Sprawdź 103 GWARANTOWANE TERMINY SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69
Nowe szkolenie

Modern QA Engineer: architektura promptów, zaawansowane narzędzia AI i automatyzacja procesów

Dwudniowy warsztat dla testerów manualnych i specjalistów QA: promptowanie strukturalne, bezpieczna praca na danych firmowych, własny bot QA, audyty WCAG wzrokiem AI oraz analiza kodu i logów bez nauki programowania.

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

1800 PLN netto 2 214 PLN brutto Dofinansowanie BUR/KFS
Czas trwania 2 dni
Kamil Czornyj
Kamil Czornyj Autor szkolenia

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

19.10 –
Gwarantowany Online
Kamil Czornyj Kamil Czornyj
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
07.12 –
Gwarantowany Online
Kamil Czornyj Kamil Czornyj
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Modern QA Engineer: architektura promptów, zaawansowane narzędzia AI i automatyzacja procesów.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej — z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

O szkoleniu w skrócie

Szkolenie „Modern QA Engineer” to kompleksowy, dwudniowy warsztat zaprojektowany z myślą o realiach współczesnego testowania oprogramowania i inżynierii jakości. Żyjemy w czasach, w których tradycyjne podejście do testów manualnych ewoluuje. Rola testera przesuwa się maksymalnie w lewo (podejście Shift-Left) - bezpośrednio w stronę analizy biznesowej, weryfikacji wymagań i wczesnego wykrywania błędów logicznych, zanim deweloperzy napiszą choćby jedną linijkę kodu. Narzędzia sztucznej inteligencji przestały być jedynie ciekawostką, a stały się realnym akceleratorem codziennej pracy.

Ten program dedykowany jest szeroko pojętej „braci testerskiej”, ze szczególnym uwzględnieniem testerów manualnych oraz specjalistów QA wspierających procesy produktowe. Kluczowym założeniem szkolenia jest brak wymogu znajomości języków programowania. Zamiast zmuszać uczestników do nauki pisania kodu od podstaw, uczymy ich jak stać się „architektami systemowymi” i rzemieślnikami promptów. Przekształcamy AI w ich techniczne ręce wykonawcze, które realizują zaawansowane zadania techniczne na bazie precyzyjnych poleceń.

Szkolenie ma charakter czysto praktyczny i warsztatowy. Uczestnicy pracują na realnych przypadkach projektowych, budując własne, bezpieczne bazy wiedzy, konfigurując dedykowanych asystentów oraz analizując kod i logi systemowe. Szkolenie wieńczy pokaz autonomicznych agentów AI nowej generacji, dający uczestnikom jasny drogowskaz na dalszą ścieżkę rozwoju w erze automatyzacji sterowanej przez sztuczną inteligencję.

Dla kogo

  • Testerzy manualni - zyskują zdolność przeglądu kodu testów automatycznych i analizy logów serwerowych bez nauki programowania.
  • Specjaliści QA wspierający procesy produktowe - analiza wymagań, wykrywanie luk logicznych i sprzeczności w User Stories, zanim powstanie pierwsza linijka kodu.
  • Inżynierowie jakości i liderzy zespołów testerskich - budowa wspólnych zasad pracy z AI: pliki agents.md i skills.md oraz bezpieczne bazy wiedzy o projekcie.

Szkolenie nie wymaga znajomości języków programowania.

Co osiągniesz

  • Skokowy wzrost produktywności i oszczędność czasu: Uczestnicy dowiedzą się, jak skrócić czas rutynowych zadań (takich jak pisanie przypadków testowych, generowanie zróżnicowanych danych testowych czy analiza specyfikacji) nawet o 60-70%, uwalniając przestrzeń na kreatywne i krytyczne myślenie o jakości systemu.
  • Bezpieczeństwo danych na poziomie korporacyjnym: Większość firm blokuje dostęp do AI ze strachu przed wyciekiem danych. Po tym szkoleniu każdy uczestnik będzie dokładnie wiedział, jak bezpiecznie anonimizować i maskować logi, fragmenty kodu oraz informacje wrażliwe przed wysłaniem ich do chmury, co eliminuje ryzyko naruszenia tajemnic przedsiębiorstwa.
  • Techniczny awans bez nauki kodowania: Testerzy manualni zyskają unikalną zdolność przeprowadzania Code Review testów automatycznych oraz głębokiej analizy błędów w logach serwerowych. Dzięki szablonom promptów inspekcyjnych i asyście AI, będą mogli rozmawiać z deweloperami jak równy z równym, wskazując konkretne miejsca awarii bez bycia senior deweloperem.
  • Opanowanie niszowych i pożądanych kompetencji (WCAG + UI): Wdrożenie unijnych przepisów European Accessibility Act (EAA) sprawia, że audytorzy dostępności są poszukiwani na rynku. Uczestnicy nauczą się, jak za pomocą wzroku AI (modeli multimodalnych) przeprowadzać ekspresowe audyty makiet i ekranów pod kątem standardów WCAG, co stanowi potężny atut w CV.
  • Gotowe do wdrożenia narzędzia i ekosystemy pracy: Uczestnicy nie wychodzą ze szkolenia z teorią - wychodzą z gotowymi, własnoręcznie skonfigurowanymi asystentami (Gems/Custom GPTs) oraz uniwersalnymi plikami reguł projektowych (agents.md i skills.md), które mogą od razu zaadaptować w swoich obecnych projektach komercyjnych.

Metodyka

  • Charakter czysto warsztatowy: uczestnicy pracują na realnych przypadkach projektowych.
  • Każdy buduje własną bazę wiedzy o projekcie, konfiguruje dedykowanego asystenta i analizuje kod oraz logi systemowe.
  • Blok 6 to pokaz trenera - autonomiczne agenty nowej generacji i edytory sterowane AI, jako drogowskaz na dalszy rozwój.

Oprogramowanie i wymagany dostęp

  • Wymagany dostęp: własne konto do wybranego asystenta AI (Gemini albo ChatGPT). Na warsztacie każdy konfiguruje własnego bota QA - Gems w Gemini lub Custom GPT - i zabiera go ze sobą po szkoleniu.
  • Bez wymagań programistycznych. Wystarczy komputer z przeglądarką i doświadczenie w testowaniu oprogramowania.
Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Kamil Czornyj

Kamil Czornyj

Swoją pasją do IT został zarażony przez ojca jeszcze jako dziecko, od zawsze wiązał swoją przyszłość ze światem komputerów. Absolwent Politechniki Śląskiej na kierunku Informatyka Przemysłowa. Profesjonalnym testerem został już w trakcie studiów, gdzie obronił inżyniera pracą “Automatyzacja testów interfejsu użytkownika aplikacji webowych”. W outsourcingu zdobył doświadczenie w wielu projektach, pracując zarówno w modelu sekwencyjnym jak i iteracyjnym. W zawodzie testera najbardziej ceni sobie satysfakcję z wdrożenia wysokiej jakości produktu oraz relacje zarówno z zespołem, jak i biznesem. Tester automatyzujący, z doświadczeniem w testach manualnych oraz zarządzaniu procesem testowym w organizacji. Od 2019 roku realizuje się jako trener-wykładowca w kilku największych szkołach wdrażających nowych testerów oprogramowania, ucząc zarówno o testach manualnych jak i automatycznych. Od 2021 roku akredytowany trener ISTQB Foundation Level. Podczas zajęć najważniejsze jest dla niego przekazanie informacji w sposób zrozumiały, prowadząc je w przyjacielskiej atmosferze.

Program szkolenia


Blok 1: Skuteczne promptowanie w QA i bezpieczeństwo danych


  • Zasady i ramy zaawansowanego promptowania strukturalnego
    • Konstrukcja zapytania: Rola, Kontekst, Zadanie oraz Format wyjściowy
    • Praktyczne zastosowanie techniki „zrób X w celu Y” w scenariuszach QA
  • Kontrola faktów i unikanie halucynacji modeli językowych
    • Narzucanie sztywnych ram w celu opierania się wyłącznie na dokumentacji
    • Strategie radzenia sobie z błędnymi lub niepełnymi odpowiedziami AI
  • Zasady bezpieczeństwa (AI Safety) w realiach projektowych
    • Ryzyka związane z wyciekiem kodu źródłowego, logów i tajemnic firmy
    • Różnice pomiędzy publicznymi a zamkniętymi/komercyjnymi modelami LLM
  • Praktyczny warsztat z anonimizacji danych (Data Masking)
    • Automatyczne oczyszczanie logów i danych klientów z informacji wrażliwych
    • Przygotowanie bezpiecznych próbek przed wysłaniem zapytań do chmury

Blok 2: Podejście Shift-Left i praca z dokumentacją w NotebookLM


  • Testowanie na etapie pomysłu i wymagań biznesowych
    • Wykorzystanie AI do analizy User Stories pod kątem luk logicznych
    • Wykrywanie niedomówień i sprzeczności przed startem programowania
  • Wdrażanie inteligentnej bazy wiedzy w NotebookLM
    • Tworzenie bezpiecznego, odizolowanego ekosystemu wiedzy o projekcie
    • Praca z setkami stron specyfikacji funkcjonalnych i standardów firmy
  • Automatyczne tworzenie checklist i scenariuszy testowych
    • Przekształcanie skomplikowanych wymagań w ustrukturyzowane listy kontrolne
    • Generowanie kompletnych matryc pokrycia testowego na bazie dokumentacji
  • Szybka weryfikacja koncepcji produktowych z AI Canvas
    • Wykorzystanie interaktywnych szablonów analitycznych w Google Docs
    • Modelowanie zachowań systemu i wczesna walidacja założeń biznesowych

Blok 3: Architektura Agentic AI - Tworzenie własnych asystentów QA


  • Rewolucja agentowa w codziennej pracy inżyniera jakości
    • Przejście od pojedynczych zapytań do projektowania autonomicznych procesów
    • Zasady działania niezależnych mikro-agentów wykonujących złożone zadania
  • Projektowanie kontraktu systemowego w pliku agents.md
    • Spisywanie jasnych zasad, ram i zakresu odpowiedzialności dla AI
    • Definiowanie stałej roli wirtualnego asystenta w kontekście projektu
  • Zarządzanie zestawami umiejętności przy użyciu plików skills.md
    • Standaryzacja precyzyjnych instrukcji wykonawczych dla modeli językowych
    • Eliminacja błędów i zapewnienie powtarzalnej struktury wyników
  • Warsztat produkcyjny - budowa dedykowanego bota QA
    • Konfiguracja własnego asystenta (Gems w Gemini lub Custom GPT)
    • Automatyczne generowanie przypadków testowych gotowych do importu do Jiry/Xraya

Blok 4: Multimodalny audyt UX oraz Dostępność Cyfrowa (WCAG)


  • Wzrok AI (Vision LLM) w praktyce inżynierii jakości
    • Wykorzystanie analizy obrazu w modelach do testowania interfejsów użytkownika
    • Weryfikacja logiczna makiet graficznych oraz gotowych ekranów aplikacji
  • AI jako wsparcie w audytach standardów dostępności (WCAG)
    • Przełożenie skomplikowanych unijnych wymogów prawnych (EAA) na reguły AI
    • Automatyzacja powtarzalnych elementów testowania dostępności cyfrowej
  • Wizualna inspekcja UI na podstawie zrzutów ekranu
    • Wykrywanie błędów w kontrastach, czytelności układu i hierarchii strony
    • Identyfikacja brakujących opisów alternatywnych i wad strukturalnych elementów
  • Ekspresowe raportowanie niezgodności dostępności
    • Automatyczne tworzenie czytelnych raportów z audytu WCAG przez model
    • Formułowanie jasnych wskazówek i rekomendacji naprawczych dla deweloperów

Blok 5: Analiza kodu i logów serwerowych dla testerów manualnych


  • Framework technicznego Code Review dla testerów manualnych
    • Wykorzystanie gotowych szablonów promptów do oceny jakości skryptów
    • Weryfikacja architektury testów bez konieczności biegłego programowania
  • Podnoszenie jakości diagnostyki awarii w testach automatycznych
    • Użycie AI do modyfikacji asercji w kodzie i wstrzykiwania zaleceń z withClue
    • Zapewnienie czytelnych i precyzyjnych komunikatów błędu w logach wykonania
  • Pilnowanie standardów kodu i spójności konwencji projektowych
    • Wykorzystanie modeli językowych w roli bezkompromisowego strażnika stylu
    • Sprawdzanie nazewnictwa metod i struktury kodu z oficjalnymi wytycznymi
  • Root Cause Analysis (analiza przyczyn źródłowych) z asystą AI
    • Przetwarzanie i szybkie przeszukiwanie dużych plików z logami serwerowymi
    • Lokalizacja i diagnoza źródła awarii systemu (np. analiza błędów z rodziny 5xx)
  • Automatyczna fabryka zgłoszeń i raportów technicznych
    • Przekształcanie surowych danych systemowych i chaotycznych logów w Bug Reports
    • Tworzenie profesjonalnych, ustrukturyzowanych opisów błędów dla deweloperów

Blok 6: [POKAZ TRENERA] Autonomiczne testowanie i edytory nowej generacji


  • Next-Generation QA Workflow w erze sztucznej inteligencji
    • Prezentacja procesów pracy w zaawansowanych środowiskach programistycznych
    • Przegląd możliwości narzędzi takich jak Cursor Agent Mode oraz Claude Code
  • Autonomiczne wdrażanie i egzekwowanie reguł projektowych na żywo
    • Pokaz automatycznego skanowania całego repozytorium przez agenta AI
    • Wymuszanie stosowania zasad i standardów opisanych wcześniej w pliku agents.md
  • Generowanie zaawansowanych testów z języka naturalnego
    • Tworzenie kompletnych, poprawnych skryptów testowych (Playwright / Selenium)
    • Przekształcanie prostego opisu tekstowego intencji testera w gotowy do uruchomienia kod
  • Mechanizm samonaprawiania skryptów testowych (Self-Healing)
    • Autonomiczne uruchamianie testów przez sztuczną inteligencję w pętli
    • Analiza błędów z konsoli, natychmiastowa korekta kodu i doprowadzenie testu do sukcesu

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie Modern QA Engineer: architektura promptów, zaawansowane narzędzia AI i automatyzacja procesów realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format. Napisz lub zadzwoń — wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 295 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

AI - sztuczna inteligencja

Opinie uczestników

5.0/5
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

Dobrze zorganizowane szkolenie z dużą ilością praktycznych ćwiczeń. Trener posiada dużą wiedzę, jasno tłumaczy zagadnienia i na bieżąco odpowiada na pytania uczestników. Szkolenie spełniło moje oczekiwania.

Marta Gondzik Firma Drobiarska sp. z o. o.
5.0/5
n8n + AI : sztuczna inteligencja w automatyzacji firmy

świetne szkolenie z podstaw wykorzystania AI z n8n, dziękuję!

Wojciech Hrynkiewicz Baltic Hub Container Terminal Sp. z o.o.
4.9/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne szkolenie z wejściem w kwestie automatyzacji z użyciem AI. Trener z dobrą energią, merytorycznie tłumaczy wszelkie zagadnienia i chętnie odpowiada na jakiekolwiek pytania.

Gabriel Doleżyk Ornsson Solutions Sp. z o.o.
4.9/5
Claude Code – od zera do zespołu agentów AI

Bardzo dobre szkolenie przybliżające sposób pracy agentów AI.

Daniel Stanaszek Ornsson Solutions Sp. z o.o.
5.0/5
Prompt engineering

Szkolenie było bardzo dobrze przygotowane i prowadzone w przystępny sposób. Dużym atutem były praktyczne przykłady, zaangażowanie trenera oraz możliwość zadawania pytań i omawiania rzeczywistych sytuacji. Polecam szkolenie wszystkim, którzy chcą zdobyć konkretne umiejętności i uporządkować swoją wiedzę.

Marta Gondzik Firma Drobiarska sp. z o. o.
5.0/5
Mistrz promptów – intensywne warsztaty z ChatGPT

Bardzo ciekawe szkolenie, nie zdawałam sobie sprawy z możliwości chatgpt.

Izabela Kardas Wiha Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Mistrz promptów – intensywne warsztaty z ChatGPT

dziękuję

Łukasz Iwiński Wiha Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci

super szkolenie, praktyczna wiedza z dziedziny AI, przydatne informacje

Adrian Sobolewski Centralny Ośrodek Informatyki
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Najczęstsze pytania

Ile trwa szkolenie „Modern QA Engineer: architektura promptów, zaawansowane narzędzia AI i automatyzacja procesów”?

Szkolenie trwa 2 dni.

Ile kosztuje szkolenie „Modern QA Engineer: architektura promptów, zaawansowane narzędzia AI i automatyzacja procesów”?

Cena to 1 800 zł netto (2 214 zł brutto) za osobę.

Kiedy odbędzie się szkolenie „Modern QA Engineer: architektura promptów, zaawansowane narzędzia AI i automatyzacja procesów”?

Termin uruchamiamy po zebraniu grupy. Szkolenie jest też dostępne w formie dedykowanej dla firm.

Czy szkolenie „Modern QA Engineer: architektura promptów, zaawansowane narzędzia AI i automatyzacja procesów” można zamówić jako zamknięte dla firmy?

Tak. Realizujemy je również w formie zamkniętej (dedykowanej) dla Twojego zespołu.

A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.