Sprawdź 105 GWARANTOWANYCH TERMINÓW SZKOLEŃ na rok 2026! Dofinansowanie do 100% — sprawdź możliwości z BUR i KFS!
22 299 53 69
Nowe szkolenie

Codex – od zera do zespołu agentów AI

Intensywny, 3-dniowy warsztat online, na którym zbudujesz kompletną aplikację AI Chat od podstaw, wykorzystując Codex jako swojego głównego partnera w programowaniu. Nauczysz się konfigurować agentów, delegować zadania do sub-agentów i budować zespoły AI, które pracują równolegle.

więcej →

Program, termin i format dostosujemy do Twojego zespołu

Najbliższe terminy 9:00 – 16:00

14.09 –
Gwarantowany Online
Łukasz Matuszewski Łukasz Matuszewski
Termin niegwarantowany
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
04.11 –
Gwarantowany Online
Łukasz Matuszewski Łukasz Matuszewski
Wolne miejsca
Do koszyka
Kliknij aby przejść do formularza zapisu
Powiadamiaj mnie o nowych terminach gwarantowanych tego szkolenia

Powiadomienia o terminach gwarantowanych

Na podany adres e-mail będziesz otrzymywać informacje o pojawiających się terminach gwarantowanych szkolenia Codex – od zera do zespołu agentów AI.

Z powiadomień możesz wypisać się w dowolnym momencie.

Zorganizuj to szkolenie tylko dla swojego zespołu

To szkolenie można zorganizować w formie zamkniętej — z programem dopasowanym do potrzeb Twojego zespołu, w uzgodnionym terminie i formacie.

Dowiedz się więcej

Opis szkolenia

O szkoleniu w skrócie

Intensywny, 3-dniowy warsztat online, na którym zbudujesz kompletną aplikację AI Chat od podstaw, wykorzystując Codex jako swojego głównego partnera w programowaniu. Nauczysz się konfigurować agentów, delegować zadania do sub-agentów i budować zespoły AI, które pracują równolegle. To nie kurs Vibe Coding — to kurs o tym, jak stać się inżynierem wspieranym przez agentów AI, wykorzystując techniki Context Engineering i Vibe Engineering.

Codex to agentowe narzędzie do programowania od OpenAI — dostępne jako CLI, Desktop App (Windows i macOS) jak i w chmurze. Na tym warsztacie przejdziesz od podstaw aż do zaawansowanej pracy z wieloma agentami. Zbudujesz prawdziwą aplikację (AI Chat z Vercel AI SDK w TypeScript), korzystając z Codex na każdym etapie: od planowania, przez kodowanie, testowanie, po wdrożenie.

Kluczową częścią warsztatu jest praca z sub-agentami i zespołami agentów — nauczysz się delegować zadania, konfigurować specjalistów (np. Backend Dev, Frontend Dev, QA) i orkiestrować ich pracę tak, aby wykonywali zadania równolegle i autonomicznie.


Metodologia

Kurs bazuje na podejściu warsztatowym — ponad 60% czasu to praca praktyczna. Każdy moduł zawiera ćwiczenia, które bezpośrednio przyczyniają się do realizacji projektu. Zajęcia online na żywo prowadzone przez eksperta z możliwością zadawania pytań i indywidualnego feedbacku.

Trener pokazuje i realizuje projekt w TypeScript, jednak uczestnicy mogą pracować w swoim preferowanym języku programowania i dowolnym IDE. Na szkoleniu trener używa Zed IDE, ponieważ jest szybki (Rust), nie będzie on jednak głównym tematem szkolenia, aplikację budujemy w narzędziach Codex od OpenAI.


Co osiągniesz?

Po kursie będziesz potrafić:

  • Efektywnie korzystać z Codex CLI, Desktop App i Codex w chmurze
  • Konfigurować pliki CLAUDE.md, AGENTS.md, tworzyć własne komendy i Skills
  • Delegować zadania do sub-agentów i komunikować się z nimi bezpośrednio
  • Budować zespoły agentów AI pracujących równolegle
  • Stosować Context Engineering zamiast prostych promptów
  • Pracować w TDD z agentem (Red → Green → Refactor)
  • Podłączać narzędzia zewnętrzne przez MCP (Model Context Protocol) i Plugins
  • Debugować, testować i refaktoryzować kod z pomocą AI
  • Używać Git Worktrees do równoległej pracy agentów
  • Uruchamiać agentów w chmurze (Codex cloud environments)

Dla kogo?

Kurs przeznaczony jest dla programistów z minimum 1–2 letnim doświadczeniem, w tym:

  • Frontend, backend i full-stack developerów
  • Twórców aplikacji mobilnych i desktopowych
  • Programistów pracujących w dowolnym nowoczesnym języku (np. JavaScript/TypeScript, Python, Java, C#, Go, Rust)

Kurs jest intensywny, więc minimalne doświadczenia w pracy z AI jest wskazane, jednak nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Codex ani agentami AI. Jedyny warunek to otwarty umysł i chęć zmiany sposobu pracy. Uczestnicy otrzymają materiały przygotowawcze przed szkoleniem aby nadrobić podstawy AI zanim zaczniemy przygodę.

Przejdź do programu szkolenia

Prowadzący szkolenie

Łukasz Matuszewski

Łukasz Matuszewski

Z Web Developmentem związany od 2003r, a z branżą szkoleń IT od 2010r. Pracował w wielu projektach dla globalnych korporacji (m.in. Roche, Fiji Water) oraz międzynarodowych startupów. Zarówno Full-Stack (TypeScript, React/Next, Node, Python, PHP, CI/CD, VPS, Cloud) i Desktop (Electron, Swift, Tauri, Rust).


Od lat wykorzystuje AI w swojej pracy (napierw Tabnine, potem Copilot, Cursor, Snyk i wiele innych), aplikacjach (od małych modeli dla IoT, po Voice AI i Avatary 3D) i automatyzacjach (RAG, OCR, itp.). Na szkoleniach stawia na praktyczne mini-projekty, ucząc jak AI może oszczędzić czas bez utraty jakości. Szkoli po polsku i angielsku, zarówno programistów jak i zespoły biznesowe.

Program szkolenia

Dzień 1: Fundamenty i start projektu

Temat przewodni: Poznaj Codex i zbuduj fundament projektu

Moduł 1.1: Wprowadzenie i konfiguracja

  • Omówienie doświadczeń uczestników, poznajmy się
  • AI w programowaniu w 2026: agenci, nie asystenci
  • Krótki przegląd trendów i case studies wykorzystania agentów AI
  • Korzyści vs ryzyka (halucynacje, nadmierne poleganie, context rot, koszty)
  • Weryfikacja środowiska: Codex CLI, Desktop app, IDE, Node.js, Git
  • Pierwsze uruchomienie Codex — interaktywny test

Cel: Gotowe środowisko, wspólny punkt startowy

Moduł 1.2: Codex — tryby pracy i kluczowe funkcje

  • Codex CLI: tryb interaktywny vs jednorazowe polecenia
  • Codex Desktop App: zarządzanie wieloma sesjami w GUI
  • Codex w chmurze: remote environments, konfiguracja
  • Porównanie trybów: kiedy CLI, kiedy Desktop, kiedy Cloud
  • Kluczowe komendy i opcje konfiguracyjne
  • Modele: GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 + alternatywy (np. GLM-5) — kiedy który
  • Zarządzanie kontekstem: okno kontekstowe, kompresja, context rot
  • Uprawnienia i tryby bezpieczeństwa, sandbox, izolacja

Cel: Swobodna praca z Codex w każdym trybie

Moduł 1.3: Context Engineering i konfiguracja agenta

  • Od Prompt Engineering do Context Engineering
  • AGENTS.md — instrukcje dla agenta na poziomie projektu i globalnym
  • Konfiguracja zachowania agenta: zasady, ograniczenia, preferencje
  • Struktura kontekstu: system prompt, pliki konfiguracyjne, pamięć
  • Nested AGENTS.md: różne zasady dla różnych folderów
  • Praktyka: tworzenie konfiguracji agenta dla naszego projektu
  • Best practices: co wpisywać, czego unikać, jak iterować

Cel: Skonfigurowany agent z jasnymi instrukcjami i zasadami pracy

Moduł 1.4: Projekt — AI Chat z Vercel AI SDK

  • Omówienie projektu: prosty AI Chat (Backend + Frontend)
  • Przygotowanie PRD (Product Requirements Document)
  • Architektura: TypeScript, Vercel AI SDK (BE + FE), streaming
  • Przygotowanie ADR (Architecture Decision Records)
  • Agent inicjalizuje template projektu z Vercel AI

Cel: Plan aplikacji AI Chat (funkcjonalny i techniczny)

Praca domowa (Dzień 1)

  • Dokończenie scaffoldingu jeśli nie ukończony
  • Rozbudowa konfiguracji agenta o preferencje i konwencje projektowe
  • Eksperymentowanie z trybami Codex (CLI, Desktop, Cloud)

Dzień 2: Narzędzia, sub-agenci i budowa funkcjonalności

Temat przewodni: Deleguj pracę do zespołu agentów AI

Moduł 2.1: Narzędzia MCP i integracje Codex

  • Narzędzia wbudowane w Codex: filesystem, shell, search, browser
  • Czym jest MCP i dlaczego coraz częściej używamy Skills zamiast MCP
  • Konfiguracja MCP Servers w Claude Code (.mcp.json, settings)
  • Context7 MCP — pobieranie aktualnej dokumentacji (zamiast halucynacji)
  • Playwright MCP — automatyzacja przeglądarki, analiza stron, E2E
  • Inne przydatne serwery MCP (GitHub, filesystem, custom)
  • Praktyka: stworzenie Design Guidelines na podstawie dowolnej strony z Playwright MCP

Cel: Agent z dostępem do aktualnej dokumentacji i przeglądarki

Moduł 2.2: Skills - dawanie umiejętności i workflow

  • Skills — reużywalne umiejętności dla agentów
  • Instalowanie istniejących skills jako bazowych template do dalszego rozwoju
  • Tworzenie własnych skills w oparciu o historię sesji i nasz workflow
  • Dodawanie skryptów i narzędzi (np. bash, CLI, MCP) w ramach skills
  • Custom slash commands

Cel: Skonfigurowane narzędzia i workflows dla agentów

Moduł 2.3: Sub-agenci — delegowanie i bezpośrednia komunikacja

  • Architektura sub-agentów w Codex
  • Unikalna cecha Codex: bezpośrednia komunikacja z sub-agentami
  • Porównanie: Claude (orkiestrator kontroluje) vs Codex (interakcja z sub-agentami)
  • Konfiguracja sub-agentów w projekcie
  • Praktyka: definiowanie specjalistów dla naszego projektu
    • be-developer — backend TypeScript
    • fe-developer — frontend React/Vercel AI SDK
    • qa-engineer — testy i jakość
  • Delegowanie pierwszych zadań do sub-agentów
  • Monitorowanie i feedback: jak kontrolować jakość pracy sub-agentów

Cel: Skonfigurowany zespół sub-agentów, pierwsze delegowane zadania

Moduł 2.4: Rozpoczęcie budowy aplikacji z sub-agentami

  • TDD z agentem: Red → Green → Refactor
  • Agent pisze testy PRZED kodem produkcyjnym
  • Implementacja API backendu (streaming, Vercel AI SDK)
  • React + Vercel AI SDK: useChat, streaming, komponenty
  • Integracja frontend ↔ backend
    • Sub-agent be-developer buduje endpoint chat
    • Sub-agent fe-developer buduje UI czatu
    • Sub-agent qa robi Code Review i testy E2E wygenerowanego kodu
  • Git: granularne commity po każdej zielonej fazie

Cel: Wstępny kod aplikacji zbudowany przez wielu agentów

Praca domowa (Dzień 2)

  • Dokończenie podstawowej aplikacji jeśli czas lub limity Claude nie pozwoliły na szkoleniu
  • Dla chętnych: rozbudowa aplikacji (np. historia czatów, markdown rendering)
  • Eksperymentowanie z delegowaniem zadań do sub-agentów
  • Optymalizacja AGENTS.md na podstawie doświadczeń z dnia

Dzień 3: Zespoły agentów, jakość i produkcja

Temat przewodni: Orkiestruj zespół agentów i przygotuj projekt na produkcję

Moduł 3.1: Agent Teams — praca równoległa

  • Od sub-agentów do zespołów: orkiestracja wielu agentów
  • Równoległa praca agentów: izolacja środowisk, zarządzanie konfliktami
  • Task Plan Matrix: planowanie zależności, fazy, briefing agentów
  • Praktyka: rozdzielenie zadań między agentów pracujących równolegle
    • Agent 1: nowa funkcjonalność backendu
    • Agent 2: nowa funkcjonalność frontendu
    • Agent 3: testy E2E
  • Codex Cloud: agenci pracujący w remote environments
  • Merge i rozwiązywanie konfliktów

Cel: Dokończenie aplikacji z wieloma agentami równolegle, merge wyników

Moduł 3.2: Testowanie i jakość z AI

  • Agent self-assessment: feedback loop z TDD (unit, integration)
  • Sub-agent qa-engineer: generowanie testów E2E (skill) i testy manualne (MCP)
  • Playwright MCP do testów manualnych (automatyzacja przeglądarki)
  • Code review z agentem: security, jakość, best practices
  • Ograniczenia i konieczność ludzkiego przeglądu

Cel: Zestaw testów pokrywający kluczowe funkcjonalności, code review

Moduł 3.3: Codex w chmurze i CI/CD

  • Codex Cloud environments: konfiguracja, sekrety, networking, GitHub
  • Headless mode: Codex bez interakcji w pipeline
  • Podstawy CI/CD z Codex (GitHub Actions)
  • Koszty i optymalizacja: tokeny, modele, cache

Cel: Zrozumienie pracy agenta w chmurze, Codex Cloud vs CI/CD

Moduł 3.4: Podsumowanie i dalsze kroki

  • Demo: przegląd projektów uczestników
  • Retrospektywa: co zadziałało, co wymaga poprawy
  • Porównanie ekosystemów: Codex vs Claude Code vs inne
  • Best practices pracy z Codex w zespole
  • Zaawansowane tematy na przyszłość, modele lokalne (np. Gemma 4)
  • Zasoby do dalszej nauki i rozwoju

Cel: Utrwalenie wiedzy, gotowość do samodzielnej pracy z Codex

Zainteresowany? Zapisz się na szkolenie!

Zapisz się — wybierz termin

Szkolenie Codex – od zera do zespołu agentów AI realizowane tylko dla pracowników Twojej firmy?

To szkolenie możemy zorganizować w formie zamkniętej — wyłącznie dla Twojego zespołu. Doświadczony trener-praktyk poprowadzi szkolenie skrojone pod potrzeby Twojej organizacji:

  • Program dopasujemy do potrzeb i poziomu uczestników
  • Termin ustalimy indywidualnie, pod Twój kalendarz
  • Format do wyboru: online na żywo lub stacjonarnie w Twojej lub naszej siedzibie

Zamów bezpłatną, niezobowiązującą wycenę szkolenia zamkniętego.

Zapytaj o bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenie dedykowane dla Twojego zespołu Dopasowany program, termin i format. Napisz lub zadzwoń — wspólnie dobierzemy rozwiązanie dla Twoich pracowników.
5/5 średnia ocena JSystems w Google na podstawie 292 ocen

Terminy gwarantowane

Szkolenia oznaczone jako "termin gwarantowany" odbędą się w zaplanowanym terminie niezależnie od liczby zgłoszonych uczestników. Nie musisz się martwić, że szkolenie zostanie odwołane z powodu zbyt małej liczby zapisanych osób.

Szkolenia online

Szkolenie realizowane jest w formie zdalnej na żywo poprzez platformę ZOOM. Trener prowadzi szkolenie na żywo, a uczestnicy mogą na bieżąco zadawać pytania i wykonywać ćwiczenia. Format online zapewnia pełną interakcję z trenerem, identyczną jak przy szkoleniu stacjonarnym.

Szkolenie na żywo z trenerem — nie kurs video

To nie jest nagrany kurs video. Przez cały czas trwania szkolenia masz bezpośredni kontakt z doświadczonym trenerem-praktykiem. Możesz na bieżąco zadawać pytania, prosić o wyjaśnienie trudnych zagadnień, konsultować własne projekty i uzyskać odpowiedź na dowolne pytanie związane z tematyką szkolenia. To realne wsparcie eksperta, którego nie zapewni żaden kurs nagrany.

Certyfikat ukończenia szkolenia

Każdy uczestnik po ukończeniu szkolenia otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający udział i zdobyte kompetencje. Certyfikat wystawiany jest przez JSystems — firmę z certyfikatem ISO 9001 — i jest honorowany przez pracodawców.

Sprawdź pozostałe szkolenia z kategorii:

AI - sztuczna inteligencja

Opinie uczestników

4.9/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne szkolenie z wejściem w kwestie automatyzacji z użyciem AI. Trener z dobrą energią, merytorycznie tłumaczy wszelkie zagadnienia i chętnie odpowiada na jakiekolwiek pytania.

Gabriel Doleżyk Ornsson Solutions Sp. z o.o.
4.9/5
Claude Code – od zera do zespołu agentów AI

Bardzo dobre szkolenie przybliżające sposób pracy agentów AI.

Daniel Stanaszek Ornsson Solutions Sp. z o.o.
5.0/5
Prompt engineering

Szkolenie było bardzo dobrze przygotowane i prowadzone w przystępny sposób. Dużym atutem były praktyczne przykłady, zaangażowanie trenera oraz możliwość zadawania pytań i omawiania rzeczywistych sytuacji. Polecam szkolenie wszystkim, którzy chcą zdobyć konkretne umiejętności i uporządkować swoją wiedzę.

Marta Gondzik Firma Drobiarska sp. z o. o.
5.0/5
Mistrz promptów – intensywne warsztaty z ChatGPT

Bardzo ciekawe szkolenie, nie zdawałam sobie sprawy z możliwości chatgpt.

Izabela Kardas Wiha Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Mistrz promptów – intensywne warsztaty z ChatGPT

dziękuję

Łukasz Iwiński Wiha Polska Sp. z o.o.
5.0/5
Tworzenie agentów AI – Twoi wirtualni asystenci

super szkolenie, praktyczna wiedza z dziedziny AI, przydatne informacje

Adrian Sobolewski Centralny Ośrodek Informatyki
5.0/5
AI dla testerów

Bardzo wartościowe szkolenie. Polecam :-)!

Anna Domachowska Anna Domachowska
5.0/5
Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji + prompt engineering

Świetne. Pomaga zrozumieć działanie AI i jego nieograniczone możliwości.

Sławomir Pączka Sąd Najwyższy
Pokaż wszystkie opinie Google Opinie w Google

Zaufali nam

...oraz setki innych firm

Dlaczego warto nas wybrać?

Terminy gwarantowane na 100%

Jeśli termin jest oznaczony jako gwarantowany, odbędzie się we wskazanym czasie — nawet jeśli część grupy wycofa się z udziału. Ryzyko organizacyjne ponosimy my, nie Ty.

Trenerzy-praktycy z oceną minimum 4.75/5

Każdy trener JSystems ma bogate doświadczenie komercyjne w technologiach których uczy i musi utrzymywać średnią z ankiet powyżej 4.75 na 5. Czerwony pasek to u nas minimum ;)

100% format warsztatowy

Każde zagadnienie teoretyczne jest poparte ćwiczeniami praktycznymi o rosnącym poziomie trudności. Uczymy przez działanie, nie przez slajdy.

Jesteśmy w BUR

Jako zarejestrowany dostawca usług w Bazie Usług Rozwojowych umożliwiamy sfinansowanie szkoleń pracowników ze środków zewnętrznych — dofinansowanie z BUR i KFS sięga nawet 100% wartości szkolenia.

Certyfikat ISO 9001

Posiadamy certyfikat ISO 9001 potwierdzający najwyższe standardy jakości naszych usług szkoleniowych i procesów organizacyjnych.

Gotowe środowiska w chmurze

Do każdego szkolenia wymagającego oprogramowania dostarczamy skonfigurowane, gotowe hosty w chmurze. Uczestnik nie musi nic instalować — łączy się przez zdalny pulpit lub SSH.

Dowiedz się dlaczego warto nas wybrać

Masz pytania? Zadzwoń lub napisz!
22 299 53 69 biuro@jsystems.pl
Pon–Pt 9:00–17:00
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia
A może nielimitowane szkolenia za
1 148 PLN brutto / mies.?
Sprawdź Karnet Open
KARNET OPEN na szkolenia

Zanim wyjdziesz

Wyślemy Ci podsumowanie tego szkolenia z terminami i ceną — do przemyślenia w spokoju.

Żadnego spamu — tylko jedno podsumowanie.