Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji
by:
Czas trwania
3
dni
Najbliższe terminy tego szkolenia
28.05
Termin gwarantowany
Szkolenie online
Ostatnie miejsca!
Cena szkolenia
2400 PLN
(netto)
Standardy JSystems
- Wszyscy nasi trenerzy muszą być praktykami i osiągać średnią z ankiet minimum 4.75 na 5. Nie ma wśród nas trenerów-teoretyków. Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w zakresie tematów z których prowadzi szkolenia.
- Wszystkie szkolenia mają format warszatowy. Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte rzędem warsztatów w ściśle określonym formacie.
- Terminy gwarantowane na 100%. Jeśli jakiś termin jest oznaczony jako gwarantowany, oznacza to że odbędzie się nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko ponosimy my jako organizator.
- Do każdego szkolenia które wymaga jakiegokolwiek oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Dzięki temu uczestnik nie musi nic instalować na swoim komputerze (i bić się z blokadami korporacyjnymi). Połączenie następuje przez zdalny pulpit lub SSH - w zależności od szkolenia.
Program szkolenia
Blok 1: Podstawy sztucznej inteligencji
- Definicja i koncepcje AI - Omówienie podstawowych terminów i pojęć związanych ze sztuczną inteligencją.
- Historia AI - Przegląd ewolucji AI od systemów opartych na regułach po współczesne metody głębokiego uczenia.
- Klasyfikacja AI - Analiza różnic między Narrow AI a General AI.
- Zastosowania AI - Identyfikacja i omówienie głównych sektorów, w których AI odgrywa kluczową rolę.
Blok 2: Typy modeli AI i ich zastosowania
Tradycyjne systemy AI vs. Uczenie maszynowe
- Systemy oparte na regułach - Charakterystyka i przykłady zastosowań.
- Algorytmy uczenia maszynowego (ML) - Podstawowe pojęcia i klasyfikacja.
- Sieci neuronowe i głębokie uczenie (Deep Learning) - Struktura, działanie oraz obszary zastosowań.
Modele generatywne (np. GPT, DALL-E, Stable Diffusion)
- Mechanizmy działania - Jak modele generatywne tworzą nowe treści.
- Praktyczne zastosowania - Generowanie tekstu, obrazów oraz kodu programistycznego.
Inne kategorie modeli AI
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) - Analiza i interpretacja języka ludzkiego przez maszyny.
- Wizja komputerowa - Rozpoznawanie i interpretacja obrazów oraz wideo.
- Modele predykcyjne - Prognozowanie na podstawie analizy danych historycznych.
Blok 3: Mechanizmy działania AI i wprowadzenie do inżynierii promptów
- Inżynieria promptów (Prompt Engineering) - Definicja i znaczenie w interakcji z modelami AI.
- Interpretacja zapytań przez AI - Jak modele AI przetwarzają i rozumieją wprowadzone polecenia.
Tworzenie efektywnych promptów
- Precyzja i klarowność - Znaczenie jednoznaczności w formułowaniu zapytań.
- Kontekst i rola AI - Ustalanie odpowiednich ram i perspektywy dla modelu.
- Eksperymentowanie z tonem i stylem - Dostosowywanie formy odpowiedzi do oczekiwań użytkownika.
Zaawansowane techniki promptowania
- Łańcuch myślenia (Chain-of-Thought) - Technika prowadzenia modelu przez proces rozumowania krok po kroku.
- Few-shot learning - Dostarczanie modelowi kilku przykładów w celu poprawy jakości odpowiedzi.
- Zero-shot learning - Uzyskiwanie odpowiedzi od modelu bez wcześniejszego dostarczania przykładów.
Blok 4: AI w pracy i codziennym życiu
Automatyzacja i oszczędność czasu
- Jak AI wspomaga automatyzację powtarzalnych zadań?
- Narzędzia AI do optymalizacji pracy (m.in. MicrosoV Copilot, NoWon AI, automatyczne tłumaczenia).
AI w biznesie
- Analiza dużych zbiorów danych i prognozowanie trendów rynkowych.
- Chatboty i asystenci w obsłudze klienta.
- Automatyczne raportowanie i generowanie treści biznesowych.
AI w kreatywności
- Tworzenie treści tekstowych za pomocą AI (np. pisanie artykułów, generowanie scenariuszy, copywriting).
- Generowanie grafik i obrazów (np. DALL-E, MidJourney).
- Tworzenie muzyki i efektów dźwiękowych przy użyciu AI (np. AIVA, Amper Music).
AI w programowaniu
- Wspomaganie kodowania przez AI (np. GitHub Copilot, ChatGPT dla programistów).
- Automatyczne wykrywanie błędów i optymalizacja kodu.
- Generowanie fragmentów kodu i refaktoryzacja istniejących aplikacji.
Blok 5: Etyka i wyzwania związane z AI
Etyczne aspekty AI
- Rola AI w podejmowaniu decyzji (np. automatyzacja rekrutacji, ocena kredytowa).
- Ryzyko uprzedzeń algorytmicznych - jak AI może wzmacniać stereotypy?
- Granice prywatności - co AI wie o użytkownikach i jak to wykorzystywać odpowiedzialnie?
Deepfake, fake news i dezinformacja
- Jak AI może być wykorzystywane do manipulacji treściami?
- Przykłady deepfake"ów i sposoby ich rozpoznawania.
AI a rynek pracy
- Czy AI zabierze nam pracę? Które zawody zyskają, a które mogą się zmienić?
- Jak przygotować się na przyszłość z AI?
Blok 6: Systemy antyplagiatowe i wykrywanie treści generowanych przez AI
- Wprowadzenie do systemów antyplagiatowych
- Co to jest plagiat i dlaczego jest problemem?
- Jak działają systemy antyplagiatowe? (np. sprawdzanie podobieństwa tekstów, analiza strukturalna)
- Główne narzędzia antyplagiatowe na rynku:
- TurniWn, Grammarly, Copyscape - analiza i porównanie funkcji.
- Systemy akademickie vs. rozwiązania dla firm i biznesu.
- AI a plagiat - nowe wyzwania
- Czy teksty generowane przez AI są plagiatem?
- Jak modele AI (np. ChatGPT) tworzą treści?
- Problem "halucynacji" AI - czy modele mogą wymyślać źródła i cytaty?
- Wykrywanie treści generowanych przez AI
- Jak rozpoznać tekst napisany przez AI?
- Narzędzia do identyfikacji generowanych treści:
- GPTZero, ZeroGPT, OpenAI Classifier - analiza skuteczności.
- Czy detektory AI są niezawodne? Granice ich działania.
- Triki na rozpoznanie tekstów AI bez narzędzi (np. powtarzalność, brak błędów gramatycznych, specyficzna struktura zdań).
- Przyszłość systemów antyplagiatowych
- Jak AI zmienia podejście do unikalności treści?
- Automatyczne przepisywanie i parafrazowanie - czy to legalne?
- Rozwój technologii antyplagiatowych i możliwe kierunki zmian.
Opis szkolenia
Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!
Sztuczna inteligencja to technologia, która dynamicznie zmienia sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i podejmujemy decyzje.
Nasze szkolenie zostało zaprojektowane specjalnie dla osób nietechnicznych, które chcą zrozumieć AI i nauczyć się, jak skutecznie wykorzystywać jej możliwości w codziennym życiu i pracy.
Co zyskasz dzięki temu szkoleniu?
- Zrozumiesz podstawy AI - Dowiesz się, czym jest sztuczna inteligencja, jak działa i jakie są jej najważniejsze zastosowania.
- Poznasz praktyczne narzędzia AI - Nauczysz się korzystać z nowoczesnych narzędzi wspierających automatyzację pracy, kreatywność i analizy biznesowe.
- Zwiększysz swoją efektywność - Dzięki AI zautomatyzujesz rutynowe zadania, zaoszczędzisz czas i zwiększysz swoją produktywność.
- Zdobędziesz przewagę na rynku pracy - AI to przyszłość biznesu, a znajomość tej technologii może być Twoim atutem w karierze.
- Zrozumiesz etyczne i prawne aspekty AI - Dowiesz się, jakie są zagrożenia związane z AI, jak unikać dezinformacji i jak odpowiedzialnie korzystać z tej technologii.
To szkolenie to doskonała okazja, aby wejść w świat AI w prosty i przystępny sposób - bez potrzeby posiadania wiedzy technicznej!
Prowadzący szkolenie:
Sebastian Koziatek
Administrator starej daty, pracujący z systemami uniksowymi od ponad 25 lat.
Od ponad 15 lat pracujący w jako administrator dużych środowisk serwerowych w bankach i korporacjach. Administrator wirtualizacji, konteneryzacji i systemów operacyjnych.
Od 5 lat aktywnie zajmujący się migracją infrastruktur firmowych do chmur z wykorzystaniem nowych technologii - głownie Docker i Kubernetes
Stanowisko robocze
Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Terminy gwarantowane
Gdy na jakiś termin zgłosi się minimalna liczba osób, termin oznaczamy jako gwarantowany.
Jeśli jakiś termin oznaczony jest jako gwarantowany to oznacza to, że na 100% się odbędzie we wskazanym czasie i miejscu.
Nawet gdyby część takiej grupy zrezygnowała lub przeniosła się na inny termin, raz ustalony termin gwarantowany takim pozostaje.
Ewentualne ryzyko ponosimy my jako organizator.
Przejdź do terminów tego szkolenia
Szkolenia online
Szkolenia online odbywają się na żywo z udziałem trenera. Uczestniczy łączą się na szkolenie za pomocą platfomy ZOOM.
Informacje o wymaganym niezbędnym oprogramowaniu oraz informacje organizacyjne uczestnicy otrzymują na 7 dni przed datą rozpoczęcia szkolenia.
Inne szkolenia tej kategorii
Sprawdź pozostałe
szkolenia AI - sztuczna inteligencja!
