użytkowników.
Ćwiczenie: Uczestnik uruchamia audyt Axe/Lighthouse na wybranej stronie produktowej, a następnie prosi AI o raport: lista błędów, wpływ na grupy użytkowników i propozycje naprawy. Opcjonalnie Codex / OpenCode z Playwright wykonuje "manualne" testy strony produktu i dodawania do koszyka.
Rezultat: Automatyczny raport A11y + ekstrahowane design tokens z oceną kontrastu + lista 5 priorytetyzowanych poprawek.
Weryfikacja: Uczestnik wskazuje 3 błędy z raportu, przypisuje im grupę użytkowników i uzasadnia priorytet naprawy.
Cel: Uczestnik rozpoznaje bariery techniczne i nawigacyjne (klawiatura, czytnik ekranu, mobile) i używa AI do propozycji rozwiązań.
Zakres: Pułapki klawiaturowe (keyboard traps), obsługa czytników ekranu (NVDA, VoiceOver), bariery mobilne, brak etykiet i focus indicator; praca z AI jako „symulatorem" osoby z niepełnosprawnością - generowanie scenariuszy testowych i list kontrolnych; analiza heatmap i nagrań sesji z AI.
Ćwiczenie: Uczestnik przechodzi proces dodawania do koszyka wyłącznie na klawiaturze i z włączonym NVDA/VoiceOver, dokumentuje bariery, a następnie prosi AI o propozycję naprawy dla 2 z nich z gotowym kodem HTML/ARIA.
Rezultat: Dziennik barier (min. 4 pozycje) + 2 propozycje naprawy wygenerowane przez AI z oznaczeniem, co adoptujemy, a co korygujemy.
Weryfikacja: Wymienienie 2 pułapek klawiaturowych i 2 braków etykiet z uzasadnieniem i rekomendacją poprawek.
Cel: Uczestnik tworzy Customer Journey Map z AI - od persony, przez punkty styku, do mapy tarć (friction mapping) - i priorytetyzuje poprawki.
Zakres: Etapy procesu zakupowego, persony, touchpointy, emocje i friction points; praca z AI: generowanie persony na podstawie danych sklepu, automatyczne mapowanie ścieżki z danych/nagrań klientów, analiza sentymentu; priorytetyzacja: wpływ × wykonalność × ryzyko.
Ćwiczenie: Uczestnik generuje w AI personę i Customer Journey Map dla swojej lub jednej z person NovaDom na podstawie opisu lub danych z sklepu, a następnie nanosi 3 krytyczne friction points i prosi AI o 3 propozycje optymalizacji.
Rezultat: Customer Journey Map (cyfrowa) z 3 friction points i 3 propozycjami optymalizacji wygenerowanymi przez AI i skorygowanymi przez uczestnika.
Weryfikacja: Przegląd map na forum z rubryką: realna persona, konkretne touchpointy, mierzalne friction, wpływ na konwersję.
Cel: Uczestnik przeprowadza pełny audyt heurystyczny UX wybranego sklepu z AI i priorytetyzuje bariery według wpływu na konwersję.
Zakres: 10 heurystyk Nielsena w praktyce e-commerce, audyt mobilny vs desktop, zbieranie evidencji (screenshoty, notatki); AI jako współ-audytor: analiza zrzutów ekranu, porównanie z benchmarkami branżowymi, generowanie raportu; analiza konkurencyjna 3 sklepów w tej samej branży.
Ćwiczenie: Uczestnik audytuje wybrany sklep (mobile) z AI: wykonuje screenshoty kluczowych widoków, wrzuca do ChatGPT/Claude/Copilot, prosi o raport heurystyczny z priorytetyzacją i propozycjami naprawy; porównuje z 1 konkurentem.
Rezultat: 1-stronicowy raport audytu UX z 5 priorytetyzowanymi barierami, wpływem na konwersję i propozycjami naprawy od AI.
Weryfikacja: Prezentacja 3 najwyżej ocenionych barier z wyliczeniem wpływu na porzucenie koszyka i oceną trafności propozycji AI.
Cel: Uczestnik projektuje nową architekturę informacji, wyszukiwarkę i filtry w narzędziu AI (v0 / Lovable / Bolt / Copilot Create) jako klikalny prototyp mobile-first.
Zakres: UX listing produktów, czytelna filtracja i sortowanie, obsługa no-results page, inclusive design; praca z generatorami prototypów AI: prompt - wireframe - klikalny prototyp; iteracyjne ulepszanie z feedbackiem AI i testowanie w przeglądarce; wersje lo-fi (sketch - AI) i hi-fi (opis - v0/Lovable).
Ćwiczenie: Uczestnik opisuje nową strukturę menu i filtry (lub wrzuca szkic/zrzut), generuje grafiki z wireframes a potem klikalny prototyp w v0/Lovable/Bolt, testuje na mobile, prosi AI o poprawki kontrastu i ARIA.
Rezultat: Klikalny prototyp mobile-first (nav + listing + filtry) z walidacją A11y.
Weryfikacja: Prezentacja prototypu z listą: działające filtry, no-results page, kontrast WCAG AA, etykiety ARIA.
Cel: Uczestnik redesignuje koszyk i formularz checkout w AI pod kątem dostępności (WCAG) i maksymalizacji konwersji.
Zakres: Wzorce koszyka, optymalizacja formularzy (etykiety, komunikaty błędów, autouzupełnianie, autofill), inclusive design (kontrasty, duże klikalne elementy); generowanie wariantów A/B z AI, walidacja WCAG formularzy; rola AI w copywritingu checkoutu (microcopy, CTA, komunikaty błędów).
Ćwiczenie: Uczestnik wrzuca screenshot obecnego checkoutu do AI (lub używa Codex / OpenCode z Playwright i wykonuje pełny skan klikalnej ścieżki zakupowej), prosi o redesign mobile-first z inclusive design; iteruje z 2 wariantami (A/B), waliduje kontrast i ARIA z AI, dodaje microcopy od AI.
Rezultat: 2 warianty klikalnego checkoutu (A/B) z mniejszą liczbą pól, dostępnością WCAG i microcopy od AI.
Weryfikacja: Wzajemna weryfikacja wariantów z checklistą inclusive design + WCAG (min. 5 z 7 kryteriów spełnionych).
Cel: Uczestnik buduje roadmapę wdrożenia poprawek UX/A11y z pomocą AI i KPI oraz planuje cykl ciągłego doskonalenia.
Zakres: Macierz priorytetyzacji (Wpływ na konwersję × Złożoność wdrożenia) generowana z AI na podstawie backlogu audytu; typowe KPI e-commerce UX (konwersja, porzucone koszyki, czas na zadanie, task success rate, NPS, SEO); analiza danych ilościowych (GA4) i jakościowych (Hotjar/Clarity) z AI; plan wdrożenia i quick wins; kompetencje cyfrowe i kultura ciągłego uczenia się zespołu.
Ćwiczenie: Uczestnik wrzuca backlog z poprzednich modułów do AI i prosi o macierz priorytetyzacji oraz roadmapę wdrożenia z KPI; dodaje 3 własne poprawki i prezentuje końcowy plan.
Rezultat: 1-stronicowa roadmapa UX/A11y (macierz + plan wdrożenia + KPI + quick wins) gotowa do prezentacji przełożonemu; końcowy test wiedzy.
Weryfikacja: Prezentacja roadmapy (5 min) z rubryką: mierzalne KPI, realne quick wins, zgodność z EAA/WCAG, jasna odpowiedzialność.
To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:
Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.
Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu
Dopasowany program, termin i format - online lub stacjonarnie w naszej albo w Waszej siedzibie. Napisz lub zadzwoń - wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.
Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.
To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.
Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.
...oraz setki innych firm
Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.
Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)
Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.
Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.
Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.
Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.
Szkolenie trwa 2 dni.
Cena to 1 800 zł netto (2 214 zł brutto) za osobę.
Tak. Jesteśmy wpisani do Bazy Usług Rozwojowych, więc udział w szkoleniu można sfinansować z dofinansowania BUR lub KFS - nawet do 100% wartości. Szczegóły znajdziesz na stronie dofinansowanie BUR/KFS.
W tej chwili nie mamy ustawionego terminu gwarantowanego tego szkolenia. Zapisz się na powiadomienia o terminach gwarantowanych, a damy Ci znać, gdy tylko taki termin się pojawi. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.
Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.
Szkolenie „Kształtowanie doświadczenia klienta w zakupach online (UX, dostępność cyfrowa) z AI” prowadzimy w formie online - na żywo z trenerem przez platformę ZOOM, z pełną interakcją i ćwiczeniami. To nie jest nagrany kurs wideo. Szkolenie stacjonarne możemy zrealizować jako dedykowane - tylko dla Twojej firmy.
Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.
Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.
Opinie w Google